Plugins

KI-gesteuertes drawio: vier Agenten-Werkzeuge (Validieren, Rendern zu SVG/PNG, Bearbeiten, Vorlage) plus eine Live-Tafel in der Seitenleiste — Null-Abhängigkeiten mxfile-zu-SVG-Vorschau, eingebetteter diagrams.net-Editor mit Speicherbrücke und automatisches Öffnen, sobald der Agent zeichnet.

Native Desktop- und Webhook-Benachrichtigungen für Turn-Abschlüsse, Fehler und Genehmigungsanfragen, mit Ergebnis-Filtern, Inhaltsregeln, Datenschutz-Controls und wiederholter Zustellung.

Playwright-MCP-Browsersteuerung für KI-Agenten: steuert einen echten, sichtbaren Chrome (Navigieren/Klicken/Eingeben/Snapshot + ~80 browser_*-Tools), mit einem in der GUI eingebetteten Live-Screenshot-Panel, das sich nach jeder Aktion aktualisiert.

Sitzungsübergreifende Agent-Nachrichten für DeepSeek Harness mit Sitzungserkennung, Offline-Zustellung, Zustellbestätigungen und Absender-Sitzungs-Navigation.

Eine konfigurierbare 17-Segment-Sitzungsstatusleiste für das dsh-Composer-Dock mit Live-TPS, modellbasierter Kostenschätzung und einem Nutzungs- und Kostendialog.

DeepSeek-Kontostand und Sitzungskosten unter dem Composer, mit einem Live-Badge für Spitzen-/Nebenzeittarife (Pekinger Zeit), einem Countdown bis zum nächsten Tarifwechsel, Preistabellen beim Hover und Nutzungshinweisen.

Lädt Wallpaper-Engine-.mpkg-Dateien als DSH-Web-Hintergrund: eingebettetes Video, tageszeitabhängiger Wechsel, einheitlicher Milchglas-Effekt, lokale Wallpaper-Bibliothek & Rotation.

DSH-Plugin, das Bilder und Dateien als Workspace-Pfade an reine Textmodelle liefert: Bilder behalten die native Anhang-Oberfläche, andere Dateien erscheinen als quadratische Chips in der Leiste, Pfade werden beim Senden angehängt — passt zu dsh-vision-toolkit.

DeepSeek-Harness-Client-Plugin: Live-Badge mit DeepSeek-API-Preisen (Peak-/Off-Peak-Tarife, automatischer Wechsel flash/pro) in der Sitzungs-Kopfzeile.

DeepSeek-Harness-Plugin für die vollständige Xiaojia-Marketing-OpenAPI.

Agent Live: native Unterhaltungsansicht für DeepSeek Harness

Verbindet DeepSeek Harness mit Busabase: Arbeitsbereichswissen durchsuchen, mit strukturierten Datensätzen und Apps arbeiten, Schreibvorgänge als prüfbare ChangeRequests einreichen und Ergebnisse in Live-Karten untersuchen.

Interaktiver Wal-Mädchen-Desktop-Begleiter für DeepSeek Harness: Live-Saldo/Nutzung/Kontextauslastung, Schleuder-Wurf, Osterei-Blasen, Eco-Modus. 346 KB-Paket, keine zusätzlichen Prozesse.

Kiro-Modellanbieter mit Anmeldung über Builder ID, Identity Center, Google, GitHub und Credential-Import, automatischer Token- und Profilaktualisierung, Kontonutzung, Live-Modellsuche, auswählbarem Reasoning-Aufwand, Streaming-Tool-Aufrufen, Behandlung von Provider-Stoppgründen und Kontextüberlauf sowie Token-Buchhaltung, die die exakten Zähler von Kiro verwendet, wenn es sie sendet, und andernfalls den gesendeten Prozentsatz der Kontextnutzung anhand des vom Modell beworbenen Fensters skaliert.

Ein gesteuerter Schwarm aus sechs spezialisierten DSH-Agenten — Orchestrator, Planer, Knowledge-Base-Bridge, Entwickler und zwei Reviewer — verwandelt eine Anforderung in eine strikte Phasenpipeline, in der jede Lieferung sich vor dem Start der nächsten Phase mit strukturierten Nachweisen bewähren muss; Reviewer sind nur lesbar, Code-Merges erfolgen erst nach einem Review-Durchgang, und ein append-only-Ereignisprotokoll ermöglicht vollständiges Replay und Audit auf einem Live-Kanban-Board. Das Design ist vom Hermes Agent-Kanban inspiriert.

