Plugins

Ein super-vereinfachtes LLM-Wiki-Gedächtnis-Plugin: ein Indexdokument (automatisch geladen) + eine Markdown-Datei pro Thema (nur bei Bedarf gelesen) – kein Dumpen des gesamten Inhalts in den Context und Tokenverbrennung. Einfach und leichtgewichtig, schmerzfrei zu installieren/deinstallieren und beliebig frei editierbar.

Lädt Claude-Code-Assets zur Laufzeit in DSH — Skills, Slash-Befehle, Regeln, Berechtigungsregeln (deny/ask/allow), Sub-Agents und Hooks aus .claude/ sowie Claude-Code-Plugins (plugin.json / Marketplace / Skills / Agents / MCP), über eine Memory-IR-Parse-Schicht, die .claude als Source of Truth belässt, ohne Rückschreibungen. Sechs installierbare Pakete: Loader, Skills, Permissions, Agents, Hooks, mcp.

Memory Lake als persistente Memory-Schicht für dsh: Tools memory_search, memory_remember und memory_forget über die memorylake-CLI, eine Sitzungs-Statuszeile sowie geführte Setup-/Diagnose-Skills, mit einer gemeinsamen ~/.memorylake-Identität und Memory-Menge für die Claude-Code- und Codex-Plugins.

Menschlich lesbare Markdown-Speicher für DeepSeek Harness: Speicher auf Benutzerebene (~/.deepseek-harness/MEMORY.md) + Workspace-Ebene-Speicher, der in jedem Turn injiziert wird, automatische tägliche Log-Erstellung mit Destillation, Brücke zu bestehenden WorkBuddy/CodeBuddy-Speicherverzeichnissen, memory_note / memory_note_user / memory_read-Tools mit eingebautem Deduplizieren und eine zweisprachige Einstellungsseite. Klartextspeicherung, keine Datenbank.

Bindet Gedächtnis, Skills und Konfiguration von Claude Code an DeepSeek Harness an — ohne Migration, voll kompatibel.

Sitzungsübergreifender Gedächtnistresor: Tools remember / recall / forget, Prompt-Injektion pro Runde und ein Eintrags-Browser auf der Einstellungsseite.

Installiert Herta als DeepSeek-Harness-Agenten: ein Preset mit ihren Persona- und Gedächtnis-Prompt-Abschnitten, sechs Gedächtnis- und Sprachwerkzeugen, einer narrativen Ebene, die ihr Denken von dem trennt, was sie sagt, 80 mitgelieferten Sprachclips, Offline- und MiniMax-Sprachsynthese sowie zwei Konversationsansichten, die die Sitzung mit ihren eigenen Komponenten rendern.

dsh-ecolink DSH-Anpassungsschicht: direkter Lesezugriff auf den lokalen Gedächtnispool, Injektion vor dem Schritt (Bewertung + Budget + Deduplizierung je Sitzung), Filterung nach #Gedächtnisname, Anbindung an das Gedächtnis-Ökosystem der Weboberfläche

Engine zur Orchestrierung des Lebenszyklus von KI-Agententeams mit aufgabenbezogener Isolation durch Git-Worktrees, zustandsgesteuerten Übergängen bei der Auslieferung und kontextexternem Gedächtnis.

Überbrückt den Code-Wissensgraphen Codebase Memory MCP in DSH und hält indizierte Repositories mit einem entprellten Dateisystem-Watcher frisch. Nur-Windows-MCP-Brücke (die Watcher-Hälfte ist plattformübergreifend); installiert ihre npm-CLI beim ersten Start automatisch über npx.

Verwandelt die 13 δ-me13 (Amphoreus)-Rollen-Skillkarten in Sitz-Arbeitsbereiche: Theme und Hintergrund pro Sitz, Skill-Injektion im ersten Turn, Chat-Sticker, Gedächtnisnotizen und Presets pro Sitz, Sitzwechsel per Alt+Ziffer und eine Übersichtsfläche für Zuweisung und Übergabe; die Skill-Suite selbst wird aus einem konfigurierbaren lokalen Verzeichnis gelesen und ist nicht gebündelt.

DSH-Desktop-Plugin für überprüfbare Fakten; Constraints nur bei Bedarf injiziert (Leerlauf: keine Tokens), geschichtet (stabil im Prompt, Flüchtiges im Tail); Prompt-Cache bleibt gültig. Turn-Klassen: Frage/Recherche/Diskussion/Diagnose/Ausführung; keine Edits in Frage-Turns, keine ungefragten Fixes in Diagnose-Turns. Benannt: Zitate ungeöffneter Codezeilen, „nicht geprüft“ als „warte auf Entscheidung“; Antworten für Menschen. Memory: 75 %/90 %-Warnungen, Recap-Export, Projektwissen je Arbeitsverzeichnis (per ID löschbar). Artefakte: Task-Vertrag, Änderungsprotokoll, Hypothesenprotokoll, Design-Entscheidungen. Dashboard: Routing, Trigger-Treffer, Block-Aufbau in lume-metrics.jsonl. Personas aus Chat-Logs, Romanen, Charakterbögen: Langzeit-/Temporärgedächtnis, Sternenkarte, Export/Import.

