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Steuern Sie einen lokalen oder Remote-ComfyUI-Server aus DeepSeek Harness: Die Tools comfyui_run / comfyui_object_info / comfyui_workflow erzeugen und bearbeiten Bilder und Videos, mit einer Workflow-Bibliothek (Graph-Extraktion: pro Komponente / Hauptfluss / alle), einem Ladebereich mit automatischer Auflösungsanpassung, einer Live-Warteschlange, SDXL- und Wan-2.1-Vorlagen, einem Begleit-Skill und einem Media-Proxy gleicher Herkunft.

Begrenztes, geschichtetes, genehmigungspflichtiges und auditierbares sitzungsübergreifendes Gedächtnis: eine typisierte `ctx.memory`-Schnittstelle mit einem abhängigkeitsfreien SQLite-Provider, einem `memory`-Tool und der Injektion eingefrorener Snapshots, plus die Erprobung von dsh-memory-protocol v1 mit einer Adapter-Registry und einer verteilbaren Konformitäts-Suite.

Diagnostiziert und repariert DeepSeek Harness auf nativem Windows rund um den offiziellen persistenten PowerShell- und Workspace-Write-Stack, erstellt die Desktop-Verknüpfung und behält ältere Git-Bash- und BusyBox-Voreinstellungen hinter einer expliziten Legacy-Einrichtung. Kein WSL.

Red-Team-Modus: Zielorganisation angeben; eine Planungssitzung startet fünf Rollen (Aufklärung, Asset-Triage, Schwachstellensuche, Ausnutzung, interner Pivot) mit einstellbarer Parallelität. Vorabprüfung von Skills/Ressourcen. Bewertung in vier Stufen (Aufklärung, Internet, Grenze, intern), mit Serverlimits und Deduplizierung zugunsten höherer Privilegien. Befunde in lokaler SQLite-Faktenbasis. Die persistente Seitenkonsole hat neun Seiten: Asset-Karte, Agents, Sitzungen/Tunnel, Befunde, Bewertungsziele, Berichte, POC-Wissensbasis, Skill-Bibliothek. v0.15.2 ergänzt automatische HTTP-Beleg-/Aktionsprotokolle, Batch-Import, Scope-Prüfung, Tunnel-Pivot-Test, Datennachweis, Bereinigungsprotokoll und Asset-Zulassung T0-T3 gegen Scope-Abweichung. 59 redteam_* Tools, 38 Skills.

Verwalten Sie Ihren eigenen Remote-DSH-Host über die lokale GUI: SSH-Tunnel, gemischte Liste von Remote-Sitzungen, One-Click-Remote-GUI, selbstheilende Tunnel.

Deklarative Berechtigungsregeln im Claude-Code-Stil: geordnete Allow/Deny/Ask-YAML-Regeln, die Toolnamen, Argumente, Arbeitsbereichspfade und Agentenidentität in der tools/pre-execute-Kaskade abgleichen, mit vollständigem Sitzungsprotokoll-Audit, Trockenlaufmodus und Hot Reload.

Lokales IMAP-Rechnungsdownload, OCR, Archivierung und Excel-Zusammenfassungspaket für DeepSeek Harness

Entfernt KI-Spuren aus russischen Texten: findet Copy-und-Paste-Artefakte von Chatbots (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek), entfernt versteckte Textmarkierungen (Null-Breite-Zeichen, unsichtbares Layout; der Schatten-Scan erfasst auch durch Unsichtbares geteilte Marker) und schreibt den Text auf Wunsch in natürliche Prosa um; 40 Regex-Marker, davon 38 mit vollständigen Einträgen im Evidenzregister; 156 Gates, 530 Tests; offline und reines Textbündel (binäre Metadatenentfernung liegt in scripts/).

Bearbeiten und rufen Sie Ihre eigenen Benutzernachrichten in dsh web inline auf – bequem und nahtlos, mit Versions-Pager und sitzungsweiser Entwurfsspeicherung.

Superpowers für DeepSeek Harness: TDD-, Debugging-, Planungs- und Kollaborations-Skills, adaptiert von obra/superpowers, installiert als Cordis-Plugin mit 14 registrierten Skills ohne Laufzeitabhängigkeiten.

Zeigt gesendete, ungelesene Steering-Nachrichten und ruft sie vor dem Lesen einzeln oder gesammelt zurück.

Sitzungsbezogene GeoGebra-Leinwand mit 20 Tools für Zeichnen, Szenenlesen, Textlayout und Animationsaufnahme sowie 55 Mathe-Skills und Offline-Ressourcen.

