Plugins

Evidenzgebundenes Negativwissen-Ledger: speichert widerlegte Pfade (command_failed, file_missing) mit Ergebnis und Vorbedingungsnachweisen und warnt bzw. blockiert anschließend Wiederholungsversuche, bis sich die Evidenz ändert.

Kostentracking mit Preisen aus einem Online-Katalog (models.dev + OpenRouter, über 8000 Modelle, jeder Aufruf zum jeweiligen Echtzeitpreis abgerechnet): Kostenzeile pro Runde, Tab „Kosten“ mit Zuordnung der Ausgaben auf Werkzeugausgabe / Modellausgabe / System-Prompt / Befehle, Budget, Monatsprognose, ~166 Live-Wechselkurswährungen und ein bill_stats-Agententool.

DeepSeek-Harness-(dsh)-Plugin: `/cost` zeigt die Kosten je Sitzung, plus eine verschiebbare, schwebende Kosten-Kapsel.

Nutzerseitiges Undo/Redo für DeepSeek Harness (dsh): der Befehl `/undo` setzt das Transkript auf den Stand vor der letzten Nachricht zurück, `/redo` stellt sie wieder her.

Lädt lokale Bilder und Dateien über die bestehende PicGo-Konfiguration auf deinen Bilder-Host hoch (PicGo Cloud, GitHub, S3, COS, Qiniu oder jedes installierte Uploader-Plugin), über ein `picgo_upload`-Tool und den Befehl `/picgo`.

Exportiert die aktuelle Sitzung über das `session_export`-Tool und Slash-Befehle in portable, schemaversionierte Markdown- und JSON-Dateien, mit plattformübergreifend sicheren Dateinamen.

Manage DSH skills and commands from Settings: list, enable/disable, edit, delete and add skills across global and project scopes, and save reusable prompts as slash commands.

Runs a thesis-antithesis-seal debate whose verdict is computed from real command exit codes and case counts, never from agent prose.

Plan-usage pet for the DSH web GUI: a floating skeletal-animated character reports quota in a speech bubble, auto-matching the configured provider (OpenCode Go, Command Code, DeepSeek) to show a plan percentage or an account balance, and falling back to local token stats when the provider API is unavailable; draggable, wheel-scalable (90-260px), synthesized click sounds, loopback-only routes.

Role-based multi-agent team for DeepSeek Harness. The /team command assembles up to 12 specialist subagents (product, architect, researcher, UI, backend, frontend, database, security, reviewer, QA, DevOps, docs) and runs a nine-phase gated pipeline (clarify, research, design, spec review, plan approval, implement, review, test, deliver) over a shared workspace of artifacts (SPEC, PLAN, TASKS, STATE, REVIEW, TEST). Quality gates are enforced by plugin code rather than requested in prompts: an unfinished task cannot be marked completed, quality findings must be adjudicated by the reviewer or QA role, and coverage gaps or rework over budget appear live in the overlay and in /team status. Ships a live team overlay (phases, roster with per-role models, task DAG, artifact preview, decision buttons), a persistent-team mode that resumes across sessions, and per-run token and time accounting. Zero runtime dependencies, no build step.

Unofficial DeepSeek Harness settings panel for Command Code: credits, usage windows, and model-catalog sync.

Configurable send and newline keys, a composer context menu with three sources (leave it to DSH and other plugins / browser menu / plugin-styled custom menu), a quick-command panel with categorized prompt lists where each prompt can append on every send or only on the first message of a session, a create-and-move row at the bottom of each category, a prompt optimizer that rewrites the draft with a separate model call, settings-panel size memory, and automatic x-opencode-session header injection for OpenCode routes. Prompt lists live in a global ~/.dsh/quick-prompts.json that is independent of the session and the project.

Reading archive for dsh: after reading open-source code, capture quick notes or write full deep notes that group into one card per repo / file / symbol, stored as an append-only log of Markdown notes you can open in Obsidian; query your history, browse recent reads, or search your own Obsidian vault and link related notes to a reading record. Nine tools, a /codevault command, and a code-reading skill.

