Plugins

Whale-themed desktop pet for DeepSeek Harness with a local todo list: click the pet to add or edit tasks inline, get reminders that get more frequent as a due date approaches, and optionally append one short AI-written next step to a reminder. Based on PC2005-cloud/dsh-pet (MIT); artwork keeps the upstream non-commercial terms. Install it instead of PC2005-cloud/dsh-pet, not alongside it.

Contract clause work: build the clause tree, map it against a 12-key playbook, register the playbook and export the unresolved report — 5 `legal.*` tools.

Live international news from seven RSS feeds, situation analysis, and a conflict-aware travel planner with flights, stays, transport, and booking-platform links.

Measures one university department's research output: matches author affiliation strings against a college's known name variants (detecting same-named departments at other universities), backfills papers that only name the university by faculty author IDs, classifies each paper by journal tier (CAS partition with Top flag, JCR quartile, CCF, Chinese core via a CNKI export merger), splits staff from student first authors, and writes a workbook with a dashboard sheet, a filterable paper list, a teacher-by-direction matrix and per-teacher statistics. Student authorship is inferred from affiliation and staff lists, not verified against enrolment records. Requires Python 3.9+ with pandas and openpyxl (pip install -r requirements.txt); papers come from the OpenAlex API, whose free per-IP quota is limited, and Chinese-journal coverage needs a manual CNKI export.

Three ledgers for a model that loses context between restarts. Self-note: what I have become — capped at 40 entries, and every eviction first leaves a one-line crease recording which entry was dropped and why. Judgment ledger: record a claim together with how to verify it, come back when it is due, and mark it right or wrong; wrong ones stay in a mistakes book so you stop assuming you were always correct. Handoff: where this run stopped and what the next one should read first — a baton, not a memory. Three tools each taking an action parameter instead of a dozen separate ones (the prompt is paid every turn). Data lives in ~/.dsh/*.jsonl and is shared with the same-named CLI scripts. Zero dependencies.

Adds a delete row to the menu of an archived conversation only, and after a confirmation removes the session log directory, its projection cache, the archive and pin marks and the workspace booking together.

WeChat Reading (WeRead) right-sidebar bookshelf and chapter reader: QR or Cookie login, store search, resume reading, and weread_shelf / weread_search / weread_book / weread_chapter agent tools.

Schriftbilder für Oberfläche und Code, Drei-Farben-Themes und benannte Voreinstellungen für DeepSeek Harness. Getestet mit Windows Desktop 0.2.1-rc.5.

Reines Erscheinungsbild-Theme für DeepSeek Harness Desktop: gestaltet das Desktop-Profil wie liniertes Notizbuchpapier.

Durchsucht vier kostenlose Bibliotheken in einem Fenster: Project Gutenberg über den OPDS-Katalog, Shuge über WordPress-Suche und s.shuge.org-Kurzlinks auf Buchseiten sowie NCPSSD über einen Solr-Endpoint. Chinese Text Project ist nur verlinkt, da die Bedingungen automatisierten Zugriff verbieten. Zwei Tools: readbook_search und readbook_open; letzteres liefert echte Download-URLs für Gutenberg und Shuge, für NCPSSD nur einen Seitenlink.

API-Contract-Studio für DeepSeek Harness: Legt sieben Punkte fest, die vor dem Coding geklärt werden müssen, erstellt und prüft OpenAPI, ordnet inkompatible Änderungen nach ihrer tatsächlichen Auswirkung auf Clients ein und behandelt Fehlerformate, Versionierung und Abkündigung. Mit sechs Playbooks und Router.

Liest ausschließlich freigegebene Microsoft-OneNote-Notizbücher, mit Anmeldung per device-code, Zulassungsliste je Notizbuch in Settings und vier schreibgeschützten Tools für Status, Seitenliste, Suche und Seiteninhalt.

Gemeinsamer Markdown-Speicher für alle DSH-Sitzungen mit Persona, Anforderungen, Korrekturen, Erkenntnissen, Methoden, Anfragen, Sitzungen, Methodenbibliothek und importierten Dokumenten. Spiegelung auf eine zweite Festplatte mit Versions-Snapshots und prozessübergreifender Schreibsperre. Einträge wechseln je nach Abrufhäufigkeit und wiederholter Hervorhebung zwischen Hauptdatei und durchsuchbarem Archiv; Suche über Keyword-Kookkurrenz und BM25. Enthält SKILL.md-Playbooks mit optional geschützter `run.mjs`-Ausführung sowie eine Stickerbibliothek für eigene Bilder: Das Plugin klassifiziert sie nach Stimmung und sendet passende Sticker automatisch im Gespräch.

