Plugins

Verleiht DeepSeek Harness eine echte Büroumgebung. Das Univer Office-Plugin vereint Tabellen, Dokumente, Folien, Leinwände, relationale Tabellen und mehr in einer Laufzeit – mit verbundenen Daten, Validierung, versionierten Änderungen und isolierten Worktrees für die Multi-Agent-Zusammenarbeit.

Visueller, nichtlinearer Gesprächs-Arbeitsbereich für DeepSeek Harness – Sitzungen, Folgefragen und Verzweigungen werden zu einer durchsuchbaren Gesprächskarte.

AnySearch-gestützter Echtzeit-Web- und Vertikal-Suchanbieter für DeepSeek Harness.

Agentenübergreifendes, local-first persistentes Gedächtnis-Plugin für DeepSeek Harness (DSH), unterstützt von Mnemon. Es teilt Langzeitgedächtnis zwischen Mnemon-fähigen Agents und fügt Laufzeitgedächtnis, durchsuchbare Projektdokumente, semantischen Recall, Knowledge Graph und eine Seitenleisten-UI hinzu.

Registriert den lokalen flowix-cli-MCP-Server, damit der Agent Flowix-Notizen und Mind-Map-Artefakte suchen, lesen, erstellen und bearbeiten kann.

LLM-überwachtes persistentes Gedächtnis für KI-Agenten — graphbasierter Abruf, sitzungsübergreifendes Wissen, einzelne Binärdatei. Funktioniert mit DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw und jeder Agent-Runtime.

ChatGPT- (Codex), Claude- und Grok-Abonnements als DeepSeek-Harness-LLM-Anbieter nutzen, mit Einstellungs-Login, Modellkatalogen, Nutzung sowie image_generate-, video_generate- und x_search-Werkzeugen.

Echtzeit-WebGPU-Oberfläche mit Schnellsteuerung für Wellen, Tageslicht, Glasopazität und einem automatischen Tag-Nacht-Zyklus.

Das offizielle billion-context-Plugin: ein Kontextkomprimierungs-Plugin für kleine Kontextfenster (ein 100K-Kontext reicht aus), Token-Einsparungen (5× weniger Tokens) und monatelange Einzelsitzungen (Milliarden von Tokens).

Mnemotechnik-Ebene.

Registriert den lokalen flowix-cli-MCP-Server, damit der Agent Flowix-Memos und Mindmap-Artefakte durchsuchen, lesen, erstellen und bearbeiten kann.

MemOS-Cloud-Lebenszyklus-Speicher-Plugin für DeepSeek Harness

ThoughtDAG für DeepSeek Harness: verwandelt die aktuelle DSH-Sitzung in einen bearbeitbaren Denkgraphen auf einer unendlichen Leinwand.

API-Kosten je Sitzung und pro Tag, Budget mit Nutzungs-%, offizieller Kontostand, Verlaufs-Dashboard sowie Ein-Klick-Abgleich der offiziellen Preise inklusive Peak-/Off-Peak-Tarifen.

Inoffizieller Command-Code-LLM-Provider: registriert eine `commandcode`-Route mit einem Live-Modellkatalog und Unterstützung für Reasoning-Effort.

HarmonyOS-NEXT-Skill-Paket für DeepSeek Harness mit Offline-API-Referenzen sowie Automatisierungsanleitungen für DevEco, HDC und den Emulator.

Greife aus der Android-App oder einem mobilen Browser mit sicheren LAN- und Remote-Verbindungen, dauerhaftem Geräte-Pairing und anpassbarer mobiler Oberfläche auf DeepSeek Harness zu.

Desktop-Pet (im Stil des QQ-Pet): schwebt in der Ecke, ziehbar, fütterbar, bespielbar.

Lokales SQLite-Taskboard als native Overlay-Seite: Projekte, Aufgaben, Kommentare, Beziehungen, Anhänge und Workflow-Automatisierung mit den Status backlog → todo → in_progress → in_review → done; die `taskboard_*`-Agent-Tools können Arbeit nur an in_review übermitteln, dazu eine Headless-JSON-CLI und ein gepacktes Skill.

Community-Distribution: TUI, Desktop und Web UI als ein Bundle mit schichtweiser Installation.

MCP-Server für Marktdaten ohne Schlüssel (dsh-Bundle): 5 MCP-Tools für A-Aktien-/HK-/US-Kurse, Sektor-Rankings, Futures, Geldfluss und 7x24-News, mit dreistufigem Upstream-Fallback.

Sitzungsübergreifendes Langzeitgedächtnis + Selbstevolution im Hintergrund (5 Spuren: Gedächtnis/Git-Branch-Bewusstsein/Skill-Evolution).

Ein live iOS-Simulator oder per USB verbundenes iPhone innerhalb der Unterhaltung: 22 Agententools zum Starten, Bauen und Steuern der UI über Accessibility-Identität oder OCR-Text, List-Row-Aktionen und SwiftUI-Preview-Hot-Reload sowie ein streamendes Seitenleistenpanel, das du antippen und ziehen kannst.

White-Box-AGI-Architektur-Erkundung: Metakognition (Selbsterkennungsschleife), kontinuierliches Lernen (Wissens-Schwungrad), Weltmodell (Bedingungsraum, räumlich-zeitlicher Speichergraph), Selbstverbesserung (Bootstrap-Disziplin), Zero-LLM-White-Box-Pipeline und überprüfbare Vertrauens-Leitplanken.