Rechtsseitige Widget-Schiene für DeepSeek Harness Web UI: Live-Sitzungsstatistiken, Aufgaben-/Kontext-/Heatmap-/Zitat-Widgets, OpenCode-Go-Kontingent, mehrspaltige Rasterlayouts (1/2/4 Spalten) mit 2x4 langen Kacheln, eine kontinuierliche Vergrößerungswelle und instanzbasierte Größenanpassung; Widgets sind über Einstellungen > Komponenten installierbar, neu anordbar und in der Größe veränderbar.

Überschreibt die chinesische Kopie eines marktinstallierten Plugins mithilfe eines bereits im Harness konfigurierten Modells ins Englische – automatisch bei der Plugin-Installation, danach per Live-Reload. Jede Datei wird in einem kompletten Durchlauf übersetzt, durch einen echten Parser validiert, falls vorhanden (node --check für JavaScript, sonst JSON- und YAML-Parser), und mit dem Fehler bis zu drei Reparaturversuchen ans Modell zurückgegeben; Dateien über 48 KB oder die nie parsen, greifen auf einen Zeilenbereich-Durchlauf zurück, der jede zurückgegebene Zeile strukturell mit dem Original vergleicht. Trigger-Phrasen und Locale-Tabellen können optional erhalten bleiben statt übersetzt zu werden, und das unberührte Original wird neben der Datei als .zh.bak aufbewahrt.

Progressive Tool-Offenlegung: Eine verzögerte Tool-Gruppe kostet eine Katalogzeile statt ihrer vollständigen Schemata, bis das Modell sie mit tool_search lädt, mit einem Schalter pro Gruppe in Settings und jede Gruppe gegen die Live-registry gemessen.

Eine pro Provider und Modell gespeicherte Denkstufe, sodass Reasoning-Effort die Sitzung, in der es gesetzt wurde, überlebt und auch Subagenten erreicht, die dsh nie fragt. Der In-Session-Picker gewinnt weiterhin, und ein Modell ohne Zeile behält seinen Provider-Default.

Android-Companion-Bridge: QR-Code-LAN-Pairing mit widerrufbaren Geräte-Tokens und TLS-Fingerabdrücken, ein Telefonverbindungs- und Geräteverwaltungs-Panel sowie ein HTTPS-Zugriffs-Proxy, der Sitzungen, Live-Events und Genehmigungen an die gekoppelte native App ausliefert.

Versionsverwaltung für dsh: prüft die installierte Version gegen jeden npm-Kanal oder jede Versionslinie, installiert oder downgradiert per Klick, streamt das Installationsprotokoll live (Rollback-Snapshot-Kopie, npm-Entpacken, verstrichene Zeit), rollt aus lokalen Snapshots zurück und automatisiert den Ablauf per Policy (stille Auto-Updates, Zeitfenster, tägliche Checks). Stoppt npm nie mitten in der Installation; ein Hänger wird erst nach einer Stunde beendet, und ein halb übernommener globaler Baum wird aus dem Pre-Install-Snapshot repariert. Bestätigt vor der Installation, startet den Host danach neu und nutzt ein Mirror, wenn die Hauptregistry nicht erreichbar ist.

Local-first Agent Experience Network für DeepSeek Harness: destilliert Task-Level-Erfahrungen aus Traces und Live-Manifesten, bewertet sie anhand von H0-H4-Evidenz, entdeckt sie per Kompatibilität und befördert sie erst nach explizitem Review.

Benutzerdefiniertes Hintergrundbild für die DSH-Web-UI: ein Bild hochladen oder eine Bild-URL hinter der gesamten App-Fläche einfügen, mit Opazität, themenabhängiger Abdunklung, Panel-Transparenz, Frostglas und Hintergrundunschärfe, Live-Vorschau und gespeicherten Einstellungen sowie einer optionalen DeepSeek-ähnlichen Timeline-Leiste mit Lesezeichen pro Frage für lange Gespräche.

DSH-Updater + Synchronisierung der offiziellen Doku in Settings: npm-Update von @deepseek-ai/dsh per Klick mit Live-Fortschritt (npm-Output-Stream, Laufzeitzähler, monotone Leiste), Multi-Kopie-Schutz, der nur die laufende Instanz anfasst, Source-Tree-Modus via git pull, PowerShell 7-Installation per Klick unter Windows, inkrementelle Synchronisierung des offiziellen docs/-Verzeichnisses mit Fortschritt sowie die Modell-Tools dsh_docs_search / dsh_docs_read.