Plugins

Desktop-Pet Cristiano Ronaldo für DeepSeek Harness (Portugals Nr. 7). Animationen folgen dem Agentenstatus; am Turn-Ende gibt es „SIU“ mit Host-Sound. Das rahmenlose native Windows-Fenster im Vordergrund bleibt nach Browserschluss aktiv. Proportionale Skalierung (`atlas.scaling: smooth | pixelated`). v2.2 wandelt Videos (grüner oder normaler Hintergrund) per Chroma-Key und Bewegungssegmentierung in Animationen um; extrahierte PNGs brauchen keinen Videodecoder, Audio lässt sich je Aktion schneiden. DPSL-1.0-Galerie: veröffentlichen und mit einem Klick installieren. v2.3 unterstützt DSH 0.2 desktop clients; fehlt der Host-Shell-Dienst, spielt PowerShell den Endton. Einzelklick: konfigurierbare Animation (`interactions.clickAnim`).

Persona- und Gedächtnis-Plugin für DSH Desktop. Extrahiert Figuren aus Chats, Romanen, Skripten oder Charakterbögen; verwaltet Langzeit- und temporäre Erinnerungen, lernt Stilkorrekturen und freigegebene Antworten, erkennt Persona-Leaks nach einem Wechsel, visualisiert Erinnerungen und importiert/exportiert Personakarten. Aufgabenführung bleibt eine leichte feste Disziplin ohne Pläne, Protokolle oder dynamische Erinnerungen.

Theme-Plugin mit Dunkel-/Hellmodus, 34 voreingestellten Themes sowie Erstellen, Teilen und Importieren eigener Themes.

Tiefenrecherche als Agentenmodus: eine einzige geprüfte Schleife, die plant, in adaptiven parallelen Runden forscht — gesteuert von den Lücken, die die Forscher selbst benennen —, einen zitierten Bericht synthetisiert und ihn dann adversarial überprüft, anstelle eines Skripts, das das Modell pro Aufruf neu schreibt. Fragen, die das Rundbudget nie erreichte, werden im Bericht benannt, statt verworfen zu werden.

Technische Vorschau des lokalen Graph-Speichers für DSH und Codex: ruft vor jedem Zug globale und aktuelle Projektevidenz des Eigentümers ab, schreibt USER- und ASSISTANT-Datensätze getrennt und bewahrt die Provenienz von Projekt, Sitzung, Akteur und Quelle für einen visuellen Atlas und zitierte Wissensseiten.

Wallpaper-Engine-Integration für die dsh-Web-GUI: durchsucht die lokale WE-Bibliothek (Steam Workshop 431960 + lokale Projekte) und verwendet deren Hintergründe als Seitenhintergrund — Bild/Video/Web nativ gerendert, Szenen-Hintergründe als weichgezeichnete statische Vorschauen — mit einem wallpaper-design-Panel (Transparenz, Bereich, Unschärfe, Vignette, FPS, Parallaxe, Karussell, Theme-Verknüpfung) sowie Agent-Tools wallpaper_scan/list/set/config.

Lokaler Graph-Speicher in technischer Vorschau für DSH und Codex: ruft vor jedem Zug besitzerweite und projektbezogene Belege ab, schreibt USER- und ASSISTANT-Datensätze getrennt und bewahrt Projekt-, Sitzungs-, Akteurs- und Quellenherkunft für einen visuellen Atlas und zitierte Wissensseiten.

Sessionübergreifendes Archiv: Workbench, gefaltete Timeline, subagent-Abstammung, Volltextsuche, rule+LLM-Zusammenfassungen, ZIP-Export und Live-Tracking. Die Session-Seite enthält turn rail, angedocktes rechtes Panel (Live-Modus, beim Wechsel an die Original-Session gepinnt), offizielles Umbenennen, Abschlusszusammenfassung und persistenten Status-Chip (idle / active / tool-wait / stalled). Ab dsh v0.1.2+ verschmilzt es mit TurnNavigatorRail: Vektor-Infochips für Dauer, tool calls, Fehler und thinking sowie verzögerte tool-Verteilung in der Vorschaukarte. Rechtsklick öffnet den workbench; der piano-key-Streifen ist standardmäßig aktiv, delegiert Sprünge zu nicht geladenen turns an das offizielle auto-load und die rail kann ganz verborgen werden. Dialog mit 10 Verhaltenseinstellungen.

Konfigurierbares Subagenten-Profil-System: ein einzelnes Subagent-Tool plus Profile-Parameter, mit Web-UI-Einstellungen, Echtzeit-Fortschritt und Subagenten-Baum.

Ein Blauwal-Farbskin im DeepSeek-Chat-Stil. Hell und Dunkel folgen dem integrierten Erscheinungsbild.

Registriert den minas-webdav-MCP-Server als einzelne stdio-Zeile und bietet 14 Tools für ein Xiaomi-Smart-Storage-(MINAS)-NAS ohne Einbindung: list, stat, tree, find, du, df, cat, upload, download, mkdir, move, copy, delete und capability probe. Das zugrunde liegende Python-Paket wird separat mit pipx installiert.

