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Ein KI-nativer Browser-Workspace für DeepSeek Harness (DSH), der Multitab-Browsing, Live-Seitenannotierungen, schlichte Codebearbeitung, Workspace-Vorschauen und agentengestützte Iteration über Web und Desktop vereint.

Workbench für juristische Arbeit in der rechten Seitenleiste, gestützt auf einen Ordner mit Markdown-Notizen. Mit SOP-Suche, Aufnahmen mit Live-Transkription und zeilenweisen Anmerkungen, Inline-Glossar und Volltextsuche. Bibliothek für E-Mail-Regeln, Pkulaw-Punkte und Nutzungsabzeichen sind optional. Notizen, Aufnahmen und Anmerkungen bleiben lokal. Live-Transkription benötigt deinen eigenen Volcengine-Schlüssel und sendet Audio an Volcengine.

Kopfleisten-Quotenabzeichen plus Tab zur Nutzungsüberwachung: Live-Guthaben/verbleibende Quote und Countdown bis zur Zurücksetzung je Anbieter, mit Anfragen, Tokens (Eingabe/Ausgabe/Cache-Lesen/Cache-Schreiben), Cache-Trefferrate, geschätzten Kosten und durchschnittlicher Latenz pro Sitzung, Anbieter, Modell und Client, lokal in SQLite gespeichert mit geräteübergreifendem Import/Export.

Einstellungs-Karte für die DSH LLM-Autowiederholungs-Engine: Wiederholungsanzahl, Backoff und Jitter live unter Settings -> General anpassen, mit konfigurierbaren retryableCodes-Chips – die Standardwerte fügen INVALID_REQUEST hinzu, sodass OpenAI-ähnliche HTTP-400-reasoning_text-Fehler im thinking mode automatisch erneut versucht werden.

Multi-Engine-Websuche, Seitenabruf, Echtzeit-X-(Twitter)-Suche mit anmeldungsfreiem Fallback, Deep Research und parallele Multi-Agenten-Recherche für DeepSeek Harness. Kostenlose Ebene: Bing / DuckDuckGo / Yahoo / Exa MCP (alle ohne Schlüssel, live geprüft); api la

GitHub Copilot LLM-Adapter: OAuth-Device-Flow-Anmeldung, Live-Modellentdeckung über die Copilot-API, Vision-Unterstützung für bildfähige Modelle (gpt-4.1, gpt-4o) und zwei Wire-Protokolle (Chat Completions und Responses API) mit automatischem Endpoint-Routing pro Modell.

Lädt Wallpaper-Engine-.mpkg-Dateien als DSH-Web-Hintergrund: eingebettetes Video, tageszeitabhängiger Wechsel, einheitlicher Milchglas-Effekt, lokale Wallpaper-Bibliothek & Rotation.

🐱 Catppuccin-Themen-Plugin: die lebendige, entspannende offizielle 26-Farben-Pastellpalette — 🌻 Latte / 🪴 Frappé / 🌺 Macchiato / 🌿 Mocha — mit Ein-Klick-Wechsel; die gesamte Benutzeroberfläche wird in den Palettenfarben eingefärbt und Hover-Interaktionen leuchten in der Akzentfarbe des Themas.

Ein rechtes schwebendes Panel und ein `/context`-Befehl für DeepSeek Harness — ein Live-Donut-Chart für Kontext-Token-Nutzung, Verteilung und geschätzte Kosten.

Typora-artiger Markdown-Editor für die rechte DSH-Seitenleiste: Live-Mathematik und Mermaid, rechts neben ein Bild klicken, um in der nächsten Zeile weiterzuschreiben, und versionsgesichertes Speichern mit Ctrl/Cmd+S, auch außerhalb des Sitzungs-Workspace. Auswahlen mit absolutem Dateipfad in den Chat einfügen.

Zeigt den Diffusions-(Denoising-)Stream von Inception Mercury live in der Antwortblase der DSH-Web-UI. Bei unterstützten Routen wird die Anfrage mit `diffusing: true` erneut gesendet und die echten Frames vom Rauschen bis zum finalen Text werden abgespielt; nur die konvergierte Antwort landet im Sitzungsprotokoll. Ein Probe je Provider/Modell prüft die Unterstützung und wird vor der Token-Erzeugung abgelehnt. Aktivierung pro Modell; Anhänge, Hilfsaufrufe und nicht unterstützte Routen fallen auf den ursprünglichen Adapter zurück. Aktiv ersetzt es für alle Modelle den Assistant-Message-Renderer.

Offline-Schaltplanprüfung für EasyEDA Pro, als vier Tools für dsh bereitgestellt: einmalige Prüfberichte, Architektur-Gerüste, ein Installations-Doctor und eine Live-Editor-Brücke, die schreibgeschützte Aktionen bevorzugt – alles gesteuert über die lokale boardwise-CLI.

