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Minimal verankertes Agent-Preset: Anfrage #1 behält das echte bash- und str_replace_editor-Paar und entfernt automatisch eingefügten Kontext. Nach der Hochstufung wird der gesamte Standard-Katalog freigeschaltet und einmalig auf Hintergrundjobs statt sleep-Polling hingewiesen.

Ergänzt reine Textmodelle um Bildverständnis: Das Tool describe_image delegiert Bilder über die eigene LLM-Laufzeit des Harness an ein Vision-Modell aus der dsh-Modellliste.

Ermöglicht einem reinen Textagenten von DeepSeek, Bilder in derselben Sitzung zu lesen, indem er an einen vision-fähigen Subagent delegiert; beim Senden wird das Bild in einen Pfad umgewandelt.

Reiner HTTP-Client, der wiederkehrende Text- und Bildaufgaben (OCR, Analyse, Vergleich) über unsloth_run und unsloth_vision an einen bereits laufenden Unsloth-Desktop-Server (Unsloth Studio) delegiert. Startet oder besitzt niemals Prozesse.

Delegiert wiederkehrende Text- und Bildaufgaben (OCR, Bildanalyse, Vergleich) über koboldcpp_run und koboldcpp_vision an einen lokalen KoboldCpp-Server (llama.cpp) und verwaltet dessen Lebenszyklus bei Bedarf.

Lokale OCR für angehängte Bilder über die integrierte Windows-Engine (Windows.Media.Ocr): Nur der erkannte Text wird an das Modell gesendet, niemals die Bild-Bytes; der Vision-Passthrough ist opt-in.

Lokale OCR für angehängte Bilder via Tesseract: Nur der erkannte Text wird an das Modell gesendet, niemals die Bilddaten; Vision-Passthrough ist optional.

Ergänzt reine Textmodelle um Bildverständnis: Chat-Bildanhänge werden mit einem Standard-Prompt automatisch durch ein Vision-Modell beschrieben und bei fehlenden Details mit modellgenerierten Prompts erneut analysiert. Mit system/custom-Modi, GUI-Konfiguration, sicherer Schlüsselverwaltung und kleinem Host-Patch für DSH 0.1.0-rc.6.

Zweistufiges Bildlesen für reine Textmodelle: zuerst schnelle lokale Offline-OCR mit RapidOCR, danach als Rückfall ein Vision-Modell über modlens.

Transparenter Bildschutz für reine Textrouten: verhindert den 400-Sitzungs-Deadlock beim Einfügen von Bildern und bietet vision_analyze für OCR/PDF/docx/pptx/Video.

Bild-zu-Text-Eingabe für die Web-UI: Bild einfügen oder hineinziehen, in strukturierten Text umwandeln und senden. So können auch reine Text-LLMs über eine OpenAI-kompatible Vision-API Bildeingaben übernehmen.

Ergänzt DSH-Textmodelle um Bildverarbeitung: Skill für Bild-/OCR-/Dokumenterkennung mit der Reihenfolge race pool → custom channels → local sowie ein idempotenter Host-Patch, damit Bildnachrichten das Modell erreichen.

Verwandelt jedes SVG-Logo in DSH in ein Bewegungsvideo. Das Tool `animate_svg` rendert eine transparente 30-fps-Montageanimation (Teile fliegen ein oder das ganze Zeichen kommt zur Ruhe) und erzeugt mit ffmpeg ein MP4.

Beobachtendes Rollback von Dateimutationen für fs-Tools: Vorher-Zustände von Schreib-/Änderungsvorgängen werden als Git-Blobs oder Snapshots gesichert und über das modellseitige rollback_files-Tool oder den Befehl /rollback wiederhergestellt.

Nexterm-Flottenwartung in einer DSH-Sitzung mit 6 Agenten-Tools: Anmeldung per Passwort/TOTP/Gerätecode, Flottenliste, Ein-Host-Ausführung, parallele Batch-Ausführung, voreingestellte Gesundheitsprüfungen und CPU-/Speicher-/Datenträgerüberwachung über die Nexterm-REST-API sowie eine minimale Einstellungsseite. Auf dem DSH-Rechner sind keine SSH-Privatschlüssel nötig.

Wandelt Markdown in einen Entwurf für ein offizielles WeChat-Konto (微信公众号) um. CSS-Regeln werden direkt in Elemente geschrieben, da der Editor <style>-Blöcke und Klassennamen verwirft; lokale Bilder werden über den WeChat-eigenen Endpunkt hochgeladen, damit sie nicht herausgefiltert werden. Erstellt nur den Entwurf und sendet ihn nie aus.

Animiertes Wallpaper-Plugin mit 8 Canvas-Hintergründen (particles/meteors/starfield/waves/rain/bubbles/matrix/aurora), Videoimport und Reglern für Tempo/Dichte/Deckkraft/Unschärfe; Einstellungen bleiben in localStorage erhalten.

DSH-Nutzungs- und Guthabenpanel mit offiziellem Live-Guthaben, offiziellen Spitzen-/Nebenzeittarifen je Ereignis, Ausgabenschätzung aller Kanäle anhand täglicher Guthaben-Snapshots und Codex-artigem 12-Monats-Tokenverlauf. Fork von Ychris12138/dsh-usage-stats.

Verfolgt die Kosten der aktuellen DSH-Unterhaltung in Echtzeit: eine Zeile im Composer-Dock zeigt den Tokenverbrauch und die Schätzung nach offiziellen DeepSeek-Preisen (Basis sowie Spitzen-/Nebenzeit).

Lädt Dateien und Ordner direkt in die Unterhaltung: Bilder werden als echte Nachrichtenblöcke angehängt, Text kommt in den Entwurf und Ordner behalten ihre Verzeichnisstruktur.

Schwebendes Workspace-Dateivorschaufenster für den Webclient: Dateiübersicht mit Lazy Loading, CodeMirror-Vorschau und Bearbeiten/Speichern im Fenster, Markdown-/Bildvorschau, Quick-Open-Suche und Öffnen angeklickter Chatpfade.

Eingabeverlauf für den DSH-Composer: speichert jeden gesendeten Prompt lokal (Text und Anhänge, max. 50) und füllt den leeren Composer mit ArrowUp/ArrowDown erneut, einschließlich Dateiverweisen und Bildvorschauen.

Ziehen & Ablegen oder Klicken, um jede Nicht-Bild-Datei (PDF/Word/Excel/ZIP/Text) in den Composer einzufügen: In der Desktop-Shell wird der echte Finder-Pfad sofort aufgelöst; andernfalls wird sie in den Workspace hochgeladen und der Pfad eingefügt.

Vision für rein textbasierte LLMs: Bildbeschreibung / OCR / VQA über kostenlose Gemini- und GLM-Vision-APIs.