Plugins

Codex-ähnliches Nutzungsdashboard in den DeepSeek-Harness-Einstellungen: zeigt lebenslange Token, ein Jahr Aktivität, Cache-Hit-Rate und meistgenutzte Modelle.

Parametrische CAD-Tools für DeepSeek Harness: 3D-Modellierung mit CadQuery, 2D-DXF-Zeichnungen mit ezdxf, Export nach STEP/IGES/STL/3MF/DXF und Konstruktionsvorschau.

Vollbildaufnahme für den DSH-Composer mit Auswahl und Markierungen (Rechteck, Ellipse, Pfeil, Stift, Mosaik, Text), anschließend Einfügen, Kopieren oder Speichern. Offline-Erkennung per PP-OCRv6 über onnxruntime-node (Fallback auf integrierte Windows-OCR), Übersetzung in neun Sprachen mit dem bereits in DSH konfigurierten Modell. Unter Windows wird der ganze Bildschirm samt Taskleiste erfasst und das DSH-Fenster vorher ausgeblendet. Läuft im Edge/Chrome-Kiosk; ohne startbaren Browser erfolgt die Aufnahme in DSH. DSH Desktop sperrt normale Browser standardmäßig: „Allow opening this Profile in a browser“ (compatibility mode) in den Profileinstellungen aktivieren, sonst immer interner Fallback. Nur Windows (DSH Desktop); PP-OCRv6 wird bei der ersten Erkennung von ModelScope geladen.

Plugin für Eingriffe in Sitzungen und Nachrichten: Prompts und Antworten (einschließlich Reasoning) zurückrufen/bearbeiten, ab dem Originalprompt neu generieren, Turns auf Modellkontextebene löschen sowie Sitzungen zwischen Workspaces archivieren/löschen/verschieben/migrieren. Für DSH 0.1.5 und 0.2.x, getestet mit 0.2.1-rc.3. Kombinierter Fork dreier MIT-Plugins (dsh-message-recall von Jipcon/DSH-plugins, dsh-session-manager von hkkz9522, dsh-delete-turn von DDDMUC), ergänzt um Antwortbearbeitung, Neugenerierung und Workspace-Migration. Nicht zusammen mit diesen Plugins oder anderen Sitzungsverschiebern/Nachrichtenlöschern aktivieren.

Ein goldener Schalter neben dem Composer setzt jede Modellanfrage auf den höchsten vom aktuellen Modell angegebenen reasoning effort und dessen standardmäßiges maximales Ausgabetoken-Limit. Zusätzlich wird dem system prompt ein Abschnitt für gründliche, selbstgeprüfte Arbeit hinzugefügt.

Verwaltet API-Anbieter und aktivierte Modelle, mit nach Anbieter gruppiertem Modellwechsel und Stichwortsuche im nativen Modellmenü.

Minimalistisches dsh-Theme: entfernt Schatten, Glasunschärfe und Markenfärbung und verkleinert die Rundungen. Ergänzt filterbare Archiv-Tabs in der Seitenleiste, model- und reasoning-effort-Steuerung unter dem Composer, Topologiekarten für Subagents je Turn, farbige Cache-Hit- und Context-Anzeigen sowie die Dauer jedes Turns.

Verbindet einen intelligenten WeCom-Bot (企业微信) mit DeepSeek Harness. Nutzergruppen besitzen jeweils einen Workspace, ein Modell und ein Agent-Preset; Mitglieder erhalten eine eigene Session. Abgewiesene Absender sollen einen Operator fragen und warten in einer Autorisierungsliste auf der Pluginseite.

WorkBuddy-Modellanbieter für DeepSeek Harness (internationale und chinesische Bereitstellungen).

Stickerbibliothek für DeepSeek Harness: Eine Composer-Schaltfläche öffnet zwei enthaltene Pakete (10 GPT-Zeichnungen und 8 Community-Fanarts); ein Klick sendet einen 180-px-Sticker. Mit send_sticker kann das Modell Sticker verstehen und damit antworten.

Fügt DeepSeek-Harness-Antworten ein Stickerpaket hinzu. Das Plugin lost aus und das Modell hängt den gewählten Sticker an seine Antwort an. Bilder kommen aus einer remote pack.json, die überall gehostet werden kann.

Eigenständige DeepSeek-Harness-Weboberfläche für schmale Bildschirme, keine verkleinerte Desktop-GUI. Sie bietet eine eigene Session-Liste und einen Chat-Stream, geschützt durch ein zufälliges Zugriffstoken; Zugriff per LAN, Tunnel (cloudflared, localtunnel oder localhost.run) oder SSH-Reverse-Forward über einen eigenen Server. Am Telefon lassen sich assistant-Text, thinking, Tool-Aufrufe und Ergebnisse streamen, Prompts senden, der laufende Turn stoppen, blockierende Fragen und Tool-Freigaben beantworten (auch aus anderen Sessions), model, thinking level und permission preset wechseln, bis zu 4 auf dem Gerät komprimierte Fotos senden und der Computer wach halten.