Dateibasierter Langzeitspeicher im Codex-Stil für DSH: zweistufige LLM-Extraktion, konsolidiertes MEMORY.md-Handbuch, in den Prompt eingefügte Gedächtniszusammenfassung und search/read/list/note-Tools.

Kleines DSH-Clipbook: Speichert Assistentenantworten aus Gesprächen mit einem Klick und lässt sie später ansehen, wiederverwenden oder exportieren.

Lernplugin zum „NSCA-CSCS Strength and Conditioning Coach Certification Guide (4. Ausgabe)“ für DeepSeek Harness/dsh. Registriert nsca_ocr_page / nsca_use_book. Das Buch ist nicht enthalten; Nutzer müssen lokale Scans selbst bereitstellen.

Archiviert DSH-Gesprächsausgaben in SiYuan-Notizen: Ein Aufruf von `siyuan_archive` speichert unter `<archive path>/<year-month>/<type>/<date>_<time>_<topic>_<content>` samt Metadatentabelle und pflegt einen Index im Notizbuchstamm. Sechs Host-Tools `siyuan_*` (Notizbücher listen, Volltextsuche, Dokument lesen/archivieren, Block löschen, Dokument entfernen) plus Web-Einstellungen für Basis-URL/Verbindungstest, API-Token im Host-Anmeldedatenspeicher, Ziel und Titelvorlage. Lese-/Schreib-/Löschrechte je Notizbuch/Dokument standardmäßig verweigert; untergeordnete Ebenen dürfen nur weiter einschränken.

Live2D-Charakterbühne für die DeepSeek-Harness-Web-UI: Chatspaltenhintergrund, Vordergrund-Overlay, Seitenleistenplätze, gleichursprüngliches Modellhosting, LLM-Emotionssteuerung mit sitzungsübergreifendem Regisseur sowie Charakterkarten und Weltbücher im SillyTavern-Stil.

Plugin zum Ordnen von Gedanken. Ein Schalter neben dem Composer aktiviert drei Phasen — ordnen, kritisieren, recherchieren — jeweils mit Checkliste der Ergebnisse vor dem Weiterschalten. Fertige Ideen werden nach Genre unter Einstellungen → Thoughts Center abgelegt. Ein schwebendes Notizbuch hält unfertige Einfälle fest und öffnet mit dem gewählten Einfall im Eingabefeld eine neue Sitzung.

Prüft ein Rechnungsregister auf Duplikate anhand von Code+Nummer, Rechenstimmigkeit, abweichende Zahler, Datumsanomalien und Platzhalter. Gibt eine Anomalieliste und eine Arbeitsmappe aus.

Verknüpft zwei Tabellen über einen angegebenen Schlüssel und vergleicht festgelegte Felder innerhalb der angegebenen Toleranzen. Erstellt Markdown-Bericht, JSON-Ergebnis und Differenzarbeitsmappe. Meldet Unterschiede, entscheidet sie aber nicht.

Führt Blender headless aus DeepSeek Harness aus: `bpy`-Skripte, Szenenrendering und glTF-Export. Ein Modellierungskochbuch, eine Liste von 5.x-Fallstricken und Asset-Pipeline-Anleitungen sind als Skills enthalten, damit der Agent die Geometrie vor der Übergabe selbst prüft.

Bücher in der DSH-Seitenleiste lesen: EPUB/TXT/Markdown importieren und jedes Kapitel in fünf Teilen gründlich lesen (Absatzzusammenfassung, beste Sätze, Vorgehen des Autors, eigene Meinung der KI, fehlende Aspekte). Mit TTS anhören, beim Hören Fragen stellen und das ganze Buch als eine HTML-Seite exportieren. Exportiert werden bereits analysierte Kapitel, keine ungelesenen.

Story-Mode-Preset für DeepSeek Harness: Rollenspiel-Persona als Spielleitung, drei Auswahlmöglichkeiten, .md-Charakterkarten und Weltbuch, Kontextverdichtung und Prompt-Einbettung.