Plugins

Vom Nutzer verwaltete System-Prompt-Einfügung für DeepSeek Harness: Eigener Text lässt sich am Anfang, in der Mitte oder am Ende des zusammengesetzten Prompts platzieren und mit Live-Vorschau im Web-Panel der linken Spalte bearbeiten.

Animierter Begleiter in der macOS-Notch, der den DSH-Agentfortschritt live anzeigt.

Chrome-artige Tabs für DSH-Chatsitzungen: vertikale oder horizontale Leiste in eigener Reihenfolge, einklappbare Tab-Gruppen; jeder Tab zeigt eine Sitzung oder eine Teilung in bis zu vier Live-Panes.

DeepSeek-Harness-Plugin mit einklappbarem Subagent-Panel links im Gespräch; zeigt nur die Abstammung der aktuellen Sitzung (Root-Sitzung, selbst, Child-Agents).

Skill Forge für DeepSeek Harness: Verdichtet eine Unterhaltung oder eingefügten Kontext zu einem wiederverwendbaren `SKILL.md`, damit eine ähnliche spätere Frage den Skill nutzt, statt die Antwort neu herzuleiten. Mit vier Modell-Tools und Web-GUI-Panel.

Einzige Runtime-Entität der dsh-cove-Erweiterungssuite für die DSH-Web-GUI: Eine Entity-Zeile hostet Sidebar-, Settings-, Conversation- und Right-Pane-Module sowie alle Host-Service-Domänen.

DSH-Plugin mit Keil-Build, STM32CubeMX, seriellem Monitor und Flashen (ST-Link, UART-Bootloader, Wi-Fi-Bridge) in einem Panel.

Unternehmens-Kollaborationsmodus für DSH: Firmen, Mitarbeiterkonten, Gruppen mit automatisch beitretendem KI-Mitglied, dauerhafter serverseitiger DSH-ACP-Host mit SSE-Aktivitätsstream und Gruppenfreigaben sowie lokale Git-KI-Aufgaben.

Spanisch-Übungspanel für DeepSeek Harness: sechs lokal bewertete Übungstypen (Verbkonjugation in 11 Zeiten, Genus, Plural, Vokabelerkennung, Lückensätze, Grammatik zu ser/estar und Subjunktiv), ein vom Modell bewerteter Tab für Szenariotexte, 8-stufige Wiederholung und vier Agent-Tools. Antworten werden im Plugin berechnet und bewertet; das Modell dient nur zum Unterrichten und Erklären.

Ergänzt DSH um Tippeffekte, Begleiter und Sounds: Theme-Presets mit Haustieren oder Wal, Combos, Vollbildleuchten und optionale Tastentöne.

Zeigt im Gesprächskopf die Zahl freier GPUs auf dem dsh-remote-Host und in einer rechten Seitenleiste Auslastung, Speicher, Temperatur und Besitzer je GPU. Das Tool `remote_gpu` liefert denselben Snapshot.

Sicherheitsprüfer für Code Defense in DeepSeek Harness: Erkennt Sessions beim Schreiben von Code, prüft sie nach den Code Security Defense Architecture Rules, empfiehlt eine oder mehrere nötige Sicherheitsarchitekturen, prüft Konflikte und trainiert die Session-KI nach wiederholten Fehlern. Erhält es im Panel Prüfberechtigung, blockiert es den Aufgabenabschluss bis zur bestandenen Prüfung; ohne diese Berechtigung beobachtet es nur.

Prüft DeepSeek-Harness-Plugins: schreibgeschützte Vorinstallationskontrolle mit Paketbewertung von S bis D sowie Runtime-Monitor, der Plugin-Start/-Stopp, sensible Tool-Aufrufe und Token-Schätzungen je Plugin im Settings-Panel protokolliert.

Fortschrittspanel, das lokale Projekte unter einem konfigurierbaren Stammverzeichnis scannt, Aktivität aus Ankern und Git-Belegen ableitet und einen eigenständigen dunklen HTML-Bericht exportiert.

Zwei Teile nutzen denselben Kontospeicher: Der GitHub-Repository-Viewer links ist konstruktionsbedingt schreibgeschützt (drei GET-Endpunkte; jede Nicht-GET-Anfrage wird vor dem Routing mit 405 abgewiesen, der Request-Body nie gelesen und Tokens verlassen den Host nicht). Das Skill github-manager stellt genau zwei Tools bereit, github_accounts und github_api, damit der Agent schreibt. Anmeldung per GitHub Device Flow; der Store wird bei mtime-Änderung ungültig, sodass später hinzugefügte Tokens ohne Neustart erkannt werden.

