Plugins

Rotifer-Protocol-Skills und Rotifer-MCP-Server als Instanzen des eigenen DSH-Skill-Providers und MCP-Clients: Genes suchen, in Arena-Ranglisten vergleichen, im lokalen Projekt installieren oder zurücksetzen sowie lokale Agents erstellen und ausführen. Der MCP-Server ist versionsgebunden und auf evolve-Tools beschränkt; Veröffentlichen und Anmelden sind ausgeschlossen.

Werkzeug zur Datenherkunftsverfolgung: ordnet den gesamten Datenlebenszyklus zu, um gesetzliche Anforderungen an die Herkunft zu erfüllen.

Räumt die Modellliste von DeepSeek Harness auf: beliebige Modelle im Auswahlmenü ausblenden, Modelle und Kanäle umbenennen, ohne den Abrechnungssatz des Anbieters zu ändern, und beide per Pfeilen sortieren. Mit Suche, Anbieter-Schaltern in Gruppen, Zurück-nach-oben und Wiederherstellung mit einem Klick. Nur Darstellung – die Anbieter-Konfiguration wird nicht umgeschrieben.

Visual-Novel-Theme zu 『Mahoutsukai no Yoru』 für die DeepSeek Harness Web-UI: Menüs im Stil des Originals, drei Charaktere mit Persona, Tag- und Nacht-Playlists sowie eine Endsequenz. Das Repository liefert keine eigenen Assets; die 380 Dateien / 263 MiB, die es steuert (136 Sprites, 208 UI-Teile, 13 Hintergründe, 23 Audios), müssen aus einer eigenen Kopie des Originalspiels rekonstruiert werden, und bis dahin bleibt der Bildschirm weitgehend leer. Die 23 Audios sind OGG bis auf einen entfernten Header; die 357 Bilder nutzen proprietäre Formate .mzp/.cbg, daher bietet der Dateizuordnungsleitfaden zwei Wege und einer verlangt einen eigenen Decoder.

Die Autorenschaft von Git-Commits an die Identität der Umgebung binden (gh-Konto + Noreply-E-Mail).

Desktop-Pet Cristiano Ronaldo für DeepSeek Harness (Portugals Nr. 7). Animationen folgen dem Agentenstatus; am Turn-Ende gibt es „SIU“ mit Host-Sound. Das rahmenlose native Windows-Fenster im Vordergrund bleibt nach Browserschluss aktiv. Proportionale Skalierung (`atlas.scaling: smooth | pixelated`). v2.2 wandelt Videos (grüner oder normaler Hintergrund) per Chroma-Key und Bewegungssegmentierung in Animationen um; extrahierte PNGs brauchen keinen Videodecoder, Audio lässt sich je Aktion schneiden. DPSL-1.0-Galerie: veröffentlichen und mit einem Klick installieren. v2.3 unterstützt DSH 0.2 desktop clients; fehlt der Host-Shell-Dienst, spielt PowerShell den Endton. Einzelklick: konfigurierbare Animation (`interactions.clickAnim`).

TRAE-artiger Konversations-Rollback – Checkpoints pro Zug (gleitendes 10-Zug-Fenster) setzen berührte Dateien zurück und kürzen den Modellkontext an Ort und Stelle, wobei die Sitzungs-ID erhalten bleibt. Nur durch Menschen ausgelöst: ein /rollback-Befehl oder ein Web-Button pro Zug (funktioniert auch bei unterbrochenen Zügen), mit einer Vorschau, die jede betroffene Datei und ihre Aktion auflistet – wiederherstellen, zurückgewinnen, löschen oder überspringen.

Ein Marquee-Stimmungslicht-Ring um den Rand der DSH-Web-UI, der auf den Sitzungszustand reagiert: grün, während der Agent arbeitet, pink bei Abschluss und gelb, wenn Aufmerksamkeit nötig ist; Farben, Ringbreite, Rotationsgeschwindigkeit und Blinkfrequenz sind im Einstellungs-Panel konfigurierbar.

