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Wechselt die DeepSeek-Route bei Bedarf automatisch zum Vision-Modell: Flash-Hauptsitzung schaltet direkt um (A); Pro behält tiefes Reasoning bei und delegiert das Bildlesen an einen Vision-Subagenten (B). Subagenten schalten immer um; Fallback bei fatalem Fehler. Kein manueller Modellwechsel.

Stufenweises Compaction-Center: Ersetzt die einzelne 80%-Schwelle durch eine konfigurierbare Leiter (Standard 30/50/70/90) von sanfter bis maximaler Konsolidierung. Ein deterministischer Keyword-Index kommt in jeden Checkpoint, damit Fakten über Zyklen anwachsen. Zusammenfassung über Modellkette: Primärmodell plus bis zu 3 Fallbacks, jeweils mit eigener Reasoning-Stufe. Ergänzt Compaction-Untertab und Settings-Karte; Abschalten stellt stets die Standard-Compaction wieder her.

Zeigt DeepSeek-Guthaben und Sitzungskosten im DSH-Web-Composer-Dock mit offiziellen Spitzen-/Nebenzeittarifen (Spitze Mo–Fr, BJT 9–12/14–18; am Wochenende Nebenzeit). Das integrierte deepseek-v4-flash-vision-exp wird zum Flash-Tarif berechnet; Bilder zählen als Token, max. 384 je Bild.

Macht Anhänge zu versionierten Belegen. `search_documents` erstellt nach einer Funktionsprüfung beim Start einen privaten lokalen Index mit SQLite FTS5, sonst greift abhängigkeitfreies JS. Liefert kompakte Belegblöcke mit genauer Koordinate — PDF-Seite, PPTX-Folie, Text-/DOCX-Zeilenbereich oder zitierter XLSX-`Sheet!Range` —; `read_document` erweitert nur bei passender Inhaltsversion. Zusammenhängende CJK-Zeichenfolgen werden als überlappende Bigramme indiziert und als Phrasen gesucht, damit die Wortfolge erhalten bleibt. Hochgeladene Rasterbilder nutzen den nativen Vision-Anhangpfad.

DSH-Plugin, das lokale Bildpfade in DeepSeek-Harness-(DSH-)Web-Gesprächen direkt als Bilder rendert. Sicherheit zuerst: nur Loopback-Route, starkes Token pro Prozess und Realpath-Zulassungsliste für mehrere Roots.

Routine-Taskboard für DSH: eigenes Register langlebiger, geplanter Infrastrukturposten (Windows-Aufgaben/cron/KI-Sitzungen) mit Gesundheitsanzeigen aus zwei Quellen und Aktualität der Artefakte sowie leichtgewichtigem, übernehmbaren Arbeitsauftragsboard.

Vision-Umschalter (Bildeingabe) je Modell für DeepSeek Harness (dsh): Listet alle konfigurierten Modelle und schaltet Bildunterstützung um, ohne `settings.yaml` manuell zu bearbeiten.

Agnes-KI-Tools zur Bild- und Videogenerierung für DSH: agnes_image_generate / agnes_video_generate.

Kein umständliches SCP mehr! DSH-Plugin für Remote-Deployment mit Ein-Klick-Download geänderter Dateien und Auslieferung von Bildvorschauen.

DeepSeek-Harness-(DSH-)Plugin zum vollständigen Herunterladen von WeChat-Official-Account-Artikeln: `wechat_article_fetch`-Tool und Abhol-CLI gegen Bots ohne Abhängigkeiten; erfasst Titel, Zeit, Autor, Inhalt, Text/Bilder/Videos/Links, Lese-/Like-/Wow-Statistiken und Kommentare.

PDFs, Office-, Bild-, Text- und Code-Dateien in DSH-Gespräche ziehen. Host extrahiert Inhalte und führt OCR für den Prompt aus. `attach_*`-Tools decken Notebook-Zellen, PDF-Seiten-OCR, Bildbeschreibung und Speichern ab.

