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Zeigt im DeepSeek-Harness-Composer CJK-gewichtete Entwurfstokens, Sitzungskosten nach offiziellen Spitzen-/Leerlauftarifen, Kontextbelegung und Kosten derselben Nutzung beim teuersten anderen Modell. Nur clientseitig, ohne Host-Komponente oder Zugangsdaten.

Live-Tokenkosten je Chat, Subagent und gesamtem Sitzungsbaum. Nutzt einen gebündelten `models.dev`-Snapshot mit 7 Anbietern und 139 bepreisten Modellen, ergänzt veröffentlichte Cache-Lese-/Schreibraten und verwendet für DeepSeek die offizielle Spitzen-/Nebenzeittabelle. Zeigt den Preis jeder fertigen Antwort; geschlossene Chats werden aus Logs berechnet. Ein append-only JSONL-Kostenbuch im Projektordner erfasst Intervalle und bewahrt den damals berechneten Tarif. Enthält Budgetpläne, Routing-Szenarien für sinnvolle Modelle, Plandokumente auf Englisch/Chinesisch/Russisch und Warnungen zu nicht zugeordneten Ausgaben.

Zeigt DeepSeek-Spitzen-/Nebenzeittarif, Countdown bis zum nächsten Wechsel und geschätzte Sitzungskosten neben der Modellauswahl.

Überlebensmodus: Alle Sitzungen teilen Sättigung/Gesundheit; jeder Modellschritt verbraucht Sättigung. Bei Hunger pausieren Tool-Aufrufe bis zur Nahrungsaufnahme. Ein MC-Minispiel dient zum Sammeln von Essen.

Framework für Sprachpakete, das Modellantworten umschreibt: A ist eine unabhängige LLM-Umschreibung, B fügt FTS5-Terminologiesuche in diese ein, C nutzt lokales Wörterbuch und Regex-Regeln, composite führt eine Pipeline wie B→A→C aus. Mit GitHub-Paketmarkt, ZIP-Installer mit Pfad-, Größen- und Dateitypprüfung sowie verpflichtender Bestätigung des Risikohinweises.

Zeigt Spitzen-/Nebenzeit-Tarifabzeichen in jeder Zeile der Modellauswahl und der Werkzeugleiste. Maßgeblich sind Zeitzone und Zeitplan des jeweiligen Providers; der Live-Katalog wird vom Host über eine abgeschirmte Route bereitgestellt.

MCP-Serververwaltung in Settings: Server für Nutzer- und Workspace-Bereiche hinzufügen, bearbeiten, aktivieren/deaktivieren und löschen, per Formular oder JSON. Erkannte MCP-Tools werden automatisch als native Gesprächstools registriert.

Immersives Lesefeld für DSH, nur lesbar: Das Modell überträgt formatiertes Markdown per `reading_pad_send` in einen nativen Tab der rechten Seitenleiste. Mit drei Blaulicht-armen Themen und 30-em-Zeilenmaß; Manuskriptkapitel lassen sich ebenfalls nur lesend ansehen.

Fünf Web-UI-Tools in einem Plugin: Zwei-Schaltflächen-Auswahl für Provider und Modell mit Steuerung des Reasoning-Levels; alle Workspace-Gruppen der Seitenleiste ein-/ausklappen; Sitzungstab mit geänderten Dateien (kernel 0.1.2-alpha.1+ nötig, auf älteren Kernels nicht sichtbar); Workspace-Badge neben dem Sitzungstitel und Settings-Seite zum Umschalten.

Erweiterte Planprüfung für DeepSeek Harness Web: Inline-Antwort auf die Prüfkarte veranlasst das Modell, den Plan zu überarbeiten; in einem Vollbild-Overlay lassen sich alle Planversionen ansehen, vergleichen, bearbeiten und archivieren.

Prüfbares Token-Ledger für DeepSeek Harness: aggregiert neustartsichere Summen aus dauerhaften Sitzungslogs, berechnet dieselben Werte erneut aus den Rohlogs und vergleicht Abweichungen. Wandelt die Nutzung in Kosten je Workspace, Sitzung, Modell oder Anbieter um; Export als CSV oder JSON.

Text-zu-Bild für DeepSeek Harness: Modelltool `draw_image`, 生图-Schaltfläche in der Eingabeleiste mit Prompt-Popup (asynchrone Generierung, 4er-Ergebnisraster, Herunterladen/Behalten/Löschen), Bildroute `/imgdraw` und gespeicherter Verlauf. Backend: DashScope wan2.7-image.

SSH-Terminals, SFTP-Dateiübertragung und Textbearbeitung in DeepSeek Harness sowie Serverdiagnose mit Host-Modellen.

Liest KI-Antworten während der Ausgabe vor und spricht Wartephrasen, während das Modell nachdenkt. Edge TTS ist integriert; beliebige OpenAI-kompatible Cloud-Engines werden unterstützt.

Settings-Bereich zur Token-Nutzung: Gesamtwerte für Eingabe, Ausgabe, Cache-Lese- und -Schreibzugriffe, Reasoning und Aufrufe sowie Aufschlüsselung nach Modell, Tag, Monat und Projekt und ein Tagesverlauf der letzten 30 Tage. Der Verlauf wird einmal auf einem Worker-Thread neu aufgebaut und danach anhand aktueller Sitzungsereignisse gepflegt.

Automatische Modellstufen-Routing für DeepSeek Harness: Jede Nutzeranweisung führt zu genau einer Stufenentscheidung. Komplexe Vorhaben werden auf der starken Stufe geplant und auf der günstigen umgesetzt; einfache bleiben durchgehend günstig. Mit deterministischer Schutzregel und TTL-Eskalationsfallback.

Standardsbasierte OIDC-Identität, Bindung von Unternehmens-API-Schlüsseln, deklaratives Branding und Integration OpenAI-kompatibler Modelle für DeepSeek Harness.

Plugin für DeepSeek Harness Web: Auswahl der Eingabemodalität (text/image) je Modell auf der Einstellungsseite „Models“ für Drittanbieter-Provider `pi-ai`.

Daruma-Resilienz-Plugin für DeepSeek Harness: Erkennt fehlgeschlagene Modellanfragen und wechselt auf einen anderen Kanal, damit lange Aufgaben weiterlaufen.

Kontostandsanzeige passend zum aktiven Modellanbieter: offizielle Werte für DeepSeek, Qwen Token Plan und Aliyun BSS sowie Moonshot- und OpenRouter-Endpunkte, deren Schlüssel noch nicht geprüft wurden.

Ergänzt einen Canvas-Bereich und acht Modell-Tools zum Erstellen, Patchen, Versionieren und Exportieren von HTML-, Markdown-, Mermaid-, SVG- und React-Artefakten.

Mehrere Expertenmodelle in einer Retro-CRT-Chatgruppenkarte befragen: Ein ask_advisors-Aufruf startet einen Auto-Vertiefungsablauf (Driver-Vertiefungsfrage, Advisor-Weitergabe, Synthese) mit SSE-Streaming, 26 Provider-Presets, einstellbarem Tageskontingent, Stop/Resume und optionalen Tool-Aufrufen durch Advisors.

Spitzen-/Nebenzeit-Kostenzähler für die DSH-Web-GUI: Sitzungs-Tokens zu offiziellen DeepSeek-Zeitenpreisen, Zifferblatt mit modellfarbener Nadel und Wechsel-Countdown, Guthabenring mit Niedrigstandswarnung, per Ziehen skalierbar und minimierter Statuslampenmodus.

Leichtes Plugin mit Statistiken zu Modell-Denk-Tokens im unteren Dock.