Plugins

Hängt den aktuellen Chrome-Tab an einen DSH-Entwurf: Ein Klick nimmt die Seite auf (alternativ macOS-Fensteraufnahme) und schreibt Titel und URL in einer Composer-Zeile.

Verbindet Harness mit der veröffentlichten BeatBrowser-Runtime über benannte MCP-Tools und ein TaskSpace-Skill. Chrome-Erweiterung erforderlich; manuelle Übernahme bleibt möglich.

Extrahiert Kurzvideo-Skripte und Untertitel aus Douyin, Bilibili, Kuaishou und YouTube mit enthaltenem Python-Extractor, einschließlich Titel, Autoren, Hashtags und Interaktionsdaten.

Hält Diskussionen schreibgeschützt und übergibt jede Codeänderung im Repository über einen enthaltenen MCP-Server an die Codex-CLI. Wechselt im Pluginformular zwischen DSH-Modell und Claude-Code-CLI, mit Vorabprüfungen und Schreibschutz gegen strukturierte Änderungen an Repo-Dateien.

Ordnet ein DeepSeek-Harness-Session-Transkript zu einem strukturierten Markdown-Dokument mit Gliederung und Inhaltsverzeichnis um, statt den Chat chronologisch zu exportieren. Als model tool `session_to_doc`, Composer-Schaltfläche oder nur per Loopback erreichbarer Web-Endpoint.

Führt die lokale Claude-Code-CLI aus DSH mit drei Tools (claude_run, claude_resume, claude_probe) aus, wertet `--output-format json` aus und gibt die session id zur Fortsetzung zurück; eigenständige Loopback-Brücke enthalten.

Bildgenerierung über TokenRhythm: Python-stdio-MCP-Server ohne npm-Abhängigkeit als `mcp__tokenrhythm_image__generate_image`; erzeugt mit qwen-image-2.0 oder wan2.7-image und speichert im gewählten Ordner. Python 3.8+ in PATH und `TOKENRHYTHM_API_KEY` erforderlich.

Text-zu-Bild über einen StepFun-kompatiblen Endpoint: Python-MCP-Server ohne npm-Abhängigkeit hinter NDJSON-Brücke, verfügbar als `mcp__simple_image__simple_image`, gibt Bild-URLs zurück. Python 3.8+ in PATH und `STEP_API_KEY` erforderlich.

Sendet QQ-Mail über ein OAuth-autorisiertes agently-cli-Konto. Registriert `send_qq_email` mit Nutzerfreigabe und stellt anderen DSH-Plugins den Dienst `ctx.qqEmail` bereit.

Gibt einem DSH-Agenten fünf Ebenen persistenten Speichers als einfache Markdown-Dateien: Persona, Sprachstilregeln, Tagebuch, Session-Archiv und offene Aufgaben. Baut binnen einer Minute nach Dateiänderung einen system-prompt-Abschnitt neu auf; ergänzt drei Tools (`memory_read`, `memory_write`, `memory_search`) und einen Importer für vorhandene Speicherordner.

Regelinjektor mit drei Geltungsbereichen für DeepSeek Harness: veröffentlicht Regeln in langen Sessions erneut, verhindert Schleifen, dedupliziert nach Inhaltsfingerprint, speichert je Session und bietet einen Einstellungseditor.

Exportiert aktuelle oder historische DSH-Gespräche samt ausgewählten Turns als TXT, Markdown und durchsuchbares PDF über den nativen Windows-Speicherdialog.

Öffnet in der rechten Sidebar ein temporäres Nebengespräch mit der Host-Gesprächsoberfläche und gleichem Markdown, Tool-Schritten, Timing und Tokenverbrauch. Markierter Antworttext wartet als Zitat-Pill im Composer, geht mit der nächsten Nachricht mit und wird Kontext des Nebenchats. Eigene, nur speicherinterne Session; der Eltern-Snapshot ist nur Referenz, ins Session-Log wird nichts geschrieben.

Eine polish-Schaltfläche in den Composer-Endaktionen schreibt den Entwurf mit dem Modell an Ort und Stelle um. Kontext wird nach Thema statt Aktualität zugeordnet: Pfade, IDs, Zitate und CJK-Bigramme im Entwurf finden frühere Nachrichten zur gleichen Aufgabe und vermeiden Ziele/Dateien anderer Aufgaben. Der Prompt erlaubt, unpassende Extrakte zu ignorieren. Das Ergebnis nutzt denselben rückgängig machbaren Editorpfad wie eine menschliche Änderung. Bei laufender Übermittlung oder Entwürfen mit @file/Ordner/Session-Referenzchips oder beanspruchtem /Befehl ist die Schaltfläche deaktiviert, statt Referenzen still zu verwerfen.

Auswahl für Startanimationen mit drei enthaltenen DeepSeek-, Codex- und Claude-Code-Themes, lokalem MP4/WebM-Import und In-App-Community-Bibliothek. Auf unterstützten Windows-DSH-NEXT-Builds optionale Installation und Wiederherstellung auf dem ersten Bildschirm.

Eine einklappbare Spalte neben dem Gespräch ordnet Unterhaltungen in einem Workspace/Themen-Baum, öffnet echte Sitzungen an Ort und Stelle und stellt den Baum dem Assistenten über 9 Modell-Tools bereit.

DSH-Skill: lädt Volltext-PDFs für DOI-/Titellisten gebündelt über einen echten Browser herunter, mit institutionellem Zugang des Nutzers (CARSI/Campus-SSO/VPN) und Open-Access-Wege. Installierbares dsh-Bundle, damit die Skill jeden Agenten erreicht.

Begrenzt in DeepSeek Harness Bilder für ausgewählte Anbieter oder Modelle: längste Seite und Bildanzahl pro Anfrage. Mit eigener Plugin-Seite.

Allgemeine Nutzungsstatistiken von DeepSeek Harness als Diagramme in der Web UI: Durchsatz, Tokens, Kosten, Tool-Aufrufe und Aktivität. TypeScript-Superset von dsh-plugin-tokspeed.

CAD-3D-Vorschau für dsh-better-sidebar: rendert STEP/STP/IGES/BREP (OpenCascade WASM) und STL/3MF/OBJ/PLY mit Orbit-Kamera in der rechten DSH-Seitenleiste.

Octen-Websuche und -Abruf für DeepSeek Harness: web_search nutzt Octen /search, web_fetch nutzt /extract.

Gibt dem kleinen Wal Hände: Abhängigkeitsfreies CDP steuert ein eigenes Chromium direkt, damit der Agent Webseiten liest, Schaltflächen klickt, Formulare ausfüllt, scrollt und Screenshots erstellt. Jede Aktion braucht vorherige Nutzerfreigabe; Passwörter gibt der Nutzer selbst ein.

Relvato-Webseitenmonitoring für DeepSeek Harness: Bindet den gehosteten Relvato-MCP-Server mit 58 Tools über `dsh-mcp-client` ein und benötigt einen Relvato-API-Key.

Telefon-Push für DeepSeek Harness: hängt sich prozessintern an die Frage-Stelle und leitet offene Fragen per ntfy-Relay ans Telefon weiter. Eine mobile Antwort geht als User-Nachricht zurück an den Agenten; dafür muss `tool-ask-user` mit `mode: timed` laufen. Mit dem mitgelieferten Standard `mode: legacy` wird nur die Benachrichtigung zugestellt.