Zeigt Bilder/SVG (und bereitet CSV vor) im DeepSeek-Harness-Chat als echte Browser-`<img>`-Elemente an. Erst Vorschau zeigen und Nutzerfreigabe abwarten, dann die tatsächliche Änderung anwenden.

DSH-Plugin mit Ein-Klick-Übersicht über Guthaben und Kontingente mehrerer KI-Anbieter: DeepSeek, Zhipu GLM, Z.ai, Moonshot, MiniMax, StepFun, SiliconFlow, OpenRouter und xAI.

Ergänzt im DeepSeek-Harness-Composer eine Büroklammer-Schaltfläche für Bilder: Referenzbilder im Systemdialog auswählen und direkt durch den offiziellen Anhangsablauf senden (Miniaturen, Grenzprüfung, Upload mit Nachricht).

18 minimalistische Farbthemen für DeepSeek Harness. Mit einem Klick auswählen – es ist einfach ein weiteres Plugin.

Zeigt lokale Bilder und kurze Videos in der DSH-Gesprächskarte und ermöglicht den Download der Originaldatei per Klick; auch andere lokale Dateien können zum Download angeboten werden. Funktioniert lokal und remote, ohne das Medium in den Vision-Kontext des Modells aufzunehmen.

Bindet Bilder in DeepSeek Harness an Text an: Kann das ausgewählte Sitzungsmodell keine Bilder sehen, beschreibt ein konfiguriertes Vision-Modell sie; die Beschreibungen gelangen als eingeklappte Kontextzeilen in den dauerhaften Sitzungsverlauf. Die Nutzernachricht bleibt unverändert.

Legt den Reasoning-Aufwand je Modell (off/minimal/low/medium/high/xhigh) für GPT, Codex, Gemini und OpenAI-kompatible Modelle fest. Installiert ein Hilfsprogramm, keinen Laufzeitadapter: Unter Windows `enable-capabilities.ps1` einmal pro profile ausführen und neu starten; die Stufen werden in `~/.dsh/settings.yaml` deklariert. Deaktivierungsskript und Backup zum Zurücksetzen enthalten.

MiniMax-CLI-Bridge für DeepSeek Harness: Bietet mmx-gestützte Websuche als Ausweichoption und transparente Bildanalyse, mit Einführung beim ersten Start und Einstellungskarte.

Rundum-UI-Erweiterung für DeepSeek Harness Web: Prompt-Bibliothek mit Schnelleinfügen und Verwaltung, zweistufige KI-Überarbeitung, Dock mit vorhergesagten Antworten zum Anklicken und Senden, MCP-Tool-Verwaltung, geplante Automatisierung, intelligente Sitzungstitel, einstellbare Chatbreite, KI-Nachrichten über volle Breite ohne grauen Hintergrund, sanftes Ein-/Ausklappen langer Nutzernachrichten und szenenspezifische Eingangsanimationen auf allen Plugin-Oberflächen.

Vision-Browser-Tool: Steuert mit browser-use echtes Chrome über CDP und liest Seiten mit deepseek-v4-flash-vision-exp. Erkennt Canvas-Text, in Bilder eingebettete Schrift und Werte gerenderter Diagramme; liefert JSON gemäß dem Schema des Aufrufers und meldet Tokenkosten je Lauf.

Ergänzt im Plus-Menü des DSH-Web-GUI-Composers eine Zeile „file“. Bilder (native Composer-Miniaturen) oder beliebige Dateien (Video/Audio/Office/PDF, bis 50 MB) auswählen, in DSH home speichern und als native, vom Agenten lesbare Dateireferenz-Chips in den Entwurf einsetzen.

MiMo-(Xiaomi-)Tools als DSH-Profile-Plugin: Websuche, Bild-/Audio-/Videoverständnis, ASR-Transkription, TTS, Stimmdesign und Stimmklonen als native Agent-Tools; API-Key-Feld in den Einstellungen.

DeepSeek-Harness-Plugin, das lange Texte als Bilder rendert und sendet und mit einer Obergrenze von 384 Token pro Bild LLM-Eingabetoken spart.