DeepSeek Harness sieht und steuert beliebige Windows-Programme. Das Modell betrachtet den echten Bildschirm und bedient Maus, Tastatur und Fenster. Mehrere Schritte laufen in einem Roundtrip; vor Eingaben wird das Fenster fokussiert, damit der Klick trifft. Für Desktopaufgaben wie CAD-Zeichnen, Schaltungssimulation und Nachrichtenversand.

baro als Subagenten-Anbieter für DeepSeek Harness: ein Ziel mit mehreren Storys delegieren, parallele Ausführung, unabhängige Prüfung und ein verifiziertes Ergebnis zurückbekommen – mit Live-Bereich für den Lauf in der Seitenleiste

Schreibgeschützter Beobachter des Sitzungs-Arbeitspfads: faltet Turns zu Zusammenfassungen aus Phase, Lauf, Dauer und tok/s und klappt dann parallele Zweige, Werkzeugergebnisse und anbieter-sichtbares Reasoning aus.

Gibt DeepSeek Harness die Kontrolle über den Tabbit Browser: lädt bei der Installation automatisch den tabbit-browser-Skill, erkennt offizielle Tabbit- und Tabbit Browser-Releases (>= 1.9.0), prüft die persistente tabbit-cli-Runtime, diagnostiziert den je Plattform nötigen DSH-Sandbox-Modus zum Aufruf der CLI und lädt den regionsgerechten offiziellen Installer per Hintergrundjob herunter, wenn keine qualifizierende Version vorhanden ist.

Bindet den Agenten über SnowLuma (OneBot v11) als Persona an QQ an: private und Gruppen-Chats, Sprachnachrichten, Sticker, Qzone-Tagebuch, Bilibili-Browsing, Song-Cover, Bildgenerierung, Langzeitgedächtnis und Stimmung. Jede Funktion ist ein lokal deaktivierbares, austauschbares oder erweiterbares Modul. Hot-reloadbare Module können auch Gruppen-Antwortentscheidungen, Prompts, ausgehende Nachrichten und die Modellauswahl je Chat ändern. Sicherer Standard: Hauptschalter aus, dry run an.

Filtert Tool-Ausgaben, entfernt veralteten Kontext und gibt Skills bei Bedarf frei; DSH 0.2.1-alpha.1.

Wandelt explizite DSH-Sitzungserfahrung in überprüfbare native Skill-Entwürfe um, die erst nach Benutzerfreigabe gespeichert werden.

Plugin-Markt direkt im Harness für die dsh-Web-GUI: den Katalog von awesome-dsh-plugin.com durchsuchen und Plugins über Einstellungen → Plugins → Plugin-Markt in ein Profil installieren oder daraus entfernen.

Modellgesteuerte Kontextverdichtung für den PTC-Modus: fasst Programmläufe zu Blöcken zusammen und ersetzt Nachrichten abgeschlossener Blöcke durch vom Modell verfasste Zusammenfassungen.

Erstellt editierbare Blender-Produktszenen in DSH. Starten Sie mit Lautsprecher-, Tassen- und Lampenrezepten oder importierten Modellen; Lighttable zeigt Ergebnisse, vergleicht Revisionen und passt Maße, Materialien, Kameras und Licht an. Statische Modelle lassen sich auf Mesh-Flächen platzieren und als vollständige Ansicht speichern, ohne Kameras oder Animation zu verändern; wiederholte Texturkoordinaten ebener Flächen werden ohne Geometrieänderung repariert. Rendern Sie Bilder und Videos gespeicherter Aufnahmen und exportieren Sie editierbare Revisionen samt Assets. Native Prüfung, unveränderliche Revisionen und Freigabe schützen vorhandene Arbeit. Unterstützt DSH 0.2.1-rc.1 und den Legacy-Host; 20 Werkzeuge.

Kausaler Speicher für dsh: eine abhängigkeitfreie MCP-stdio-Brücke, die die 17 Tools des causal-memory-Servers unter klaren Namen (ohne Präfix mcp__) einbindet — Entscheidung-→-Ergebnis-Kanten mit typisierten Beziehungen (caused / enabled / prevented) in einem lokalen SQLite-Speicher, der Kompaktierungen übersteht — plus ein angehefteter System-Prompt-Abschnitt. Erfordert die Binärdatei des causal-memory-Servers im PATH (pip install causal-memory oder ein vorkompiliertes Release).

Fügt Konto-Login, API- und benutzerdefinierte Provider-Einrichtung, Modellwechsel, Bild-Fallback für reine Textmodelle sowie Token-/Kostenzuordnung zu DeepSeek Harness 47f hinzu.