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Korrektur der Kompaktierung für von NInfer gehostete Gateways qwen3.8-27b: deaktiviert das Denken bei Aufrufen von dsh zur Kompaktierung des Kontexts und zum Sitzungstitel, damit xhigh-Reasoning nicht das gesamte Budget der Ausgabe verbrennt; dieselbe Idee gilt für andere Startarten, dieses Paket zielt jedoch nur auf NInfer.

Vereinheitlichter LLM-Anfrage/Antwort-Inspektor: Tuning der Reasoning-Anstrengung, Export externen Denkens, Traffic- und Bundle-Analyse.

Umschalter auf nur Ergebnisse für die Web GUI: blendet Zeilen mit Thinking und Tool-Aufrufen aus, behält eine Live-Statuszeile bei, während der Agent arbeitet, und stellt Arbeitsanimationen unter prefers-reduced-motion wieder her; lokalisiert in zh-CN/en. Funktioniert im Standard-Composer und in den Bereichen von dsh-split-screen; verifiziert auf DSH 0.1.1 und 0.1.5.

Zwei Gates für KI-Text. Guard blockiert beim Senden Füllverb+abstraktes Nomen, leere Adjektive, Floskeln, Vorlagen-Einstieg, git-Commit/PR/Review-Boilerplate und code-nacherzählende Kommentare. Prüft Chat/Kommentare/E-Mail/Commit/PR/Review/Issues/Doku/Code; Ausgabe OK oder einzeiliger Korrekturhinweis. Catch memes fragt vor dem Denken eine lokale Wiki mit 6.792 Einträgen ab (kein Raten/Slang-Suchen) und fügt „how to answer this“ ein. Exakter title/slug/alias, kein fuzzy; normaler Chat löst nichts aus. node:sqlite, 0 Abhängigkeiten, 1,6 ms. Settings: guard, strict, Prompt-/Wiki-Schalter, Auto-Lookup je Zug, Verhaltenston reserved/measured/follow the room/unrestrained, separates AI-completion (standardmäßig off, Sitzungsmodell), Einfügetest, 3 Schwellenwerte. Gates rufen kein Modell auf.

Fügt squeeze hinzu: Der Agent gibt einem Hilfsmodell eine lange Webseite, mehrere Seiten, eine Textdatei oder ein Text-PDF (über pdftotext) samt einer Frage und erhält nur die Antwort zurück; das Material gelangt nicht in den Chat. In den Einstellungen lassen sich bis zu drei Hilfsmodelle aus der DSH-Liste wählen, jeweils mit Spitzname, fester Denktiefe und Verwendungshinweis. Fallback ist optional; Größenlimits richten sich nach dem Kontextfenster des Modells.

Lokale Medien (Video/Audio/Bild) für Zeitlinie/Transkript/Bereiche. Fallback je Medium in meta.attempts (nie still): Host-Multimodal→OpenAI-kompatibel/Schlüsselrotation→lokales ffmpeg/ASR→Metadaten. Cooldown nur bei Auth/Quota; Kandidat bleibt, wandert ans Ende (nicht verworfen). Fehler vor Kürzung schwärzen; Magic Bytes statt Endung. Optionales vision-bridge; Modellregistrierung/Inline-AV (video_url/input_audio) braucht optionale Peers dsh-thinking-levels und dsh-llm-openai-completions; sonst fehlerfreie Degradation. Standard remote; strictLocalOnly lokal. ffmpeg/ffprobe und lokales ASR-CLI nicht enthalten, nur für lokalen Fallback nötig; fehlen sie, Rückfall auf Metadaten. Hosts 0.1.7/0.2.0/0.2.1 (6 rc, engines.dsh enum); npm dsh-media-lens.

Desktop-Haustier für DSH: 兰酱, ein Engel-Flügel-Maid in einem transparenten, stets sichtbaren Fenster. Reagiert auf Sitzungszustände (denkt, arbeitet, wartet, fertig, Fehler), zeigt Aufgabenfortschritt und DeepSeek-Guthaben und reagiert auf Ziehen, Kopfstreicheln, Antippen und Berühren der Flügel.

Hält DSH-Reasoning auf vereinfachtem Chinesisch und klappt jede Think-Zeile in der Web-UI automatisch auf.

Ersetzt die Auswahl für Modell und Schlussfolgerungsaufwand im Composer durch ein zweistufiges Menü mit sechs Slider-Designs.

Zeigt von JeV gewählte Aufgabenpläne, Fortschritte und Phasenzusammenfassungen im DSH-Chat, mit nativer Übersetzung oder kurzen Zusammenfassungen. JeV-Schlüssel nötig; der Jev-Dienst wird extern aufgerufen und kann Kosten verursachen. Enthält hierarchische serielle/parallele Aufgabenabläufe.

