Plugins

Führt AItelier-Pipelines von DSH über MCP aus: 39 Werkzeuge (22 Lese-, 17 Schreibwerkzeuge) zum Erzeugen, Ausführen, Inspizieren, Bearbeiten, Exportieren und Importieren mehrstufiger SkillFlow-Pipelines. Die Schritte werden in AItelier statt in der DSH-Sitzung ausgeführt und über run_id gepollt, pausieren an engine-erzwungenen Checkpoints, die mit answer_checkpoint beantwortet werden, und hinterlassen pro-Schritt-Traces und Schrittausgaben zum späteren Lesen; add_provider / map_model / edit_role richten eine einzelne Rolle auf einen lokalen oder günstigeren Endpunkt aus. Bündelt einen aitelier-pipelines-Skill.

Automatische Wartung und Ausfallsicherheit für DeepSeek Harness: Selbstdiagnose beim Start, automatische Reparatur fehlender Verzeichnisse, geplante Konfigurations-Backups mit Rotation, Ein-Klick-Wiederherstellung, Smart-Start-Port-Erkennung, Plugin-Änderungs-Selbstprüfung mit automatischem Rollback, Startfehler-Rettung und ein Health-Watchdog, der eine festhängende, aber lebende Instanz neu startet. Wird als Cordis-Plugin und eigenständige CLI geliefert.

Lokales Langzeit-Terminpanel: Textschaltfläche „Termine“ in der oberen Leiste, Monatskalenderansichten für heute/Woche/Verlauf mit Statistiken, Erledigungshäkchen mit Historie je Tag, Verknüpfungen zwischen Termin und Unterhaltung mit Sprung per Klick, wiederkehrende Aufgaben (täglich/wöchentlich), optionales automatisches Übertragen unerledigter einmaliger Aufgaben und dailytask_*-Agentenwerkzeuge.

Eigentumsgeprüfte Tools und HTTP-Routen zum Auflisten, Freigeben und endgültigen Löschen von Subagenten-Sitzungen, mit automatischer Aktualisierung der Weboberfläche nach dem Löschen.

Sidebar-Skill-Picker: listet installierte Skills mit Global- und Repo-Badges, Sitzungs-Checks plus dauerhafter Auto-Start, optionaler Guard, Codex/Grok/Hermes-User-Skills und /skill-Injektion.

Erzeugt und bearbeitet KI-Medien (Bild, Video, Audio, 3D) mit WaveSpeed-Modellen über die Open-Source-wavespeed-CLI: Live-Katalogsuche, Inspektion des Eingabeschemas je Modell, Upload lokaler Dateien mit @path-Markierungen und Preisprüfung vor der Ausführung.

DeepSeek-Harness-Plugin für SecurStack-Sicherheitsscans, Richtlinienprüfungen, Doctor-Diagnosen und JSON-CLI-Ergebnisse.

Evidenzbasierte Unternehmens- und Job-Due-Diligence für DSH: protokolliert Quellen mit Evidenzstufen, ergänzt evidenzgebundene Aussagen, prüft die Rechtseinheit gegen offizielle Register und erstellt einen PROCEED/VERIFY/STOP-Bericht mit Prüfliste und Interviewfragen.

Installations-Tab unter Einstellungen → Plugins: Installieren, Aktualisieren und Entfernen beliebiger Plugins per npm-Spezifikation, `github:user/repo` oder lokalem Pfad über denselben CLI-Pfad `dsh plugin add`; Aktualisierungsprüfungen gegen npm latest oder GitHub HEAD mit Downgrade-Schutz und Prüfung der aufgelösten Version, ein pnpm-11-Release-Cooldown-Bypass bei jedem Hinzufügen/Entfernen sowie Dienstneustart über die DSH-Desktop-Shell oder einen Relay-Prozess unter eigenständigem `dsh web`.

Aus Anthropic canvas-design / web-artifacts-builder angepasstes Design-Artefakt-Skill: verwandelt ein Design-Briefing in ein eigenständiges HTML/SVG-Artefakt (Poster, Infografiken, Landing Pages, Diagramme, Component-Mockups) mit einer Qualitäts-Checkliste vor der Auslieferung und einer Liste von Mustern gegen einen KI-Look.

Agentenaufrufbares Vision-Tool, das lokale Bilder über einen von dir konfigurierten, OpenAI-kompatiblen Vision-Endpunkt beschreibt, mit optionalem Multi-Modell-Gegencheck und ohne integrierte Schlüssel.

Akademisches Schreib-Toolkit für DSH-Agenten: Gliederungen für Arbeiten, Gerüste für Titel und Abstract, GB/T 7714 / APA / MLA-Zitationen, Formulierungs-QA und eine Checkliste vor der Einreichung.

