Plugins

Chrome-Side-Panel-Browser-Agent für DeepSeek Harness mit Werkzeugen zum Untersuchen von Seiten, Navigieren, Klicken, Tippen, Scrollen und Aufnehmen von Screenshots über eine lokale Bridge.

Rollenspiel-Konversationen mit Charakterkarten, In-Chat-Autorenschaft und -Bearbeitung von Charakterkarten sowie Bildgenerierung über konfigurierbare Backends.

Führt isolierte Installations- und Smoke-Testläufe für DSH-Plugins in Wegwerfprofilen aus und liefert strukturierte Bestanden/Nicht-bestanden-Datensätze sowie Batch-Matrizen, ohne dein echtes Profil anzutasten.

Kontinuierliche Selbstverfeinerungsschleife: persistenter Speicher, periodisches Überprüfen und Verfeinern, sitzungsübergreifendes gemeinsames Wissen und automatisches Rollback über ein vom Modell aufrufbares harness_refine-Tool.

Chrome-Seitenleiste, die die dsh-Web-UI einbettet und es dem Agenten ermöglicht, die aktuelle Seite zu lesen, HTTP-Datenverkehr zu erfassen und den Browser zu steuern.

Quoten-Kapsel unten rechts, die automatisch jeden konfigurierten Anbieter erkennt (DeepSeek, OpenRouter, SiliconFlow, GLM, one-api/new-api, coding plans) und Guthaben oder rollierende 5-Stunden- und Wochennutzung anzeigt, mit Sichtbarkeit pro Anbieter, Warnschwellen und Proxy-Unterstützung; fragt außerdem die Nutzung von Volcengine Ark Agent Plan / Coding Plan über AK/SK-signierte OpenAPI sowie die ChatGPT Plus/Pro-Abonnementsnutzung über den im Plugin integrierten Device-Code-Login oder die Codex-CLI-Auth-Datei ab.

Windows-Desktop-Launcher für DSH mit einem Wal-Mädchen-Symbol, Server-Start im Hintergrund und einem Chromium-App-Modus-Fenster ohne Browser-Benutzeroberfläche.

MCP-Gateway mit progressiver Offenlegung: durchsucht große Remote-Kataloge über `mcp_search` und ruft dann exakte Schemas über `mcp_call` auf – mit verzögerten Verbindungen und begrenzten Caches.

Bettet Copree (früher AIsChat) in die DSH-Weboberfläche ein: das Open-Source-Framework für KI-Gruppenchats und programmierbare Welten. Die KIs sind Bewohner, keine Werkzeuge, mit eigenem Gedächtnis, Zustand, Charakter; sie reden von selbst, Zuschauen/Mitmachen möglich. Group World: Jeder Gruppenchat bindet eine lebendige Welt (Webseite + Welt-KI + Code + Uhr), die die Welt-KI über DSH-Werkzeuge baut und bearbeitet. Enthalten: das native Board (Kontakte, angeheftete DMs, Gruppen), Echtzeit-Chat über einen HTTP/WS-Proxy gleicher Herkunft, Markdown/LaTeX, Gruppeneinladungen, Bildnachrichten, Ganzseiten, Ein-Klick-Spiegelung der Welten in DSH-Arbeitsbereiche (Ordner + DSH-Sitzung + world_*-Werkzeuge). Nur Frontend: Proxy auf ein selbst gehostetes Copree-Backend (127.0.0.1:5228, selbes Repo).

Drei Zhihu-Werkzeuge für DSH — siteinterne Suche, Zhihus globaler Webindex mit Domänen- und Datumsfiltern sowie Zhida-Antworten — mit nativer Einstellungskarte und quellenzitierten Ergebnissen.

Zweitmeinungen auf Abruf über ask_advisor, mit editierbaren Anfragen, menschlicher Freigabe pro Aufruf und Textratschlägen von einem in DSH konfigurierten Modell.

Für das native Vision-Modell deepseek-v4-flash-vision-exp von DeepSeek Harness erhöht er die Bildzulassungsgrenzen auf 32 MiB / 8192 px / 600 Bilder und fügt ein highres_read-Werkzeug hinzu, das große Bilder in Kacheln zerlegt und dann das Gesamtbild plus 800x800-Kacheln über das Host-Werkzeug read_image zurückgibt.

