Plugins

Führt den Kontext anderer Sessions in den aktuellen Turn zusammen: evidenzgewichtete Konfliktauflösung, Rücknahme von Aussagen, deren Prämissen zurückgenommen wurden, Vertrauens-Kennzeichnung, die sessionübergreifender Prompt-Injection widersteht, und budgetbegrenztes Packing. Enthält einen Benchmark.

Lokale Multi-Plan-Brücke für DeepSeek Harness: nutzen Sie Ihre bestehenden ChatGPT-Codex-, Claude-, ZCode-(GLM-) und Qwen-Abonnements über einen Loopback-Proxy, mit Statuskarte auf der Einstellungsseite und Ein-Klick-Bereitstellung. Keine Änderungen am dsh-Kern.

Fügt eine Einstellungsseite hinzu, um Reasoning-Aufwand pro Modell und Vision-Unterstützung für pi-ai-Provider-Routen zu deklarieren.

Konfigurierbare Bilderkennung für textbasierte DSH-Modelle: Bildnachrichten werden zunächst von einem OpenAI-kompatiblen Vision-Modell transkribiert (Basis-URL, Modell-ID und API-Schlüssel in einem Einstellungsbereich festgelegt) und dann als Text an das Hauptmodell weitergegeben, während die Unterstützung für Bildeingaben angekündigt wird. Das API-Schlüssel-Authentifizierungsschema ist wählbar (OpenAI-, Anthropic-, Gemini- oder Azure-Stil-Anfrage-Header) und ein fehlender Schlüssel wird vor jedem Versand einer Anfrage gemeldet.

Vision-Brücke für textbasiertes DeepSeek: Senden Sie Bilder (allein oder gemischt mit Text) und ein schnelles, kleines Vision-Modell beschreibt sie im Hintergrund; der Chat behält das Bild, DeepSeek sieht nur Text. Reines Plugin: Durch Deinstallation wird alles wiederhergestellt.

Windows-Desktop-Automatisierung für DeepSeek Harness: barrierefreiheitsorientierte observe/act-Schleife mit 30 Standard-Tools (Element-/Koordinaten-Ziele, Auto/A11y/Event-Strategierouting), Sicherheitssemantik für ersetzte Beobachtungen und ohne Wiedergabe, dauerhafter Kill-Switch, RuntimeId/rect-drift-Veraltungsschutz, Chat-Karten und schwebendes Panel (Live-Ops, Frame-Wand, Einstellungen zur Umgebungs-Autoerkennung), gekachelte Visionsbeschreibung für Modelle mit niedriger Auflösung, JSONL-Audit-Spur und PID-Zulassungsliste. Erfordert Windows 10+ und Python 3.9+ mit uiautomation und pillow (von der Einstellungsseite installierbar).

Strukturierte Vision-Belege (OCR/Layout/Semantik) sowie ein USB-Kamera-Capture-Tool für eine „Shoot-Look-Adjust"-Debug-Schleife; Backends: Ollama, DeepSeek, Xiaomi.

Grafana-Werkzeuge mit Lesezugriff, die Metriken über den Proxy der Datenquelle abfragen: Zustand der Instanz, Auflistung der Datenquellen, sofortige PromQL-Abfragen und Bereichsabfragen, aktueller Zustand der Alarme und bereitgestellte Alarmregeln. Bereichsabfragen werden auf ein Punktbudget heruntergerechnet; ein ausdrücklich angegebener Schritt, der es überschreiten würde, wird abgelehnt statt still geändert, sodass das Modell nie Daten in einer Auflösung erhält, die es nicht angefordert hat.

Multi-Agenten-Kollaborationssuite: benutzerkonfigurierte Spezialistenliste, dauerhaftes On-Demand-Dispatching (team_call/team_message/team_status/team_close), Kloninstanzen, Stern-Topologie-Relais, Modellvergleich und eine multimodale Visionsbrücke.

