Plugins

Komprimiert den DSH-Zeitkontext von ~280 Zeichen auf 46, indem eine kompakte Datumszeile in den Laufzeitkontext-Snapshot injiziert wird; keine Laufzeitabhängigkeiten.

Vollständig anpassbares Theming-Framework für die DSH-UI, mit Xiao aus Genshin Impact als Standard-Theme.

Zeigt Banner, Events und Countdown für 28 Anime-Spiele. Die Seitenleistenschaltfläche bietet automatische Aktualisierung, Suche, Windows-Ablauferinnerungen und .ics-Export.

Prompt-Optimierer in der Eingabeleiste: schreibt Entwürfe mit 6 Strategien × 3 Sprachen plus eigene Anweisungen um, mit optionalem Ziel/Todo/Kompaktionszusammenfassung/Werkzeugergebnis und Chat-Kontext, einem Bestätigungsdialog, Verlauf der letzten 5 und dreistufiger Einstellungspersistenz.

Ein Stimmungsmaskottchen Taffy für die Weboberfläche von DeepSeek Harness: Das GIF in der Ecke reagiert live auf den Zustand des Agenten – Freigabe ausstehend / freigegeben / abgelehnt / bittend, Nachdenken, Werkzeugläufe, Unterbrechungen, Warten auf ask_user_question, Kompaktierung, Ermüdung bei langen Aufgaben, im Leerlauf ignorierte Freigabe, Leerlauf / Schlafen – mit über SSE übertragenem Zustand, Positionierung per Ziehen, Konsole per Mittelklick, Spiegelkonsole der Werkzeugkarten, Sperren je Stimmung, gespeicherten Erscheinungseinstellungen und Statistiken je Tag und Kategorie.

Autonomer Heartbeat je Root-Agent: vergleicht TODOs, Agent-Team-Board und Goal mit dem letzten Puls. Meldet nur L1 (Bericht), L2 (ask_user_question) oder L4 (Eskalation) und startet nie Arbeit. Nachricht mit Grund, optionaler Physiologiezeile und Aufgaben-Snapshot (max. 800 Zeichen). Deduplizierung, Ruhezeiten, Tagesbudget, Abkühlzeiten nach Kontakt/Neustart und gespeicherter Zustand; Follow-ups stapeln sich nicht. Teilt mit dsh-plugin-memory das advisory Sprechfenster in ~/.dsh/proactive-cooldown.json (180 s). Schweigt bei aktiven Subagenten/Teammitgliedern, zeigt ihre Zahl und pausiert Polling bei verborgenem Tab. v0.8 ergänzt Pulsdiagnose, Fensterinhaber und Einstellungen für Zeitfenster, Anwesenheit und Statuszeile.

Lokaler Code-Wissensgraph für Agenten: parst eine Codebasis (Python/JS/TS/Go/Java/Rust) in einen SQLite-Index und beantwortet Aufrufer, Aufgerufene, Abhängigkeiten, Abhängige, Impact und Volltextfragen darüber.

Analysiert Konversationsbilder durch modusspezifische Prompts (caption, UI, document, grounding, topology usw.) und fügt strukturierte Belege mit Koordinaten-Primitiven (Boxen, Punkte, Referenzen) als Text ein, mit Caching auf Sitzungsebene zur Wiederverwendung bei Replay und Compaction.

Verbesserte Auto-Compaction-Standards für DeepSeek-Harness-Agent-Presets: wendet mit einem einzigen Befehl fein abgestimmte Schwellen-/Aufbewahrungsbudgets und modellbezogene Richtlinien an, idempotent mit Backups und Rollback.

Persistente lokale Token-Nutzungsabrechnung für DSH Web mit automatischer Historien-Erkennung und kompakten Anbieter-/Modelldetails.

Mobile UI für die Web-GUI auf schmalen Bildschirmen: vollbreites responsives Layout, überlagerte Sitzungsschublade, 44px-Touch-Ziele, Safe-Area-Unterstützung und Verbesserungen beim Lesen ohne Auswirkungen auf den Desktop.

DSH-Plugin: Markiert Nachrichten als ungültig, damit ein Operator-Annotationsdigest steuert, was der Compaction-Checkpoint übernimmt. Cache-schonend: hängt hinter dem gecachten Präfix an und schreibt den Verlauf nie um.

