Plugins

QQ-Chat-Verhalten für DeepSeek Harness über OneBot 11: Persona-Dateien in jedem Turn, Personen-Datei nach QQ-Nummer, Stickerwahl mit Wahrscheinlichkeit und pity, optionale Antworten ohne Erwähnung, Gruppenmitglieder-basierte Subpersonas und geplante Nachrichten. Aktiviert der integrierte QQ-Kanal, nimmt er private Nachrichten jedes QQ-Nutzers und Gruppennachrichten jeder Gruppe an, die den Bot @-erwähnt. Keine Absender-Allowlist: Bot-Konto einschränken oder Kanal ausgeschaltet lassen.

Sitzungsbezogenes Recherche-Beweisbuch mit Quellen, verknüpften Aussagen, offenen Fragen und ausdrücklicher Nutzerprüfung. Tool, Slash-Befehl und Gesprächspanel; ausgewählte Aussagen als Markdown exportierbar, standardmäßig ohne Auszüge, Prüfanmerkungen und lokale Pfade. Ruft keine Quellen ab und prüft nicht deren Wahrheitsgehalt.

Diktat, das im Repository statt im Chatlog landet. Taste halten oder WAV importieren; `voice-memos/<id>/` enthält `audio.wav`, gerendertes `waveform.png`, `memo.md` (Frontmatter, Zeitstempel je Segment, kopierfertige Zitatblöcke) und `meta.json`. Browser resampelt vor dem Senden auf 16 kHz mono. Transkription bleibt lokal: Harness `speechToText` mit nach Stille getrennten Fenstern oder ein Command-Worker wie `faster-whisper`. Ohne Engine wird die Notiz mit Status und Grund archiviert, ohne erfundenes Transkript. Gesprächstab „口述“ mit Klick-zum-Suchen, Zitatkopie je Segment, 3 Tools (voice_memo_save / voice_memo_list / voice_memo_read) und HTTP-Routen. Keine Runtime-Abhängigkeiten, 52 `node:test`-Fälle, echte Screenshots in docs.

Lokale ComfyUI-Bildgenerierung für DeepSeek Harness: Erkennt oder startet die auf dem Rechner installierte ComfyUI-Instanz, erzeugt aus einer Chat-Anfrage ein Text-zu-Bild-Ergebnis und hängt es an das Gespräch an.

Papertrading in DSH für chinesische A-Aktien und Rohstoff-Futures, mit lokalem Ledger, integrierten FTShare-Daten und K-Linien sowie täglicher Schlusskurs-Übung ohne API-Key.

Prüfbares Tokenkostenbuch für DeepSeek Harness: umschließt den `llm/stream`-Ablauf und protokolliert je Aufruf Provider, Modell, input/output/cache-hit/cache-write-Tokens, Nutzungsquelle und ganzzahlige nano-CNY-Kosten aus einer expliziten Preistabelle. Aggregiert nach Stunde, Tag und Session; JSON/CSV-Export mit schreibgeschützter dry-run-Vorschau. Eine manuell eingetragene offizielle Plattformrechnung bleibt in einer parallelen Spalte samt Ist-minus-Schätzung-Differenz. Unbekannte Provider/Modell-Routen bleiben unbepreist. Keine Runtime-Abhängigkeiten, Saldoabfrage, Benachrichtigungen oder Animationen.

Versionsadaptive Tools für DeepSeek Harness: liest die laufende DSH-Version aus dem Pluginmanager und bildet die Kompatibilitätsregeln von app-boot nach (`engines.dsh` zuerst, dann `@deepseek-ai/dsh*`-peerDependencies, Vergleich mit Prereleases, Ausnahmen für exakte Versionen). Bewertet alle installierten Plugins und markiert statisch APIs, die zwischen v0.1.6 und v0.2.1 umbenannt oder veraltet wurden. Mit Gesprächspanel, Agent-Tool und HTTP-Routen state/scan/report. Schreibgeschützt, offline.

