Plugins

Verwaltung benutzerdefinierter Modi und Assistenten. In Settings erhält jeder Modus einen eigenen System-Prompt als einfache Datei; der agent loop liest sie vor jedem Modellschritt erneut ein, sodass Änderungen in laufenden Sitzungen ab dem nächsten Schritt gelten. Als Basis dient die offizielle Zusammensetzung standard/PTC/minimal/Cordis. Pro Modus lassen sich die eingebundenen Plugin-Zeilen einzeln umschalten und frei benennen. Mehrere Assistenten mit eigenen Prompts — etwa zum Programmieren, als Gesprächspartner oder als Rollenspiel-(RP)-Figur — können auf einem Rechner parallel bestehen und für jede neue Sitzung ausgewählt werden. Unveränderte Zeilen bleiben einschließlich der Plattformbedingungen bytegenau wie ausgeliefert.

Skin-Plugin für die DSH-Web-UI: 4 integrierte Skins sowie individuelle Bild-Skins, bei denen das Foto als Hintergrund der gesamten Oberfläche dient und sich die Farbpalette an dessen dominantem Farbton orientiert.

Zeigt hinter leeren Chats einen animierten Ozean aus ASCII-Walen, mit neutralem Eingabefeld aus Milchglas, Farbauswahl, Hell-/Dunkelmodus sowie einstellbaren Walen, Fischen, Gittern und Wellen.

GPT/ChatGPT-Persona-Desktop-Pet unten rechts im DSH-Web-GUI. Zeigt Guthaben, heutigen Verbrauch, Haupt-/Nebenzeitpreise und Kosten pro Turn; bearbeitbare Sprechblasen (Text, Guthaben, Verbrauch, Preise, Bilder, Zufallstexte, gewichtete Auswahl), Stil/Schrift je Zeile, schwebender Editor, Sounds, eigene Figurenbilder/Animation/Audio und Einrasten/Spiegeln. 54 GPT-artige Zeilen in fünf Gruppen. Namespaces für Routen, Bundle-ID und Datendateien erlauben den Parallelbetrieb mit Whale- und Xiaoke-Widgets. Abgeleitet von MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget (MIT).

Animierter Desktop-Begleiter für DeepSeek Harness mit Aufgabenmeldungen, Sitzungschat, Charakterpaketen und nativen Einstellungen.

Installiert Herta als DeepSeek-Harness-Agenten: ein Preset mit ihren Persona- und Gedächtnis-Prompt-Abschnitten, sechs Gedächtnis- und Sprachwerkzeugen, einer narrativen Ebene, die ihr Denken von dem trennt, was sie sagt, 80 mitgelieferten Sprachclips, Offline- und MiniMax-Sprachsynthese sowie zwei Konversationsansichten, die die Sitzung mit ihren eigenen Komponenten rendern.

Desktop-Pet, gezeichnet nach der offiziellen Wal-Silhouette, für Desktop-App und Web-UI: SVG-Animationen und Gesichtsausdrücke folgen dem Agent-Status (Denken, Arbeiten, Fertig, Fehler, Warten auf Bestätigung) und es kann anderen laufenden Sessions mit Zähler-Badge folgen; anstupsen, ziehen, schwindelig schütteln, an den Bildschirmrand quetschen oder den Cursor über seinen Kopf reiben für einen Headpat; 7 Paletten, 4 Größen, synthetisierte Klänge, Hell/Dunkel-Theme-Sync und eine spielbare Web-Vorschau.

Sitzungen auf einer abspielbaren Timeline mit Token-Nutzung pro Schritt wiedergeben, sensible Operationen prüfen, Kosten schätzen, Fork-Historie anzeigen, Sitzungen vergleichen und eigenständige HTML-Replays exportieren.

Nutzt ein ChatGPT/Codex-Abonnement in DeepSeek Harness mit GPT-Modellen, Bildgenerierung, Websuche, Abo-Kontingentberichten, Modell- und Funktionssteuerung sowie OAuth-Anmeldung per Browser oder Gerätecode.

Eine bessere Faltenleiste: faltet automatisch Tool-Aufrufe und Think-Segmente in Schritt-Faltleisten und reduziert jeden abgeschlossenen Turn zu einem einzelnen Turn-Header mit Live-Metriken (Dauer, TTFT, Token, tok/s, Cache-Treffer) – nur die abschließende Zusammenfassung bleibt sichtbar; anpassbare führende Icons mit animierten Pokerkarten integriert (Karten-Animation mit zyklischen Farben während des Laufs, ein Deck im gefalteten Zustand, ein Fächer im erweiterten Zustand), eine Einstellungszeile für den offiziellen Faltmodus, kompatibel mit neuen und alten DSH-Versionen. Keine Eingriffe in den DSH-Quellcode.

Sekundäre Arbeitsverzeichnisse für ein DSH-Projekt: Der Agent behält den primären Arbeitsbereich als cwd bei und erhält gleiche Lese-/Schreib-/Ausführungsrechte für konfigurierte sekundäre Verzeichnisse, konfigurierbar über den Sitzungskopf und die Neue-Sitzung-Seite.