Native Bildanhänge für reines Text-DeepSeek in der Web GUI: eingefügte oder abgelegte Bilder erscheinen als Miniaturbilder in der Sitzung, und vor dem Versand liest sie der Host mit der kostenlosen Zhipu GLM-4V-Flash-Vision-API (glm-4v-flash-Fallback-Kette) und ersetzt die Beschreibung, sodass DeepSeek über das Bild antwortet, während das Original im Verlauf erhalten bleibt.

Analysiert Konversationsbilder durch modusspezifische Prompts (caption, UI, document, grounding, topology usw.) und fügt strukturierte Belege mit Koordinaten-Primitiven (Boxen, Punkte, Referenzen) als Text ein, mit Caching auf Sitzungsebene zur Wiederverwendung bei Replay und Compaction.

Leitet Bilder an ein Vision-Modell deiner Wahl weiter – automatisches Umschreiben, explizite Tools oder hybrid –, damit ein reines Text-Chatmodell nicht an einer Runde mit Bild scheitert.

DeepSeek Harness Plugin: Importiert Modelle mit Fähigkeiten aus einer OpenAI-kompatiblen /v1/models-Liste (Gateway-Fähigkeitserweiterungen) und bearbeitet modellspezifische Fähigkeiten (Denken, Vision) auf der Einstellungsseite.

Orchestrationsschleife für Langaufgaben: Codex plant, bewertet und prüft, DeepSeek führt aus, Kimi ergänzt (visuelle Abnahme, Zusammenfassung, Gegenprüfung).

Native Erweiterung der Bildfunktion, die entweder Zhipu (kostenlos) oder Qwen-VL (lokal) verwendet.

Vision-Anbieter-Route, die angehängte Bilder über ein konfigurierbares Modell (über 15 OpenAI-kompatible und Anthropic-Anbieter) in Text transkribiert, während DeepSeek weiterhin antwortet.

Vision-Bridge für textonly-DeepSeek-Routen, der angehängte und lokale Bilder über konfigurierbare OpenAI-Responses-, Chat-Completions- oder Anthropic-Messages-Endpunkte analysiert, während bildfähige Routen nativ bleiben.

Vision-Toolkit für textonly DeepSeek: modellaufrufbares `vision`-Tool, Wrapper-Adapter für deepseek/opencode-go (v4 flash/pro), Antigravity-IDE-Kontingent (default, flash/pro) / jeden OpenAI-kompatiblen VLM / Gemini / lokale Ollama-Kanäle, Evidenzspeicher mit Kompaktierungs-Rehydration, Content-Hash-Cache und ein zweisprachiges Client-Panel.

Modellaufrufbares `vision`-Tool für DeepSeek Harness: Beschreibt und OCRt Bilddateien, indem es direkt die kostenlose Zhipu-GLM-Vision-API aufruft (glm-4v-flash-Fallback-Kette), kein externes CLI erforderlich.

Registriert eine `deepseek-vision`-Provider-Route: Die Web-GUI akzeptiert eingefügte Bilder und transkribiert sie über die kostenlose Zhipu-GLM-Vision-API in Text, bevor an den DeepSeek-Adapter übergeben wird.

Ein sub2api-Gateway mit DeepSeek Harness verbinden: OpenAI-kompatible Multi-Provider-Routen (OpenAI / Claude / Grok / Gemini) hinter einer Basis-URL, mit Modellerkennung pro Schlüssel, Nutzungsabfrage und globalen Vision-/Bild-Tools.

Im Composer angehängte Bilder werden von einem OpenAI-kompatiblen Vision-Modell in Text umgewandelt, bevor sie textbasierte DeepSeek-Modelle erreichen.

Ship DeepSeek Harness to your own VPS: one command (or a form in DSH Settings → VPS Deploy) installs a zero-dependency login gateway, automatic HTTPS through Caddy, systemd supervision and one-click DSH upgrades.

Bitmap-frame context compression plugin for DeepSeek Harness: renders discarded conversation history into pixel-font PNG frames for vision-capable models.