Plugins

Gruppiert installierte Plugins beim Start automatisch in dsh-market.

Erfasst installierte DSH-Skills und Profil-Plugins, prüft ihre Upstream-Quellen auf neuere Versionen und wendet Updates an. Skills lassen sich außerdem aus einem durchsuchbaren Katalog installieren.

Lokaler Tool-Schutz, der jeden DeepSeek-Harness-Aufruf vor der Ausführung mit einem Ollama-Entscheidungsmodell bewertet. Riskante Aufrufe verlangen eine Freigabe; bei nicht erreichbarem Modell werden alle Aufrufe gestoppt. Erfordert DSH 0.2.x und lokales Ollama 0.35.1+ mit vorab geladenem Standardmodell clef-flash (~6 GB); andernfalls werden alle Tool-Aufrufe abgelehnt.

Prüft DeepSeek-Harness-Plugins: schreibgeschützte Vorinstallationskontrolle mit Paketbewertung von S bis D sowie Runtime-Monitor, der Plugin-Start/-Stopp, sensible Tool-Aufrufe und Token-Schätzungen je Plugin im Settings-Panel protokolliert.

Asset-Browser und -Exporter für Unreal Engine 4/5 (UE4, UE5) unter Windows x64: Durchsucht cooked Assets, zeigt eine Vorschau und exportiert sie aus lokalen PAK-Archiven über CUE4Parse. Mit 3D-Mesh-Vorschau, Animationswiedergabe und durchsuchbarem Asset-Index. Oodle-komprimierte Archive benötigen Epics oo2core-DLL; sie ist nicht enthalten, lässt sich aber über Settings herunterladen.

Startet DSH bei der Windows-Anmeldung durch Schreiben nach HKCU\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Run und entfernt beim Deaktivieren oder Deinstallieren genau diesen Wert. 84 Zeilen, kein Daemon, Hintergrundprozess oder Dienst. Der Eintrag wird über execFileSync geschrieben, sodass Installationspfade mit Leerzeichen korrekt in Anführungszeichen stehen und starten.

In-Process-Absturzschutz: Übernimmt Fatal-Error-Handler, die DSH beenden würden, ermittelt das verantwortliche Plugin anhand des Stacks und deaktiviert nur dessen Zeile in der Home-Patch-Ebene. Profil und darin enthaltene Provider-Konfiguration bleiben unverändert. Die Fehlerseite bietet Wiederholen, deaktiviert lassen oder Deinstallieren; ohne ermittelbaren Verursacher wird eine temporäre Safe-Mode-Sitzung geöffnet (nur CLI- und Web-Starts).

Zeigt am DeepSeek-Harness-Taskleistensymbol unter Windows ein farbiges Zähler-Badge (grün = ungelesene abgeschlossene Sitzungen, orange = offene Frage oder Freigabe) und spielt beim Sitzungsende einen Ton. Fork von dthcle/dsh-badge-notify (MIT) mit Abschlusston und Grün/Orange-Status; beide können nicht zusammen aktiv sein, da sie dasselbe Taskleisten-Badge zeichnen.

Geräteübergreifende Mitteilungen für DeepSeek Harness: Während lange Aufgaben unbeaufsichtigt laufen, erreichen abgeschlossene Turns, ausstehende Freigaben und Fragen die aktivierten Kanäle: Desktop-Toast, Browser-Tab, ntfy-Push oder Feishu-Bot.

Verknüpft über eine Composer-Schaltfläche ein GitHub-Konto mit DSH (OAuth device flow oder personal access token) und stellt github_api für REST-Aufrufe bereit: Repositories erstellen, Dateien schreiben, Pull Requests und Workflow-Läufe lesen. Mit Schalter für Nur-Lesen und Aufrufprotokoll. Neu geschriebener Fork von Moon-shiyue/dsh-github-connect (MIT): device-flow-Client-IDs werden akzeptiert, Query-Strings und Nicht-ASCII-Pfade unterstützt, undici ist keine feste Abhängigkeit mehr, Panel mit vier Tabs. Nicht gemeinsam installierbar, da Toolname github_api und Credential-Namespace übereinstimmen.

Network-Engineer-Assistant-Preset mit Skill-Wissensdatenbank für Switch-, Router- und Firewall-Befehle: 12 Hersteller, 96 Dokumente (Huawei, H3C, Ruijie, DPtech, Cisco IOS/IOS-XE, Cisco NX-OS, Juniper Junos, Arista EOS, Fortinet FortiOS, ZTE ZXR10, VyOS, MikroTik RouterOS). KB-first-Abruf, herstellerübergreifende Befehlsübersetzung, Lesen von Topologien und CLI-Screenshots, belegte Online-Handbuchsuche und verpflichtende Risikohinweise bei gefährlichen Befehlen. Antwortet nur zu Netzwerkthemen. Community-Fortsetzung von sososilencing/dsh-network-engineer (NOTICE.md); nicht mit Upstream installierbar, da beide network-command-kb und 网络工程师助手 registrieren.

Durchsucht bei einem Triggerwort den Katalog installierter Skills, verlangt für jeden Kandidaten eine use/skip-Entscheidung und blockiert andere Tools, bis alle ausgewählten Skills geladen sind.

