Plugins

MBCC-Akten-Theme aus Path to Nowhere für DSH, mit dunkler und heller Farbpalette, Startbildschirm, Balance-Kapsel und Einstellungsfenster.

Kompaktes ASCII-/Terminal-Skin für DeepSeek Harness: 19 Paletten zur Auswahl in der Statuszeile, 3 UI-Dichten, Vim-Statuszeile, ascii.rest-Grafik in leeren Sitzungen und Retro-Startintro mit eigenem Logotext.

Spice-and-Wolf-Design für DeepSeek Harness: Pergamentpalette, schließbares 12-Sekunden-Intro, sechs umschaltbare Warteclips in der rechten Leiste, verschiebbares Wordmark und Peeker, Weizenschicht in der Seitenleiste und Holo-Rolle per Klick für dsh-whale-widget importieren.

Windowseat-Brücke für DeepSeek Harness: Ein lokales Host-Plugin stellt einen Loopback-HTTP/SSE-Endpunkt bereit, damit die gebündelte Microsoft-Edge-Seitenpanel-Erweiterung die aktuelle Seite lesen, lokale Dateien durchsuchen und mit DSH sprechen kann. Die Edge-Erweiterung liegt im selben Repository und muss separat geladen werden. Windows 10/11 und Desktop-Edge erforderlich.

Lokales DSH-Bibliothekspanel: Indiziert Dateien und Artefakte als durchsuchbaren Kartenbaum mit PDF-/Office-/Bildvorschau; Papersuche über arXiv/OpenAlex/Crossref und andere, Web-Archivierung als Markdown-Schnappschüsse, Plugin-Marktplatz-Tab und Ein-Klick-Wechsel zu Ressourcen installierter Plugins (Personas, Meme-Pakete, Whale-Widget-Assets). Enthält 18 Tools und 22 Host-Routen.

Bearbeitet Assistant-Antworten und Thinking-Ketten in DSH-Sessions, damit das Modell den geänderten Text sieht – live über Message-Projection oder auf der Festplatte.

VRM-3D-Desktop-Haustier mit aufgabenstatusabhängigen Animationen, schwebendem Desktopfenster, Interaktionen mit Körperteilen und optionalem KI-Gespräch.

`deepseek-web` nutzt deine `chat.deepseek.com`-Sitzung als DSH-Modell und bettet DeepSeek Web ein (Sidebar-Tab plus verschiebbares, skalierbares Wal-Fenster mit gespeicherter Position/Größe). Einmal-Login synchronisiert Panel und Einstellungen; kein Open Platform API key. Web-Chats, Fork to Workspace (separate Harness-Sitzung ohne Schreiben ins Original), native Suche für `default`, `/clean` (nur menschlicher Text). Fork von y-wi/dsh-deepseek-web für DSH 0.2.x: peer ranges, `ctx.settings.configure()`, `.volatile()`, client-Icons, SSE-Fehler. Nicht mit Upstream `dsh-deepseek-web` (gleicher Provider). Nur privat: Drittclient-Weblogin kann Bedingungen verletzen und Rate-Limit, Sperre oder Bann verursachen; Autoren haften nicht.

Vorabfreigabe für Windows-Arbeitsbereiche: Fügt ausdrücklich angegebenen Verzeichnissen einen DACL-ACE mit Vollzugriff hinzu (einschließlich WRITE_OWNER, erforderlich für den Sandbox-Start ab dsh ≥0.1.7) und entfernt wiederholte Eskalationsabfragen. Nur explizit hinzugefügte Pfade, Systemverzeichnisse bleiben gesperrt. Nur Windows.

Intelligente Token-Optimierung durch Jev-System-One-Triage, dynamisches Entfernen von Tools und Weiterleitung an Subagenten.

Inoffizielles Upstream-Bundle für DeepSeek Harness. CodeBuddy-Gateway mit runtime-synchronisiertem Modellkatalog, Reasoning-Efforts pro Modell, Websuche/-abruf, Bilderzeugung und einer Streaming-Credential-Bridge, dazu Abo-Kanäle für TraeWork CN und Qoder CN über lokale Übersetzungs-Gateways und eine OpenAI-kompatible Provider-Registry nach Key-Typ — alles über eine Akkordeon-Einstellungskarte verwaltet.