ClineBot and ClinePass integration for DeepSeek Harness: dedicated settings page, live quota dashboard, in-UI key saving, curated and custom model selection, and a /cline command.

Ein RTS-artiges Orchestrierungs-Dashboard, in dem Befehle Chats ersetzen: Ein residenter Commander-Agent zerlegt jeden Auftrag in Task-Briefs mit Abnahmekriterien, typisierte Subagenten-Truppen (recon/engineer/medic/scribe) führen sie in isolierten Workspaces aus, und jede Sitzung wird nach dem Auftrag indiziert, der sie gestartet hat.

Workflow-Orchestrierung im Supervisor-Stil über Top-Level-Sitzungen: bestätigungsgesteuerter Batch-Versand, Team-Workstreams, Steuerung laufender Aufgaben, Idle-Wait-Erfassung und Live-Modell-Routen-Erkennung über 11 task_*-Tools sowie den /tasks-Slash-Befehl.

Kontextmanager für DeepSeek Harness: fasst jeden Turn automatisch in nach Priorität sortierten Einträgen zusammen, spielt sie zusammen mit angehefteten sitzungsübergreifenden Notizen und eigenem Text in jede Anfrage an das Modell ein und faltet echte Unterhaltungsbereiche beliebiger Größe in Zusammenfassungen, um Tokens zu sparen. Persistent und neustartsicher. HINWEIS: manuelle Installation in mehreren Schritten – die drei Paketordner nach profiles/node_modules kopieren und die angegebenen Zeilen aus cordis.patch.yml ergänzen, dann DSH neu starten; keine standardmäßige Installation mit einem Befehl.

Registriert einen Slash-Befehl /code-review mit fünf parallelen Prüfperspektiven und einer Zuverlässigkeitsbewertung je Befund, sowohl für Pull Requests als auch für lokalen Code.

Entscheidungs- und Zielgedächtnis mit Linie: explizite Befehle und ein Modell-Tool erfassen Entscheidungen deterministisch, eine Status-Karte verankert sie über die Compaktion hinweg neu, ein verlustfreier Ereignisstrom mit BM25+jieba-Suche stützt dies, und eine Fidelity-Regressionssuite auf Szenarioebene schaltet Releases frei.

Geschichteter Langzeit-Gedächtnis-MCP-Server: rohe Turns → Aufgabenfragmente → tägliche Zusammenfassungen → Themenindizes, lokale MiniLM-384-dim-Einbettungen oder OpenAI-kompatibles API-Backend, semantische Suche mit Jaccard-Fallback, Installation des DSH-Plugins mit einem Befehl.

IDE-artige Run-Konfigurationen für DSH: Speichern Sie LLM-Prompts und Shell-Befehle als wiederverwendbare Run-Konfigurationen (global oder pro Workspace), führen Sie sie über den Session-Header oder die New-Session-Seite aus und verwalten Sie sie über das Tool task_run_config mit genehmigungsgeschützten Schreibvorgängen.

Integration des offiziellen QQ-Bots (q.qq.com) für DeepSeek Harness: chatten Sie mit dem vollständigen Agenten aus Privatchats, Gruppen und Kanälen – WS-Langverbindung (Heartbeat / Reconnect / RESUME), Sitzungsisolation pro Chat, Standard-Agenten-Preset, Inline-Freigabebuttons mit /revoke, Slash-Befehle, Fail-Closed-Whitelist, Anmeldedaten über die credentials-Domain.

Ein `/backstory`-Befehl und -Tool, das jede Zeile mit dem Git-Commit, der sie zuletzt berührte, und dem Agenten-Durchlauf + Prompt, der sie schrieb, annotiert – aus einem persistenten Zeilenjournal (dank Content-Hash vor Drift geschützt), DSH-*-Commit-Trailern oder dem Live-Sitzungsprotokoll.

Tägliche Kostenkarte für Ihr lokales LLM-Gateway: /usage liest gateway_usage.jsonl und schlüsselt Ausgaben pro Modell und pro Stunde auf, einschließlich offiziellem Direktbezug, OpenRouter-Relay und verbrauchsabhängigen Kontingenten im Tarif.