Fügt vorhandenen .pptx-Dateien PowerPoint-Eintrittsanimationen und Folienübergänge hinzu, indem der von python-pptx nicht implementierte OOXML-Zeitbaum (p:timing) geschrieben wird. Erfordert Python 3 mit installiertem python-pptx und erkennt python / python3 / py automatisch.

Ergänzt einen globalen Dokument-Routing-Prompt, damit PDFs, Bilder und Office-Dateien mit dem passenden Tool gelesen werden.

Übersetzt Dokumentationen installierter Plugins ins vereinfachte Chinesisch und speichert einen dauerhaften Cache pro README-Abschnitt. Der optionale, standardmäßig deaktivierte Modus metaSidecars schreibt je Zeile der Plugins-Liste eine locale/zh.json-Sidecar-Datei, damit die Liste Chinesisch nativ anzeigen kann.

Enthält eine Deep-Read-Paperbibliothek und das Skill paper-deepread-html: Seitenpanel für interaktive Leseberichte, PDF-Upload in eine verwaltete Bibliothek, Tiefenanalyse durch einen Agenten oder einen optionalen Site-Auto-Read-Worker sowie Verwaltung und Neuaufbau. Model-Tools: paper_deepread, paper_deepread_uploads, paper_deepread_reports. Für Deep-Read/Import/Berichte ist Python 3 nötig; das Skill richtet beim ersten Einsatz eine PyMuPDF-venv ein, beim Index-Neuaufbau erfolgt der Fallback auf plain python3.

Ergänzt Agenten um Stimme: emotionale Sprachsynthese (ChatTTS, falls verfügbar, sonst edge-tts), Gesangsmodus, mp3-Ausgabe und lokale Wiedergabe über ffplay. Erfordert Python 3.10+ mit installiertem edge-tts sowie ffmpeg/ffplay. ChatTTS und Modellcache sind optional. Eigene Installationspfade in pythonPath/ffmpegPath/ffplayPath von cordis.patch.yml eintragen.

Liest Videos mit einem reinen Textmodell: Mit installiertem ffmpeg werden alle 0,1–10 Sekunden Frames in Kontaktbögen mit echtem Timecode extrahiert; die Audiospur geht für ein zeitgestempeltes Transkript an iTingnao (ITINGNAO_API_KEY erforderlich), und jeder Bogen wird von einem bildfähigen Modell im Host beschrieben. Kein weiteres Vision-Plugin nötig. Ein Composer-Regler setzt das Intervall; reine Audiodateien werden ohne Frame-Sampling transkribiert.

In-App-Browser für DSH: Dediziertes Chromium mit dauerhaftem Profil, damit Feishu- oder SSO-Anmeldungen Neustarts überstehen; gesteuert per CDP. Stellt sieben Agent-Tools bereit (status, open, eval, read, feishu, screenshot, tabs) und spiegelt die Seite live in ein rechtes Seitenpanel, das Tool-Aufrufe selbst öffnen. Wandelt Feishu-Dokumente durch Durchlaufen des virtuellen Scrollbereichs in Markdown um. Erfordert lokal installiertes Chrome, Edge, Chromium oder einen Playwright-Chromium-Build (lädt keinen herunter); konkretes Binary über DSH_IAB_CHROME festlegen.

Startet für den Workspace jeder Sitzung einen BaseMind-MCP-Server und registriert die angebotenen Code-Intelligence-Tools, ohne dass ein MCP-Eintrag konfiguriert werden muss. BaseMind muss installiert und über PATH erreichbar sein (basemind serve); andernfalls werden keine Tools registriert.

Erstellt aus einem Videolink zeitgestempelte Markdown-Wissenskarten mit Rückverweisen auf den exakten Moment. Eigenes Python 3.10+ und yt-dlp erforderlich. ffmpeg und faster-whisper nur für Videos ohne Untertitel; für Mitglieds-Untertitel werden Bilibili-Login-Cookies benötigt.

Unity-MCP-Bridge für DSH, beim Start inaktiv. /unity-mcp-tools verbindet sich mit dem Unity-Editor-MCP-Server (com.ivanmurzak.unity.mcp) und registriert die aktuell auf Unity-Seite aktivierten Tools. Enthält einen Befehlskatalog je Plugin-Version sowie /unity-mcp-install und /unity-mcp-check. Da DSH-Sitzungen kein list_changed erhalten, ruft es nach Änderungen selbst erneut tools/list ab.

Fünf DSH-Hilfsfunktionen in einem Plugin: vorhandene Sitzungen über QQ steuern (OneBot-11-Implementierung wie NapCat muss parallel laufen), andere Sitzung mit context guard befragen, laufenden Turn pausieren, DSH unter Windows mit optionaler automatischer Fortsetzung per geplanter Aufgabe install-restart.ps1 neu starten und Token-Disziplin zur Spitzenzeit einspeisen.

Gemeinsame Team-Wissensdatenbank: Ein Mitglied betreibt einen Hub ohne Abhängigkeiten, alle anderen installieren das Plugin und treten per Einladungscode bei. Uploads werden in zehn Kategorien mit Zusammenfassung, Konfidenz und Punkten abgelegt; 15 Agent-Tools unterstützen Hochladen, Suchen, Abrufen, Kommentieren und Lesen. Wichtige Einträge bleiben mit handgeschriebener Empfehlung fixiert, bis das Mitglied sie gelesen hat. Jedes Konto erhält außerdem eine private lokale Bibliothek, Sammlungen, einen Wochenrückblick und Versionsvergleiche.