Plugins

Schreibt jede Anfrage gegen ein gelerntes Prompt-Profil um und aktualisiert automatisch Gewohnheiten, Anti-Halluzinations-Regeln und Lernprotokolle.

Focus-Board für DeepSeek-Harness-Agents: dauerhafte, vom Modell gepflegte Notizen im Session-Workspace, die Ziel, Constraints und Entscheidungen über Kompaktierung und Sessions hinweg festhalten, mit automatischer Kontextinjektion, Archivierung beim Leeren und einem optionalen Web-Panel.

Minimal-kompatibler erster Turn für Web-Root-Sitzungen: startet mit persistentem bash und str_replace_editor, entfernt automatischen Arbeitsbereichs- und Skill-Kontext und stellt nach dem ersten Werkzeugaufruf oder Antwort das gewählte Preset wieder her; inklusive dauerhaftem Composer-Schalter.

Portable RoleHub-Rollen entdecken und verifizieren, jedes exakte Bundle pinnen und dann dessen Prompt und mitgelieferte Skills in einer isolierten, fortsetzbaren DSH-Session mit Host-genehmigten Tool-Bindings und optionaler Agent-Team-Room-Anbindung starten.

Schreibgeschützter direkter Vergleich zugehöriger DeepSeek Harness-Konversationsverläufe, einschließlich Nachrichten, Tool-Aufrufen, Antworten, Zeitverlauf und Nutzung.

Dauerhafte, vom Anbieter gemeldete Token-Nutzungssummen mit Statistiken pro Session, pro Modell und zur täglichen Aktivität.

Kosten-Chip im Composer: berechnet die DeepSeek-API-Ausgaben der aktuellen Session Nachricht für Nachricht mit der offiziellen Preistabelle (inkl. der Peak-/Off-Peak-Richtlinie vom 2026-08-17); beim Überfahren erscheinen Aufschlüsselung, heutige (DSH-)Summe und Kontostand. Nur DeepSeek-Modelle.

Modell-Trigger im offiziellen Stil für den Composer mit schwebendem Reasoning-Effort-Slider-Popup.

Button „Prompt optimieren“ unter dem Composer: ein Klick schreibt deinen Entwurf in einen klareren, besser ausführbaren Prompt um, mit Vorher-Nachher-Dialog und Ein-Klick-Ersetzung.

Fügt über dem Composer des Webchats ein entfernbares Zitatbanner hinzu, das aus einer KI-Antwort ausgewählten Text in die nächste Nachricht übernimmt.

Modell-Sampling-Schieberegler (temperature / maxTokens) im Composer: überschreibt jede Modellanfrage für alle Anbieter über den agent/request-Hook, mit Hot/Persist-Modi.

Zeilenbereichsauswahl: Arbeitsbereich-Dateien durchsuchen, Code mit Zeilennummern ansehen, einen Zeilenbereich visuell markieren und eine @path:start-end-Referenz in den Composer schreiben; der Agent erhält beim Senden die exakt ausgewählten Zeilen.

Eine Zeile in der Composition eingebunden, und jede Plugin-Karte auf der Plugin-Listenseite der Web-Einstellungen erhält eine zweisprachige (zh/en) Beschreibung; stellt außerdem den Dienst pluginDescriptions bereit, damit andere Plugins eigene Beschreibungen registrieren können.

DeepSeek-Harness-Plugin: jeder von Ihnen in der Web-UI eingegebene Nutzer-Prompt wird an Ihren atuin-Shell-Verlauf angehängt, sodass er in der atuin-Suche und -Shell-Integration erscheint.

DeepSeek-Harness-Plugin: Umschalter für den Denkmodus (enable_thinking) pro Anfrage für Modelle der Qwen3-Familie auf OpenAI-kompatiblen Endpunkten

Skill zur Kontextkompression für DeepSeek Harness — intelligente Zusammenfassung von Unterhaltungen

Die fehlende Begleit-CLI für DeepSeek Harness (dsh): MCP-Server mit einem Befehl verwalten — add/list/remove/test mit Trockenlauf-Verbindungsprüfungen, plus einmaliger Import aus Claude Code / Codex. Lässt sich auch als dsh-Plugin einbinden, sodass der Agent MCP selbst verwalten kann.

DeepSeek-Harness-Plugin: Live-Status des offiziellen DeepSeek-Dienstes (status.deepseek.com) in der Sidebar — Gesamtstatus, Komponentenstatus, Vorfälle und Verfügbarkeit.

Ein DeepSeek-Harness-Plugin, das die anywhere-claude-mem-Git-Synchronisierung in einen DSH-Peer verwandelt: zieht beim Sitzungsstart rechnerübergreifendes Gedächtnis und überträgt neue Prompts/Beobachtungen, sobald sie im claude-mem-Worker eintreffen

Ein nativer Desktop-Begleiter „BigFish“, gesteuert von DeepSeek-Harness-Sitzungsereignissen.

DeepSee: Vision für DeepSeek Harness, Multi-Modell-Routing und visuelle Gemini-Selbstprüfungen vor der Auslieferung

Plugin zur automatischen Kontextkompression auf Sitzungsebene: prüft vor jedem Schritt innerhalb einer Runde sowie am Rundenende die Kontextnutzung; überschreitet sie den Sitzungsschwellenwert, wird automatisch komprimiert und nach Einspeisung der Zusammenfassung nahtlos fortgesetzt (DeepSeek Harness / DSH).

Design-I/O für Coding-Agenten: kontrollierbare UI-Generierung über Deklarationen (spec/domain/craft/design/components/template) und Verträge (skill/evaluator). Geeignet für Produkt-UIs — Konsole, Dashboard, Agent-Ops, CJK-first-Apps.

Wiederverwendbare Markdown-Prompt-Profile für DeepSeek Harness mit Modellauswahl pro Runde, Argumentersetzung und Zustandswiederherstellung.