Weiß-goldenes Genshin-Impact-Skin für die DSH-Web-GUI: zufällige Ingame-Landschaft bei jedem Laden, Genshin-UI-Schrift global, Paimon-Menü, Laufstatus-Ring und wechselbare Paimon-/Phanes-Assistentenpersona. Das Repo enthält 262 Hintergründe aus acht Regionen in 1920x1080.

Zeigt First-Token-Latenz und Ausgaberate je Turn neben der integrierten Usage-Pill. Aus dem dauerhaften Event-Log des Hosts wird die First-Token-Zeit aus dem kompakten Stream jeder Nachricht rekonstruiert; historische Turns bleiben nach dem Neuladen exakt statt geschätzt.

Nur-Lese-Prüfung der lokalen CLI-Toolchain in der DSH-Web-Seitenleiste: zeigt installierte Versionen aus Homebrew, globalem npm, pip, Rust/Bun/uv und selbstaktualisierenden CLIs, neuere Releases und Abhängigkeitsfolgen installierter Pakete. Meldet nur, führt kein Upgrade aus und verändert keine Tools. npm-Paket: `dsh-cli-doctor`.

Ankündigungsdatei, die mehrere Agentensitzungen auf einem Rechner gemeinsam nutzen. Eine reine Textdatei, in die Agenten nur anhängen. Vor jedem Step erhält eine Sitzung ungelesene Einträge; neue Sitzungen holen noch gültige Einträge nach, und nach einer Kontextkomprimierung werden sie erneut gesendet.

KI-entworfenes Projekt-Ledger. Active ledger: aktueller Stand; turn journal: append-only; Entscheidungen/Ziele/Erkenntnisse je eine Karte pro Datei mit multidimensionalem Index. Prinzipien ändert nur der Nutzer. Ein Kompaktierungsmodus sortiert in behalten/wortgetreu reinjizieren, nach _stash/ ablegen oder verwerfen. Container-Lock auf ein Subprojekt bleibt im Plugin-home, ohne Projektmarke. 5-stufiges Aktivitätslog: L4 speichert Nutzeraussagen wortgetreu, wird nie injiziert und ist auf Abruf durchsuchbar. Vor Kompaktierung wird eine Disk-Kapsel mit Zitaten, Rohfehlern und geänderten Dateien samt Quellen gespeichert, auch nach Neustart. Handoff setzt einen Chat fort. Lokal, keine Runtime-Abhängigkeiten. 21 Tools, 12 Unterbefehle, 39 Einstellungen; Panel/Projektmanifest-Priorität wählbar.

Zeigt ein Kontextbelegungs-Badge (Berechnung beim Darüberfahren). Ab 45 % entsteht HANDOVER.md mit geänderten Dateien, Kosten und jüngsten Zügen; bei 60 % erinnert es einmal ans Abschließen. Bei Komprimierung wird der unmittelbar vorherige numerische Kontextbelegungswert zur späteren Kontrolle gespeichert. Keine Modellaufrufe oder Gesprächszusätze; verhindert automatische Komprimierung nicht.

Persistenter, mehrstufiger Aufgabenstapel für DeepSeek Harness Agents mit `focus_task`, `focus_complete`, `read_focus` und dem Befehl `/focus`; es erfolgt keine automatische Prompt-Injektion.

Zeigt Kontextfüllstände, den aus dem Modellfenster abgeleiteten Kompaktierungsschwellenwert je Sitzung, Schritt-Kosten anhand der Cache-Lese- und Schreibraten, Cache-Treffer, das DeepSeek-Guthaben zu Spitzen- und Nebenzeitpreisen sowie eine Übergabe per Klick. Es ruft kein Modell auf und verbraucht keine Tokens.

DeepSeek-Harness-Plugin, das dem Modell pro Runde die vom Host gemessene tatsächliche Kontextbelegung mitteilt und verhindert, dass Kompaktierungszusammenfassungen fälschlich einen fast erschöpften Kontext behaupten.

Zählt abgeschlossene Kompaktierungen je Sitzung in einem schwebenden Fenster und warnt erst bei Wiederholungen plus zusätzlichem Tokenverbrauch oder hoher Kontextbelegung. Alle drei Schwellenwerte sind in Settings einstellbar.

Bitmap-Frame-Kontextkomprimierung für DeepSeek Harness: verworfener Gesprächsverlauf wird als PNG-Frames mit Pixel-Schrift für visionfähige Modelle gerendert.