Liest animierte GIFs und WebP als Animationen: Ein eingefügtes Bild läuft in der UI weiter, während das Modell eine beschriftete Übersicht ausgewählter Frames erhält. Das Tool read_animation kann eine Datei bei Bedarf abtasten.

Fügt ein generate_image-Tool hinzu, das durch die FAL-Warteschlange, eine beliebige OpenAI-kompatible Images-API oder ein ChatGPT-/Grok-Abonnement unterstützt wird, und zeigt das Ergebnis direkt im Gespräch an.

Rundenweise Steuerung des Thinking-Levels (reasoning_effort) für DeepSeek Harness: Auto plant low/high/max anhand der jüngsten Tool-Call-Historie, oder ein Wire-Level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max) wird manuell gesetzt, mit benutzerdefiniertem Wire-Mapping, modellbewusstem Fähigkeits-Guard und Kontextfenster-Presets (64K–1M); die Modell-Capability-Card arbeitet mit [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (aus dsh-market installierbar), damit OpenAI-kompatible Gateways (vLLM / LM Studio / self-hosted) Reasoning testen können. Die Card schreibt llm-pi-ai-Fähigkeiten, der Adapter treibt das Wire (compat.thinkingFormat) an und das Plugin pflegt die Takeover-Liste.

MCP-Brücke zu gemini.google.com: Bild- und Videovisionsanalyse, Imagen-Bild- und Veo-Videoerzeugung sowie Gesprächsverwaltung über die bereits angemeldete Browser-Sitzung, ganz ohne API-Schlüssel.

MiniMax-Multimodal-Bridge: Ein einziges Tool `mmx_bridge` deckt Bildverständnis/-generierung, Video, TTS, Musik, Cover, Websuche und Kontingent ab; optionale Übernahme von `web_search`/`read_image`; eingebettete Player/Bildvorschauen direkt in der Web-GUI (npm: `dsh-mmx-bridge`).

Dedizierte Modellrouten, Tools und Systemanleitungen für Vision, Compaction, Reviews, Subagenten, Titel und Bildgenerierung.

Verwenden Sie in Wallpaper Engine heruntergeladene Hintergrundbilder als Web-Hintergrund von DeepSeek Harness: Video-Hintergründe werden direkt abgespielt, Bild-Hintergründe verwenden das eigenständige Artwork mit der höchsten Auflösung, mit Cover/Contain-Anpassungsmodi und einem 0–100 Panel-Dimmer.

Nutzungsstufen und teilbare Statistik-Karten: 🐟→🐳 Rangfolge nach monatlichem Token-Verbrauch mit lokal berechnetem geschätztem Perzentil, präzise Preise für 46 Modelle von 6 Anbietern (einschließlich größenbasierter chinesischer Preise), Nachfüllung von Vorinstallations-Sitzungen und Alt-vs.-Neu-Vergleich über die Tarifänderung vom 2026-08-17. Nur lokal, keine Telemetrie.

Fügt reinen Text-Hauptmodellen ein konfigurierbares Vision-Modell hinzu: ein vision_read_image-Tool, einen Vision-Modell-Selektor in der Composer-Leiste und automatische Bild-zu-Text-Konvertierung für reine Textrouten.

Fügt dsh über OneBot 11 (NapCat und ähnliche) einen QQ-Kanal hinzu: Reverse- oder Forward-WebSocket, Einzel- und Gruppenchats, Bild- und Sprachtranskription, t2i-Text-Bild-Karten, gebündelte Weiterleitungen und Einstellungsseite.

Einheitliches verankertes Agenten-Preset für DeepSeek V4 Pro/Flash auf der offiziellen API und opencode-go: minimal-exakter Zwei-Tool-Bootstrap für die erste Anfrage, modellbewusste Pro-/Flash-Pfade und epoch-bewusste Katalogverwaltung für Stabilität in langen Sessions.

Bidirektionale QQ-Brücke über OneBot v11 (Reverse WebSocket): Sitzungen pro Gruppe und pro Privat-Chat, @-zitierte Sprach-Speech-to-Text, private Bild-/Animations-Sticker-Anzeige, Gesichts- und Sticker-Tools.

Agent-Preset-Bundle für Programming Mode: der Standard-Coding-Agent mit einer Persona, die die Superpowers-Disziplin vorschreibt (zuerst Skills, Brainstorming vor dem Bauen, Pläne vor Code, TDD, systematisches Debugging, Verifizierung vor Abschluss) sowie einer stets aktiven Ponytail-Codevolumen-Disziplin (7-stufige Minimalcode-Leiter, standardmäßig vollständig); enthält alle zwanzig Skills gebündelt (14 superpowers + 6 ponytail) und fügt den vollständigen using-superpowers-Skill mechanisch in die erste Anfrage jeder neuen Sitzung ein.