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Metaso-(秘塔AI搜索)-Such- und Reader-Anbieter für die Web-Grenze: web_search liefert Seitenzusammenfassungen, web_fetch liest vollständiges Seiten-Markdown und unterstützt die Suche über mehrere Bereiche (webpage/document/paper/image/video/podcast).

Vorab-Bestätigung für jede Änderung und jeden bash-Befehl: ein rot/grün hervorgehobenes Zeilen-Diff, bevor eine Datei angefasst wird, und ein Beschreibungs+Command-Panel, bevor ein Befehl ausgeführt wird — einmal genehmigen oder ablehnen, jede Schranke mit eigenem Master-Schalter in Settings → General.

Konversationsverlaufs-Recall für DSH: dreischichtige (wörtlich/Fuzzy/semantisch) Suche über den Originaltext jeder vergangenen Sitzung, vollständig lokal und offline – die KI vergisst nie, was Sie ihr gesagt haben. Installation per Ein-Befehl über `dsh.bundle.patch`, semantische Schicht läuft in einem Worker-Thread.

Speichert große eingefügte Texte automatisch als Anhangsdatei im Web-Eingabefeld von DeepSeek Harness; mit installiertem dsh-better-sidebar öffnet die Einfüge-Pille die Datei im Seitenleisten-Editor und speichert sie zurück.

Wetter-Tool für DeepSeek Harness: aktuelle Bedingungen und mehrtägige Vorhersagen über Open-Meteo (kostenlos, kein API-Key nötig).

Nutzerseitiges Undo/Redo für DeepSeek Harness (dsh): der Befehl `/undo` setzt das Transkript auf den Stand vor der letzten Nachricht zurück, `/redo` stellt sie wieder her.

Hängt lokale, hashverkettete JSONL-Quittungen für Tool-Ergebnisse und Sitzungsereignisse an, ohne Prompts, Tool-Argumente, Ergebnistext oder rohe Sitzungs-IDs zu speichern.

Benachrichtigungs-Outbox: Der Agent benachrichtigt proaktiv per Toast / chinesischer TTS-Stimme / Soundeffekten (Explosion, Sieg, Alarm), ruft dich bei einem 60-Sekunden-Bestätigungsfenster per Sprachanruf zurück, mit Lautstärke-Boost und Einstellungspanel.

Aufgabenplanung mit Erfahrungs-„Muskelgedächtnis“: reflexartiger Abruf früherer Lösungen, Abgleich mit LLM-Fähigkeiten und automatisch gespeicherte Lektionen.

Native Vision-Bridge für LLM-Anbieter: In den Chat eingefügte Bilder werden von einem Vision-Modell (Qwen3-VL über pi-ai/llama.cpp) beschrieben, und die Textbeschreibung wird zur Antwort an das rein textbasierte DeepSeek weitergegeben — Bildaufnahme, Routing und Kompaktierung laufen vollständig über harness-native Mechanismen, mit LRU-Beschreibungscache und 503-Retry.

Echtzeit-Katastrophenwarnungen für DeepSeek Harness: Erdbeben in Japan (P2PQuake) und JMA EEW, Tsunami- und Wettertelegramme, weltweite Erdbeben (EMSC/USGS) und NOAA-Tsunamis, Erdbeben im chinesischen Festland (CENC über Wolfx) sowie Sturzregen-Warnungen von nmc.cn und Warnungen vor geologischen Gefahren, außerdem Hochwasser-, Regen- und Sturmflut-Warnungen von NWS (USA) und ECCC (Kanada) — abgeglichen gegen deine Beobachtungsregionen und Schwellenwerte.

Ultraschlankes Daily-Coding-Agent-Preset für DeepSeek Harness (dsh), das schwere Orchestrierung für schnelle, direkte Tool-Ausführung entfernt.

Von der Song-Dynastie inspiriertes Theme für die DSH-Web-UI: eine helle Variante „Reispapier“ und eine dunkle „Nachtinte“, Ru-Seladon trägt interaktive Zustände, während Ofen-Kupfer Blockzitaten vorbehalten ist, dazu eine 4-pt-Abstandsskala und ein Masken-Icon-Set mit 46 Glyphen.

Aqua-Glassmorphismus-Theme für die DeepSeek-Harness-Web-UI, als Fork des Upstreams und so repariert, dass es auf DSH 0.1.2-rc.1 lädt: Mica- und Kompatibilitätsmodi mit einstellbarem Blur und Frost, flüssiger oder Wallpaper-Hintergrund, Hintergrund-Helligkeit und ein Hauptschalter, der die Standard-UI wiederherstellt.

Ein schnelleres, effizienteres und genaueres Coding-Agent-Preset. Bei 100 schweren SWE-bench-Pro-Aufgaben, ausgewählt nach mehrdimensionalen Schwierigkeitskriterien, sank die durchschnittliche Laufzeit um 36 %, die durchschnittlichen Input-Tokens pro Aufgabe um 17 %, und die Genauigkeit stieg um 5 Prozentpunkte.

AST-basierte strukturelle Code-Suche und Syntax-Gliederung, betrieben von ast-grep.

Umschaltbares Liquid-Glass-Theme für die DSH-Weboberfläche — 14 Panels werden zu Milchglas über einem fließenden Hintergrund, mit Materialreglern und Hover-Elastizität.

Quant-Werkbank für A-Aktien / Hongkong-Aktien: Watchlist, K-Liniendiagramme, Unternehmensdaten, Strategiekonfiguration und Backtesting. · Quant-Werkbank für A-Aktien und Hongkong-Aktien für DeepSeek Harness.

Einstellungsbereich für archivierte Sessions: Durchsuchen nach Workspace, Suche, Batch-Dearchivierung mit live aktualisierter Seitenleiste und optionale Auto-Archiv-Regeln (Leerlauftage, letzte N pro Workspace behalten) mit Dry-Run-Vorschau — plus eine Turn-Schiene am linken Rand zum Springen zwischen Turns langer Konversationen und ↑/↓-Eingabehistorie im Composer.

Aufgabenbenachrichtigungen über drei Kanäle: In-Page-Toasts mit Glockenspiel, OS-Banner des Browsers und host-direkte OS-Toasts, die auch bei geschlossenem Browser weiter funktionieren, plus ein Glockenpanel mit dauerhaftem Verlauf.

KI-gesteuerter Präsentations-Workflow als dsh-Skill verpackt: erzeugt editierbare PPTX-Decks und SVG-Snapshots aus PDF, DOCX, URLs oder Markdown, füllt native PPTX-Vorlagen und verbessert fertige Präsentationen.

Vision-Brücke für textbasiertes DeepSeek: Senden Sie Bilder (allein oder gemischt mit Text) und ein schnelles, kleines Vision-Modell beschreibt sie im Hintergrund; der Chat behält das Bild, DeepSeek sieht nur Text. Reines Plugin: Durch Deinstallation wird alles wiederhergestellt.

AST-basierte Kontextkomprimierung, Testlog-Filterung und Token-Budget-Wächter für DeepSeek Harness: entfernt redundante Syntax, kürzt rauschige Logzeilen und erzwingt eine Token-Obergrenze, damit das Kontextfenster nie überläuft.

Aqua-Glassmorphismus-Design für die Web-UI von DeepSeek Harness: Mica- und Kompatibilitätsmodi mit einstellbarem Blur und Frost, flüssiger oder Wallpaper-Hintergrund, Hintergrundhelligkeit, Partikel-Wal-Akzent und ein Hauptschalter, der die Standard-UI wiederherstellt.