Englische Portierung von Windows Computer Use für DeepSeek Harness: 10 Desktop-Tools (computer, computer_batch, open_application, windows, ui_elements, clipboard, switch_display, app_skill, request_access, list_granted_applications) mit UI Automation, App-Zugriffskontrolle, englischer Einstellungsoberfläche, Mini-Fortschrittskarte, Esc-Pause/Fortsetzen und automatischer Erkennung der entpackten `koffi.node` unter DSH 0.2.1. Fork von copylee711/dsh-computer-use; gleiche Plugin-ID und Toolnamen, daher nicht gemeinsam installierbar.

Unabhängiges Erweiterungs- und Patchpaket für @zaofan/dsh-qqbot (dieses Plugin zuerst in Version 1.10.39 installieren). Ergänzt zweischichtigen SQLite-Speicher mit hippocampusähnlichem Abruf/Konsolidierung, eine lernende Persona (Einfluss nahestehender Personen und Bilibili-/Douyin-Aktivität werden tägliche Selbstreflexion), Drift-Schutz, Gruppenstufen, lokale Schnellantworten mit zentralem Entscheider, TTS-Ausgang, Stickerbibliothek und ein genehmigungspflichtiges Videostudio für Storyboards, Frame-Qualitätsprüfung und Bilibili-Entwürfe zur Prüfung.

Zeigt heutige, monatliche und kumulierte Ausgaben unten in der Seitenleiste, unter dem Composer und im Sitzungsheader. Das Plugin berechnet anhand von Sitzungsnutzungsereignissen selbst mit offiziellen DeepSeek-Einheitspreisen (Spitzen-/Nebenzeit; Wochenenden und Feiertage als Nebenzeit), lokaler Tagesaggregation und Währungsumrechnung. Ergänzt cost_today-Tool und /cost-Befehl.

Verbrauchs-Workbench für Tokenplan-Nutzer: Erfasst Assistenten-/Nachrichtenverbrauch aus Sitzungslogs nach Tag und Aufruf; dedupliziert responseId sitzungsübergreifend, damit Fork-/Resume-Kopien nur einmal zählen. Rechnet lokale Mengen anhand eingegebener Bedingungen und Rate in Planguthaben um (Standard 1 Mio. Tokens = 0,2 Credits), mit Limits 600/2500/6000 pro Tag/Woche/Monat und optionaler Beschränkung auf ausgewählte Kanäle. Composer-Anzeige und Einstellungsseite mit Provider-Kostentabelle, 7-/30-Tage-Balken-/Linientrends und rollierender 6-Monats-Heatmap. Liest keine Zugangsdaten; den nur per Provider-Control-Plane-API verfügbaren Restprozentsatz ersetzt eine klar gekennzeichnete lokale Umrechnung. Referenzpreise stammen von der öffentlichen DeepSeek-Preisseite.

Fügt dem Windows-Infobereichsmenü der DSH-Desktop-App genau den Eintrag „Restart DeepSeek Harness“ hinzu. Patcht das installierte app.asar direkt und wendet den Patch nach jedem Desktop-Update erneut an. Das DSH-Installationsverzeichnis muss beschreibbar sein; weitere Tray-Aktionen kommen nicht hinzu.

Zeigt während eines Agenten-Turns eine stets oben liegende Fortschrittsleiste. Der Prozentwert wird aus Tool-Aufrufen geschätzt und erreicht am Turn-Ende 100 %. Markiert den DeepSeek-Spitzen-/Nebenzeit-Tarif; große Tokenoperationen benötigen nur in Spitzenzeiten eine Bestätigung. Läuft als separater Electron-Prozess und wird ohne Electron-Binary übersprungen.

Sitzungsstatus-Hub für DeepSeek Harness: Leiste in der oberen Titelleiste mit laufenden, wartenden, ungelesenen und fehlgeschlagenen Sitzungen, Windows-Toasts und rotem/gelbem/grünem Statuspunkt in der Taskleiste.

Power-Up: kleine optionale Verbesserungen für DeepSeek Harness. Ergänzt ein Rechtsklick-Aktionsmenü im Trajectory-Protokoll und einen optionalen Stoppgrund im Hintergrundjob-Panel des Sitzungsheaders (wird der eingefügten Abschlussmeldung angehängt). Ergänzt außerdem eine Installationssteuerung.

