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Kontextkomprimierung für Modelle mit kleinem Kontext: komprimiertes Budget visuell einstellen, Standard 8k Übergabe + 16k aktueller Kontext. Der vollständige Verlauf bleibt durchsuchbar.

Fallback für compaction-basic: Bei Fehler, leerer Ausgabe oder zu langem LLM-Resümee wird der Span deterministisch mit seq-Zeiger pro Zeile kompiliert (mitgelieferter dsh-compaction-instant-Compiler). Ergänzt recall/search-Tools, /recall- und /context-Befehle, Idle-Auslöser bei 45 % des Fensters und Span-Archiv auf Disk. Die Engine wird als eine Zeile im Agenten-Preset eingebunden (docs/dsh-integration.md).

Verdichtet Sitzungsarbeit zu Hintergrundbeobachtungen und Reflexionen, damit der Kontext eine Kompaktierung übersteht.

Projektgedächtnis DSH. Erstellt PROJECT.md, DECISIONS.md und SESSIONS.md beim ersten Schritt jeder Workspace-Sitzung; liest von Platte neu, injiziert nur bei Änderung oder Komprimierungsverlust. memory_checkpoint speichert Kategorien; begrenzter Hinweis bei Arbeit ohne Eintrag. memory_read liest Live-Log/Archiv; memory_search durchsucht sie per BM25 ohne Abhängigkeiten. Max. 200 Einträge; Überschuss in SESSIONS-archive.md wird nie injiziert, bleibt lesbar, durchsuchbar und einzeln wiederherstellbar. Einstellungen: Pfadfilter, Read-only-Tabs, Neuladen, JSON-Import/-Export je Workspace, Löschen in zwei Schritten, AGENTS.md-Block bearbeiten/entfernen, PROJECT.md-Altershinweis. Sync-Anzeige; Klick erstellt Dateien. Keine Abhängigkeiten, Vektordatenbank, Embeddings oder Modellaufrufe.

Eine an das menschliche Gehirn angelehnte Kontextkomprimierung, die Kontextbelegung und Token-Verbrauch bei langen Aufgaben drastisch senkt.

Plugin-Entwicklungs-Toolkit für DeepSeek Harness mit Scaffolding, Vertragsprüfungen, Plugin-Prüfung, Impact-Analyse und Upstream-Kompatibilitätsverfolgung.

Geteilter Arbeitsbereich für die DeepSeek-Harness-Web-GUI: mehrere Agents nebeneinander in Panels wie im Standarddialog. Mit Ziehen zum Teilen, Live-Sitzungen mit Warteschlange und ask_user-/Freigabekarten, Chat/Trajectory/plugin-Ansichtstabs, kompaktem TUI-Eingabemodus mit Alt+T und Panel-Fokus-Kürzeln. Erfordert DSH 0.1.5+.

Projekt- und globales Langzeitgedächtnis für die dsh-Web-GUI: geteilte POST /items-Endpunkte, Tool-Aufruf-Kontext als kompakte Zusammenfassungen in Memory-Items zusammengeführt, mit Deduplizierung und sessionbezogener Persistenz.

Entscheidungs- und Zielgedächtnis mit Linie: explizite Befehle und ein Modell-Tool erfassen Entscheidungen deterministisch, eine Status-Karte verankert sie über die Compaktion hinweg neu, ein verlustfreier Ereignisstrom mit BM25+jieba-Suche stützt dies, und eine Fidelity-Regressionssuite auf Szenarioebene schaltet Releases frei.

Token-Attention-Management-Panel für DeepSeek Harness: Token-Verbrauch und Kosten pro Aufgabe/Tag/Woche/Monat (Eingabe-Hit/Miss, Ausgabe, Reasoning), DeepSeek-Peak-/Off-Peak-Preise, Aufgabentyperkennung und Empfehlungen, wann die Sitzung gewechselt, eine Übergabe geschrieben oder der Kontext komprimiert werden sollte.

Mobile Anpassung für die DSH-Web-UI: kompakte Typografie, Composer über die volle Breite mit Caret-Korrektur, Drawer-Seitenleiste mit Schließen per Overlay, zweistufiger Einstellungsablauf, responsive Tabellen und Statistiken sowie sichere Touch-Ziele.

Vision-Toolkit für textonly DeepSeek: modellaufrufbares `vision`-Tool, Wrapper-Adapter für deepseek/opencode-go (v4 flash/pro), Antigravity-IDE-Kontingent (default, flash/pro) / jeden OpenAI-kompatiblen VLM / Gemini / lokale Ollama-Kanäle, Evidenzspeicher mit Kompaktierungs-Rehydration, Content-Hash-Cache und ein zweisprachiges Client-Panel.

