Plugins

Eine Einstellungsseite für alle MCP-Server auf dem Rechner. Sie liest die tatsächlichen Konfigurationsdateien von 17 KI-Tools (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code, Windsurf, OpenCode, Trae, Trae CN, Qoder, Gemini CLI, Qwen, Zed, Roo Code, Copilot CLI, Kiro, CodeBuddy, Continue) sowie von DSH und gruppiert Server nach deklarierender Datei. Sie prüft per JSON-RPC Start und verfügbare Tools und kann Server in DSH ein- oder aushängen, ohne die Dateien anderer Tools zu bearbeiten.

SketchUp-Pro-2023-Bridge für DeepSeek Harness: Der Agent kann ein aktives Modell untersuchen, Ruby-Aufgabenskripte ausführen, .skp-Dateien speichern und den Ansichtsbereich als PNG aufnehmen.

Lokale 3D-Studio-Orchestrierung: erkennt Blender, COLMAP und ComfyUI bei jedem Lauf und wählt eine unterstützte Route. Three.js-Fallback erstellt Modelle aus Primitive-Spezifikationen, bearbeitet/skaliert GLB, schreibt eine Offline-Viewer-Seite und rendert Multi-View-PNGs ohne Blender.

Verbirgt Tool-Schemas im Modell-Prefill und gibt über eine Decision-Model-API jeweils nur ein Tool frei. Laufender Decision-Model-API-Endpoint und pnpm in PATH nötig.

MCP-Server-Manager für DSH: Model-Context-Protocol-Server im Panel hinzufügen, bearbeiten, aktivieren und deaktivieren. Unterstützt stdio und streamable-HTTP, Tool-Aufruf-Timeouts je Server, Live-Status für Verbindung/Toolzahl und Speicherung in Projekt- oder Home-`mcp.json`. Gepflegter Fork von `@wingsky-1/dsh-mcp-manager`.

Konvertiert PDF, Word, PowerPoint, Excel, HTML, CSV, JSON und ZIP mit enthaltenem JavaScript-Engine oder Microsoft MarkItDown in Markdown für das Modell.

Verbindet die Drafta-Notizen-App über MCP mit DeepSeek Harness, sodass der Agent in der lokalen Drafta-Bibliothek suchen, lesen und schreiben kann.

Liest frühere Sitzungen nach leichter Dekomprimierung in Millisekunden. /recall listet Sitzungen des Projekts (Titel, letzte Aktivität, Turnzahl, erster Prompt); /recall <number> liest die Turns; /recall all umfasst alle Projekte. Auch natürlichsprachliche Abfrage mit recall_sessions möglich.

Ergänzt Kernel-Unterstützung für DSH 0.2.x bei Modellen der SenseTime-XiaoHuanXiong-Desktop-App und nutzt deren gespeicherte Anmeldung erneut. Kein API-Schlüssel nötig.

Neuer API-Gateway-Anbieter: Mehrere Gateways, jeweils nur eines aktiv. Modelllisten je Gateway mit Kontext- und Modalitätsdetails, Quota sowie Tools zur Bild- und Videogenerierung.

Beantwortet Modellaufrufe, indem es die eigene angemeldete chatgpt.com-Sitzung in lokalem Chrome steuert. Inferenz verbraucht ChatGPT-Webkontingent statt Codex-Kontingent; ein JSON-Tool-Call-Protokoll lässt das Webmodell DSH-Tools ausführen.

Native Plattformkonten/Modellrouting, gestaffelte Check-ins, Ereignismeldungen und Quotenprognosen. Hintergrundworker benötigt eigenständiges Node >=22.23.3 mit node:sqlite (engines.node); Qwen Office Coding zusätzlich Python mit cryptography und wasmtime.

Ausgewählte Anbieter bilden mit allen Modellen den Pool. Bei Rate-Limit-, Quota-, Timeout-, Server- oder Transportfehler wird das nächste ungetestete Modell versucht; bei leerem Pool erscheint der Originalfehler. Ohne Neustart neben dem Composer oder über model_failover konfigurierbar.

Ordnet Modelle per Ziehen in der Anbieterkarte unter Models; belegt sie ein anderes Plugin, Model order verwenden. Host schreibt mit Revisionsprüfung und hält Einstellungen/Modellauswahl synchron. Linke Navigation ebenfalls verschiebbar.

Zeigt Anbietermarken und synchronisierte Modellliste: spiegelt öffentlichen Katalog/Logos auf Loopback und erzeugt pi-ai-Modelle aus dem eigenen Endpoint neu; Abweichungen vor dem Schreiben sichtbar.

Registriert workbuddy über dsh-llm-workbuddy, überwacht das lokale wb2api-Gateway und enthält eine Responses-to-chat-completions-Brücke für Codex CLI. Überspringt bereits Laufendes/Registriertes; Status-Tool meldet jede Komponente. Lokales wb2api und WorkBuddy-Konto erforderlich.

Führt alle lokalen Trae-Konten in einem Model-Provider mit automatischem Failover zusammen. Mit manuellem und automatischem täglichem Check-in, Guthaben- und Ablaufüberwachung sowie Einstellungsfeld zur Modellauswahl.

Zweistufiges Routing: erst beste Modellgruppe, dann bester Kanal dieses Modells; bei Fehler erst Kanal-, dann Modellwechsel. Präferenzmodus hält ein Modell über seine Kanäle fest. Statusleiste unter dem Composer zeigt aktives Modell, Kanalzustand und Tages-Tokenverbrauch. Geschwindigkeits-/Intelligenzbericht als Routing-Prior importierbar. Tool model_orchestrator und Befehl /route.

Rangiert bereits von DSH erkannte Modelle nach gemessener Verbindung und Geschwindigkeit. Scheitert das aktuelle Modell ohne Ausgabe, wechselt es im selben Turn zum nächsten. Einstellungsseite mit Gruppenliste, Schaltern je Modell/Kanal und quotagesteuerter Abkühlzeit bis zum Folgetag.

Fügt die Liquid-Inference-Auktionsbörse als Modellroute mit liquid.auto und Ranking-Varianten sowie vier lesenden Tools für Angebote, Märkte, Router und Jobbelege hinzu. Erfordert Liquid-Inference-API-Key (LIQUID_API_KEY, spend-Berechtigung).

Leitet ausgehenden Modellverkehr je Anbieterhost oder Modell-ID über einen gewählten Proxy, Loopback oder direkt. Konfiguration auf der Plugins-Einstellungsseite.

Abgeleitet von dingminhua/dsh-subagent-default-model (nicht beide installieren). Leitet Subagent-Delegationen nach Rolle über Kandidatenpools, anbieterübergreifendes Failover und Fensterausschnitt beim Fork. Zeigt laufende Subagenten mit Dauer und Tokenzahl im Headerbereich; unterstützt Modellwechsel während des Laufs und in Stapeln sowie vom Modell aufrufbare Routing-Werkzeuge.

Registriert lokale Qoder-, QoderCN-, OpenCode-, Pi- und CodeBuddy-CLIs als DSH-Subagent-Backends mit geordnetem Modell-Fallback, Live-Fortschritt, Guthaben je Lauf, Einstellungsseite und Slash-Befehlen. Die jeweilige CLI muss installiert und angemeldet sein.

Token-/Kosten-Dashboard: Requests/Tokens/RPM/TPM der letzten 60 Minuten, Cache-Hit-Rate, Modell-/Provider-Aufschlüsselung, 12-Monats-Heatmap und Kostenschätzung anhand von OpenRouter-Preisen. Daten bleiben im lokalen Ledger; keine Telemetrie.