Plugins

Auto-Thinking-Effort-Routing für dsh: ein lokal feinabgestimmter 7-Fragen-Klassifizierer (ModernBERT, 842 MB, <1 s CPU-Inferenz) wählt low/high/max für No-Intent-Nachrichten; In-Session-Retries eskalieren die Stufe (low → high → max) unter Ausschluss-Constraints; der Judge-Service fällt sicher auf low zurück, wenn nicht erreichbar. Ein Tier-Chip in der Input-Leiste zeigt die Live-Stufe und die letzten 20 Bewertungen. Alle Inferenz ist lokal — Aufgabentext verlässt niemals die Maschine.

Fügt fertigen Assistenten-Antworten in DeepSeek Harness eine Bearbeiten-Aktion hinzu, mit der du den Antworttext oder die Reasoning-Kette umschreiben kannst; die Änderung wird als Surface-Replacement gespeichert.

Plugin-Governance: neue/aktualisierte Plugins landen zuerst in einem Kandidatenbereich und werden nach dem Start heiß eingebunden – Erfolg befördert, Fehler deaktiviert automatisch, wiederholte Fehler frieren ein, Ein-Klick-Sicherheitsmodus, Diagnosepanel in der Seitenleiste (npm: `bsfeng-dsh-guardian`).

Browser-Benachrichtigungen und ein Piepton, wenn ein Gesprächsdurchlauf endet, der Agent eine Frage stellt oder eine Freigabe aussteht; Klick auf die Benachrichtigung springt zur Sitzung; Remote-Trigger-Endpunkt und SSE-Kanal (npm: `bsfeng-dsh-notify`).

Prompt-Verbesserung für den Composer: Die Schaltfläche „✨ Enhance“ schreibt den Entwurf anhand von First-Principles-Denken in eine klarere, strukturiertere Version um, basierend auf Sitzungskontext, Gedächtnis und dem letzten Gespräch. Bei fehlenden Schlüsselinformationen werden in einer Karte Rückfragen gestellt; anschließend lässt sich das Ergebnis vor der Übernahme in das Eingabefeld in der Vorschau ansehen.

Eine Wissensdatenbank im Obsidian-Stil: Quellen einlesen, den LLM ein vernetztes Wiki aufbauen und pflegen lassen und Fragen stellen, die darauf basieren.

Eine pro Provider und Modell gespeicherte Denkstufe, sodass Reasoning-Effort die Sitzung, in der es gesetzt wurde, überlebt und auch Subagenten erreicht, die dsh nie fragt. Der In-Session-Picker gewinnt weiterhin, und ein Modell ohne Zeile behält seinen Provider-Default.

Android-Companion-Bridge: QR-Code-LAN-Pairing mit widerrufbaren Geräte-Tokens und TLS-Fingerabdrücken, ein Telefonverbindungs- und Geräteverwaltungs-Panel sowie ein HTTPS-Zugriffs-Proxy, der Sitzungen, Live-Events und Genehmigungen an die gekoppelte native App ausliefert.

Bidirektionale WeChat-Brücke für DeepSeek Harness über das iLink-Protokoll: persönliches WeChat per QR-Scan binden und mit einem lokalen DSH-Agent aus dem Chat chatten (Text, Bilder, Sprache-zu-Text, Dateien); ein Web-Einstellungspanel verwaltet Bindung/Start/Stopp/Status, Projekt-Sitzungs-Bindung setzt die Konversation auf dem Desktop fort, proaktive wechat_notify-Pushes enthalten Throttling, und der reine Node-Daemon läuft auf Windows/macOS/Linux.

Native Tools für einen Obsidian-Wiki-Tresor: wiki_query, wiki_write, wiki_rename, wiki_scaffold, wiki_archive und wiki_lint decken BM25-Suche mit Link-Graph-Kontext, Buchhaltungs-Schreibvorgänge mit sha256-Quellenverfolgung, Tresor-weite Umbenennungen, Modus-Scaffolds, Quellenarchivierung und Integritätsprüfungen ab — mit prozessübergreifenden Sperren und optionalem git auto-commit.

Importiert Codex-artige Sprite-Sheet-Haustiere und rendert sie als schwebendes shell.overlay, mit Haustierbibliothek, Interaktionen und Verknüpfung mit dem Agentenstatus.

