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Das Gedächtnisorgan von Agent-Body: Nach 2 Minuten Stille geht es in leichten Schlaf, nach 5 Minuten in Tiefschlaf, wo deterministische Regeln echte Erfahrung zu Gedächtniskarten destillieren (Fallstricke, Playbooks, Hotspots, ungelöste Probleme, Fakten). Eingehende Befehle rufen verwandte Karten per Schlüsselwort ab und injizieren sie in den Kontext; lange ungenutzte Karten verfallen mit einer Halbwertszeit und werden archiviert statt gelöscht. Außerdem entrauscht es körperweite Homöostase-Warnungen: Wiederholungen innerhalb eines Fensters werden gezählt statt erneut ausgegeben, und eine Warnung, die immer wiederkehrt, ohne je zu heilen, konvergiert zu einem bekannten Steady-State-Offset und verstummt. Konsolidierung und Abruf machen keine Modellaufrufe.

Leitplanken für das Romanschreiben: 20 novel_*-Tools erzwingen Faktenbuch-Konsistenz, Phasen- und Kapiteltore, maschinelle Prüfung mit deterministischen Metriken und vorschlagsbasierte Revisionen; eine Werkbank im rechten Bedienfeld deckt Lesen, TTS-Wiedergabe, Feinschliff, Korrekturlesen, Kontinuitätsprüfungen und Batch-Entwurf ab, und eine Bypass-Engine führt interne Schritte außerhalb der Hauptkonversation aus.

Smart-Charts-Skill: verwandelt Datendateien (CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON) in eigenständiges interaktives ECharts-HTML – 32 Diagrammtypen inklusive Offline-Karten, 3 Themes, kein CDN. Ein --profile-Datenprofil (dtype je Spalte, Kardinalität, Fehlwerte, Stichproben, Statistiken, Entitätskörnung, Insight-Signale) lässt den Agenten die Daten selbst lesen und das Diagramm wählen; jedes Diagramm bettet ein Fact Sheet (plot_stats + data_preview) ein, dessen Zahlen die einzigen zitierbaren Werte sind. LLM-Transform-Code läuft in einer eingeschränkten Sandbox (Blacklist + AST-Whitelist + sichere Builtins); --doctor prüft die Python-Umgebung selbst. Vollständig offline, ECharts mitgeliefert.

Steuert das wissenschaftliche Plotten mit OriginLab Origin aus dem KI-Chat über MCP: 62 Tools. Watchdog für modale Dialoge, LabTalk-Sicherheitsschleuse, release/reconnect, Fits mit anfänglichen/festen/gewichteten Parametern, feingranulare Plot- und Sheet-Bearbeitungen, Matrix-Tools, deklaratives FigureSpec-YAML (diffbar und replaybar), schreibgeschützter MCP-Ressourcen-Snapshot, matplotlib-figure-Bridge, PowerPoint-Assembly mit Panelbeschriftungen, Suche in der Graph-Gallery-Vorlagen, EPS-Export, Dateizugriffs-Whitelist, visuelle Regressionsbaseline und editierbares OPJU-Ergebnis mit deterministischer Rücklese-Verifikation.

Skills- und MCP-Abschnitt in den Einstellungen: Skills mit Live-Verzeichnisüberwachung durchsuchen, erstellen, bearbeiten und löschen, Laden beliebiger On-Disk-Skills über Frontmatter-Richtlinienschlüssel umschalten, lokale Ordner oder GitHub-Repos als zusätzliche Skill-Scan-Wurzeln registrieren, MCP-Server-Zeilen im Profil-Patch bearbeiten, MCP-Konfiguration aus Claude Code oder Codex importieren und aus einem kuratierten Markt von Skill-Repos und MCP-Servern installieren.

Hintergrundbild plus optionale Liquid-Glass-Inseln für die DSH-Web-UI: Ice/Deepwater-Presets, Import, Hintergrundbild-Opazität und Unschärfe pro Insel bei den offiziellen Hell-/Dunkel-/System-Themes.

Führt alle lokal angemeldeten WorkBuddy-Konten in DeepSeek Harness zu einem automatisch ausweichenden Modellpool zusammen (Multi-Konto-Rotation, Live-Credits und ein Modellkatalog mit Credits-Multiplikatoren pro Modell und Gratis-/Nachtrabatt-Tags).

Projekt-Datei-Explorer in der Detailspalte (Mehrfachauswahl, Verschieben per Ziehen, Hochladen, Herunterladen, Umbenennen, Papierkorb, im System öffnen) mit einem schreibgeschützten Vorschau-Tab in der Sitzung für Markdown/HTML/JSON/CSV/Notebook/PDF + Code-Hervorhebung, einem Live-Badge für den Durchsatz des Modells und einer mehrzeiligen GoalBar.

Ersetzt den Standard-Kanal für Websuche und Abruf durch acht kostenlose Suchmaschinen, darunter Tavily, Exa und Brave, die in einer konfigurierbaren Fallback-Reihenfolge durchprobiert werden. Schlüssel werden in einer Einstellungskarte eingegeben, die auch das web_fetch-Tool umschaltet.