Verknüpft über eine Composer-Schaltfläche ein GitHub-Konto mit DSH (OAuth device flow oder personal access token) und stellt github_api für REST-Aufrufe bereit: Repositories erstellen, Dateien schreiben, Pull Requests und Workflow-Läufe lesen. Mit Schalter für Nur-Lesen und Aufrufprotokoll. Neu geschriebener Fork von Moon-shiyue/dsh-github-connect (MIT): device-flow-Client-IDs werden akzeptiert, Query-Strings und Nicht-ASCII-Pfade unterstützt, undici ist keine feste Abhängigkeit mehr, Panel mit vier Tabs. Nicht gemeinsam installierbar, da Toolname github_api und Credential-Namespace übereinstimmen.

To-do-Panel für DeepSeek Harness: große Aufgabenkarten in einklappbaren Bereichen, Fälligkeit auf Stunden genau, Vorlaufzeit je Erinnerung und DingTalk-Benachrichtigungen per Gruppenbot-Webhook oder Arbeitsmitteilung einer Enterprise-App. Aufgaben lassen sich mit einer Workspace-Sitzung verknüpfen und per Klick öffnen.

Graph-first-Berechtigungsvorabprüfung für DSH. Das Modell deklariert einen Berechnungsgraphen, dessen Knoten die semantische Aktion benennen (was wohin geladen, geschrieben oder gelöscht wird). Der Nutzer genehmigt Knoten einzeln im Seitenpanel; eine Freigabe gilt für eine erfolgreiche Ausführung. Jeder Knoten führt ein Audit-Protokoll der tatsächlichen Aktionen. Nicht abgedeckte Vorgänge fragen erneut über die native Freigabekarte; ein wegen unbeantworteter Berechtigung blockierter Knoten wird ausgesetzt, unabhängige Arbeit kann weiterlaufen.

Verwaltet Subagenten und Agent-Teams-Mitglieder in DeepSeek Harness: Laufende Instanzen stoppen und anschließend wirklich entfernen, indem Katalog- und Roster-Einträge mit sequenzerhaltenden Log-Tombstones ausgemustert und Sitzungsverzeichnisse in einen wiederherstellbaren Papierkorb verschoben werden. Mit Model-Tools, Unterhaltungskopf-Panel und Offline-CLI.

Gruppierte Ein-/Aus-Schalter für Skills eines DSH-Profils: Die wirksame Menge ist die Vereinigung der eingeschalteten Gruppen. Mit katalogbasierter Gruppe für mit Harness gelieferte Skills, Panel über dem Composer und skill_toggles_*-Tools für Agenten.

Bündelt 50 AMD-ROSS-Agent-Skills für Vivado, Vitis HLS, segmentierte Versal-Konfiguration, Vitis AI und Hardware-Debugging in DeepSeek Harness. Ein Katalogpanel links ermöglicht Filtern, Suchen und Kopieren der Skill-Aufrufe.

Enthält eine Deep-Read-Paperbibliothek und das Skill paper-deepread-html: Seitenpanel für interaktive Leseberichte, PDF-Upload in eine verwaltete Bibliothek, Tiefenanalyse durch einen Agenten oder einen optionalen Site-Auto-Read-Worker sowie Verwaltung und Neuaufbau. Model-Tools: paper_deepread, paper_deepread_uploads, paper_deepread_reports. Für Deep-Read/Import/Berichte ist Python 3 nötig; das Skill richtet beim ersten Einsatz eine PyMuPDF-venv ein, beim Index-Neuaufbau erfolgt der Fallback auf plain python3.

In-App-Browser für DSH: Dediziertes Chromium mit dauerhaftem Profil, damit Feishu- oder SSO-Anmeldungen Neustarts überstehen; gesteuert per CDP. Stellt sieben Agent-Tools bereit (status, open, eval, read, feishu, screenshot, tabs) und spiegelt die Seite live in ein rechtes Seitenpanel, das Tool-Aufrufe selbst öffnen. Wandelt Feishu-Dokumente durch Durchlaufen des virtuellen Scrollbereichs in Markdown um. Erfordert lokal installiertes Chrome, Edge, Chromium oder einen Playwright-Chromium-Build (lädt keinen herunter); konkretes Binary über DSH_IAB_CHROME festlegen.

Lokale Dokumentbibliothek für DSH Desktop (nur Windows, Installation über das enthaltene PowerShell-Skript). Dateien einmal hochladen und in jeder Unterhaltung mit vier Tools suchen und lesen: library_list / library_search / library_read / library_save. Upload, Download und Sammeldownload erfolgen im Settings-Panel. Dateien bleiben auf dem Gerät, sofern nicht das optionale Vision-Modell aktiviert wird; dann werden Bilder an den konfigurierten Endpoint gesendet.