Plugins

Nach der Installation kann DSH Zotero bedienen: Bibliothek durchsuchen, PDF-Volltexte lesen, Markierungen und Notizen zusammenfassen, Sammlungen thematisch ordnen, heruntergeladene Arbeiten importieren und eine Übersetzung an einen Eintrag anhängen. Das rechte Seitenpanel fügt Eintrag, Auszug oder Sammlung mit einem Klick zum Gespräch hinzu. Modellaktionen benötigen die lokale Zotero-API und das Zotero-MCP-Plugin mit aktivierten Schreibzugriffen; das Seitenpanel benötigt nur die lokale API.

OpenCode-Go-Nutzungsleiste im Composer-Dock: rollierende/wöchentliche/monatliche Kontingentringe, DSH-Sitzungsstatistiken zu Token und Kosten auf Basis aktueller offizieller Tarife, Aufschlüsselungen nach Modell und aktuellem Sitzungsbereich mit Live-Updates pro Sitzung, API-Schlüssel per Klick kopieren.

Zeigt im Fuß der Seitenleiste das DeepSeek-Guthaben (über /user/balance mit dem bereits in DSH gespeicherten API-Schlüssel) und die Ein-/Cache-Lese-/Ausgabepreise des aktiven Modells aus einem eingebauten Snapshot der offiziellen Preisliste. Punkt und Countdown markieren das Abrechnungsfenster: Spitzenzeiten Mo–Fr 9:00–12:00 und 14:00–18:00 Pekinger Zeit, chinesische Feiertage ausgenommen; sonst Nebenzeiten. Preis und Punkt nur bei offiziellen DeepSeek-Modellen, bei anderen nur das Guthaben. Aktualisiert alle 30 Sekunden, beim Klick und Modellwechsel; folgt App-Theme und DSH-Sprache.

100+ Multi-Plattform-Social-Media-Daten-Skills plus 40 native MCP-Tools, die Daten-APIs, KI-Suche und KI-Generierung abdecken — alles mit einem Befehl installierbar.

Erzeugt und zeigt automatisch Bilder im DSH-Chat über API-Kanäle oder lokale CLIs (mmx / codex / agy) an und kann Bilder auch über die entsprechende CLI erkennen.

Nativer Ollama-Cloud-Chat-Adapter: direkte NDJSON-Übersetzung des Ollama-/api/chat-Wire-Formats, Modellentdeckung mit Kontextfenstern und Fähigkeiten sowie Web-Such-/Fetch-Anbieter unter der ollama-cloud-ID, plus eine Web-Einstellungskarte.

DeepSeek-Harness-Plugin, das API-Guthaben und verfügbare Modelle in den Einstellungen anzeigt.

Token-, Kosten- und Guthaben-Dashboard unter dem Composer: Live-Anzeige plus SVG-Diagramme ohne Abhängigkeiten für Nutzung je Runde, geschätzte Kosten und DeepSeek-Kontostand.

Ergänzt umschaltbare Backends für natives web_search und web_fetch, pro Session im Composer-Menü oder mit /setup-search und /setup-fetch auswählbar. Suche: DeepSeek, Exa, Firecrawl, Tavily, Tinyfish, OpenAlex, Semantic Scholar und serverseitige Modellsuche. Fetch: lokales HTTP mit Allowlist für private Netzwerke, DeepSeek Fetch API, Exa, Firecrawl, Tavily und Tinyfish.

Überwacht einen lokalen workbuddy2api-Gateway-Prozess und stellt dessen Modelle als LLM-Provider bereit, wobei Kontextfenster und Reasoning-Effort-Stufen aus dem eigenen Modell-Endpoint des Gateways gelesen werden.

Geschichtete Token-Optimierungspipeline für DeepSeek Harness: Ausgabe-Leiter, MCP Lazy Loading, Kompaktierungs-Treiber, Cache-Treffer-Bericht. Auf echten DSH-Plugin-APIs aufgebaut; in langen Sitzungen werden etwa 40–60 % der Eingaben gespart.

Finanzquant-Workbench und Aktienticker: schwebender Ball und Schubladenpanel, Echtzeit-Kurse der A/HK/US-/globalen Märkte, mehrperiodige K-Linien und 5-Tages-Intraday-Charts, Tiefenauftragsbuch, Kapitalfluss, Sektor-Heatmap und KI-Anlagerecherche.

Aggregierter Web-Suchanbieter, der eine Abfrage gleichzeitig an 11 Engines (Exa, Parallel, DuckDuckGo, SearXNG, Brave, Tavily, Serper, Mojeek, DeepSeek, Anthropic, OpenAI) verteilt, per URL dedupliziert und die Ergebnisse zusammenführt. Enthält eine Einstellungskarte zum Umschalten der Backends, Speichern von API-Schlüsseln im Credential-Store und Anpassen von Parallelität und Timeouts.

