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Vision-MCP- und DSH-Bundle für textbasiertes DeepSeek: analyze_image-, analyze_clipboard-, compare_images- und vision_status-Werkzeuge, eine visuelle Einstellungsseite, standardmäßig kostenloses GLM-4.6V-Flash, Ergebnis-Caching und Rate-Limit-Toleranz; Schlüssel erscheinen nicht in Logs.

Fügt DSH ChatGPT/Codex-OAuth-gestützte Codex-Modelle und gpt-image-2-Generierung/Bearbeitung hinzu, ohne einen OpenAI-Platform-API-Schlüssel zu benötigen.

Workspace-Dateibaum für die Web-UI: Multi-Tab-Vorschau (Text/DOCX/PDF/Markdown/CSV/Bilder), Inline-Markdown-Bearbeitung, Git-Änderungsbereich und Dateioperationen (Umbenennen/Löschen/Kopieren/Verschieben/Erstellen) über das Kontextmenü.

Ziehen & Ablegen oder Klicken, um jede Nicht-Bild-Datei (PDF/Word/Excel/ZIP/Text) in den Composer einzufügen: In der Desktop-Shell wird der echte Finder-Pfad sofort aufgelöst; andernfalls wird sie in den Workspace hochgeladen und der Pfad eingefügt.

Sitzungsbegleiter mit vier Modulen: intelligenter Unterhaltungsexport (Markdown/PDF/JSON/PNG-Langbild mit Schwärzung sensibler Daten und ZIP-Stapelexport), Kontext-Übergabezusammenfassungen mit Vorlagen-Speichern/-Import, API-Kostenoptimierung (Live-Offizialpreise, Stoßzeit-/Nebenzeit-Planung, Tages-/Monatsbudgets, Modell-Routing) und globale Unterhaltungssuche mit In-Chat-Suche (Strg+F, CSS-Custom-Highlight-API).

WeCom-KI-Bot-Brücke für Text und Bilder in DeepSeek Harness.

DeepEye-Vision-Plugin für DeepSeek Harness (DSH): Bildbeschreibung, OCR, VQA, UI-Layout und Zwischenablage-Analyse.

Verbindet Sitzungsbilder mit konfigurierbaren Vision-Anbietern und gibt rein textbasierte Analysen an berechtigte DeepSeek Harness-Modellrouten zurück.

Deterministisches Keyword-Routing, Modellwechsel über eine Allow-List und ein isolierter image_gen-Kanal für DeepSeek Harness.

Codex-gestützte Tools `web_search`, `image_gen` und `image_vision` für DeepSeek Harness, die den bestehenden ChatGPT-OAuth-Login wiederverwenden.

Seitliches Web-Vorschau-Panel: lokales Static-Hosting, Markdown/Code/Bild-Vorschau, Ein-Klick-Run nicht-statischer Projekte (Cargo/npm/Go/Python) mit Live-Logs, Dateien in den Chat ziehen (im Workspace gespeichert), Elemente markieren & annotieren, Workspace-Dateisuche bei 404 und Link-Click-Takeover ins Seitenpanel.

Verschiebbare, gitterausgerichtete Werkbank mit 28 Mini-Karten in den Rändern der Konversation (API-Guthaben, Token-Nutzung, Kosten, Kontextdruck, Aufgaben, Ziel, Nutzungs-Heatmap, GitHub-Repository, Bild-Relay), mit S/M/L/XL-Größenstufen.

Visual-Novel-Theme zu 『Mahoutsukai no Yoru』 für die DeepSeek Harness Web-UI: Menüs im Stil des Originals, drei Charaktere mit Persona, Tag- und Nacht-Playlists sowie eine Endsequenz. Das Repository liefert keine eigenen Assets; die 380 Dateien / 263 MiB, die es steuert (136 Sprites, 208 UI-Teile, 13 Hintergründe, 23 Audios), müssen aus einer eigenen Kopie des Originalspiels rekonstruiert werden, und bis dahin bleibt der Bildschirm weitgehend leer. Die 23 Audios sind OGG bis auf einen entfernten Header; die 357 Bilder nutzen proprietäre Formate .mzp/.cbg, daher bietet der Dateizuordnungsleitfaden zwei Wege und einer verlangt einen eigenen Decoder.