DSH-Kontextkomprimierungs-Backend mit Go-Partie-DAG: Knoten = Stellung, Kante = versuchter Zug plus Ergebnis. Mit inkrementellem Fold (jeder Abschnitt einmal zusammengefasst), Fehlergedächtnis über Kompaktierung hinweg und Transpositionserkennung wie bei Schach-Engines.

Zwei Chibi-Genshin-Impact-Desktop-Pets (Columbina und Nahida) mit je 22 transparenten Animationen, Desktop-Wanderung, Zieh-/Wurfphysik, Klickreaktionen, Leerlaufgeplauder und Chat über DSH-Modelle. Fan-Pack auf Basis von PC2005-cloud/dsh-pet (MIT), nutzt dessen /dsh-pet-7340-Route und ~/.dsh/dsh-pet-Verzeichnis. Statt dsh-pet installieren, nicht zusammen; die Figurenkunst ist nicht MIT-lizenziert.

Langzeitgedächtnis für lange DeepSeek-Harness-Gespräche: Bewahrt bestätigte Entscheidungen, Nutzerkorrekturen und genaue Zahlen samt Bedingungen und Quellen über Kompaktierung und Neustarts hinweg in Sitzungen mit 100 bis über 1.000 Turns. Pro Modellschritt wird nur ein kleiner, budgetierter Belegblock bereitgestellt; aktivierte Skill-Regeln werden darin erneut angewendet.

Columbina-Maskottchen für DeepSeek Harness: 2D-Pet auf Desktop und Webpanel, vier Sprite-Sets, 76 offizielle Sprachzeilen auf Chinesisch/Japanisch/Englisch, Wetter, Sticker-Momente und Idle-Flüstern. Rechtsklickmenü für Intervall, Sprite-Set, Sprache und Größe; Ruhezeiten, Lautstärke mit Ein-Klick-Stummschaltung, durchsuchbare Idle-Auswahl und Energiesparmodus. 2D-Fork von PC2005-cloud/dsh-pet (MIT) ohne 3D-Skinwechsel; eigene Plugin-ID, daher parallel installierbar.

Ersetzt den zusammenfassenden Context-Compactor durch eine vom Modell selbst verfasste Handoff-Notiz und ein neues Fenster, das nur system prompt, Notiz und aktuellen Turn behält.

Composer-Regler für den automatischen Kontext-Kompaktierungsschwellenwert. Ein Schieberegler von 20–80 % schreibt bei jeder Änderung die laufende BasicCompactionEngine-Konfiguration um, zeigt aktuelle Nutzung, Kontextfenster und wirksame Auslöseschwelle und kompaktifiziert sofort, wenn die Schwelle unter die aktuelle Nutzung sinkt und der Agent untätig ist.

Ergänzt die Skills handoff, context-decision und context-diagnose sowie eigenständige Tools context_pressure/context_history (Token-Spitzenwert, Kompaktierungsstatistik). Enthält realWindows je Route samt windowSource-Beleg, routeKey, die Zeile für erzwungene Übergabe handoffAt und Slash-Befehle.

Jev-bewertete Kontextkomprimierung für DeepSeek Harness: wichtige Nachrichten erhalten, unwichtige komprimieren.

Liest Charaktere, Talente, Waffen, Artefakte und Wunschhistorie eines Genshin-Impact-Kontos in einen Snapshot und stellt ihn über sechs Agent-Tools und ein Panel mit sechs Tabs bereit. Artefakt-Substats stammen aus der öffentlichen Ingame-Charakterausstellung. Wertung mit CV- und Charakter-Gewichtsmodellen in sechs Stufen; Wunsch-Analyse umfasst Pity, Glücksstufen und Fortschritt je Banner. Für Charaktere, Waffen und Wunschhistorie ist Miyoushe-QR-Login nötig; Ausstellungsdaten sind per UID öffentlich.

Warnt die Session, Wichtiges vor der Kontextkomprimierung zu sichern, und überführt ein Langzeitprotokoll in ein eingefrorenes Archiv. Für jeden verschobenen Abschnitt werden Titel und bis zu drei Zeilen gespeichert. Die Zusammenführung bleibt deaktiviert, bis home gesetzt ist.

Kompakte UI mit randlosen Nachrichten, leichter Warteschlange, Composer-Steuerungen und einstellbaren Ecken. Nur DSH 0.2.1-rc.2; ersetzt aktiv das Standard-Seitenleistenmodul und stellt es beim Entfernen wieder her.

Dateibasierte Command-Hooks an den Übergängen session, prompt, tool, permission, Stop und PostCompact, mit einer GUI nur zur Freigabe: Ohne Freigabe läuft kein Befehl. Die Freigabe gilt für die exakte Definition, das kanonische Arbeitsverzeichnis und angeheftete watchFiles. Befehle laufen ohne Hook-Sandbox als DSH-Betriebssystembenutzer; das Vertrauensprotokoll ist ausdrücklich sichtbar.