Geräteübergreifende Sitzungssynchronisation für DeepSeek Harness — synchronisiert Sitzungen und Einstellungen zwischen Rechnern über Git.

Git Bash Shell-Tool für Windows: führt Befehle über das in Git for Windows enthaltene bash aus, mit Timeout, Sandbox, Ausgabekürzung und Hintergrundjobs, ersetzt das langsame pwsh-Tool und das WSL-exklusive bash-Tool.

Expert-Preset für DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): Chefkoordinator + 17 Domänen-Subagenten mit Auto-Delegation. Funktionen: Taskboard (Zustände pending/ready/running/done/failed, DAG, atomare Beanspruchung, Retry, Wiederherstellung), Quality Gates (5-stufige Pipeline: Anforderungen, Implementierung, Verifikation, Prüfung, Integration; 2 Überarbeitungen), Five-Anchor (Prüfung/Konvergenz/Anti-Drift/Zusammenarbeit/Ressourcen), Near-distance (Vorlage Identität/Aufgabe/Ausgabe), progressive Offenlegung (~28 % Token-Einsparung), Persistenz, P2P-Bus, Kreuzprüfung, Erfahrungspool, Schnellweg, Auto-Retry. 17 Experten: Daten, Redaktion, Recht, PM, Frontend, UI/UX, Architekt, Social, Growth, Quant.-Finanzen, Backend, DevOps, DB, QA, Sicherheit.

Verbindet mehrere Overleaf-Projekte über OverleafMCP mit DSH — zum Durchsuchen, Analysieren und Git-basierten Aktualisieren von Dateien.

Leitet Netzwerkanfragen des Agenten über einen lokalen HTTP/CONNECT/SOCKS5-Proxy.

Skin im Claude-Stil mit warmschwarzem Canvas, Ton-Akzentfarbe und Serifen-UI, das den nativen Hell-/Dunkel-Themes folgt.

KI-Bild- und -Video-Studio als schwebendes DSH-Panel, damit die Erstellung parallel zum Gespräch läuft statt es zu ersetzen: Text-zu-Bild, Bild-zu-Bild und Multi-Bild-Komposition in 1K–4K über acht Seitenverhältnisse; Text-zu-Video und Bild-zu-Video mit Steuerung des ersten Frames bei 4–12 Sekunden; Kurzdrama-Modus, der ein Skript (.txt/.md/.json) importiert und in Storyboard-Shots für Vorschau und Stapelgenerierung zerlegt; dazu ein Prompt-Experten-Workspace. Keine Laufzeitabhängigkeiten.

Hierarchischer Arbeitsbereichsbaum für die DSH-Seitenleiste: Jeder Schrägstrich im Titel wird zu einem virtuellen Ordner (beliebig tief), der Verzeichnisfluss zum Hinzufügen eines Arbeitsbereichs erhält ein Übergeordneten-Popup, Umbenennungen leiten den Baum sofort neu ab, Sitzungen verschachteln sich nach derselben Regel mit eigener visueller Gestaltung, und jede Zeile bietet Rechtsklick-Aktionen plus Zeilen-Aussehen (Farbe, Text-Glow, Schriftstärke, Icon der primitives-Familie).

Gemeinsames Kanban-Board, mit dem Personen und DSH-Agenten Workspace-Aufgaben über einen Board-Tab und Kanban-Tools verwalten.

Rollenspiel-Konversationen mit Charakterkarten, In-Chat-Autorenschaft und -Bearbeitung von Charakterkarten sowie Bildgenerierung über konfigurierbare Backends.

Ein leichtgewichtiger, wählbarer Smart-Routing-Modus für DeepSeek Harness.

Leitet geeignete Shell-Befehle über rtk, um die Tool-Ausgabe zu komprimieren und Tokens zu sparen.

Quoten-Kapsel unten rechts, die automatisch jeden konfigurierten Anbieter erkennt (DeepSeek, OpenRouter, SiliconFlow, GLM, one-api/new-api, coding plans) und Guthaben oder rollierende 5-Stunden- und Wochennutzung anzeigt, mit Sichtbarkeit pro Anbieter, Warnschwellen und Proxy-Unterstützung; fragt außerdem die Nutzung von Volcengine Ark Agent Plan / Coding Plan über AK/SK-signierte OpenAPI sowie die ChatGPT Plus/Pro-Abonnementsnutzung über den im Plugin integrierten Device-Code-Login oder die Codex-CLI-Auth-Datei ab.

Datei-Explorer-Plugin für DeepSeek Harness: Dateibaum, Vorschau, Markdown, Syntax-Highlighting, Bearbeitung im Panel und VS-Code-Integration — globaler Datei-Explorer für DeepSeek Harness.

Chrome-Side-Panel-Browser-Agent für DeepSeek Harness mit Werkzeugen zum Untersuchen von Seiten, Navigieren, Klicken, Tippen, Scrollen und Aufnehmen von Screenshots über eine lokale Bridge.