Gesteuertes Langzeitgedächtnis für DeepSeek Harness: ein ausschließlich erweiterbares Evidenzprotokoll mit Schreibschutz, Behauptungen mit 7 Autoritätsstufen, Ablösungsketten und budgetierter Injektion vor jedem Schritt mit Kontingenten pro Domäne.

Git- und Quellcodeverwaltungs-Plugin-Suite für DeepSeek Harness: lokale Git-Operationen plus Adapter für GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps und Gitea, mit selbstentwickelndem Gedächtnis.

Superselfs self-CLI als modellseitige Tools (Projekt-Kontext, Work-Units, Reports, Decisions) plus ein /self-Befehl – sitzungs- und projektübergreifender Projektzustand außerhalb des Code-Repos.

Proaktives Multi-Modell-Scheduling-Plugin: Multi-Source-Signalaufnahme mit Dedup und Dringlichkeits-Ranking, eine Vier-Wege-Execute/Defer/Dismiss/Ask-User-Entscheidungsmaschine, DAG-Plan-Generierung mit paralleler Modell-Ausführung, Qualitäts-Reflexion mit automatischem Retry und Modell-Switch, Langzeit-Gedächtnis für Task-Muster und Lektionen und Strategie-Evolution über genetische Algorithmen mit sandboxed Evaluation und Canary-Rollout.

Schwebendes HUD im Spielstil: HP-Leiste für Guthaben, MP-Leiste für Kontext, offizielle Spitzen-/Talpreisgestaltung mit Countdown, automatische Kompaktierung bei unter 5 % Restkapazität und neue Unterhaltung mit übernommenem Speicher.

Persistentes Fünf-Ebenen-Speichersystem mit Relevanzinjektion, automatischer LLM-Extraktion, Profilrotation und sechs Agenten-Tools.

Langzeit-Markdown-Gedächtnis über Sessions hinweg mit LLM-Wiki-Struktur und SOUL.md-Persona, beim Sessionstart injiziert (standardmäßig erst nach der ersten Nutzernachricht und nur in der aktiven Session), dazu remember/recall/consolidate/forget, eingebetteter Memory-Skill und Pack/Unpack-Migration. Zudem Beobachtbarkeit und Pflege: ein Boot-Block-Budget pro Datei schützt die Index-Routingtabelle vor Kürzung, automatische last_access-Stempel machen Salienz-Verfall wirksam, ein schreibgeschütztes Memory-Health-Dashboard, ein deklarativer Index-Compiler, ein interaktiver Memory-Graph, Cross-Link-Vorschläge und ein `checkup`-Bericht mit priorisierter Aufgabenliste.

Popup-Wächter für Sitzungsprotokolle: öffnet sich mit der Web-UI in einem konfigurierbaren Erinnerungsintervall (10 Min – 3 Std), mit Ein-Klick-Inkrementbackup jeder session.jsonl(.zstd) unter ~/.dsh/sessions im Roh- oder lesbaren Chat-Protokoll-Format.

Sitzungsübergreifender Klartext-Speicher: deterministic BM25-Schlüsselwort-Wiederherstellung (keine Embeddings), Werkzeuge memory_save/list/search/confirm/forget hinter einem human-confirm-Gate, sowie globale und projektbezogene JSON-Speicher, die deinem git-Repo folgen.

Ein Urteilskern für DeepSeek Harness: eine Kognitionsschleife, die jeder Entscheidung Quelle und Zuordnung gibt und die Planung bis zum Abschluss treibt, ein Hippocampus-Gedächtnis, das laufende Erfahrung zu wiederverwendbarem Wissen verdichtet, und eine anpassbare Persona-Karte (Name, Persönlichkeit, Kommunikationsstil). Erfordert DSH ^0.1.0-rc.7.

Persona-Engine für DeepSeek Harness: eine config.json steuert den Selbstnamen der KI (pro Modell, pro Stufe), die Anrede, die Beziehungshaltung, den Charaktertext, Arbeitsverträge pro Element mit Schaltern, die Sprache der Gedankenkette und den Antwortton, plus Langzeitgedächtnis nur mit menschlicher Bestätigung: die KI hängt nur Vorschläge an, eine Bestätigungszeile setzt sie in Kraft, das Log ist nur anhängbar und wiedergabefähig. Bestätigte Einträge kommen als zitierter Daten-statt-Anweisungen-Block; mit kind markierte gehen in beliebige Dateien und erreichen den Prompt nie. Der Prompt wird bei jeder Zusammenstellung neu von der Platte gelesen: Änderungen greifen ohne Neustart. Presets: teilbare JSON-Snapshots. Keine Abhängigkeiten, kein Netzwerk, keine Shell.