Plugins

Priorisierte Sitzungsbenachrichtigungen: main-line meldet Abschluss/Fehler sofort, side-line-Abschlüsse lassen sich bündeln, Fragen/Berechtigungen kommen sofort. Mehrere main-line-Marker; ohne Marker behandelt balanced mode alle Sitzungen als main-line.

Sprachhinweise für DSH unter Windows: Satz bei normalem Turn-Abschluss, zweiter bei nötiger Nutzerentscheidung (Frage, Planfreigabe oder Berechtigung), zeitabhängige Begrüßung bei neuer Unterhaltung. Blase unten links schaltet alle Hinweise stumm/laut und spielt beim Umschalten einen eigenen Gong. Microsoft-Edge-Neuralstimme; überspringt abgebrochene/fehlerhafte, Subagent- und noch vom Goal gesteuerte Runden. Cache unter DSH home, lokale Wiedergabe, Desktop-SAPI offline.

Täglicher KI-E-Mail-Überblick: zehn Quellen, darunter OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Hugging Face, arXiv und Hacker News, Gruppierung ähnlicher Meldungen, Bewertung mit Code und LLM, Versand der Top 3 in vier Teilen (Fakten, Bedeutung, Wirkung, offene Fragen). Vier Gesprächs-Tools plus Seitenleiste für Vorschau, sofortiges Senden und Zeitplan.

Drei enthaltene Chibi-Begleiter erinnern mit Wolkenblasen und leichtem Wippen an Pausen, Wasser, lange Sitzungen und späte Nächte. In-page ohne Downloads; das optionale macOS-Fenster benötigt einen separat geladenen Electron-Helper.

Ergänzt fork/delete je Workspace-Zeile und /fork-worktree. fork erstellt einen git worktree und registriert ihn; delete nutzt git worktree remove, fragt vor dem Verwerfen nicht committeter Arbeit erneut und entfernt die Registrierung.

Preset Project Development Mode und Entwicklungsboard im Chat für DeepSeek Harness: Der Lead-Dialog klärt Anforderungen und delegiert an ein Agent Team; ein schwebendes Board verfolgt jede Änderungsanfrage durch Dispatch, Ausführung, Tests und Abnahme. Mit 7 Board-Tools.

Erfasst erfolgreiche DSH-Plugininstallationen je Gerät, führt den Verlauf über ein vom Nutzer autorisiertes Baidu-Netdisk-Konto geräteübergreifend zusammen und unterstützt vorab geprüfte Neuinstallationen im Stapel.

Enthält die kb-curator-Skill für eine lokale Wissensbasis mit drei Ebenen und verweigert die Indexierung nicht vom Nutzer freigegebener Inhalte. Die L2-Suche erfordert separat installiertes @kenz1117/dsh-engram; die Engine läuft nur unter Windows.

Liest und schreibt WPS-365-Cloud-Dokumente (smart documents und .docx/.xlsx/.pptx) über das lokal installierte wps365-cli und prüft vor dem Schreiben auf Konflikte. Erfordert ein WPS-365-Unternehmenskonto.

DocChain-Wissensbasis und Dokumentkonverter: Suche nach Dateiname, Inhalt und Metadaten; Inhalt über doc_id/Name finden und lesen; Themen auflisten; Stapel-Upload; Dokument zu Markdown; Bildähnlichkeitssuche und Bildbeschreibungen je Dokument als Sidecar-Markdown; Deep Research. Jede Skriptfunktion gibt es auch als natives DSH-Tool in-process: doc search/content search/filename search/topic info/metadata search/upload/image search/image describe/doc2markdown. Einstellungen verwalten mehrere Umgebungen mit eigener Adresse/Zugangsdaten, Ein-Klick-Wechsel und Themen je Umgebung. docchain-Service-URL und API-Key nötig, außer für doc2markdown. Bildbeschreibungen benötigen zusätzlich einen OpenAI-kompatiblen multimodalen Endpoint (konfigurierbares internes Gateway-Modell als Standard).

Textprüfung für nutzergerichtete Schreibvorgänge. write/edit-Tools benötigen das human_facing-Flag; das Plugin prüft Text anhand geschichteter PROSE.md-Regeln im Hintergrund, erstellt Annotationen, gleicht sie mit der vollständigen Datei ab und übernimmt sie via /humanize, /humanize-loop oder post-compaction, während die Hauptsitzung weiterarbeitet. /humanize-review verarbeitet auf Anforderung git-getrackte Dateien stapelweise.

Registriert zwei Tools für DeepSeek Harness. `doc_ocr` wandelt gescannte PDFs und Bilder über eine lokale RapidOCR-Engine oder Zhipu GLM-OCR in der Cloud in Seitentext, Finanztabellen mit Bilanzabgleich und Vertragsklausel-Treffer um. `doc_preprocess` erstellt aus einem Verzeichnis roher Dateien per siebenstufiger Pipeline mit Backend-Routing und sha256-basierter inkrementeller Auslassung eine Obsidian-Wissensbasis. Nicht passende Zahlen werden gemeldet, nicht erfunden. Lokal erforderlich: Python mit rapidocr-onnxruntime, pypdfium2 und Pillow (`pip install -r requirements.txt`); für GLM ZHIPU_API_KEY.