Shenshen-Desktopbegleiter für DeepSeek Harness: transparente, aufgabenbezogene Animationen (inaktiv, arbeitet, denkt, feiert, fehlgeschlagen), Klick zum Winken und Ziehen zum Laufen sowie Upstream-API-Guthaben, lokale Nutzungserfassung, Rollen, Sprechblasen und Toneinstellungen. Charakter-Fork von MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget (dsh-whale-widget 0.4.2). Nicht mit dem Original installieren, sonst erscheinen zwei Haustiere und Anfragen doppeln sich.

Plugin Steward ergänzt ein Pluginpanel im Chat-Composer zum Auflisten, Ein-/Ausschalten und Bearbeiten installierter DeepSeek-Harness-Plugins sowie zum Ausblenden ihrer Tools oder MCP-Server in einer einzelnen Unterhaltung. Das Modell kann kurze chinesische Labels erstellen, indem es die README- und package-Dateien der Plugins liest.

Leitet WeChat-Chatverläufe an DSH-Sitzungen weiter: Ein Windows-Share-Ziel fängt das ZIP mit zusammengeführten Weiterleitungen ab; ein GUI-Overlay lässt Workspace und Sitzung wählen. Das ZIP kommt als Nutzernachricht mit Dateianhang an, den der Agent entpackt und liest. Endungen werden anhand der Magic Bytes normalisiert (WeChat liefert PNG/HEIC-Daten mit Namen wie .jpg); bei fehlgeschlagener Zustellung bleibt das Paket zum erneuten Versuch erhalten. Benötigt Windows 10/11, aktivierten Developer Mode und den Repository-Installer zur Registrierung des Share-Ziels.

Workbench für DSH Desktop: Experimente mit dem offiziellen MATLAB MCP, verifizierte PNG-Abbildungen, von MATLAB berechnete Kennzahlen und Vergleiche von PID-Parametersweeps. Benötigt Windows, MATLAB-Lizenz und separat installierten offiziellen MATLAB MCP Server.

Verhaltensregel-Schranke je Unterhaltung für DeepSeek Harness. Regeln liegen in einer JSON-Datei und werden in Einstellungen oder Gesprächspanel bearbeitet. Jede Regel hat einen eigenen Schalter; stummgeschaltete Regeln werden nicht eingefügt, die übrige Nummerierung bleibt fortlaufend. Beliebig viele Gespräche können vollständig ausgeschlossen werden und erhalten dann keine Schranke; die Auswahl verändert die Regeln nicht. Aktivierte Regeln kommen in einem Laufzeitkontext-Abschnitt mit fester Reihenfolge, damit der system-prompt-Präfix stabil bleibt.

Prüft den Kontextbudgetverbrauch je Turn: schlüsselt AGENTS.md, Skillkatalog, Toolschemas und Laufzeitkontext auf; markiert wiederholte Injektion unveränderter Inhalte als Verschwendung; ordnet die Beschreibungstoken ein, die das Modell bei über 60 Skills pro Turn liest, und Schema-Aufblähung je Plugin. Deterministisch, ohne LLM. Vier Tools inklusive sitzungsübergreifendem Sweep.

Geplante Weckrufe je Ziel in einem DSH-Workspace: Intervall, Ruhezeiten, Tageslimit und Prompt je Ziel. Jeder Weckruf wartet auf das Ende des gestarteten Turns und protokolliert das Ergebnis; ein nicht beendeter Turn zählt nicht als erledigt.

Plugin zum Ordnen von Gedanken. Ein Schalter neben dem Composer aktiviert drei Phasen — ordnen, kritisieren, recherchieren — jeweils mit Checkliste der Ergebnisse vor dem Weiterschalten. Fertige Ideen werden nach Genre unter Einstellungen → Thoughts Center abgelegt. Ein schwebendes Notizbuch hält unfertige Einfälle fest und öffnet mit dem gewählten Einfall im Eingabefeld eine neue Sitzung.

Zuweisung durch den Parent-Agenten mit Prüfung: Aufgabe in Arbeitsaufträge zerlegen, ausgewählten Auftragnehmern mit eigenem Provider, Modell und Denkaufwand geben und jede Lieferung annehmen oder ablehnen. Fehlgeschlagene werden mit deinem Feedback neu vergeben.