Plugins

Kombiniert Headrooms Code-Skeleton-Verfahren (Apache-2.0) mit dem Estimator von TokenPilot (arXiv:2606.17016). Veröffentlichte Werte: Headroom meldet 20 % weniger Tokens für Coding-Agenten und 60–95 % für JSON bei gleichen Antworten; TokenPilot bis zu 60 % geringere Kosten bei langen Sitzungen. Das sind Angaben der Projekte, keine Messungen oder Benchmarks dieses Plugins. In DSH lassen sich Profil, Auto-Compact-Schwelle und Skeleton-Komprimierung einstellen. Exakte Messung mit DeepSeek-V4-Tokenizer und Abgleich derselben Revision; bei nicht unterstützten Modellen bewahrt fail-open die ursprünglichen Tool-Ergebnisse. Skeleton-Komprimierung im Turn und abschließende Intent-Zusammenfassung innerhalb der offiziellen JSONL-Komprimierung.

Überwacht einen lokalen workbuddy2api-Gateway-Prozess und stellt dessen Modelle als LLM-Provider bereit, wobei Kontextfenster und Reasoning-Effort-Stufen aus dem eigenen Modell-Endpoint des Gateways gelesen werden.

Offizielle Referenzimplementierung für UI-Plugins.

Plugin im Design von Escape from Tarkov für die DeepSeek Harness Web-UI: Beta-Warnbanner im Hero-Bereich, Dock für Hintergrundmusik, Klangeffekte für Ereignisse (fertig / Freigabe / Fehler), ein Altyn-Desktop-Haustier und eine zufällige Statuszeile für laufende Vorgänge, mit einem Panel unter Einstellungen > Plugins.

Portable Agenten-Wissensbasis in einfachem OKF v0.2 Markdown: 13 wiki_*-Lese-/Schreibtools, progressive Offenlegung, Backlinks, per AGENTS.md-Regeln beschränkte Schreibzugriffe, automatische Index-/Log-Pflege, Linting und benanntes Umschalten zwischen mehreren Bundles (sitzungsweit oder global).

Intelligente Sitzungstitel für DSH: nach jedem Gesprächs-Turn fasst ein unabhängiger Hilfs-LLM-Aufruf das vollständige Nutzer+Assistent-Transkript zu einem Titel zusammen, der dem echten Thema der Sitzung folgt statt die erste Nachricht zu wiederholen; die erste Nachricht wird sofort betitelt, fehlgeschlagene integrierte Titel werden in späteren Turns erneut versucht, manuelle Umbenennungen nie überschrieben und Subagenten-/Fork-Sitzungen übersprungen.

Ein von opencode inspiriertes Terminal-UI für DeepSeek Harness, das als dsh-Profil-App-Plugin startet, mit Sitzungsseitenleiste, Streaming-Chat, Markdown-Toolkarten, To-do-Listen, Vorschlägen für Slash-Befehle, einer Telemetrie-Fußzeile mit Kontextanzeige und Inline-Genehmigungsaufforderungen.

Tool-Aufrufdisziplin für DeepSeek Harness: Verhaltensprompts, fehlerabhängige Verringerung der Parallelität und Wiederholungshinweise, Prüfungen nach dem Schreiben mit Backup-Rollback, Schranken für Hochrisikobefehle, Änderungsübersichten und Verifizierungserinnerungen, beratende Projektgedächtnisprüfungen, konfigurierbare Disziplinhinweise nach Komprimierung oder Intervallen sowie Compliance-Statistik.

Fügt einen Web-Composer-Umschalter zwischen dem nativen DSH-Agenten und Grok Build hinzu und leitet Grok-Build-Sitzungen sowie Slash-Befehle über ACP weiter.

Git-Worktree-Panel für DSH Web: ersetzt die Workspace-Seitenleiste durch Projekt → Haupt-/verknüpfte Worktrees → Sitzungsgruppen, erstellt und entfernt Worktrees, wechselt den Haupt-Branch und migriert konfigurierbaren projektlokalen oder globalen Speicher mit Sicherheitsvorkehrungen für schmutzige Bäume und aktive Sitzungen.

Natives Graphify-Wissensgraph-Plugin mit 10 Code-Intelligenz-Tools, topologischer Suche, Entdeckung von Gott-Knoten und PR-Blast-Radius-Triage.