Nur Windows x64; Preview 0.5.4 unterstützt DSH 0.2.0-rc.2 bis 0.2.1.x. Zwei begrenzte Tools (dragon_browser/dragon_desktop) steuern sichtbare Browser per DOM/CDP und Windows-Apps per UI Automation. Lese-/Steuerungsumfang je Origin und Executable, Batch-Schritte, physischer Esc-Notstopp und Aktionsprotokoll mit ausgeblendeten sensiblen Daten. Wird ein anderes Fenster aktiv, bricht der Schritt ab, statt falsch zu tippen. Eigener Edge/Chrome-Launcher und CDP-Client; kein weiteres Browser-Plugin oder Electron nötig. Kein OS-Sandbox: Logins, Adminfenster und sichere Desktops bleiben beim Nutzer.

Ergänzt das sichtbare Agent-Preset visible-browser (Persona und Tools für Navigation, Formulare, Klicks und Screenshots über Playwright MCP) sowie eine Sperre: Andere Presets dürfen Browser-Tools erst aufrufen, wenn der Nutzer die Session über das enthaltene browser_access genehmigt. Das Bundle bindet den Playwright-MCP-Provider ein. Plugins-Einstellungsseite und browser_source schalten zur Laufzeit zwischen Microsoft Edge (Standard), Playwright-Chromium und einem CDP-Endpoint um. Erfordert die gemeinsame browser-use-Registrierungszeile im Profil (ein Provider je Prozess).

Integrierter Browser mit echtem sichtbarem Chromium, den der Agent öffnen, anklicken, bedienen und scrollen kann. Der Seitenzustand bleibt zwischen Aufrufen erhalten.

Installiert die codex-cua-Skill, damit DeepSeek Harness Codex Computer Use einsetzen kann: steuert Chrome und native macOS-Apps über die Runtime der ChatGPT/Codex-Desktop-App. Enthält einen persistenten Session-Client und einen Doctor-Selbsttest. Erfordert ChatGPT/Codex-Desktop-App mit Chrome-Erweiterung, Python 3.9+ und macOS.

Fasst Tools, Skills und MCP-Server zu je Sitzung umschaltbaren Sets zusammen und verkleinert bei Bedarf die residenten Tools sowie den System-Prompt.

Claude Code muss auf diesem Rechner installiert und angemeldet sein. Delegiert Programmieraufgaben über Claude Agent SDK an den lokalen Claude-Code-Agent, meldet geänderte Dateien, unterstützt Rücknahme mit einem Befehl und ergänzt einen Claude-Mode-Schalter am Composer.

Schaltet den rea-mcp-Server über den Sitzungskopf der DSH Web UI oder das Agent-Tool rea_mcp_toggle ein und aus. Bei ausgeschaltetem REA werden 170 mcp__rea__*-Toolschemas nicht mehr mit jeder Anfrage gesendet (tools-Payload sinkt von ca. 722 KB auf ca. 95 KB) und der REA-Kindprozess beendet. Die Auswahl wird profilbezogen gespeichert und beim Start per row-level-disabled-Ausdruck wiederhergestellt.

Erstellt aus einem Minecraft-Java-Spielstand ein Blender-Cover oder eine Animation. Sucht in .mca-Regionsdateien ebenes offenes Gelände, exportiert das Terrain als OBJ und steuert Blender headless mit MCprep-Materialien, BPS-Charakter-Rig und Dreipunktbeleuchtung. Nach jedem Render prüft OpenCV Ausrichtung, Bodenkontakt, Belichtung, Licht und Komposition; bei Fehlern wird mit angepassten Parametern neu gerendert. Erfordert Blender 4.2 LTS oder neuer und Python 3.10+ mit opencv-python und numpy; beim ersten Lauf richtet der enthaltene Befehl Minecraft-Assets ein.

Verschlüsselte, segmentierte Vollbackups einer DSH-Installation mit config, sessions, plugins, workspaces und Hindsight memory in AES-256-GCM-Volumes. Entsperrung per Passphrase, Recovery-Code oder DPAPI-Slot dieses Rechners; jedes Paket enthält einen eigenständigen Restorer. GFS-Rotation (letztes, täglich, wöchentlich, monatlich), Gesamtgrößenlimit, Papierkorb und Netzwerk-/WebDAV-Ziele. Keine externen Abhängigkeiten: nur Node.js-Builtins, kein 7z, openssl oder rclone.

Fork von fourzkw/dsh-drawai mit editierbarem .drawio-Canvas und zwei Agent-Tools; ergänzt eine zweite Vektorisierungs-Engine neben dem Original-Tracer: hierarchisches Farb-Clustering, Bezier-Spline-Fitting und kanalweise Farbpräzision. Drei Stufen je Zeichnung; gemessene PSNR ca. 18, 38, 46 dB am selben 1920x1080-Frame (Upstream ca. 26 dB). Worker-Parallelität steigt von max. vier auf die Hälfte der logischen Kerne. Original-Tracer bleibt Standard und besser für ganze Videos; neue Engine erzeugt hunderte Male größere Dateien.

Erstellt Motion Graphics aus einer DSH-Sitzung über die Miran-Fann-Engine per MCP, mit Einstellungsseite und Motion-Design-Skills. Engine separat installieren (npx miran-fann setup) und angemeldet sein.

Steuerung der Gowin-(高云)-1.9-FPGA-Toolchain für dsh mit 15 Tools: Umgebungs-/Lizenzprüfung, .gprj/.cst-Audit anhand realer GW1N-Pinbelegung, gw_sh-Batch-Synthese und Place-and-Route, PnR-Berichte, JTAG/Flash mit programmer_cli, beliebiges gw_sh-Tcl und GAO-Logikanalysatoraufnahme. Enthält gowin-fpga-Skill und drei Praxisnotizen. Reines JS, keine Laufzeitabhängigkeiten.