Plugins

Richtet web_search auf eine selbstgehostete SearXNG-Instanz statt auf die native Route: blättert, bis maxResults erfüllt ist, und meldet eine verringerte Abdeckung, wenn Engines fehlschlagen, damit ein dünner Ergebnisbestand nicht als dünnes Web gelesen wird.

Android-Companion-Bridge: QR-Code-LAN-Pairing mit widerrufbaren Geräte-Tokens und TLS-Fingerabdrücken, ein Telefonverbindungs- und Geräteverwaltungs-Panel sowie ein HTTPS-Zugriffs-Proxy, der Sitzungen, Live-Events und Genehmigungen an die gekoppelte native App ausliefert.

Bidirektionale WeChat-Brücke für DeepSeek Harness über das iLink-Protokoll: persönliches WeChat per QR-Scan binden und mit einem lokalen DSH-Agent aus dem Chat chatten (Text, Bilder, Sprache-zu-Text, Dateien); ein Web-Einstellungspanel verwaltet Bindung/Start/Stopp/Status, Projekt-Sitzungs-Bindung setzt die Konversation auf dem Desktop fort, proaktive wechat_notify-Pushes enthalten Throttling, und der reine Node-Daemon läuft auf Windows/macOS/Linux.

Durchsucht von dsh-checkpoint-rewind erzeugte Checkpoints als Zeitlinien von Zeitknoten und zeigt zeilenweise Diffs pro Datei zwischen beliebigen zwei davon, mit Trace-Wiedergabe aus Sitzungsprotokollen (kein Snapshot-Producer nötig) und vorschauorientiertem Workspace-Rollback mit Einzelschritt-Undo, über /diff- und /rollback-Befehle, eine JSON-HTTP-API und ein GUI-Panel.

Stellt Pi-Prompt-Vorlagen als Slash-Befehle für DeepSeek Harness bereit

Web-Audio-Lebenszyklus-Signale für DeepSeek Harness: zehn konfigurierbare Ereignisse, drei geräuscharme Standardwerte, benutzerdefinierte Sounds pro Ereignis und keine mitgelieferten Audio-Assets.

Telegram-Duty-Gateway: Telefon-Nachrichten-Task-Schleife auf einer dedizierten Duty-Sitzung, globale Genehmigungsweiterleitung mit Inline-Approve/Reject-Buttons, telegram_ask-Auswahlfragen, Duty/Local-Umschalter mit Web-Duty-Banner, zh/en-Nachrichten, null Leerlauf-Tokens.

Mikrofon-Schaltfläche in der Composer-Werkzeugleiste: Web-Speech-API-Sprache-zu-Text (Chrome/Edge), Sprachwechsel und optionaler Auto-Send, ohne Abhängigkeiten.

MiniMax-betriebenes multimodales Plugin: Echtzeit-Sprachanrufmodus (Streaming-Gespräch, schwebende Dock-UI), Sprachmodus und Mikrofon-Spracheingabe, sowie Bild-/Video-/Musik-/Sprachgenerierung und visuelle Inspektionstools.

Ein leichtgewichtiges, allgemeines Anhang-Dock für DSH: Bilder, PDFs, Dokumente, Archive, Code und andere Dateien einfügen, ablegen oder auswählen, vor dem Senden prüfen und verwalten und anschließend als lokale Pfade an den Agenten übergeben. Es gibt Nicht-Bild-Dateien einen einheitlichen Anhangseinstiegspunkt.

Visueller GitHub-Login ohne Terminal: Device-Flow im Fenster, Token-Synchronisierung mit der gh-CLI sowie Host-Status-/Start-Endpunkte.

Installiert Herta als DeepSeek-Harness-Agenten: ein Preset mit ihren Persona- und Gedächtnis-Prompt-Abschnitten, sechs Gedächtnis- und Sprachwerkzeugen, einer narrativen Ebene, die ihr Denken von dem trennt, was sie sagt, 80 mitgelieferten Sprachclips, Offline- und MiniMax-Sprachsynthese sowie zwei Konversationsansichten, die die Sitzung mit ihren eigenen Komponenten rendern.

