Plugins

Modell-Fallback-Warteschlange: Bei P1-Kontingentüberschreitung, Ratenbegrenzung oder Nichtverfügbarkeit wechselt das Plugin automatisch zum nächsten Modell und fährt fort. Die gesamte Konfiguration erfolgt grafisch.

Ermöglicht in DeepSeek Harness das Durchsuchen, Suchen und Installieren von DSH-Plugins des 百通-Markts und Skills der 百通-Skill-Bibliothek.

Animiertes Desktop-Wal-Pet aus handgeschriebenem SVG+CSS (keine Bild-/Audio-Assets, keine Runtime-Dependencies): schwimmt während des Turns, beschriftete Blasen bei Tool-Aufrufen, amber Puls bei wartender Freigabe, Sprung mit Turndauer/Toolzahl bei Erfolg, hängt bei Fehler; schläft nachts/im Leerlauf. Klick stupst, Doppelklick streichelt (Zuneigungsherzen), Ziehen merkt Position; Rechtsklickmenü (feed/mute/reset/hide), Hoverkarte mit level/title/XP/Turn-Stats. Per whale_say lässt der Agent das Pet sprechen/handeln, auch als leichte sichtbare Meldung. Sitzungen/Workspace nur lesend; geschrieben wird nur ~/.dsh/whale-girl/state.json.

Fügt ans Ende jedes vom Modell geschriebenen Satzes, einschließlich Chain of Thought, einen kleinen Ice-Marker an und spielt pro Satz einen kurzen synthetischen Ton.

Native DSH-Tools für Stronghold-Protocol-Solospiele über die WebSocket-Verbindung der Spieleseite: kompakte Statusansichten, explizite Aktionen und öffentliche Kartenabfragen.

Animiertes blau-weißes Pixel-Wal-Pet, das auf dem Composer einer neuen Sitzung sitzt.

Erstellt kurze, einfache chinesische Notizen für installierte dshmarket-Plugins ohne Notiz und zeigt sie auf Karten. Manuelle Notizen bleiben; nur 🤖-markierte dürfen mit force=ai neu erstellt werden. dshmarket erforderlich.

Plugin-Berater für DSH: Beschreibe deinen Bedarf; npm-Pakete mit dsh-plugin-Keyword werden anhand bereinigter Kennzahlen (Tagesbasis, Wochenwachstum, Release-Takt, Aktualität) als erste Wahl, Alternativen und zu meiden sortiert. Seitenleiste, vier KI-Tools, Ein-Klick-Installation.

IM-Bridge für DSH: 15 Channel-Adapter/12 Plattformen. Passt Host-Settings für 0.1.2-rc.1–0.2.1-rc.2 nur per Capability-Probe an (12-Tag-Enum, keine Versionszweige); System-ffmpeg nur für Feishu-Sprachstufe nötig. 25-Befehle-Panel. Freigaben/Fragen werden im Ursprungschat beantwortet: deny-by-default, nur Initiator, Ablauf nach 5 Min. Bild-/Dateieingabe per Host-Modellmetadaten gegatet; Dateien zurück, begrenzte Retries (unsicherer Versand wird nie erneut gesendet). Tasks/Channels-Tabs weichen anderen Slot-Inhabern. im-concise-Preset, entfernt GenUI-Fences/Raw-HTML aus Text-Chats, svg→PNG. Modell-Allowlist. /relay sendet finale Antwort per Account-ID/Alias an Notify-Kanal, rät bei Mehrdeutigkeit nicht. Secrets nur einseitig in Vault, nie zurückgegeben. npm: dsh-im-union.

Compaction-Integrität: Vergleicht aus dem kompaktierten Bereich extrahierte Direktiven (never/must/必须-Marker) wörtlich oder anhand der Inhaltswort-Abdeckung mit der Zusammenfassung. Meldet vergessene Vorgaben im JSONL-Ledger; in Config fixierte Vorgaben werden bei jeder Compaction geprüft.

Ersetzt erkannte Secrets (OpenAI/AWS/GitHub/PEM/Bearer) vor Modell oder Sitzungsdatei durch deterministische, strukturell gültige Honey-Tokens. Manuelle Markierung übersehener Werte, explizite nutzersichtbare Wiederherstellung, sitzungsübergreifender Canary-Alarm und optionales JSONL mit Ersetzungszahlen, nie den Werten.