Verbindet DeepSeek Harness via mcp-remote und Browser-Anmeldung mit dem gehosteten Local-Commander-MCP-Server localcmd.app. Liest Dateien/Git, führt genehmigte Checks aus und prüft lokale Dienste auf Windows-Rechnern. Benötigt Local-Commander-Konto und laufenden gekoppelten Agent auf dem Windows-PC.

Rice on a Stick stellt die Steuerung von DeepSeek Harness (dsh) über MCP (Streamable HTTP) und native dsh-Tools bereit, mit konfigurierbarer Liste erlaubter Modelle. Eine generische, überprüfbare Bridge kann auch selten genutzte Host-Endpunkte aufrufen. Standardmäßig lauscht sie nur auf 127.0.0.1; ein Zugriffstoken ist optional.

Automatische Zweitmeinung: Eine eingeschränkte Kind-Session prüft die jüngste Arbeit des Agenten mit Nur-Lese-Werkzeugen erneut und liefert höchstens eine belegte Notiz oder bleibt still. Eine Modellroute in der Konfiguration ist erforderlich; bis dahin bleibt das Plugin deaktiviert.

Startet einen zweiten Agenten: Delegiert unabhängige Teilaufgaben parallel an lokales Codex CLI (bis zu drei) und lässt Entwürfe/Pläne vor Nutzeransicht prüfen. Liefert Schlussfolgerung, Belege, Gegenbeispiele und Prüfschritt. Dispatches ohne Timeout oder Abnahmekriterium weist das Plugin zurück.

Dual-Brain-Agent-Presets für DSH: Ein Modell plant den Rahmen und delegiert die Ausführung an einen auf ein zweites Modell fixierten Subagenten. Enthält brain-ds (DeepSeek-V4.1-Flash plant, MiMo-V2.6-Flash führt aus) und brain-mimo mit umgekehrten Rollen, je Sitzung umschaltbar. Erfordert zwei konfigurierte Provider (Xiaomi MiMo und ein DeepSeek-Konto); das Hauptmodell ist manuell auszuwählen.

Hält DeepSeek-Harness-Läufe am Laufen: setzt abnormal beendete Turns fort, ebenso als Klartext ausgegebene Tool-Aufrufe, die den Agenten untätig lassen, und abgebrochene Streams. Wartet ein Turn auf Freigabe oder Frage, wird dies protokolliert und gemeldet, nie beantwortet.

Erzeugt Hintergrundmusik, während das Modell antwortet, sowie Signaltöne für Abschluss, Freigabe und Aufmerksamkeit. So hörst du ohne Bildschirmkontrolle, ob der Agent denkt, arbeitet oder auf dich wartet.

Vision-Relay für reine Textmodelle: Ein konfigurierbarer GLM-kompatibler Endpunkt analysiert angehängte Bilder im Hintergrund; das ursprüngliche Modell antwortet in derselben Sitzung, ohne Nachricht, Bild, Modell oder Verlauf zu verändern. Bei Standard-DSH muss patches/0001-session-image-admission.patch angewendet werden, sonst werden Bilder vor dem Speichern abgelehnt. Skript zum Anwenden und Wiederherstellen liegt bei.

DSH steuert den bereits geöffneten Chrome-Tab ohne Vision. Das Modell erhält strukturierten Seitentext und eine nummerierte Elementliste. Klicks, Eingaben, Tasten, Scrollen, Tabs und Navigation warten im Erweiterungspanel auf Ihre Bestätigung; Passwort- und Zahlungskartenfelder werden maskiert. Die 15 browser_*-Werkzeuge decken Aufnahme/Text, Tabs, Interaktionen und Navigation ab. Die Bridge omdsh-dev/dsh-browser ist für npm neu gepackt und mit `dsh plugin add` installierbar; Peer-Bereiche sind zur Host-Kompatibilität erweitert. Die Erweiterung erkennt Port 19387 des DSH-Desktop-Hosts; ein Skript kopiert sie in einen festen Ordner, damit sie Profilwechsel/Neuinstallationen übersteht. Das Tarball enthält Plugin und gebaute MV3-Erweiterung. Upstream: https://github.com/omdsh-dev/dsh-browser.

Nur Windows. Fasst Bilibili-Videos zusammen: Lädt die Audiospur herunter, transkribiert sie lokal mit faster-whisper (Python und Paket; beim ersten Start etwa 725 MB Modelle) und erstellt anschließend eine Markdown-Analyse und eine einseitige PNG-Infografik.

MCP-Gateway für dsh: Verbindet jeden Server bei der ersten Nutzung und trennt ihn nach einer Leerlaufzeit. Werkzeuglisten werden auf der Festplatte zwischengespeichert, bestehende mcpServers-Dateien lassen sich importieren und Umgebungsvariablen von Kindprozessen werden bereinigt.

Erfordert eine installierte Codex CLI und abgeschlossenes `codex login`. Drei Tools nutzen Codex CLI aus DSH: codex_consult führt Codex in einer schreibgeschützten Sandbox aus, bindet Belegdateien ein, prüft bereitgestelltes Modell und Reasoning-Aufwand in der Rollout-Datei, wiederholt getrennte Streams und protokolliert das Kontingent vor/nach dem Aufruf; codex_quota zeigt das aktuelle 5-Stunden- und Wochenkontingent; codex_calls listet letzte Aufrufe.