Plugins

TinyFish-gestützter Websuchanbieter für das eingebaute web_search-Tool: Jede Suche ist ein einzelner GET an die TinyFish Search API, kein Modellaufruf.

Drittanbieter-TUI-Modus für DeepSeek Harness (dsh --profile pi-tui), basierend auf einem Vendoring-pi-tui-Fork: deckt die Hauptsitzungsschleife sowie Genehmigungen, Befehle, Sitzungswechsel und Volltextsuche ab, außerdem Voreinstellungen, Skills, Modell-/Einstellungsmenüs und Slash-Befehle.

Google-Antigravity(agy)-OAuth-Auth- + Modellzugriffs-Plugin für DeepSeek Harness: Multi-Konten-Pool, 429-Rotation, Geräte-Fingerprinting, CLI- und Web-Login.

Terminal-Client im Vollbildmodus für DeepSeek Harness, basierend auf pi-tui: Sitzungs-Wiedergabe/-Fortsetzung, Streaming-Antworten, einklappbare Tool-Karten, Freigaben und Fragen direkt im Terminal, Verwaltung von Modellen/Voreinstellungen/Berechtigungen/Plänen/Zielen, Shell-Modus sowie ein Trajektorien-Ledger.

Multi-Pet-Begleiter für die dsh-Web-GUI: ein registrierungsgesteuertes schwebendes Pet, das auf Modellaktivität reagiert.

Kostenlose Vision-Bridge und Bildgenerierung für reine Textmodelle: Lesen eingefügter Bilder, Failover zwischen GLM-4V-Flash- und Gemini-Engine, strukturierte Evidenz im ModLens-Stil und eine vorbelegte kostenlose Vision-Modell-Route.

Verleiht einem Text-only-Modell Bildverständnis über ein Vision-Language-Modell, bereitgestellt als `describe_image`-Werkzeug.

Schwebendes DeepSeek-Nutzungs-Panel im macOS-Glas-Stil für die DSH-Web-UI: Live-offizielles Guthaben und Token-Nutzung (heute, Sitzung, geglätteter 24-h-Trend, pro Modell) ohne Öffnen von platform.deepseek.com/usage. · DSH-Milchglas-Nutzungs-Panel: offizielles Guthaben + Token-Nutzung

Ein-Klick-Optimierung einer rohen Anweisung in einen professionellen Prompt: drei Ausgabestile, situationsbewusstes Rollen-/Aufgaben-/Ziel-Profiling, selbstiteratives Lernen (Sitzungsspeicher + intelligente Standardwerte + Benutzer-Überschreibungen), /template für 22 Unterszenen mit null Modellaufrufen, ✨ Ein-Klick-Optimierung/Rückgängig im Eingabefeld, prompt_optimize-Tool, Auto-Optimize-Hook und automatisch erkannte zh/en-Dokumente.

Langzeitgedächtnis für DSH: Gespräche werden automatisch in atomare Fakten, Szenenzusammenfassungen und ein Persona-Profil destilliert, wobei relevante Erinnerungen vor jedem Modellschritt injiziert werden. Ohne Konfiguration sofort einsatzbereit — hybride BM25- + Vektor-Recherche, optionale lokale Offline-Embeddings, Trennung von Chat-/Arbeits-Familien.

Reasoning-Effort-Schieberegler im Claude Code-Stil für die DSH-Web-UI: stufenloses Ziehen, Einrasten beim Loslassen, WebGL-Feuerspur und echte, funktionierende Denk-Aufwand-Steuerung für jedes benutzerdefinierte Drittanbieter-Modell oder Anbieter.

Verleiht reinen Textmodellen Sehvermögen: leitet Benutzerbilder an ein OpenAI-kompatibles Vision-Modell weiter und zeigt die Beschreibungen in einem rechten Panel der Web-UI an.

Liang Saint Slider als Modell- und Denkaufwand-Auswahl für DeepSeek Harness.

Terminal-natives TUI-Frontend für DeepSeek Harness, das Sitzungen, Modelle, Plugins, Jobs, Subagenten, Todos und Anbieterkonfiguration über Harness-Funktionen darstellt und das echte Terminal-Scrollback bewahrt.

Windows-Plugin, das den Host-Shell-Executor durch Git-for-Windows-bash über jeden Agent-Modus ersetzt, Git-Bash-Varianten der Standard-, Minimal-, PTC- und Cordis-Presets materialisiert (pro Datei sha256-markiert, Benutzer-Editionen erhalten), und eine gitBash-Capability exponiert, damit Companion-Presets Git-Bash automatisch wählen; wenn dsh-better-sidebar installiert ist, adoptiert es auch die Terminal-Shell dieser Sidebar (UI-Tabs und die modellseitigen terminal_*-Tools) über deren offizielle Einstellungsnaht.

MCP-Brücke, die es ChatGPT Web ermöglicht, DeepSeek-Harness-Agentensitzungen und -Ziele zu erstellen, anzuzeigen, fortzusetzen und zu überwachen, während DSHs natives Genehmigungs-, Sandbox- und Arbeitsbereichs-Sicherheitsmodell erhalten bleibt.

Agenten-Governance-„Königreich" für DeepSeek Harness: Territorien, Rollenbindungen (bind/unbind/session mit Modell-/Agentenidentität) und eine Plan→Zuweisen→Ausführen→Überprüfen-Aufgabenschleife, in der Worker-Angaben nie automatisch als abgeschlossen gelten (Claim ≠ Fact), mit lokaler GUI-Betriebskonsole.

Pro-Subagent LLM-Anbieter/Modell-Auswahl mit Rollen-Templates.

Universelles Preset-Erweiterungs-Plugin für DeepSeek Harness: ein editierbarer Preset-Editor (System/User/Assistant-Einträge + Camouflage-Model-Output-Vorbefüllung).

Fügt eine Optimize-Schaltfläche neben dem Composer hinzu, die den Prompt-Entwurf mit SSE-Streaming, Konversationskontext-Bewusstsein (Template- vs. Intent-Polish-Strategien), einer Edit-Continuity-Speicherkette, Undo sowie Modell-Routing mit Fallback und Konnektivitätstest analysiert und umschreibt.

Automatische Kontextkompression für DeepSeek Harness: komprimiert Tool-Outputs, bevor sie das Modell erreichen, und hält jede verlustbehaftete Kompression via CCR-Retrieval-Tools reversibel.

Ollama-Provider für DeepSeek Harness mit Modellverwaltung, Gesundheitsprüfungen, regelbasiertem lokalem Routing und Cloud-Fallback.

Nutzt ein ChatGPT/Codex-Abonnement in DeepSeek Harness mit GPT-Modellen, Bildgenerierung, Websuche, Abo-Kontingentberichten, Modell- und Funktionssteuerung sowie OAuth-Anmeldung per Browser oder Gerätecode.

Fügt reinen Text-Hauptmodellen ein konfigurierbares Vision-Modell hinzu: ein vision_read_image-Tool, einen Vision-Modell-Selektor in der Composer-Leiste und automatische Bild-zu-Text-Konvertierung für reine Textrouten.