Prüft ONNX-I/O, Shapes, Opset, Operatoren, Größe; benchmarkt ONNX Runtime lokal oder per SSH. Meldet Durchschnitt/P50/P95/P99-Latenz, FPS, echten Provider und PASS/FAIL-Gates für FPS/P95/Größe. Python 3.10+, numpy, onnx, onnxruntime, psutil nötig; remote: python3/numpy/onnxruntime.

Plugin-Entwicklungswerkzeuge: markiert von Shell-Befehlen gelesene Dateien, synchronisiert Code ins Profil, mockt Backend, zeigt Frontend-Vorschau, prüft Laden, startet isolierte Testinstanz, führt benannte Shell-Kürzel aus und listet Tools.

Drei enthaltene Chibi-Begleiter erinnern mit Wolkenblasen und leichtem Wippen an Pausen, Wasser, lange Sitzungen und späte Nächte. In-page ohne Downloads; das optionale macOS-Fenster benötigt einen separat geladenen Electron-Helper.

Gibt Sprachalarm und Browserbenachrichtigung bei Turn-Ende, Eingabebedarf oder Fehler aus; kann dieselbe Zusammenfassung optional als Karte an einen Feishu-Bot-Webhook senden.

Erstellt aus echter Git-Historie zwei chinesische Changelog-Entwürfe (kurz für Nutzer, lang für Entwickler). Jeder Eintrag enthält Commit-SHA und belegten verified/unverified-Status; Commit-Betreffs werden nie übersetzt.

Standardmäßig lässt sich eine Teamaufgabe ohne bestandenen unabhängigen Prüfdatensatz mit Commit gleich dem worktree-HEAD nicht abschließen. Dazu kommen ein Abhängigkeits-DAG-Board und Einstellungen.

Hält eine unbeaufsichtigte DeepSeek-Harness-Sitzung am Laufen, wenn niemand auf ask_user_question antwortet: Leitet den Fragenfluss weiter und lässt menschliche Antworten unverändert. Nach konfigurierbarer Wartezeit (Standard 120 s) sendet es die als (Recommended)/（推荐） markierte Option oder den eingestellten ersten/letzten Fallback. Planprüfungen bleiben beim Menschen, außer sie werden ausdrücklich aktiviert.

OCR für gescannte, rein bildbasierte PDFs mit Markdown-Ausgabe. Da ein Buch etwa eine Stunde dauert, wird jede Seite checkpointed und ein unterbrochener Lauf fortgesetzt; ein Fortschrittslog zeigt den Status, der Qualitätsbericht leere Seiten und unsichere Zeilen. Erfordert Python 3.10+ und `pip install -r requirements`; beim ersten Start wird das OCR-Modell heruntergeladen.

Vermittelt Agents den DSH-(Cordis-)Plugin-Autorenvertrag und den Einreichungsprozess für den dsh-Pluginmarkt, vom Bundle-Manifest und Entry-Modul bis zum Pull Request.

Fork der offiziellen Microsoft-.NET-/C#-Skills für KI-Coding-Agents, zusätzlich als DeepSeek-Harness-Plugin paketiert. Deckt Entwicklung, Tests, Diagnose, Migration und KI-Integration ab.

Extrahiert Bilibili-Plattform-/KI-Untertitel oder nutzt externe/eingebettete Untertitel sowie ASR/OCR als Fallback und erzeugt Markdown, Word, PDF, TXT, SRT oder JSON mit Zeitstempeln, zweisprachiger Ausrichtung und Qualitätsbericht. Python 3.10+ erforderlich. Plattform-/KI-Untertitel benötigen ein Bilibili-SESSDATA-Cookie; OCR/ASR/PDF benötigen ffmpeg, faster-whisper und LibreOffice oder reportlab.

Speichert ausdrücklich freigegebene Unterhaltungen als strukturierte Markdown-Lernnotizen mit Themenordnern und gepflegtem Index.

Verwaltet einen GitHub-Pages-Blog über ein DSH-Panel: Markdown-Artikel nach Tag anzeigen, im Split-Editor mit Front-Matter-Formular bearbeiten und Änderungen per GitHub REST API als einen Commit veröffentlichen.