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Ereignistöne und Systemmeldungen für DeepSeek Harness. Für Turn beendet, Frage, Freigabe und Fehler gibt es je einen Schalter, Soundauswahl mit Sofortvorschau und Systemmeldungs-Hauptschalter. 12 Töne plus Stille werden zur Laufzeit per Web Audio API erzeugt; keine Audiodateien im Paket. Standardtöne unterscheiden sich in Klang/Rhythmus: hoher Sinus, zwei steigende Dreieckstöne, wiederholte Rechteckimpulse, fallende Sägezahnwelle. General bietet on/off/smart; smart überlässt den Ton dem whale-Widget, damit er nicht doppelt ertönt. Die Zeile bietet Vorschau und Einstellungen für Lautstärke, Auslassen bei Fokus und Upload eigener Audiodateien bis 2 MB. Composer-Lautsprecher schaltet nur den Ton stumm. Für Web GUI und Electron-Desktop-App.

Steuert den lokal installierten Moli-Headless-Browser aus DeepSeek Harness: gerendertes Fetch, JavaScript-Auswertung, Markdown, semantische Bäume, Screenshots und PDFs. Ein CSS-Selektor liefert einen Container statt der ganzen Seite; laut Messung des Autors 40–80-mal weniger Tokens auf Listenansichten. Scrollen löst Lazy Loading aus. Installiert Moli bei Bedarf. Laut Autor mit echter Engine unter Windows, Linux und macOS geprüft.

Ermöglicht sitzungsübergreifende Aufgabenverteilung in DeepSeek Harness: dauerhafte Sitzungen auf oberster Ebene starten und beauftragen, über ein base62-Sitzungsalias lesen oder steuern sowie Sandbox-Hochstufungsanfragen über eine Freigabebrücke genehmigen, die destruktive Löschungen ablehnt.

Bindet die WorkBuddy-, Trae- und Qoder-Desktop-Anmeldungen dieses Rechners als OpenAI-kompatible lokale Endpunkte in DeepSeek Harness ein. Mit Kontenpool, automatischem Kontowechsel bei Ratenbegrenzung durch WorkBuddy und Einstellungsbereich.

Inoffizieller Anbieter, der Modelle der offenen Tencent-CodeBuddy-Plattform mit DeepSeek Harness verbindet, inklusive automatischer Modellerkennung und Einstellungsseite für den API key.

Bringt OpenViking in die DSH-Web-GUI: mit Studio-Panel, einer sitzungsbezogenen Anzeige des Memory-Commit-Status samt Verlauf und einem Tab in der rechten Seitenleiste, der zeigt, was die aktuelle Sitzung abruft.

Magpie-Gateway-Anbieter für DSH: synchronisiert Gateway-Modelle mit Sichtbarkeitssteuerung in die Auswahl und unterstützt Bildeingabe und Schlussfolgerungsstufen.

Verbindet Huawei Cloud CodeArts per integrierter OAuth2-Anmeldung (PKCE + DPoP) oder eingefügtem Token mit DeepSeek Harness; CodeArts-Modelle stehen dann im Chat bereit. Liest Kontostand, auslaufende Guthaben und täglichen Check-in je Konto über die CodeArts-Credit-API, zählt Anfragen und Tokens lokal und zeigt Guthaben unter dem Eingabefeld. Guthabenzeile und upstream-Warteschlangenhinweis lassen sich getrennt abschalten.

Portierung von Claude Code Game Studios (CCGS v1.1.2, MIT) für DeepSeek Harness mit 76 Skills, 49 Agents und Hook-Brücke.

Verwendet ein Verzeichnis auf einem SSH-Host als DSH-Arbeitsbereich; mit Hostverwaltung, Verzeichnisbrowser und fünf Agent-Tools.

Bildgenerierung über einen lokalen ComfyUI-Server: Ein einziges generate_image-Tool unterstützt text2img, img2img, inpaint und Hintergrundentfernung.

Ergänzt DeepSeek Harness um Oberflächen im macOS- und Windows-Stil, Themenfarben, Hintergründe, Schriftoptionen und einen separat schaltbaren blauen Desktop-Wal.

Local-first-Freisprech-Sprachassistent für DeepSeek Harness (DSH) mit Spracherkennung, Sprachsynthese, Sprachbefehlen und lokalen Sprach-Engines.

