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Read-only DeepSeek web archive tools for DSH: list/download/search sessions, share-list, and a digest tool that compresses the 100-session history into one high-density page with activity bars and topic clusters. Write operations are intentionally not exposed (the web client rate-limits them). Requires the separately installed deepseek-ops Python client (github.com/Panniantong/deepseek-ops, by another author) with QR-code login; set scriptDir to its path.

Cuts session input tokens three ways, each with its own switch in a panel under the composer: lossless structure-aware compression of tool results on `tools/post-execute`, then a per-tool head/tail elision that always names a recovery path through the shared spill store; tool-catalogue visibility per agent on `agent/created`; and a per-workspace memory document that recall matches against each new message and injects through `agent.inject`, so the transcript is not re-read. Measured 41.76% fewer prompt tokens over 149 recorded requests, with a bundled script that re-measures any profile.

Plays local video and audio inside the conversation. Media files the model writes during a turn - screen recordings, transcodes, voiceovers - get a player under its final reply automatically when their paths appear in its commands, the command output or the reply; the play_video tool plays any other file. Video shows as compact cards with a hover preview, audio as a slim seek bar, streamed over HTTP Range so long files seek instead of loading into memory. Also registers a sidebar media preview renderer, since the built-in previewer treats mp4 as unviewable.

Local TXT novel reader in the DSH right sidebar: bookshelf with file, directory and path import, chapter table of contents with jump, click-to-turn or vertical-scroll paging, reading progress restored across restarts, and font, line-spacing, background and night themes.

Code workbench in the right sidebar: a workspace file tree and a multi-tab Monaco editor with syntax highlighting and version-guarded saving, Tab completion from DeepSeek fill-in-the-middle, per-save checkpoints with rollback, codebase search (plus a codebase_search tool for the agent), and reference chips that insert a selection into the chat as an @path mention.

Takes over the compaction threshold on every mounted engine: forces headroomTokens to -1e6 so the ratio is the only term in the trigger, keeps retention below it on every write path, reroutes the compaction call to a chosen model, and adds a panel with a one-click compaction button and a per-session compaction log.

DeepSeek Harness (DSH)-Plugin zur automatischen Wahl des Reasoning-Grads: Das Jev-System-One-Modell entscheidet, wie viel Denkaufwand jede Nachricht verdient, die Stufe wird aus den vom Modell deklarierten Graden abgeleitet, ein Kontext-Umschlag lässt Rückfragen wie „weiter“ die Gesprächstiefe erben, bei geringer Konfidenz wird nach oben aufgerundet, und bei jedem Fehler bleibt die vorherige Stufe still erhalten. | Jev-gesteuerter Reasoning-Aufwand pro Nachricht: modellspezifische Stufenleitern aus den Angaben jedes Modells, ein Kontext-Umschlag fester Größe, damit Rückfragen die Gesprächstiefe erben, Gleichstand bricht nach oben, stilles Zurückfallen auf jedem Fehlerpfad.

QA-Orchestrator-Plugin für DeepSeek Harness: ein Agent erkundet deine App und hinterlässt Belege, danach wird der erkundete Pfad deterministisch wiedergegeben. Steuert Treiber für Browser, macOS-Desktop, iOS und Android.

Dateisystemrechte für Shell-Aufrufe werden nach Pfad und Fähigkeit statt nach Befehlsnamen vergeben. Die Befehlszeile wird auf nötiges Lesen, Schreiben, Erstellen, Löschen und Ausführen geprüft; fehlende Rechte lösen eine Freigabekarte statt pauschaler Ablehnung aus. Dieselben Regeln werden in ein macOS-Seatbelt-Profil für Prozess, Kinder und in Argumenten verborgenes Programm kompiliert. Der Tab Approvals zeigt das Audit-Log und pro Aufruf die antwortende Regel, automatische Prüfung oder Person.

Projektgedächtnis DSH. Erstellt PROJECT.md, DECISIONS.md und SESSIONS.md beim ersten Schritt jeder Workspace-Sitzung; liest von Platte neu, injiziert nur bei Änderung oder Komprimierungsverlust. memory_checkpoint speichert Kategorien; begrenzter Hinweis bei Arbeit ohne Eintrag. memory_read liest Live-Log/Archiv; memory_search durchsucht sie per BM25 ohne Abhängigkeiten. Max. 200 Einträge; Überschuss in SESSIONS-archive.md wird nie injiziert, bleibt lesbar, durchsuchbar und einzeln wiederherstellbar. Einstellungen: Pfadfilter, Read-only-Tabs, Neuladen, JSON-Import/-Export je Workspace, Löschen in zwei Schritten, AGENTS.md-Block bearbeiten/entfernen, PROJECT.md-Altershinweis. Sync-Anzeige; Klick erstellt Dateien. Keine Abhängigkeiten, Vektordatenbank, Embeddings oder Modellaufrufe.

Für das Modell sichtbare SSH-Dateitools read_remote, write_remote, edit_remote. Liest entfernte UTF-8-Dateien seitenweise mit Zeilennummern, erstellt neue Dateien und lehnt vorhandene Ziele ab (kein Überschreibungszweig), ersetzt Literale nur bei eindeutiger Übereinstimmung. Zielangabe als einzelnes „alias:path“, Alias aus ~/.ssh/config.