Lifecycle-Verwaltungs-UI für den Modellanbieter llm-pi-ai: Anbieter mit benutzerdefinierten Headern und AES-GCM-verschlüsselten API-Schlüsseln erstellen, bearbeiten, löschen, aktivieren und deaktivieren; deinstallationssichere Wiederherstellung geparkter Anbieter, Remote-Modellerkennung mit Stapelschreiben, intelligentes Routing mit fünf Strategien, Union-/Schnitt-Komposite, Konnektivitätstests pro Modell und Anforderungsobservabilität.

LAN- und Reverse-Proxy-Zugriff auf die DeepSeek-Harness-Weboberfläche: Liefert den Einstellungsdienst auf Seiten zurück, die nicht localhost sind, ergänzt Web-APIs, die ein Browser über reines HTTP zurückhält, und kann selbst einen Listener öffnen.

China-A-Aktien-Finanzdaten-MCP-Server für das Harness: 11 fin_data__*-Tools (Quotes/Kerzen/Finanzen/Kalender/Spezialdaten/Ankündigungen/EDB/Abgleich/Fonds/Indizes) über THS kostenlose offizielle REST (primär) + AKShare (Fallback) + Wind (exklusive Domänen), mit beobachtbarer Degradation, Kontext-Budget-Komprimierung (resultatseitig -72,2 % gemessen) und einem Offline-Marktdaten-See für 10 Jahre; BYOK.

Vision für das reine Text-DeepSeek standardmäßig über Doubao Web (kostenlos, kein API-Schlüssel nötig – steuert Ihr angemeldetes Chrome über eine Windows-CDP-Brücke), mit Antigravity-IDE-Kontingent (flash/pro) oder Gemini als Fallback; automatische Detail-Eskalation, Vision-Beleg-Speicher mit Rehydrierung nach Kompaktierung, Content-Hash-Cache und ein zweisprachiges Client-Panel.

API-Schlüssel-Rotationspool für Ihre LLM-Anbieter: automatische Erkennung der Anbieter aus den Einstellungen, Multi-Key-Round-Robin pro Anbieter, Failover bei 401/403/429 und Cooldown-Wiederherstellung.

OpenCodeGo-Kontingentmonitor für die DSH-Web-GUI: eine pulsierende Anzeige unten rechts im Eingabefeld (grün/gelb/rot je nach verbleibendem Anteil), ein Liquid-Glass-Panel mit gleitenden/wöchentlichen/monatlichen Nutzungsfenstern und Reset-Zeiten, automatische Aktualisierung alle 30 s; der API-Schlüssel wird aus den DSH-Zugangsdaten gelesen.

Ein zweites Gehirn für deinen DeepSeek-Harness-Agenten — Review durch ein starkes Modell vor riskanten Tool-Aufrufen, plus 67 Modelle aus einer einzigen Wallet. Keine Accounts, keine API-Keys.

Durchsucht das chinesische Minecraft Wiki über die MediaWiki-API und wandelt Rohtext in KI-lesbare Ausgabe um: Suche, Seiteneinleitung, vollständige Markdown-Seite und Zufallseintrag. Vor der Übergabe ans Modell werden Vorlagen, Referenzen, Bilder und sprachübergreifende Links entfernt. Eingefrorenes Archiv: angeheftete Version beibehalten.

Windows-PDF-Übersetzer für DeepSeek Harness: Ein vision-fähiges Modell findet und übersetzt Text, Tabellen, Abbildungen und Formeln. Ausgabe: chinesisches PDF und ZIP mit LaTeX-Quellcode. Erfordert eine vision-fähige OpenAI-kompatible API.

Fügt der DSH-Web-GUI ein verschiebbares Haustier hinzu: Wal-Mädchen Big Fat Fish (Jingjing) mit 8 Farbskins. Sie erinnert sich über Sitzungen: Drei Gewichts-Kommentare am Tag führen zu kalter, drei Spitznamen zu warmer Begrüßung; Zähler in der Plugin-Statusdatei werden um lokale Mitternacht zurückgesetzt. Nach 30 Minuten sagt sie, sie habe nicht gewartet; anfangs ist sie schüchtern. Nach 10 Minuten Inaktivität treibt sie nur optisch in eine Ecke; die gewählte Position bleibt. Die 8 PNGs sind enthalten und werden ohne Drittanbieteranfragen vom Plugin ausgeliefert. Hinweis: Das Bild trägt ein OleapCrow-Wasserzeichen und stammt vom Repository-Eigentümer; alle 8 Skins färben dieselbe Zeichnung um. Installation auf einem Live-DSH-Host nicht getestet.

Klassifiziert DeepSeek-Harness-Sitzungen automatisch mit Jev-Entscheidungsmodellen oder Agent-Tools und versieht Titel mit Status-Emoji (in Arbeit 🚧, blockiert ⏸️, Review 👀, erledigt ✅, Plan 💡, Fehler 🐛). Mit nahtloser Wiederherstellung des Lebenszyklus, optionaler Jev-Inferenz (Jev-API-Schlüssel erforderlich), Pflege der Modell-Tools und visueller Einstellungsseite.