Installiert ein Bild-Eingabe-Kontrollkästchen in den Models-Katalog, damit ein benutzerdefiniertes Modell Bildeingabe deklarieren und Bilder direkt empfangen kann; enthält ein optionales BYO-Vision-Relay.

Rechtes Ausgabe-Dock von DSH Web: sitzungsbezogene Tabs für Berichte, Bilder, Daten, Video und Audio, mit Inline-Vorschauen, Ausgabequalitätsprüfungen und einer durchsuchbaren zugweisen Historie.

Offline-Diagnose für DSH: 19 Prüfungen über Umgebung, Profil und Sitzungsstatus, mit einem „Doctor“-Panel in den Einstellungen und einer schreibgeschützten JSON-API.

HeartFlow (心虫), ein AGI-Layer-1-Diskriminator-Gate als DSH-Plugin: 47-dimensionale, regelbasierte Textprüfung (heartflow_check-Tool) plus automatische Ausgabeüberwachung bei Tools/Post-Execute, fail-closed bei fehlender Engine.

Prüft von anderen Agenten signierte Nachrichten: kanonische Feldreihenfolge, Digest- und HMAC-Prüfung sowie fail-closed bei fehlenden oder nicht registrierten Feldern. Standardmäßig deaktiviert; aktiviert wird eine Nachricht bei jedem fehlgeschlagenen Prüfschritt abgewiesen.

Schreibgeschützte Dameng-DM8-Datenbankprüfung mit 85 Checks und HTML-Bericht.

Nur Windows: Der Agent bearbeitet Dokumente in geöffneten Word-, Excel- und PowerPoint-Fenstern (Microsoft Office oder WPS Office) über die Automatisierungsschnittstelle der Apps; Änderungen erscheinen live und paralleles Bearbeiten ist möglich. Er liest die Struktur, wendet Änderungen stapelweise an, rendert Seiten zur Layoutprüfung als Bilder und speichert oder exportiert als PDF.

DSH-Plugin zur Registrierung der Skill ai-eight-honors-eight-shames: acht überprüfbare Regeln für Coding-Agenten (vor Aufrufen prüfen, Unklarheiten klären, Belege anführen, vor Erstellung wiederverwenden, vor Abschlussbehauptung testen, lokale Regeln beachten, Fakten von Schlussfolgerungen trennen, Änderungen reversibel halten) sowie eine neunte Regel, die jede Anfrage und Änderung in Berichten im Workspace-Stamm protokolliert.

Chemie-Arbeitsfläche in der DSH-Weboberfläche. Strukturen auf einer Ketcher-Leinwand zeichnen; ein Skript lädt den Build herunter, der lokal im Browser ohne Backend gerendert wird. RDKit berechnet das aktuelle Molekül ohne Modellaufruf: Formel, Massen, logP, TPSA, H-Bindungsdonoren/-akzeptoren, Ringe, Fsp3, Stereozentren, Lipinski-/Veber-Prüfungen, QED, PAINS-/BRENK-Warnungen, Murcko-Gerüst sowie SMARTS-Suche, Ähnlichkeit, Formatumwandlung, Standardisierung und Stapelbereinigung. Der Retrosynthese-Reiter spricht über einen austauschbaren Backend-Prozess mit JSON-Ein-/Ausgabe (standardmäßig Retro*) und nennt fehlende Komponenten, statt einen Weg zu erfinden. Die Berechnung übernimmt das separat per pip zu installierende Pythonpaket des Repositorys (rdkit).

Skill zur Prüfung von Behauptungen anhand des offenen Webs statt des Modellgedächtnisses. Zerlegt Aussagen in unabhängig prüfbare Fakten, ordnet sie einer domänenspezifischen Primärquellen-Hierarchie zu, sucht parallel national und international, ruft Primärseiten ab, bewertet Quellentypen und sucht mit Widerlegungsbegriffen erneut. Liefert zuerst das Fazit, für jede Aussage vollständige URL und Belegstelle, und trennt unbestätigte/unentscheidbare von bestätigten Punkten. Mit Schlüssel können drei Urteile optional an TypeSafe Jev (System One) gehen; ohne Schlüssel gelten deterministische Regeln. Das Modell darf die Vertrauensstufe nur senken.

DSH-Plugin für die rechte Sidebar, das zwei Git-Commits vergleicht, aus dem Auswirkungsbereich eine manuelle Test-Checkliste erstellt und Fehlernotizen, Screenshots, Aufgabenanhänge sowie die Fehlermeldung an Yunxiao, GitHub, GitLab oder einen Webhook unterstützt.

Mindmap-Projektplanung mit Schutz vor blockierender Abweichung: Pläne, Module und Aufgaben als Abhängigkeits-DAG mit topologischer Ausführungsreihenfolge, Agenten-Positionsmarker, menschliches Genehmigungs-Gate bei jeder Board-Änderung, Git-Gegenprüfungen und evidenzbasierter Aufgabenabschluss.