Alles in einem Chat (dem Hauptchat) besprechen: Jede Nachricht wird automatisch dem passenden Thema zugeordnet, jedes Thema läuft in einer Hintergrundsitzung mit eigenem Kontext, und der vorhandene DSH-Chatverlauf wird nach Themen sortiert.

Lebenszyklus-Benachrichtigungsschicht für KI-Coding-Agenten – DeepSeek Harness 0.2-Plugin: OS-Benachrichtigung, In-Page-Toast und optionaler Ton, wenn ein Turn, ein Hintergrundjob, eine Review oder ein Fehler Ihre Aufmerksamkeit braucht.

Nutze deine angemeldete Web-KI (DeepSeek, GLM, Kimi, Qwen, Doubao...) als Modellanbieter in DeepSeek Harness. Web-Modelle senden Tool-Aufrufe aus, DSH führt sie unter seinem nativen Berechtigungssystem aus, und die Ergebnisse kehren in dieselbe Websitzung zurück. Keine API-Schlüssel.

Deterministische Projektaktionen für Menschen und Agenten: eine actions.json, ein Ausführungspanel in der rechten Seitenleiste und Agent-Tools.

Konversations-Outline im Codex-Stil für DeepSeek Harness: ein schwebendes Panel, das jede Nutzerfrage der aktuellen Konversation auflistet, mit Suche, Ältere-laden und Klick-zum-Springen (Scrollen + Hervorheben). Zweisprachig zh-CN / en.

Die DSH-Seite des Memory-Ökosystems dsh-ecolink: überbrückt chat.deepseek.com und DeepSeek Harness über eine Browser-Erweiterung, die Memory-Tags im DSM-Format sammelt und erinnerte Memories in Web-Chats injiziert, einen abhängigkeitsfreien lokalen Dienst, der einen gemeinsamen Memory-Pool schreibt, und diesen Adapter, der Memories vor dem Step injiziert und Write-back per /ecolink-push anbietet; die Kompaktierung ist transaktional (Staging-Pool mit Commit/Rollback).

Multi-Account Google Gemini-Provider: wählt den Account mit dem größten verbleibenden Kontingent, Failover bei 429 mit exponentiellem Cooldown, prüft deaktivierte Accounts im Hintergrund und liefert eine chinesisch/englische Einstellungsseite.

Visual-Novel-Theme zu 『Mahoutsukai no Yoru』 für die DeepSeek Harness Web-UI: Menüs im Stil des Originals, drei Charaktere mit Persona, Tag- und Nacht-Playlists sowie eine Endsequenz. Das Repository liefert keine eigenen Assets; die 380 Dateien / 263 MiB, die es steuert (136 Sprites, 208 UI-Teile, 13 Hintergründe, 23 Audios), müssen aus einer eigenen Kopie des Originalspiels rekonstruiert werden, und bis dahin bleibt der Bildschirm weitgehend leer. Die 23 Audios sind OGG bis auf einen entfernten Header; die 357 Bilder nutzen proprietäre Formate .mzp/.cbg, daher bietet der Dateizuordnungsleitfaden zwei Wege und einer verlangt einen eigenen Decoder.

Ersetzt den eingebauten DSH-Kompaktierungs-Summarizer durch eine Übergabezusammenfassung mit fünf Abschnitten und hält jede verdrängte Nachricht in einem Segmentverzeichnis lesbar.

Zeigt an, welche Skills jeder Turn aufgerufen hat (vom Modell geladen, als /name eingegeben oder keine) und verwaltet das lokale Skill-Verzeichnis: Installation aus einem eingefügten Repository, Ordner, SKILL.md oder Zip-Pfad, Festlegen eines chinesischen Anzeigenamens in der meta.yaml des Skills und Entfernen eines Skills unter Beibehaltung eines Backups.

Löschen pro Nachricht für DSH: eine Nutzernachricht, einen Antwort-Schritt oder eine ganze Assistenten-Antwort über den offiziellen Surface-Replace-Vertrag aus dem abgeleiteten Modellkontext entfernen und aus dem sichtbaren Transkript ausblenden, ohne das Append-only-Log neu zu schreiben.