Plugins

Ruft für KI-Agenten zufällige Katzenfakten und -bilder von öffentlichen APIs ab.

Sitzungsnutzungsanzeige: Token- und Anfragewerte nach Tag/Stunde/Minute, Aktivitäts-Heatmap, ersetzte Sitzungsinfos in der unteren Leiste mit Kosten pro Runde sowie Kostenschätzung anhand mehrerer Bedingungen und zeitabhängiger Preise. Neu umgesetzt und erweitert nach HaoyueQin/dsh-usage-statistics-panel.

Ein RTS-artiges Orchestrierungs-Dashboard, in dem Befehle Chats ersetzen: Ein residenter Commander-Agent zerlegt jeden Auftrag in Task-Briefs mit Abnahmekriterien, typisierte Subagenten-Truppen (recon/engineer/medic/scribe) führen sie in isolierten Workspaces aus, und jede Sitzung wird nach dem Auftrag indiziert, der sie gestartet hat.

Fügt WSL-Distribution, Linux-Pfad-Mapping, /mnt/c-CRLF- und git-Hinweise sowie NODE_USE_ENV_PROXY in den Systemprompt ein.

Lokales Langzeit-Terminpanel: Textschaltfläche „Termine“ in der oberen Leiste, Monatskalenderansichten für heute/Woche/Verlauf mit Statistiken, Erledigungshäkchen mit Historie je Tag, Verknüpfungen zwischen Termin und Unterhaltung mit Sprung per Klick, wiederkehrende Aufgaben (täglich/wöchentlich), optionales automatisches Übertragen unerledigter einmaliger Aufgaben und dailytask_*-Agentenwerkzeuge.

Bot-Modus für DeepSeek Harness: eine Liste benannter Bots mit Avataren, Personas und Chats pro Bot, jeweils unterstützt durch eine dauerhafte, fortsetzbare Sub-Agent-Sitzung, die das Gedächtnis über die Züge hinweg bewahrt.

Ein Pixel-Begleiter im Chatbereich: schlüpft aus einem Ei zu einem von drei Sprites oder einem vom LLM nach Textbeschreibung gezeichneten eigenen; springt von selbst über Nachrichtenblasen, ist per WASD steuerbar, plaudert in Character über die bereits konfigurierten Modelle und trägt ein Pflegesystem (Stimmung/Energie/Gesundheit, Level, Shop), das vom echten Token-Verbrauch angetrieben wird.

Vereinheitlichtes Messaging-Gateway für DeepSeek Harness: 27 IM-Plattformen (Telegram, QQ, WeChat, Discord, WhatsApp, Feishu und mehr) in einem Plugin, mit QR-Scan-to-Authorize, Per-Platform-Workspaces, Slash-Commands und einem Web-Setup-Dialog.

Lokale Logdateien mit chinesischen natürlichsprachlichen Zeitausdrücken abfragen (z. B. „gestern Nachmittag", „vor 3 Stunden") – präziser Zeitbereich, passende Zeilen, ERROR/WARN/INFO-Statistik, vollständig offline.

Zeigt Tokenstatistiken, tägliche und wöchentliche Heatmaps, Aktivitätseinblicke und Modellranglisten aus DSH-Sitzungsprotokollen; Aggregate werden lokal gespeichert.

Berührungslose Laufzeit-Telemetrie für DSH: jede Sitzung schreibt Aufgabe, Modellstufe, Tools, Fehler, Dauer und Status automatisch in ein menschenlesbares Journal mit Statistikbereich (reiner Beobachter — keine Tools, keine LLM-Aufrufe, keine Injektion).

Zeigt das DeepSeek-Guthaben und die geschätzten täglichen Ausgaben an, fusioniert externe Vision-Call-JSONL-Datensätze und fügt ein Dashboard pro Sitzung mit Modellstatistiken, TTFT, Cache-Rate, Call-Logs, Kostenschätzungen, Filtern und CSV-Export hinzu.

DeepSeek-Harness-(DSH)-Plugin: Live-Unterhaltungskosten und DeepSeek-Kontostand in der Composer-Statuszeile — RMB in der chinesischen UI, USD in der englischen UI.

QQ-Hub für DeepSeek Harness: Einzel- und Gruppenchats über OneBot v11 (SnowLuma/NapCat), chatbezogener Speicher und Persona-Routing, Vision-Hilfe für textbasierte Modelle, plattformübergreifende Linkanalyse (große Videos als Gruppendateien, Bildergalerien inline oder als gebündelte Weiterleitung) sowie Webpanel für Modelle, Personas und Einstellungen. Abgeleitet von aureth-labs/dsh-aurabot-qq; nicht zusammen installieren.