Ein super-vereinfachtes LLM-Wiki-Gedächtnis-Plugin: ein Indexdokument (automatisch geladen) + eine Markdown-Datei pro Thema (nur bei Bedarf gelesen) – kein Dumpen des gesamten Inhalts in den Context und Tokenverbrennung. Einfach und leichtgewichtig, schmerzfrei zu installieren/deinstallieren und beliebig frei editierbar.

Schwebendes Pixel-Haustier im Codex-Pets-Stil mit 10 integrierten, Petdex-kompatiblen Haustieren, einer Agentenstatus-Engine mit 9 Zuständen (idle/running/waiting/review/failed sowie clientseitiges Winken/Springen/Richtungswechsel), verschiebbarem Overlay, Haustierauswahl-/Zoom-Einstellungen, Benachrichtigungsblasen und einem `pet_say`-Tool, mit dem der Agent über das Haustier spricht.

GPT Image 2 `image_gen` mit standardmäßigem Codex-Abonnement-OAuth oder explizitem API-Schlüsselmodus: Entwicklungskarte, bis zu drei Live-API-Teilstücke, persistente Anhangs-Wiedergabe / Lightbox / Download, reiner Textmodell-Ausgabe und begrenzten, credential-sicheren Anfragen.

Sessionübergreifendes Archiv: Workbench, gefaltete Timeline, subagent-Abstammung, Volltextsuche, rule+LLM-Zusammenfassungen, ZIP-Export und Live-Tracking. Die Session-Seite enthält turn rail, angedocktes rechtes Panel (Live-Modus, beim Wechsel an die Original-Session gepinnt), offizielles Umbenennen, Abschlusszusammenfassung und persistenten Status-Chip (idle / active / tool-wait / stalled). Ab dsh v0.1.2+ verschmilzt es mit TurnNavigatorRail: Vektor-Infochips für Dauer, tool calls, Fehler und thinking sowie verzögerte tool-Verteilung in der Vorschaukarte. Rechtsklick öffnet den workbench; der piano-key-Streifen ist standardmäßig aktiv, delegiert Sprünge zu nicht geladenen turns an das offizielle auto-load und die rail kann ganz verborgen werden. Dialog mit 10 Verhaltenseinstellungen.

Portabler Agent-Skill zum Entwickeln und Prüfen von DeepSeek-Harness-Plugins, mit optionalem, per Profil installierbarem DSH-Bundle-Adapter.

Bindet Git-Commits an die eigene Autor-Identität der Umgebung; die Injektion von Umgebungsvariablen überschreibt alle `git config`-Einstellungen.

WeChat-Kanal (Tencent iLink / ClawBot) für DeepSeek Harness: QR-Anmeldung, bidirektionale Text-, Bild- und Dateinachrichten, Slash-Befehle in WeChat (/cwd, /skills) sowie Freigabe- und Fragekarten, die im Chat beantwortet werden. Zu lange Antworten werden aufgeteilt; bei Ratenbegrenzung wartet das Plugin und versucht es erneut, statt Nachrichten zu verwerfen. Standardmäßig ist nur das Konto zugelassen, das den Anmelde-QR-Code gescannt hat; Nachrichten anderer werden ignoriert.

Chrome-/Firefox-Seitenleisten-Erweiterung, mit der DSH den aktuellen Tab steuert. Seiten erreichen das Modell als strukturierter Text mit nummerierten Elementen; Klicks, Eingaben und Navigation warten auf Freigabe. Dazu kommen Viewport-Screenshots, URL in neuem Fenster, Scrollen in verschachtelten Bereichen sowie Composer-Einstellungen für Berechtigungsmodus, Modell und Slash-Befehle. Die optionale Devtools-Gruppe (Elemente/CSS, Seiten-JavaScript, Netzwerkanfragen) ist standardmäßig aus und wird je Aufruf genehmigt. Installation in zwei Teilen: Bridge-Plugin aus dem vorgefertigten Release-Tarball; Erweiterung aus dem tgz desselben Releases, unpacked geladen (Chrome akzeptiert nur diesen Weg). Fork von https://github.com/omdsh-dev/dsh-browser

Heftet ausgewählte Passagen in einem rechten Seitenleistenpanel pro Gespräch an und markiert sie im Transkript. Ein Klick springt zur Fundstelle; über Auswahlleiste oder @-Eingabe lässt sich eine Passage in den Composer übernehmen. Das Panel versieht Pins mit Tags, durchsucht und filtert sie und exportiert sie als Markdown-Gliederung.