Verbindet Agnes-Sprach-, Bild- und Videomodelle mit einem Tipp mit DSH (standardmäßig aus); Bilderkennung und thinking-Stufe werden automatisch gesetzt. Nach Anmeldung an der Agnes-Konsole (erneut mit AGNES_PASSWORD) zeigt es Kontingente für 5-Stunden-/Wochenanfragen, Tagesbilder und Video, kumulierten Kontoverbrauch und eine Anzeige am Eingabefeld. AgnesCode-Desktopmodelle sind ebenfalls verbindbar (nur Windows); bei Tokenablauf wird der Desktop-Login erneut gelesen, Rate-Limits führen zu automatischer Wartezeit.

Think Tank mit integrierter Bibliothek aus 161 klassischen Denkmodellen (Entscheidung/Strategie/Kognition/Psychologie/Kommunikation/Lernen/System/Innovation/Umsetzung). Eine Frage und mehrere ausgewählte Modelle werden parallel per KI analysiert; der Synthesebericht enthält Konsens, Widersprüche, blinde Flecken und Aktionsliste. Unterstützt automatische Analyse und Prompt-Rundreise-Import.

Schutzschalter für untätige Agenten-Turns: überwacht agent/assistant-stream und bricht einen Turn ab, der nur Reasoning produziert — ohne Text und ohne Tool-Call — nach 45s, nach 80000 Reasoning-Zeichen oder bei degeneriertem Wiederholungsmuster (exakte Repeat-Einheit, Satz-Template-Repeat, Sparse-Repeat oder 6-Gramm-Dichte). Beim Auslösen wird eine Continue-Anweisung injiziert, die als nächste Aktion einen Tool-Call verlangt, plus 11 Regressionsfälle und Per-Gate-Tuning.

Klappt gestreamte Gedankengänge automatisch aus: Der neueste Block bleibt offen, manuelle Aktionen haben Vorrang, beim Öffnen einer Sitzung wird nur der letzte Block ausgeklappt, und nach der Deinstallation bleibt nichts zurück.

Thinking-Indikator für die Reasoning-Wartezeit im DeepSeek-Harness-Web-Composer

Explizites Modellrouting für Main, Subagents, web_search und Bildgenerierung. Katalogbasierte Composer- und Plan-Review-Auswahl mit den Varianten Model, Effort, Context, Fast und Thinking.

Ein Stimmungsmaskottchen Taffy für die Weboberfläche von DeepSeek Harness: Das GIF in der Ecke reagiert live auf den Zustand des Agenten – Freigabe ausstehend / freigegeben / abgelehnt / bittend, Nachdenken, Werkzeugläufe, Unterbrechungen, Warten auf ask_user_question, Kompaktierung, Ermüdung bei langen Aufgaben, im Leerlauf ignorierte Freigabe, Leerlauf / Schlafen – mit über SSE übertragenem Zustand, Positionierung per Ziehen, Konsole per Mittelklick, Spiegelkonsole der Werkzeugkarten, Sperren je Stimmung, gespeicherten Erscheinungseinstellungen und Statistiken je Tag und Kategorie.

LongCat-2.0-LLM-Adapter: 1M Kontext, binärer Denkmodus, Werkzeugaufrufe und Streaming über den OpenAI-kompatiblen Endpunkt.

Passt den sichtbaren Denk-Status in DSH Web mit lifecycle-sicherem CSS an.

Добавляет настольное приложение Miaoshou (Meituan CatPaw) как провайдера моделей DeepSeek Harness. Доступны те же 12 моделей, что и в списке приложения, с множителем расхода кредитов для каждой; уровни мышления преобразуются в upstream modelParams. Панель только для чтения показывает доступные кредиты и текущий план. Вход по QR-коду, поэтому настольное приложение не обязано быть запущено.

Immer sichtbare DSH-Statusanzeige für Windows: Zeigt Sitzungsstatus (Denken mit Timer, wartet auf Freigabe, erledigt, fehlgeschlagen) über allen Fenstern. Im Hintergrund erlaubt eine Sprechblase, Tool-Anfragen einmalig freizugeben oder abzulehnen und Agentenfragen zu beantworten. Ist DSH vorn oder das Overlay verborgen, greift sie nicht ein; die offiziellen Karten bleiben zuständig. Sitzungen erscheinen in einstellbaren Zeilen oder nach Priorität als +N. Nach Stabilisierung wird die Anzeige zum Punkt und blendet sich vor Vollbild-Apps aus. Klick bringt DSH nach vorn, Ziehen verschiebt sie. Nutzt Electron aus DSH Desktop. Einstellbar: Skalierung, Mindestgröße, Position, Layout, Zeilen, Zeiten, Effekte, Sprechblasen und Sichtbarkeit je Status.

Zeigt Grok Bots eigenes Gesicht in der DSH-Sitzungsliste: Der Statuspunkt jeder Zeile wird zum lebendigen GrokBot-Avatar mit sechs Bewegungen für idle, working, waiting, blocked, thinking und done. Farbe = Projekt, Bewegung = Zustand.