Registriert die Skill „fight-scene-director“ zur Gestaltung von KI-Video-Kampfszenen, portiert von der gleichnamigen Codex-Skill. Erzeugt strukturierte chinesische Prompts für Seedance 2.0/2.5 und MiniMax H3, plus Trajektorie-Karten- und Startpositions-Bildprompts.

Omnimodale Workstation für DSH: analyze_image über eine geordnete Failover-Kette aus mehreren VLM-Karten, ein Bildwerkzeugkasten mit sechs Werkzeugen (Zoom, Farbabtastung, Pixel-Diff, OCR, Elementerkennung, Anzeige im Chat), die denselben Bildauflöser nutzen, generate_image über die Protokolle OpenAI/DashScope/ComfyUI, asynchrones generate_video mit mehreren Karten samt Builder /build-video-tool und speak/clone_voice für Sprachausgabe über sieben Anbieter – alles gesteuert von einer selbst speichernden Einstellungsseite.

Feishu/Lark-Gateway für DeepSeek Harness mit themenpersistenten Konversationen, Live-Ausführungskarten, Bild- und Dateieingaben, Genehmigungen und Fragen im Chat, Quellen-Allowlists sowie dauerhaften einmaligen oder wiederkehrenden Agent-Aufgaben, die in natürlicher Sprache erstellt werden.

Melden Sie sich bei DeepSeek Harness mit einer Claude-Pro/Max-Mitgliedschaft an (kein API-Schlüssel), verkleinern Sie Anthropic-Anfragebilder auf eine lange Kante von 2000px, verschlanken Sie die Nutzlast des /compact-Zusammenfassers und zeigen Sie die 5-Stunden-/Wochen-Planauslastung sowie DSH-Nachrichtenzahlen an.

Klebezettel-Board für DeepSeek Harness: Ein Eintrag in der Seitenleiste öffnet ein Markdown-Notizpanel mit Auto-Speichern, Farben, Bildeinfügen und Aufgabenlisten-Darstellung.

Füllt automatisch Felder für Reasoning-Effort, Kontextfenster, Ausgabelimits und Bildmodalität für Modelle inoffizieller (benutzerdefinierter) Anbieter (mit Daten von models.dev) und bietet UX-Verbesserungen wie Kompatibilitätsverbesserung und das Merken des Reasoning-Effort.

Agnes-AI-Plugin zur Bild- und Videoerzeugung für DeepSeek Harness.

Native-anmutende DSH-Anhänge: offizielle PNG/JPEG/WebP/GIF-Thumbnails plus 64px-Karten für andere Dateien per Drag, Paste oder Büroklammer; Nicht-Bilder landen in .dsh-uploads und gesendete Karten liegen auf der Benutzer-Blase.

KI-Schreibpipeline für offizielle WeChat-Konten: sechsstufige Artikelabläufe (Thema, Gliederung, Entwurf, Gates, Rendering, Bilder) mit einem Launch-Brief-Vertrag, einem Hot-Topic-Board mit KI-Zusammenfassungen pro Eintrag, RRULE-Planung in den Entwurfskasten, eine Workbench-Oberfläche plus Chat-Tools und ein /wewrite-Kommando sowie eine Fail-Closed-Host-Freigabe vor jedem Push in den Entwurfskasten.

Theme-Skin-Plugin für DeepSeek Harness — integrierte Themes / statisches Bild / dynamisches 360°-Folge-Video, per Klick aus der Seitenleiste und Settings; Importe bleiben erhalten, Standard-Skins sind geschützt.