Plugins

Searches a database of past motor-repair cases by fault description, motor rating and brand, and lets new diagnoses be saved back for future retrieval.

Self-evolution actuator: consumes problem tickets mined from session logs, synthesizes skill candidates (zero-code tiers by default) behind an eval gate with hold-out canaries, then promotes to project .dsh/skills with human confirm and deterministic rollback.

Hindsight long-term memory for DeepSeek Harness: injects relevant memories before each turn and retains finished turns to a Hindsight bank. Requires DSH ^0.2.0-rc.1 (verified on 0.2.0-rc.2).

Built-in Obsidian-style knowledge base for DSH: agents distill conversations, documents and web sources into a structured .wiki graph, with retrieval, graph export, note editing, incremental builds and multi-vault management.

Lokaler semantischer Index für Workspace-Dokumente (MD/PDF/DOCX/TXT): hybride Suche mit FTS5 BM25 und lokalen Embeddings, Trefferzitate mit Zeilennummern und inkrementelle Aktualisierung.

DaoZang-Recherche-Skill: Durchsucht 285,117 Schrifttext-Abschnitte per Stichwort oder semantisch und extrahiert den Originaltext exakt mit Zeilennummern und Treffermarkierungen. Richtet den Arbeitsbereich mit einem Befehl aus dem Godners/DaoZang-Datensatz ein.

Adaptive Modellerkennung, -bewertung, -einstufung und Subagent-Routing für DeepSeek Harness.

Lokales Wissensdatenbank-RAG für DeepSeek Harness – indexiert Projektdateien und sucht nach relevantem Kontext.

Generische Browser-Automatisierung mit sechs Tools (browser_open, browser_click, browser_type, browser_extract, browser_screenshot, browser_eval), @e-Elementreferenzen und doppelten Backends Playwright-Headless / CDP (Verbindung zum eigenen Chrome).

Langfuse-Observability für DeepSeek Harness (DSH): Trace-Bäume pro Turn, aggregiert nach Sitzungs-ID, mit Prompt-Versionierung und Auswertung.

Wiedergabe echter DeepSeek-Harness-Turns gegen Standard-, Minimal-, Anchored- oder Plugin-Kandidaten mit eingefrorenen Request-Surface-Beweisen

Prüft, welche DeepSeek Harness-Plugins tatsächlich geladen wurden, und ruft öffentliche Bewertungsboards auf trapstreet.run ab.

Eine erweiterte Plugin-Liste für die DeepSeek Harness Web-Settings — Trust-Tiers, kollabierbare Gruppen und vollständige Per-Plugin-Details

Vertrauenswürdige Office-Suite für Behörden-/Unternehmensarbeit von Beijing Caizhi Technology (深知可信智能): drei Skills — vertrauensvolle Beratung (Policy-/Vorschriften-Q&A mit Zitatmarkern + Herkunfts-HTML), vertrauensvolle Suche (Abruf maßgeblicher Politik/Standards mit nachvollziehbarem HTML + sauberem Markdown) und amtliche Dokumenterstellung (Entwurf/Überarbeitung/Word/Lieferung mit Briefkopf); alle Schnittstellen laufen über den dknowc-Vertrauensarbeitsplatz-MCP (Bearer-Auth), Produkte landen im Sitzungsarbeitsbereich, die Schlüsseleinrichtung bleibt für spätere Sitzungen erhalten; erscheint auf npm als dknowc-dsh.

CDP-Bridge zu einem bereits laufenden Chrome/Edge für DSH: Screenshots, Pixel-Assertions, DOM-/CSS-Prüfungen und JS-Auswertung auf der Seite über HTTP + WebSocket, mit null Kindprozessen, null npm-Abhängigkeiten und ohne Freigabe pro Nutzung.

Browser-Automatisierung für DeepSeek Harness: von Playwright angetriebene Tools open/click/type/screenshot/eval, mit denen der Agent echte Webseiten steuern kann.

Design-I/O für Coding-Agenten: kontrollierbare UI-Generierung über Deklarationen (spec/domain/craft/design/components/template) und Verträge (skill/evaluator). Geeignet für Produkt-UIs — Konsole, Dashboard, Agent-Ops, CJK-first-Apps.

Schlanker, bedarfsgesteuerter Kontextabruf: Tools context_query / context_slice / context_grep, die bereits gespeicherten Verlauf mit replay-sicheren Zitaten zurücklesen.

Code retrieval engine exposed as an MCP server: four tools (code_search, code_outline, code_index, index_status) over a SQLite FTS5 index with BM25 ranking, CJK bigram indexing, declaration-aware tree-sitter chunking, incremental reindexing, and a three-layer secret filter. The bigram index matches Chinese-language queries against English code, and the default path needs no vector store or embedding model. Requires a local Python 3.10-3.12 engine installed by scripts/install.sh, and CODERAG_ROOT set in the profile patch.

Cross-session long-term memory: a hybrid-retrieval memory store (BM25 plus CJK bigrams), chunked long-document search, chat-log extraction and distillation, and context-summary archiving and browsing, with important memories and the latest summaries auto-injected into the prompt.

Replaces rolling narrative summaries with an append-only session index, so early facts survive compaction verbatim and shadowed text stays retrievable by anchor.

A Neon Genesis Evangelion-inspired skin for DeepSeek Harness: Title Card (light) and Central Dogma (dark) modes over one removable override layer, 55 measured color tokens, a wallpaper paint layer whose two surface alphas are solved against a WCAG contrast budget, a boot mask and a brand mark. Unofficial fan work, non-commercial: the background pictures are fetched from third-party URLs at paint time, not shipped in the repository.

Colors DSH sidebar Session rows by their official status, in an Evangelion-flavored palette: a blue left rail for a row awaiting interaction, red for the session open in the main view, purple for finished-but-unviewed, and a static rainbow title for pinned rows. Reads official Client services only — it owns no state, never polls, and ships no host-side half.

Checks a bid evaluation scoring matrix for internal arithmetic consistency: that each factor's maximum, the scores recorded and the total agree with each other. Reports the differences it finds; it does not judge whether the evaluation itself was correct or fair.