Nutzt das Entscheidungsmodell-Paradigma Jev (System One) mit jedem OpenAI-kompatiblen LLM – kein TypeSafe-Schlüssel nötig. Registriert ein jev_decide-Tool, das in einem Aufruf wahrscheinlichkeitsverteilte Antworten auf typisierte Fragen (choice/score/boolean) liefert.

Start-Up-Splash für DeepSeek Harness: ein animierter Avatar mit Aurora, Sternenstaub, Pointer-Parallaxe und einer Modul-Montage als Auftritt, dazu dasselbe Bild als Wallpaper der Haupt-UI; beide Bilder lassen sich über eine Einstellungsseite tauschen, die die Animation live vorführt.

Überwacht einen lokalen workbuddy2api-Gateway-Prozess und stellt dessen Modelle als LLM-Provider bereit, wobei Kontextfenster und Reasoning-Effort-Stufen aus dem eigenen Modell-Endpoint des Gateways gelesen werden.

Werkzeug zur Bilderzeugung für DeepSeek Harness über jeden OpenAI-kompatiblen Bilder-Endpunkt, mit integrierter Galerie in der Web-UI.

Intelligente Sitzungstitel für DSH: nach jedem Gesprächs-Turn fasst ein unabhängiger Hilfs-LLM-Aufruf das vollständige Nutzer+Assistent-Transkript zu einem Titel zusammen, der dem echten Thema der Sitzung folgt statt die erste Nachricht zu wiederholen; die erste Nachricht wird sofort betitelt, fehlgeschlagene integrierte Titel werden in späteren Turns erneut versucht, manuelle Umbenennungen nie überschrieben und Subagenten-/Fork-Sitzungen übersprungen.

Telefonzugriff auf DSH über ein selbst gehostetes Relay (WSS über einen eigenen TLS-terminierenden Proxy): Bündel-Plugin mit Aufsicht über die Bridge und QR-Anmeldung, eine native Android-App und serverseitiger Gerätewiderruf.

Verleiht DeepSeek-Modellen (nur Text) Bildverarbeitung in Claude Code-, Codex- und Agent-Plugins-Clients: beschreibt Bilder über jeden OpenAI-kompatiblen Vision-Endpoint.

LLM-Adapter-Plugin für lokal betriebene Qwen-Modelle hinter einem zu OpenAI kompatiblen Endpunkt von vLLM, mit Umschaltung der Multimodalität je Modell, vollständig konfigurierbarem Reasoning-Aufwand und einer Web-Einstellungsseite zum Bearbeiten der Bereitstellung aus dem Frontend.

Registriert lokal definierte benutzerdefinierte Agenten als aufrufbare Subagenten in dsh: Die Hauptunterhaltung ruft jeden Agenten per use_agent über seinen Namen auf, jeder läuft als echter dsh-Subagent mit eigener Persona. Unterstützt Haltepunkt-Wiederaufnahme für unterbrochene Läufe.

Fügt ein Screenshot-Werkzeug sowie zwei optionale automatische Erfassungspunkte hinzu, die den Bildschirm als Bildblock in das Gespräch einfügen; erfordert ein bildfähiges Modell.

Lässt deinen KI-Agenten ein echtes Android-Telefon sehen und bedienen: phone_look (Verschmelzung von Bilderkennung und UI-Baum), Tippen/Wischen/Eingeben, Screenshot – über adb, für jeden MCP-Client.

Erweiterte Vision-Toolbox: 14 Pixel-Level-Vision-Tools (describe, ground, detect, crop, pixel-diff, OCR, long-screenshot OCR, vectorize, colors, cutout, screenshot, present, materialize, html-screenshot), gesteuert von einem OpenAI-kompatiblen Endpoint, mit sauberen [图片: path]-Bridge-Markern, Content-Safety-Klassifikation und Auto-Retry bei Rate-Limits.