Rollenspiel-Begleitgedächtnis für DeepSeek Harness: pro Unterhaltung bearbeitbare Persona-Dokumente (Gewicht 1–100 je Eintrag, schrittweise KI-Verfeinerung entlang der Geschichte), Sympathie und Bindung je Sprecher in Gruppenchats, aktive Erinnerungen mit KI-bewerteten Vektoren, Tabelle mit neun Emotionen, die sich nach jedem Zug aktualisiert, KI-Selbstentwicklungsprotokoll, Suche in den letzten 48 Stunden, Begleiter-artige Gesprächskomprimierung und lokal nach Datum archivierte Wissensbasis mit automatischem Packen nach Zügen oder Tokens. Eine Integrationsseite listet kuratierte Plugins und lädt deren GitHub Releases herunter.

Browserloser deepseek-web-Provider für chat.deepseek.com mit Account-Pool (Rotation, Cooldown, Auto-Failover), In-Panel-Login (Browser oder E-Mail + Passwort mit MFA) und Token-Nutzungsstatistiken.

Projektbezogener Nutzungs-Hub für DSH: Tokens, Zeit und Kosten je Projekt, Halbstunden-Swimlanes, Aktivitäts-Heatmaps über 26 Wochen und Provider-Guthabenwarnungen. Nicht bepreisbarer Verbrauch wird markiert statt geschätzt.

Android-Fernzugriff und Multiagenten-Gruppenchats für DSH, basierend auf ds-harness-remote und DeepSeek-Bot.

Bridge für persönliches WeChat und WeCom (企业微信): QR-Kopplung, eine DSH-Unterhaltung je Chat, bidirektionaler Transfer von Text/Bildern/Videos/Dokumenten/Archiven. /help, /status, /new, /stop, /friends beantwortet die Bridge selbst ohne Modellturn. Optional nur 1:1 (Gruppennachrichten still verworfen und gezählt). Fernfreigabe per Antwort 1 oder 2. WeCom-Roboter mit Dauerverbindung ohne öffentliche URL sendet/empfängt ebenfalls Bilder, Dateien und Videos.

Nutzungsanzeige im Hero der leeren Session: Sessions, Nachrichten, Tokens gesamt, aktive Tage, Spitzenstunde, Lieblingsmodell und Beitrags-Heatmap. Zeitraum: gesamte Zeit, 30 oder 7 Tage.

8er No-Limit-Texas-Hold’em-Tisch (1 Mensch, 7 LLM als KI-Gründer-Personas). Jeder Bot nutzt das gewählte Hostmodell oder seine eigene Heuristik; sein Prompt enthält nur die eigenen Hole Cards. Am Ende werden die Siegerkarten gezeigt. LAN standardmäßig aus, Einzelspiel unverändert: Installationen im Netz treten per 6-stelligem Code bei (UDP-Erkennung) und übernehmen zufällig einen Bot-Sitz; Rückgabe bei Verlassen oder 20 s Stille. Der Code wird nie übertragen, jeder Snapshot ist sitzbezogen: Niemand, auch der Host nicht, sieht fremde Karten. MIT-Fork BubblePtr/dsh-holdem, Credits in README/UI.

Prompt-Optimierer für den Composer: Schaltfläche in der Werkzeugzeile überarbeitet den Entwurf über einen bereits eingerichteten Modellkanal; Ausgabe streamt in einem schwebenden Panel über dem Composer ohne Layoutverschiebung. Der Entwurf ändert sich erst mit Accept; während des Streamings wird Accept abgelehnt, damit keine unvollständige Antwort zurückgeschrieben wird. Bei @-Verweisen oder Anhängen fragt das Tool vorher, da vollständiger Ersatz sie zu Text abflachen würde. Keine globalen Tastenkürzel; der API-Key erreicht nie den Browser, der Host führt den Aufruf aus.

Feuerwerks-Engine über dem Chat während der Agent programmiert: Begrüßungsshow, Gruß je Zug, Tool-Funken, Meilensteine, Abschlussfinale und Blindgänger bei Fehlern. Jeder Ereignistyp hat eine eigene Kartengruppe mit Zufallsvarianten; der Tokenverbrauch bestimmt Größe, Höhe und Pracht.

Plant Nachrichten für einen dsh-Chat: Schedule-Schaltfläche mit Datums- und Zeitauswahl sowie Seitenleiste mit ausstehenden Nachrichten aus allen Chats. Zustellung als normale Nutzernachricht auch bei geschlossenem Browser. Die Tools schedule_message, list_scheduled_messages und cancel_scheduled_message lassen das Modell später selbstständig zurückkehren.