Plugins

Ziehbares Blasendiagramm für Workspaces und Sitzungen in der DeepSeek-Harness-Web-UI: große Blasen sind Workspaces, kleine Sitzungen, Linien zeigen die tatsächliche Zuordnung. Unterstützt Verschieben, Zoom, Einpassen, Filter für Workspace/Status/Typ/Archivierung, Suche nach Namen/Pfaden/Sitzungstiteln sowie native Aktionen zum Öffnen oder Erstellen von Sitzungen, Umbenennen von Workspaces und Archivieren/Wiederherstellen. Layouts werden im Browser gespeichert.

Rendert interaktive Diagramme und Grafiken sowie schrittweise Lernvisualisierungen neben nativem Fließtext in DeepSeek Harness.

Führt einmalige und wiederkehrende Agent-Aufgaben in frischen DSH-Sitzungen aus, mit natürlichsprachigen Zeitplänen, visueller Bearbeitung und sitzungsbezogener Historie. Unterstützt eigene Modelle und Skills, Pause bei Fehlern und Berechtigungseinstellungen.

Panel zum Bearbeiten der nativen AGENTS.md von dsh in den Webeinstellungen. Jede Ebene der Anweisungskette ist anklickbar; dazu kommen drei Aktivierungsbereiche und eine visuelle Budgetanzeige.

Visualisiert den Plugin- und Modellaufruf als 3D-Büro mit sechs festen Arbeitsplätzen, Gedankenblasen und Lieferschein.

Produktdesign-Workflow-Suite für DeepSeek Harness: Ein Router und neun pd-*‑Skills führen vom minimalen Designbrief über visuelle Richtungen, evidenzbasierte Recherche/Audits, URL-Klonen und Frontend-Builds bis zu einem blockierenden Design-QA-Gate.

Rendert HTML, React (JSX/TSX), Vue, SVG, Mermaid und Markdown, die vom Agenten geschrieben wurden, in einer isolierten iframe-Sandbox mit SSE-Hot-Reload, und ergänzt einen DOM-Klick-Inspektor, einen visuellen Diff im Side-by-Side-Vergleich, eine responsive Geräte-Matrix und einen Vite-ZIP-Export mit einem Klick.

Dauerhafte DAG-Workflows für DeepSeek Harness mit Agent-Authoring-Tools, SQLite-Persistenz, fortsetzbaren Läufen und einem visuellen Canvas Studio.

Dialogorientierter Arbeitsbereich für Markdown-Mindmaps: Ganze Dokumente schrittweise bearbeiten, die Live-Visualisierung auf der rechten Seite synchron halten und Mindmaps aus dem Arbeitsverzeichnis öffnen, verwalten und exportieren.

Integrierte visuelle Erstellungstoolchain für DSH: Prompt-Reverse-Engineering und Audit-Optimierung sowie Multi-Provider-Bildgenerierung mit asynchronem Hintergrund-Rendering.

Visueller Ziel-Lebenszyklus für die DSH-Weboberfläche: Ein Composer-Dock zum Erstellen, mehrzeiligen Bearbeiten, Pausieren, Fortsetzen, Abschließen und Löschen von Sitzungszielen mit Live-Rundenfortschritt, dazu ein Phasenpunkt-Eintrag im Composer und eine Zielübersicht auf der Einstellungsseite.

Skill-Studio für DeepSeek Harness: visualisiert jeden Agenten-Skill (Name, Beschreibung, Quelle, Nested-Flag, Modell-/Benutzer-Aufruf), zeigt und bearbeitet den vollständigen SKILL.md-Inhalt, schaltet Modell-/Benutzer-Aufruf um und schürft DSH-Sitzungsprotokolle, um wiederverwendbare persönliche Skills zu extrahieren, die der Agent automatisch lädt – aus dem Web-Einstellungspanel und über die Tools skillmgr_* / skillmgr_extract_*.

Visuelles Entwicklungs-Studio für DSH-WebUI-Plugins mit isolierten Git-Worktrees, Live-Offizial-WebUI-Vorschauen, Quell-Bearbeitung, Patch-Inspektion, Builds und Validierung.

Unterhaltungsrücklauf für dsh web: /undo setzt einen Zug zurück, /rewind schneidet bis zu einer früheren Nachricht zurück, und beim Überfahren einer Nutzerblase wird ein visueller Rückgängig-Befehl angeboten.

Analysiert Konversationsbilder durch modusspezifische Prompts (caption, UI, document, grounding, topology usw.) und fügt strukturierte Belege mit Koordinaten-Primitiven (Boxen, Punkte, Referenzen) als Text ein, mit Caching auf Sitzungsebene zur Wiederverwendung bei Replay und Compaction.

Multi-Plattform-IM-Gateway für DSH: Feishu (Lark) WebSocket-Langverbindung (keine öffentliche URL), AES-verschlüsselte WeCom-Callbacks und Telegram-Long-Polling — Agentensitzungen pro Chat, Whitelist-Zugriff und visuelle Einstellungskarte in der Web-GUI.

Interaktive Canvas zur Visualisierung der Beziehungen zwischen Agent, Subagent, Workflow, Phase und tool in DSH Web.

Content-Studio für WeChat Official Accounts: Rotationsschreiben gegen Vereinheitlichung, Playbook zur Behebung schwacher Kreativität, visueller Baseline für Segensbilder, gpt-image-Pipeline mit OCR-Abnahme und die gemessene xiaolvshu-Entwurfs-Web-API.

Visuelles Plugin zur chinesischen Lokalisierung lokaler Spiele für DeepSeek Harness (dsh): unterstützt Unity, RPG Maker, Ren'Py, Godot, WOLF und TyranoScript; natives Glass-Fenster, zweispaltige Prüfung, Zuweisung an Subagents mit mehreren Modellen und als 100 % readback-safe beschriebener Rückschreibevorgang.

Visuelles Referenz-Moodboard für DeepSeek Harness: Bilder per Drag-and-drop mit Tags/Notizen versehen und Stilrichtlinien anheften, die der Agent vor UI-Generierung oder -Überarbeitung liest.

Acht akademische Skills im Ein-Befehl-Paket: publikationsreife, visuell geprüfte Abbildungen aus echten Daten, Vermenschlichung von KI-Text, Überarbeitung und Umschreiben von Arbeiten, PubMed-Zitatprüfung (Abgleich von DOI/PMID), Prüfung chinesischer Zitate und medizinischer Buchreferenzen sowie Strukturierung medizinischer WeChat-Artikel. Drei Skills laufen vollständig lokal; fünf rufen externe Dienste nur bei Nutzung auf (NCBI E-utilities, DOI-Auflöser, Verlagsplattformen), je Skill ausgewiesen. Keine Telemetrie, keine Installationsskripte. Lokal ist Python 3.8+ nötig; academic-figures braucht zusätzlich installierte pip-Abhängigkeiten.

Modellwahl im ChatGPT-Desktop-Stil mit Partikelspur am Thinking-Level-Regler, rein visuellem Fast-Mode-Schalter und Sperre per Gedrückthalten.

Adaptives Multi-Agent-Topologie-Preset für DeepSeek Harness mit Peer-Nachrichten, Aufgabenübergabe und Live-Netzwerkvisualisierung.

Codebase-Memory-MCP-Bridge für DeepSeek Harness: sechs Code-Tools für den Wissensgraphen, automatisch gestarteter Hintergrund-Daemon mit Visualisierungs-Web-UI und enthaltene Agent-Skill.