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Konfigurierbare Bilderkennung für textbasierte DSH-Modelle: Bildnachrichten werden zunächst von einem OpenAI-kompatiblen Vision-Modell transkribiert (Basis-URL, Modell-ID und API-Schlüssel in einem Einstellungsbereich festgelegt) und dann als Text an das Hauptmodell weitergegeben, während die Unterstützung für Bildeingaben angekündigt wird. Das API-Schlüssel-Authentifizierungsschema ist wählbar (OpenAI-, Anthropic-, Gemini- oder Azure-Stil-Anfrage-Header) und ein fehlender Schlüssel wird vor jedem Versand einer Anfrage gemeldet.

Vision-Brücke für textbasiertes DeepSeek: Senden Sie Bilder (allein oder gemischt mit Text) und ein schnelles, kleines Vision-Modell beschreibt sie im Hintergrund; der Chat behält das Bild, DeepSeek sieht nur Text. Reines Plugin: Durch Deinstallation wird alles wiederhergestellt.

Fügen Sie Nicht-Bild-Dateien oder Ordner als native @path-Referenzen in den Chat-Composer ein oder ziehen Sie sie als absolute Pfade hinein – statt der Nur-Bilder-Fehlermeldung.

Vollbild-Lightbox für Chat-Bilder mit Zoom, Verschieben per Ziehen, Download und Navigation per Tastatur oder Touch. Bilder, die vom Tool display_image zurückgegeben werden, werden inline im Chat dargestellt.

Animierte und Video-Live-Hintergrundbilder für die DeepSeek-Harness-Web-GUI — GIFs, animierte WebP/APNG und statische PNG/JPEG-Bilder sowie MP4/WebM-Videohintergründe, mit automatischer Formaterkennung, Dimmer-Slider und Tonabgleich der UI-Elemente.

DSH-Web-Plugin: Ersetzt das DeepSeek-Harness-Branding (Tab-Favicon, breites Sidebar-Logo, Icon der eingeklappten Leiste) durch eigene Bilder — lade zwei Bilder aus dem Seitenleisten-Panel hoch, ohne manuelles Skalieren

Andockbare Markdown-Vorschau für die DSH-Web-UI: neben der Unterhaltung, mit einer Liste kürzlich gelesener .md-Dateien pro Sitzung; lokale Bilder mit relativen Pfaden werden direkt gerendert, und ein Klick auf eine .md-Referenz im Chat zeigt eine Vorschau statt den Systemeditor zu starten; folgt dem hellen/dunklen Shell-Theme.

Native Bildanhänge für reines Text-DeepSeek in der Web GUI: eingefügte oder abgelegte Bilder erscheinen als Miniaturbilder in der Sitzung, und vor dem Versand liest sie der Host mit der kostenlosen Zhipu GLM-4V-Flash-Vision-API (glm-4v-flash-Fallback-Kette) und ersetzt die Beschreibung, sodass DeepSeek über das Bild antwortet, während das Original im Verlauf erhalten bleibt.

Leitet Bilder an ein Vision-Modell deiner Wahl weiter – automatisches Umschreiben, explizite Tools oder hybrid –, damit ein reines Text-Chatmodell nicht an einer Runde mit Bild scheitert.

Chat-Bildanhang-Brücke mit einem view_image-Werkzeug für jedes OpenAI-kompatible VLM (lokales Ollama oder Cloud): eingefügte/abgelegte Bilder werden zu view_image-Pfadmarkern, bevor sie Text-only-DeepSeek-Modelle erreichen.

Vision-Anbieter-Route, die angehängte Bilder über ein konfigurierbares Modell (über 15 OpenAI-kompatible und Anthropic-Anbieter) in Text transkribiert, während DeepSeek weiterhin antwortet.

Vision-Bridge für textonly-DeepSeek-Routen, der angehängte und lokale Bilder über konfigurierbare OpenAI-Responses-, Chat-Completions- oder Anthropic-Messages-Endpunkte analysiert, während bildfähige Routen nativ bleiben.

Registriert eine `deepseek-vision`-Provider-Route: Die Web-GUI akzeptiert eingefügte Bilder und transkribiert sie über die kostenlose Zhipu-GLM-Vision-API in Text, bevor an den DeepSeek-Adapter übergeben wird.

OpenAI-kompatible Bilderzeugung im DSH-Desktop-Chat: inline generieren, Referenzbilder bearbeiten oder vorherige Ergebnisse direkt weiterbearbeiten (Image-to-Image) ohne erneutes Hochladen, mit Storage-Bereinigung.

Im Composer angehängte Bilder werden von einem OpenAI-kompatiblen Vision-Modell in Text umgewandelt, bevor sie textbasierte DeepSeek-Modelle erreichen.

Read books and papers in DSH: a reading toolbar on the official PDF preview that remembers your page and zoom, plus PDF tools for the model (page map, full-text search, page text and images).

DSH text-to-image/image-to-image plugin: compatible with OpenAI-style image generation APIs, with 多米API as the default; standard OpenAI endpoints may require protocol, image-to-image mode and size adjustments; text-to-image and URL reference images do not use COS, while local reference images can be compressed and stored in COS; custom prompt suffixes are supported.

Remote-control DeepSeek Harness from a HarmonyOS phone: list, switch and create sessions; send prompts (the phone follows the host's busy-enter behaviour, queue or steer); stream assistant text, reasoning and tool steps; answer approval requests and questions; view session images as inline thumbnails with on-demand full-size fetch; switch model and reasoning effort; cancel running tasks; receive push notifications. Traffic is end-to-end encrypted (AES-256-GCM with HKDF-SHA256 key derivation) and travels through a dumb-pipe relay that only sees ciphertext; v1.1.3 adds a session-epoch anti-replay handshake and optional native TLS for the relay. The relay can be hosted on the local machine (managed by the plugin) or on a VPS; the phone app and the plugin ship in one repository. 5 Remote methods.

Drive PdfCraft from the agent: read and extract text, render pages to images, rotate, delete, reorder, combine or split pages, and audit faux redactions. Exposes PdfCraft's tool set as both commands and an MCP server. Requires the matching ArtCraft app CLI installed locally; it is not bundled.

Adds Regenerate and Edit and resend to each message you already sent: Regenerate re-answers the same text in one click without going through the composer; Edit and resend retracts that message and everything after it in place — out of the transcript and out of the model context, in the same session with no new branch — then puts its text and images back into the composer, so the edited send rewrites the conversation from that point. Messages carrying files rather than images stay disabled.

Visual reference moodboard for DeepSeek Harness: drag-and-drop images with tags and notes, and pinned style guides the agent reads before it generates or restyles UI.

Personal WeChat and WeCom (企业微信) bridge: QR pairing, one DSH conversation per chat, two-way text/image/video/document/archive transfer, chat commands (/help, /status, /new, /stop, /friends) answered by the bridge itself without spending a model turn, a switch that restricts the bot to 1:1 chats (group messages are dropped silently and counted), remote approval by replying 1 or 2 in the chat, and a two-way WeCom intelligent robot over its long connection (no public URL needed) that also receives and sends images, files and videos.

Prepares a repository README before pushing: scans repo facts, renders banner and process-diagram images (needs Pillow and the Microsoft YaHei font), lints layout and section numbering, then commits and pushes with retry.

Vision relay for text-only models: a configurable GLM-compatible vision endpoint analyzes the images you attach in the background and the original model keeps answering in the same session, leaving your message, image, model and history untouched. Requires applying patches/0001-session-image-admission.patch to a stock DSH install (images are rejected before storage otherwise); the repo ships an apply/restore script.