Image and video production toolkit for DeepSeek Harness - background removal with quality tiers, local inpainting retouch, headline and logo compositing, batch platform-size exports and image QA reports; for video, AI subject matting with background replacement (RVM ONNX, plus a chroma-key path), animated titles with fade/slide/typewriter/karaoke presets, 53 transitions with stylized variants, and light-effect and grading presets with LUT support, alongside footage inventory, accurate cutting, subtitle burn-in, music mixing and platform-spec exports; it provisions its own local Python runtime through a bundled bootstrap script.

Fork-Begleiter für DSH: kopiert bei jedem offiziellen Fork jedes direkte Subagenten-Kind der Quell-Session über die offizielle Agent-API auf die geforkte Konversation (rekursiv, ganze Teilbäume) und lässt jede Kopie als kalte Session zurück, die der offizielle Resume-Pfad aufwecken kann — so behält die neue Konversation ihr Subagenten-Panel und kann diese Kinder weiter anschreiben, während die Originale beim alten Zweig bleiben.

3D-Druck- und Additive-Fertigung-Plugin für DeepSeek Harness: parametrische STL-Erzeugung, Kalibrierungs-G-Code, STL/G-Code-Analyse, Toolpath-Rendering und PrusaSlicer-Brücke, dazu 5 Skills und eine knappe, für lokale Modelle optimierte Persona.

Private, pro Projekt geltende System-Prompt-Regeln für DeepSeek Harness — abgeglichen nach git-Remote-URL, Repository-Pfad oder cwd-Präfix; Worktree-bewusst; niemals in das Repository committet.

Fügt einen Tab Graph hinzu, der die Ausführung einer Sitzung als interaktiven DAG aus Turns, LLM-Schritten, Werkzeugen, Skills, Subagenten, Codeänderungen und Tests darstellt, mit Live-Status, Aggregation der Wiederholungen, kritischem Pfad und Verknüpfung zur Trajektorie.

Read-only SonarQube Community Build-Werkzeuge: Instanzstatus, Projekt-Quality-Gate für einen Branch oder Pull Request, Issue- und Security-Hotspot-Suche, Detail zu einem einzelnen Hotspot sowie Abdeckungs-, Duplizierungs- oder vom Aufrufer gewählte Metriken. Issue- und Hotspot-Ergebnisse enthalten einen normalisierten Speicherort mit Komponentenschlüssel, Dateipfad, Zeile und Textbereich.

Fügen Sie Nicht-Bild-Dateien oder Ordner als native @path-Referenzen in den Chat-Composer ein oder ziehen Sie sie als absolute Pfade hinein – statt der Nur-Bilder-Fehlermeldung.

Vollbild-Lightbox für Chat-Bilder mit Zoom, Verschieben per Ziehen, Download und Navigation per Tastatur oder Touch. Bilder, die vom Tool display_image zurückgegeben werden, werden inline im Chat dargestellt.

Viertes Berechtigungs-Preset für dsh: unbeschränkte, GPU-fähige Sitzungen (danger-full-access) mit Benutzerfreigabe pro Operation für Schreibvorgänge außerhalb des Arbeitsbereichs oder in geschützte Pfade (.git/**, .env*); rein als Bundle über den offiziellen ask-Hook tools/pre-execute umgesetzt, ohne Kernänderungen.

Cron-Aufgabenplaner für DSH: Erstellt nach Zeitplan automatisch eine neue Sitzung und fügt Ihren Prompt als erste Nachricht ein, mit Aufgabenverlauf und manueller Start/Stopp-Steuerung. Führt auch KNJ-Workflows aus: Wählen Sie Dateien direkt aus (als dauerhafte Snapshots gespeichert, bei jedem Auslösen erneut an den Workflow übergeben) oder referenzieren Sie sie per Pfad. Der Seitenleisten-Eintrag wird von dsh-knj-menu bereitgestellt; gemeinsam installieren: dsh plugin add dsh-scheduler dsh-knj-menu.

Vom Agenten verwaltetes prozedurales Gedächtnis: ein skill_manage-Tool, das die eigenen Skills des Agenten im Benutzer- oder Projektscope erstellt, patcht, deaktiviert und löscht, mit Löschschutz (Agenten-Erstellungsmarker, Pin, Pfadbeschränkung) und einem Trigger-Disziplin-Prompt.

Importieren, installieren und rufen Sie Agent Skills in DeepSeek Harness aus Codex, Claude Code, OpenCode, GitHub oder npm auf — die ⚡-Auswahl auf der Composer-Seite fügt /skill-name in den Entwurf ein, und die Skill-Verwaltungsseite bietet Import pro Quelle/Skill, erweiterbare Quellpfade mit Skill-Anzahlen, Deinstallation und Ein-Klick-Wiederherstellung aus .trash.

Remote-SSH-ähnliche Arbeitsbereiche: Verwandeln Sie einen SSH-Host und ein Remote-Verzeichnis in einen nativen DSH-Arbeitsbereich; der Agent bedient das Remote-Dateisystem direkt über 12 rw_*-Tools (SFTP/exec), mit arbeitsbereichsbezogenen Pfaden und known_hosts-Verifizierung.