Überbrückt private WeChat-Chats als In-Process-Plugin über das iLink-Bot-Protokoll von Tencent in DeepSeek Harness, mit bidirektionalem Text-, Bild-, Datei- und Sprach-Messaging, in-WeChat-Slash-Befehlen, die über die native Befehlsregistrierung aufgelöst werden, WeChat-seitiger Behandlung von Genehmigungen und Agent-Fragen sowie proaktivem Push über ein send_wechat-Tool.

Sitzungsübergreifendes Gedächtnis mit deterministischem Recall ohne Tokenverbrauch (Bigram-Jaccard mit FTS5-BM25 via RRF kombiniert, chinesischbewusste Tokenisierung), Verstärkung, die wiederholte Beobachtungen stärkt, und Prozeduren, die zu SKILL.md-Dateien kristallisiert werden und vor Ort durch einen aktiv-veraltet-archivierten Lebenszyklus mit rückgängig machbarer Archivierung und Wiederherstellung verfeinert werden. Ingest und Disposal bieten jeweils eine vom Nutzer gewählte Autonomie-Stufe; Konflikte und Schreibvorgänge mit hoher Wichtigkeit gehen immer zur menschlichen Prüfung, und nichts wird jemals automatisch gelöscht. Erfordert Node 22.5+.

AI Company Framework: aus einem Satz eine Multi-Agent-Firma machen — 15 flache Skills (boss/pipeline/role-template/11 roles/generic customer-memory), 7 Workflow-Vorlagen, AgentTeams-Runtime + Aktivitätspanel, Mitarbeiter-Sidebar mit Isolation pro Session, Feishu-Bot-Bridge (Boss- und pro-Mitarbeiter-Bots, Group-Routing, autonomer Push, Human-Decision-Gate, External-Contact-Guide), SQLite-Memory pro Kunde mit Drei-Schichten-Memory (gruppenübergreifender Merge), /company-Modusumschaltung; kein RAG.

Peer-to-Peer-Kollegen-Agent-Konsultation für DSH: einen oder mehrere konfigurierte Peers befragen, asynchrone Fragen einreihen, Peers über signierte Freundschaftskarten entdecken und eingehende Anfragen in der Web-UI prüfen.

Ein ChatGPT-Konto über Browser-PKCE- oder Device-Code-OAuth mit Codex-Modellen in DeepSeek Harness verbinden, mit automatischem Token-Refresh und Web- oder Headless-Login.

Analysiert die Nutzung über Modelle, Anbieter, Arbeitsbereiche und Zeiträume — mit eigenen Start-/Enddaten über die gesamte Historie — inkl. Cache-Hit-Einblick und Aufschlüsselung nach Modell und Anbieter. Enthält stündliche/tägliche Trends, 53-Wochen-Heatmap im GitHub-Stil, Serien, Token-Quota-Ringe pro Modell und Arbeitsbereich (Tokens, Kosten, %), kombinierbare Filter, Cache-Effizienz, DeepSeek-Guthaben, Bereichs-Aliase, CSV-Export und ein dauerhaftes Journal, das Nutzung nach Sitzungs- oder Bereichslöschung bewahrt (Deleted-Zeile) und inkrementell neu aufbaut. Die Bereichs-Registry wird über die DSH-domain/changed-Sonde frisch gehalten; nur registrierte Bereiche zählen. Getrennte Buchhaltung für Eingabe, Cache und Reasoning. Chinesisch: Ortszeit; Englisch: UTC; API nur Loopback.

Geschützte Kontextverdichtung für DeepSeek Harness (dsh): das LLM schlägt vor, die deterministic Wächter entscheiden — eager Per-Atom-Shrink (extract/summary/false unter Verbatim-Wächtern) + Lazy-Reference-Graph-Eviction (0-LLM) + byte-genaue Rückgewinnung aus einem Append-Only-Log.

Anthropic Sans-, Serif- und Mono-Schriftarten für die DSH Web UI, mit Source Han als Fallback für CJK.

OAuth-2.1-MCP-Client für Streamable-HTTP-Server: Fügen Sie eine Verbindung in den Einstellungen hinzu, melden Sie sich über den Browser an (PKCE mit dynamischer Client-Registrierung), und lassen Sie dessen Tools in DSH registrieren, wobei Tokens im Anmeldeinformationsdienst gespeichert und die Verbindung im Profil festgehalten wird.

Nutzt dein ChatGPT-Abo in DeepSeek Harness über den Codex-Anmeldefluss von OpenAI.

Fügt einen Web-Composer-Umschalter zwischen dem nativen DSH-Agenten und Grok Build hinzu und leitet Grok-Build-Sitzungen sowie Slash-Befehle über ACP weiter.