Überträgt den Ausführungs-/Beratungsablauf aus pi-advisor-flow auf DSH. Bei wichtigen Entscheidungen, nach wiederholten Fehlern und vor dem Abschluss fragt der Ausführer ask_advisor. Gleichartige wiederholte Werkzeugaufrufe werden vor der Ausführung abgefangen; der Berater entscheidet proceed/revise/blocked (fortfahren, überarbeiten, blockieren). hard mode erzwingt vor jedem Rundenende eine Prüfung. Enthält Token- und Kostenprotokoll je Aufruf, /advisor status, Datenschutzstufen für Repository-Kontext und Dateien, Erkennung von sechs Geheimnisformen und eine Web-Einstellungskarte. Fehler des Beraters halten den Hauptablauf nicht an.

AX-first Computer-Nutzung unter macOS für DeepSeek Harness: Barrierefreiheits-Snapshots mit stabilen Referenzen, Hintergrundeingabe, Unicode-Tippen, Menüs, Apps, Set-of-Mark-Screenshots, OCR auf dem Gerät, verifizierte Aktionen und optionale semantische Jev-(TypeSafe-System-One-)Wächter – 1

Fensterverwaltung im Turbo-Vision-Stil auf Zeichenzellenbasis für dsh-Agenten: überlappende gerahmte Fenster mit Schlagschatten, eine Borland-Menüleiste, eine Funktionstastenleiste, Ziehen und Größenänderung per Maus, Freigaben als modale Dialoge und fünf Skins inklusive des klassischen Borland-Blaus.

Skill zur Prüfung von Behauptungen anhand des offenen Webs statt des Modellgedächtnisses. Zerlegt Aussagen in unabhängig prüfbare Fakten, ordnet sie einer domänenspezifischen Primärquellen-Hierarchie zu, sucht parallel national und international, ruft Primärseiten ab, bewertet Quellentypen und sucht mit Widerlegungsbegriffen erneut. Liefert zuerst das Fazit, für jede Aussage vollständige URL und Belegstelle, und trennt unbestätigte/unentscheidbare von bestätigten Punkten. Mit Schlüssel können drei Urteile optional an TypeSafe Jev (System One) gehen; ohne Schlüssel gelten deterministische Regeln. Das Modell darf die Vertrauensstufe nur senken.

Humanisierter Fork von @xmanrui/dsh-im (Basis 4.21.2): Sendeverzögerung und zweiphasige Tippanzeige, Zusammenspiel von message_break und Streaming, Statusreaktionen, Antwortzitate, Humanize-Overrides je Bot und no_reply-Rückholtool. Für WeChat, Feishu, DingTalk, WeCom, QQ, Telegram, Slack und WhatsApp.

Steuert über AstrBot einen lokalen DeepSeek-Harness-Agent aus QQ und anderen Messengern: Aufgaben mit /dsh senden, per Zitat oder @ fortsetzen und Freigaben sowie ask_user_question im Chat beantworten (parallel zur DSH-Weboberfläche). Liefert Ergebnisse, Inlinebilder und Dateikarten. Mit Befehlen für session/workspace/model/permission, Wiederaufnahme per /compact und /last, drei Fortschrittsanzeigen und gruppen- oder nutzerbezogenem Sitzungsscope.

Bidirektionale Synchronisierung von DSH-Sitzungen, Arbeitsbereichszuordnungen, Einstellungen und Patches zwischen Rechnern über Ihr eigenes privates GitHub-Repository (API-Schlüssel bleiben rechnerlokal).