Fügt pro Runde eine vom lokalen JEV-Modell des jev-decision-kit-Arbeitsbereichs gewählte Skill-Auswahlpräambel ein, damit der Agent genau diese Skills lädt, statt zu suchen. Benötigt einen separat eingerichteten jev-decision-kit-Arbeitsbereich (Python .venv, host/preface_worker.py, models/jev/head.json); ohne ihn wird nichts eingefügt.

Mehragenten-Orchestrierungsvorlage: Ein Lead-Agent teilt Subagenten aus einer integrierten Rollenliste ein, nutzt getrennte Lese- und Schreib-Lanes mit je eigener Pool-Zuteilung und Modellbindung pro Rolle und sammelt Berichte auf einem gemeinsamen Board. Ergänzt go_work/continue/need_help/forward-Tools, eine Baumansicht und eine Einstellungsseite.

Schreibpreset für Webromane in DeepSeek Harness. Der Hauptagent übernimmt die Chefredaktion und delegiert Gliederung, Entwurf, Prüfung, Lore-Pflege und Recherche in sieben Phasen an fünf Helfer. Der Roman bleibt in einem strukturierten Markdown/YAML-Verzeichnis novel/ (Figurenkarten, Foreshadowing-Zustandsmaschine, Zeitlinie, Erzählgedächtnis); dazu kommen ein Kreativpanel in der Seitenleiste und sechs CLI-Befehle ohne Abhängigkeiten.

Braid-Plugin für DeepSeek Harness mit Agent-Graphen im Hintergrund, begrenzten Schleifen, Live-Updates und Ausführungsfortschritt.

Zu Tavern Helper (JS-Slash-Runner) kompatible Script-Runtime-API für DSH (eigene Neuimplementierung, kein Upstream-Code).

Nativer Side-by-Side-Chat neben dem Hauptgespräch: eine unabhängige archivierte DSH-Session mit vollständiger nativer UI, Abruf des Elternkontexts bei Bedarf, Zitieren von Auswahlen und einem Lebenszyklus zum Behalten oder Löschen.

Start-Up-Splash für DeepSeek Harness: ein animierter Avatar mit Aurora, Sternenstaub, Pointer-Parallaxe und einer Modul-Montage als Auftritt, dazu dasselbe Bild als Wallpaper der Haupt-UI; beide Bilder lassen sich über eine Einstellungsseite tauschen, die die Animation live vorführt.

Plan-Nutzungs-Pet für die DSH-Web-GUI: eine schwebende, skelettanimierte Figur meldet das Kontingent in einer Sprechblase, gleicht den konfigurierten Anbieter automatisch ab (OpenCode Go, Command Code, DeepSeek), um einen Plan-Prozentsatz oder einen Kontostand zu zeigen, und fällt auf lokale Token-Statistiken zurück, wenn die Anbieter-API nicht verfügbar ist; verschiebbar, per Mausrad skalierbar (90-260px), synthetisierte Klickgeräusche, ausschließlich Loopback-Routen.

Multiagenten-Orchestrierungs-Preset für DeepSeek Harness. Der chief orchestrator implementiert nie selbst: Er sortiert Anfragen, lässt einen PM-Experten planen und delegiert die Umsetzung über ein zusammengeführtes Experten-Roster (Listen- und Aufruf-Tools). Parallele Arbeit wird über ein Abhängigkeits-DAG-Taskboard koordiniert; die Kommunikation läuft über einen dateibasierten message bus, die Auslieferung erfordert eine unabhängige Prüfung. Enthält 11 Kerneexperten. Weitere Teams (Agency agents EN/ZH, classic collections) lassen sich in Settings mit einem Klick über GitHub/CDN herunterladen und per sha256 prüfen. npm-Paket dsh-expert-orchestrator; benötigt DSH >= 0.1.7-alpha.2.

Coding-Werkbank für DSH: andockbare Arbeitsbereich-Panels, eine gruppierte Projekt-Seitenleiste, geteilte Editor-Tab-Gruppen mit Ruhezustand/Fortsetzen, Dateivorschau und Diff-Ansichten — gebaut auf paralleler git-worktree-Entwicklung mit sitzungsübergreifenden Kollaborations-Primitiven.

Verhaltensverwaltungs-Plugin für DeepSeek Harness: Prompt-Abschnitt für Disziplin bei Tool-Aufrufen, bei Fehlern ausgelöste Konvergenz der Parallelität (Pool fällt auf 1, automatische Wiederherstellung), Benutzereingriff bei aufeinanderfolgenden Fehlern. Ergänzt dsh-token-optimizer; funktioniert eigenständig.

Ziehbarer Charakterbegleiter für das Webprofil von DeepSeek Harness mit sechs visuellen und expressiven Stufen, vier Aufgabenmodi, Chat der aktuellen Sitzung, öffentlichen Zusammenfassungen der Schlussfolgerungen und Browser-Sprachsynthese.