Bilibili-artiges Danmaku-Overlay für den DSH-Web-Chatbereich: Scroll-, Top- und Bottom-Spuren, gesteuert durch Agent-Ereignisse, drei Preset-Pakete, optionale LLM-generierte Kommentare, ein verschiebbarer Steuerball, sitzungsbasierte Pools mit Wiedergabe sowie eine Einstellungskarte.

Multiagenten-Orchestrierungs-Preset für DeepSeek Harness. Der chief orchestrator implementiert nie selbst: Er sortiert Anfragen, lässt einen PM-Experten planen und delegiert die Umsetzung über ein zusammengeführtes Experten-Roster (Listen- und Aufruf-Tools). Parallele Arbeit wird über ein Abhängigkeits-DAG-Taskboard koordiniert; die Kommunikation läuft über einen dateibasierten message bus, die Auslieferung erfordert eine unabhängige Prüfung. Enthält 11 Kerneexperten. Weitere Teams (Agency agents EN/ZH, classic collections) lassen sich in Settings mit einem Klick über GitHub/CDN herunterladen und per sha256 prüfen. npm-Paket dsh-expert-orchestrator; benötigt DSH >= 0.1.7-alpha.2.

Agentischer Antwortprüfer für DeepSeek Harness: Ein separates LLM bewertet jede finale Antwort erneut mit 1–100 Punkten; unter dem Grenzwert erhält der Agent konkretes Feedback zur Überarbeitung. Der Wert erscheint als Chip in der Aktionszeile (grün: bestanden, rot: Überarbeitung nötig); Zahl und Grund der Wiederholungen stehen beim Überfahren. Live-Konfiguration über den Tab Reviewer 配置, einen HTTP-Server unter 127.0.0.1 oder einen optionalen rechten Tab von dsh-better-sidebar.

Live-Token-Statistiken unter dem DSH-Web-Composer: gestreamte Tokens/s, Output-Token- und First-Byte-Latenz, plus pro-Schritt-Abgleich Schätzung/Ist mit dem offiziellen BPE-Tokenizer, um einen langsamen Stream von einem stehenden zu unterscheiden.

Netzwerk-Proxy-Manager für DeepSeek Harness: Wechseln Sie über eine Live-Einstellungs-UI zwischen den Modi System, Manuell und Direkt, sofort angewendet.

Benutzerdefiniertes Hintergrundbild für die DSH-Web-UI: ein Bild hochladen oder eine Bild-URL hinter der gesamten App-Fläche einfügen, mit Opazität, themenabhängiger Abdunklung, Panel-Transparenz, Frostglas und Hintergrundunschärfe, Live-Vorschau und gespeicherten Einstellungen sowie einer optionalen DeepSeek-ähnlichen Timeline-Leiste mit Lesezeichen pro Frage für lange Gespräche.

Eine konfigurierbare 17-Segment-Sitzungsstatusleiste für das dsh-Composer-Dock mit Live-TPS, modellbasierter Kostenschätzung und einem Nutzungs- und Kostendialog.

DSH-Web-UI-Familien-Aggregator: Ein-Klick-Installation aller Funktions-Plugins (task-board, git-graph, pet, remote-web-ui, live-stats, web-ui-settings).

Sidecar zur Agent-Team-Orchestrierung für DSH: Teams mit einstellbarer Mitgliedergrenze, echte Subagenten mit Modellrouting je Mitglied, automatisch nach Abschluss der Abhängigkeiten gestarteter Aufgaben-DAG, Broker zur Durchsetzung von fs/exec/net/env-Berechtigungen und Live-Webpanel per SSE.

Windowseat-Brücke für DeepSeek Harness: Ein lokales Host-Plugin stellt einen Loopback-HTTP/SSE-Endpunkt bereit, damit die gebündelte Microsoft-Edge-Seitenpanel-Erweiterung die aktuelle Seite lesen, lokale Dateien durchsuchen und mit DSH sprechen kann. Die Edge-Erweiterung liegt im selben Repository und muss separat geladen werden. Windows 10/11 und Desktop-Edge erforderlich.

Bearbeitet Assistant-Antworten und Thinking-Ketten in DSH-Sessions, damit das Modell den geänderten Text sieht – live über Message-Projection oder auf der Festplatte.

Rollenbasierte KI-Schwärme für DeepSeek Harness: ein Architekt plant, parallele Builder führen aus, Reviewer sichern die Qualität, und ein Integrator liefert aus. Modell-Pinning pro Rolle mit Fallback-Ketten, Review-Schleifen, Evidenz-Verträgen, von Menschen gesteuerte Reviews, quotenbewusstes Pause/Resume sowie ein Live-Kanban + Flussdiagramm in der Web-GUI. 40 Tests; Installation von GitHub oder npm.