Automatische Fortsetzung unterbrochener Agent-Sessions: eine geordnete Regeltabelle routet nach Fehlertyp (Rate Limit, Quota, Auth, Kontextüberlauf, abgestürztes Orphan) zu automatischem Backoff-Retry, Modellwechsel, Fortsetzen nach Kontextkompaktierung oder einer Stop-Loss-Benachrichtigung, mit visuellem Regel-Editor und vollständigem Aktivitätsprotokoll.

Interaktiver Wal-Mädchen-Desktop-Begleiter für DeepSeek Harness: Live-Saldo/Nutzung/Kontextauslastung, Schleuder-Wurf, Osterei-Blasen, Eco-Modus. 346 KB-Paket, keine zusätzlichen Prozesse.

Bidirektionale Hermes ↔ DSH-Brücke: Hermes-Sitzungen in DSH importieren, Hermes konsultieren und von Hermes gesendete Aufgaben als einzelnes Cordis-Plugin empfangen.

Lokale Code-Intelligenz für DSH: Impact X-Ray visualisiert mögliche Änderungsfolgen mit prüfbaren Quellbelegen und ausgewiesener Unsicherheit. Dazu Symbolnavigation, begrenzte Context Packs und ArkTS-Unterstützung.

Konfiguriert die Zuordnung des Reasoning-Aufwands für Anbieter und Modelle in DeepSeek Harness, mit gruppierter Auswahl der Modelle und Schieberegler im Eingabefeld.

Steuere ein HarmonyOS-Telefon über die DSH-Weboberfläche mit KI: Live-H.264-Bildschirmspiegelung, Mausberührung und Systemtasten, hilog-Streaming sowie agentische Werkzeuge, mit denen das Modell den Bildschirm lesen, UI-Steuerelemente finden und dann tippen, lange drücken, Tasten drücken oder Text eingeben kann.

Nur für Windows: Computer-Use-Plugin für DeepSeek Harness mit UIA, cua-driver und optionalem GLM-Vision.

Rendert Wallpaper Engine-Szenenhintergründe in Echtzeit im Browser (three.js-Player plus Rust/WASM-CPU-Partikelsimulation) und spielt Video- und Web-Hintergründe ab, mit Rückfall auf das Vorschaubild, ohne dass eine Wallpaper-Engine-Laufzeit nötig ist. Durchsucht die lokale Steam-Workshop-Bibliothek (431960) per Autoerkennung oder manuellem Pfad und bietet ein Einstellungspanel für Hintergrundauswahl, Bibliotheks- und Engine-Verzeichnisse, Leuchten, Pause und Qualität.

Modulares KI-Research/Engineering-Skill-Paket, installierbar via dsh plugin add – registriert 27 Skills (Sicherheitsaudit, Paper-Lesen/-Schreiben, Zeichnen von Figures, Dev-Workflow, Speicheranalyse) auf ctx.skills.

Web-GUI-Komfort-Suite mit Erscheinungsbild-Steuerungen, Timeline-Navigation, Projektordnern, Prompts, Konversations-Export, Mermaid-Rendering, Zitat-Antwort sowie DeepSeek-Saldo und täglicher Token-Nutzung.

AI Company Framework: aus einem Satz eine Multi-Agent-Firma machen — 15 flache Skills (boss/pipeline/role-template/11 roles/generic customer-memory), 7 Workflow-Vorlagen, AgentTeams-Runtime + Aktivitätspanel, Mitarbeiter-Sidebar mit Isolation pro Session, Feishu-Bot-Bridge (Boss- und pro-Mitarbeiter-Bots, Group-Routing, autonomer Push, Human-Decision-Gate, External-Contact-Guide), SQLite-Memory pro Kunde mit Drei-Schichten-Memory (gruppenübergreifender Merge), /company-Modusumschaltung; kein RAG.

Cordis-/hongtou-Befehl: zweiphasige Pipeline (strukturiertes LLM-JSON + deterministisches Word-2003-XML-Template-Rendering)

Zero-LLM-Autocapture und ein symbolischer \[ENGRAM\]-Index mit progressiver Offenlegung, ein ESR-lite-Aufgaben-/Beweisprotokoll (esr_task / esr_node / esr_close / esr_link) und Nutzungs-Telemetrie pro Workspace mit einem Offline-Recall-Benchmark (npm run eval).