Plugins

OpenCode-Go-Kontingent-Ring: durchklickbarer Fortschrittsring (5 Stunden/wöchentlich/monatlich) links neben der Modellauswahl, farblich nach Dringlichkeit, mit Reset-Countdown beim Hover.

AX-first Computer-Nutzung unter macOS für DeepSeek Harness: Barrierefreiheits-Snapshots mit stabilen Referenzen, Hintergrundeingabe, Unicode-Tippen, Menüs, Apps, Set-of-Mark-Screenshots, OCR auf dem Gerät, verifizierte Aktionen und optionale semantische Jev-(TypeSafe-System-One-)Wächter – 1

AX-first Computer Use für macOS in DeepSeek Harness: Accessibility-Snapshots mit stabilen Refs, Hintergrund-Eingabe, Unicode-Tippen, Menüs und Apps, Set-of-Mark-Screenshots, On-Device-OCR und verifizierte Aktionen — 11 Tools, angebunden an die macos-cu CLI.

Fügt ein subagent_codex-Werkzeug hinzu, das Aufgaben an die lokale OpenAI Codex CLI delegiert und die Arbeit in einem isolierten externen Prozess ausführt.

Prompt-Verbesserung für den Composer: Die Schaltfläche „✨ Enhance“ schreibt den Entwurf anhand von First-Principles-Denken in eine klarere, strukturiertere Version um, basierend auf Sitzungskontext, Gedächtnis und dem letzten Gespräch. Bei fehlenden Schlüsselinformationen werden in einer Karte Rückfragen gestellt; anschließend lässt sich das Ergebnis vor der Übernahme in das Eingabefeld in der Vorschau ansehen.

Schreibgeschützte Trajectory-Überprüfung in einer in der Größe veränderbaren Konversations-Seitenleiste, mit Regelanalyse, optionalen Modellerklärungen, Evidenz-Navigation und Vergleich von Läufen im selben Bereich.

Benannte Subagenten-Liste: Rollen-Einträge (Modell, Persona, Tool-Filter, Tiefe, Hintergrundmodus) über eine Seite mit Hot-Reload verwalten; das Modell wählt einen mit list_subagents aus und übergibt per ID mit delegate — im Vordergrund, im Hintergrund oder fortsetzbar.

Fähigkeit zur Aussagenprüfung, die Designdokumente und Pläne gegen Code-Fakten abgleicht und Verhaltensaussagen auf ausführbare Logik-Primitiv-Verifikation für Zustandsmaschinen und Datenmodelle hochstuft, mit Vorher/Nachher-Regression, Domänenbeschränkungen und Mining von Nebenläufigkeitsrisiken.

Web-Audio-Lebenszyklus-Signale für DeepSeek Harness: zehn konfigurierbare Ereignisse, drei geräuscharme Standardwerte, benutzerdefinierte Sounds pro Ereignis und keine mitgelieferten Audio-Assets.

Virtuelles Produktteam-Agenten-Preset: Die benutzergesteuerte Konversation führt Sie durch die vollständige 12-Schritte-Pipeline von der Idee bis zum ausgelieferten, beworbenen und betriebenen Produkt, mit stufenweisen Gates und stufenspezifischen Skills.

12 getestete Engineering-Skills (git commit, code review, test-first, plugin dev, debugging, changelog, PR review, task breakdown und mehr): jede SKILL.md besteht einen Format-Validator gemäß den offiziellen Skill-Regeln sowie einen isolierten Lade-Smoketest.

Importiert Sitzungen, Chat-Verläufe und Agenten aus pi / opencode / codex / claude-code in DeepSeek Harness — Ein-Klick-Sync-Button, Slash-Befehle, Migrations-Prompt beim Sitzungsstart.

Ein deepseek-harness-Plugin für die Tensorlake-Sandbox.

TypeSafe Jev als erstklassiger Cordis-Dienst und drei modellsichtbare Tools für DeepSeek Harness — standardmäßig offline, Egress offengelegt, nie standardmäßig aktiv.

Zeigt an, welchen Graft-Index eine dsh-Session ausliefert und ob er noch zum Code passt, und stellt dem Modell graft_ask, graft_grep, graft_callers, graft_skeleton und graft_map als native Tools bereit.

DeepSeek-Harness-Plugin, das aggressiv Tokens spart, ohne die Aufgabenqualität zu beeinträchtigen: verlustfreie Kopf-/Endkürzung von Tool-Ergebnissen (Standard), Falten von grep-Ergebnissen, druckausgelöste Delegation an dsh-compaction-basic und eine CompactionEngine-Unterklasse mit LLM-Zusammenfassung für den aggressiven Modus. Spart 97,6 % der Eingabe-Tokens in einer synthetischen Suite mit 8 Szenarien, alle Kürzungen laufen über den dsh-Ereignisfluss, damit modellsichtig = protokolliert erhalten bleibt.

Superselfs self-CLI als modellseitige Tools (Projekt-Kontext, Work-Units, Reports, Decisions) plus ein /self-Befehl – sitzungs- und projektübergreifender Projektzustand außerhalb des Code-Repos.

Aufziehspiel im Digimon-Stil: Lass ein Ei schlüpfen, das sich von echter Arbeit ernährt (Züge, Tool-Aufrufe, Fehler) und sich entlang vier verzweigender Linien entwickelt, je nachdem wie du arbeitest; null Tokens, für das Modell unsichtbar.

Verfolgt den Zustand des Agenten als Yogācāra-Mentalfaktoren über einen dauerhaften Seed-Speicher und speist ihn als Neigung aus Ich-Perspektive in den Prompt zurück.

Projekt- und Sitzungsorganisation mit Mehrfachordnergruppen, Aufmerksamkeitszusammenfassungen, gruppierter Chat-Suche, nativer Ordnerauswahl, Anheften, Favoriten, Sortierung und einem Archivzentrum.

Sitzungsbegleiter mit vier Modulen: intelligenter Unterhaltungsexport (Markdown/PDF/JSON/PNG-Langbild mit Schwärzung sensibler Daten und ZIP-Stapelexport), Kontext-Übergabezusammenfassungen mit Vorlagen-Speichern/-Import, API-Kostenoptimierung (Live-Offizialpreise, Stoßzeit-/Nebenzeit-Planung, Tages-/Monatsbudgets, Modell-Routing) und globale Unterhaltungssuche mit In-Chat-Suche (Strg+F, CSS-Custom-Highlight-API).

Sitzungsübergreifendes Agent-zu-Agent-Messaging für DeepSeek Harness — eine andere Sitzung per Namen adressieren und eine Nachricht in ihren Posteingang zustellen.

Leitet jede Aufgabe an ein Modell und ihre Überprüfung an ein anderes weiter, mit Qualifikationsnachweisen, Failover und einem dauerhaften Journal.