Sicherer Fernzugriff für die offizielle Web-UI: authentifiziertes LAN-/Tunnel-Gateway mit QR- + HMAC-Einmal-Pairing, gerätebezogenen Sitzungen mit Widerruf, mDNS-Erkennung und dem Tool fork_session.

IM-Kanalbrücke: WeChat (ilinkai) / QQ / Feishu mit proaktivem Push — den Kanal-Bot aus geplanten Aufgaben aufwecken und KI-Antworten auf Ihr Handy liefern.

WeChat-Gateway-Adapter-Plugin für DeepSeek Harness: nutzt den DeepSeekAdapter wieder, mit Streaming-Übersetzung von think-Tags.

DSH-Web-Client-Plugin: öffnet eine Sitzung direkt über die URL (?session=<id>).

Installiert Herta als DeepSeek-Harness-Agenten: ein Preset mit ihren Persona- und Gedächtnis-Prompt-Abschnitten, sechs Gedächtnis- und Sprachwerkzeugen, einer narrativen Ebene, die ihr Denken von dem trennt, was sie sagt, 80 mitgelieferten Sprachclips, Offline- und MiniMax-Sprachsynthese sowie zwei Konversationsansichten, die die Sitzung mit ihren eigenen Komponenten rendern.

Session-Deep-Links, vollständiger Session-Export (Markdown/JSON), freigegebenes sitzungsübergreifendes Messaging mit Pairing sowie Tools für Team-Roster, Rotation und Wiederherstellung bei Arbeit über mehrere Sessions.

dsh-ecolink DSH-Anpassungsschicht: direkter Lesezugriff auf den lokalen Gedächtnispool, Injektion vor dem Schritt (Bewertung + Budget + Deduplizierung je Sitzung), Filterung nach #Gedächtnisname, Anbindung an das Gedächtnis-Ökosystem der Weboberfläche

Füllt fehlendes Kontextfenster, max tokens, Thinking-Stufen und Bildeingabe bei benutzerdefinierten DSH-Modellen aus models.dev und listet nicht zugeordnete Modelle für manuelle Bearbeitung auf.

Führt einmalige und nach RFC 5545 wiederkehrende Agentenaufgaben in frischen DSH-Sitzungen aus, mit visueller Bearbeitung des Zeitplans und sitzungsverknüpfter Historie.

OpenCode-Go-Abonnement-Chat für DSH mit modellweiser Auswahl von Completions-, Responses- oder Anthropic-Protokoll, Modellerkennung, Kontext-, Vision- und Thinking-Metadaten, Effort-Standardwerten und Nutzungsmessern.

Wechselt die Sprache des Denk-/Schlussfolgerungsprozesses (CoT) des Agent: 简体中文, English, Русский, Français, Deutsch, Español, 日本語, 한국어 und mehr, oder folgt automatisch der System-Locale. Fügt eine Zeile in Settings → General, eine System-Prompt-Anweisung (pro Prompt zusammengestellt, gilt für neue Sitzungen) und den Befehl /thinking-language hinzu.

Ein „Loop engine"-Schalter in den Web-Einstellungen, der die Agent-Schleife jeder dsh-Sitzung zwischen fünf Engines umschaltet — der eingebauten In-Process-Schleife sowie gehostetem Claude Code, Codex, Pi und Kimi Code — ganz ohne Änderungen an der Harness; jede gehostete Engine behält ihr Denken und ihre Tool-Aufrufe im dauerhaften Sitzungs-Transkript, übernimmt Befehle, Skills und die Agent-Voreinstellung und läuft sandboxed über die dsh-Subprozess-Grenze.

Von Fans erstelltes Wallpaper-Plugin zum Streamer Zhang Shunfei: bildschirmfüllendes, hochauflösendes, rotierendes buntes Pegasus-GIF-Wallpaper mit Themen-Mischung und Steuerung der Sichtbarkeit, plus ein Bilibili-Musikplayer (Songs durch Einfügen eines Links hinzufügen, löschen, Lautstärke, Spulen, Wiederholung als Einzeltitel/Liste/Zufall und ein Mini-Player in der Seitenleiste).