Multi-Engine-Websuche für Coding-Agenten – ein SearchBoost-Kern (fusionierte Suche, fetch, X) mit MCP- (Cursor, Codex, Claude Code, Grok Build, Antigravity), pi-Erweiterungs- und DeepSeek-Harness-Bundle-Adaptern

Fügt dem DSH-Webclient ein Mehrbenutzer-Einstellungsfeld hinzu: Auswahl des Nutzungsmodus, Mitgliederverwaltung mit Online-Status und Gerätebindung sowie Wechsel oder gemeinsame Nutzung der Speicher- und Wissensbasen pro Mitglied.

Multiagenten-Orchestrierungs-Preset für DeepSeek Harness. Der chief orchestrator implementiert nie selbst: Er sortiert Anfragen, lässt einen PM-Experten planen und delegiert die Umsetzung über ein zusammengeführtes Experten-Roster (Listen- und Aufruf-Tools). Parallele Arbeit wird über ein Abhängigkeits-DAG-Taskboard koordiniert; die Kommunikation läuft über einen dateibasierten message bus, die Auslieferung erfordert eine unabhängige Prüfung. Enthält 11 Kerneexperten. Weitere Teams (Agency agents EN/ZH, classic collections) lassen sich in Settings mit einem Klick über GitHub/CDN herunterladen und per sha256 prüfen. npm-Paket dsh-expert-orchestrator; benötigt DSH >= 0.1.7-alpha.2.

Team-Wissensdatenbank für Offline-Wissensaustausch (FDE-Box-Szenario): Einstiegspunkte zum Durchsuchen, Volltextsuchen und Verfeinern; Rohmaterial wird automatisch in die Warteschlange gestellt und von einer seriellen Bot-Session zu Wiki-Seiten destilliert (Karpathy-LLM-Wiki-Muster: unveränderliches Rohmaterial, zweistufige Verfeinerung, Log-Stream, monatlicher Lint).

Echte Maus und Tastatur für einen DeepSeek Harness-Agenten: in Worten beschreiben, was angeklickt werden soll, ein Vision-Modell findet es, ein USB-HID-Gerät klickt darauf.

Fügt einen /simplify-Befehl hinzu, der den Agenten bittet, Code innerhalb eines gewählten Git-Änderungsbereichs zu vereinfachen, einschließlich gestagter Änderungen, Commits und nicht verfolgter Dateien.

Skill-Marktplatz mit einheitlicher Suche über SkillHub und ClawHub, In-App-README-Vorschau, Ein-Klick-Installation und -Deinstallation, einer Liste installierter Skills und einem Skill-Picker im Chat-Eingabefeld.

Chrome-Side-Panel-Browser-Agent für DeepSeek Harness mit Werkzeugen zum Untersuchen von Seiten, Navigieren, Klicken, Tippen, Scrollen und Aufnehmen von Screenshots über eine lokale Bridge.

Zweitmeinungen auf Abruf über ask_advisor, mit editierbaren Anfragen, menschlicher Freigabe pro Aufruf und Textratschlägen von einem in DSH konfigurierten Modell.

Rollenbasierte KI-Schwärme für DeepSeek Harness: ein Architekt plant, parallele Builder führen aus, Reviewer sichern die Qualität, und ein Integrator liefert aus. Modell-Pinning pro Rolle mit Fallback-Ketten, Review-Schleifen, Evidenz-Verträgen, von Menschen gesteuerte Reviews, quotenbewusstes Pause/Resume sowie ein Live-Kanban + Flussdiagramm in der Web-GUI. 40 Tests; Installation von GitHub oder npm.

Verbindet DeepSeek Harness mit Busabase: Arbeitsbereichswissen durchsuchen, mit strukturierten Datensätzen und Apps arbeiten, Schreibvorgänge als prüfbare ChangeRequests einreichen und Ergebnisse in Live-Karten untersuchen.

Xueqiu-(Snowball-)Marktpanel oberhalb des Composers angedockt: A-Aktien-, HK- und US-Kurse und -Indizes, Watchlist, Candlestick-K-Linie mit Volumen, MAs und Fadenkreuz-Tooltip, Hot-Liste, Suche, 7x24-Nachrichten sowie ein verschiebbares Mini-Index-Badge — kein Login nötig.

Mixture-of-Agents-Plugin für DeepSeek Harness: ein /moa-Slash-Befehl fächert einen Prompt parallel an mehrere Modelle auf, führt deren Antworten in einem Datei-Arbeitsbereich zusammen und integriert sich mit Live Canvas für visuelle Ausgabe.