Plugins

Rollenspiel-Begleitgedächtnis für DeepSeek Harness: pro Unterhaltung bearbeitbare Persona-Dokumente (Gewicht 1–100 je Eintrag, schrittweise KI-Verfeinerung entlang der Geschichte), Sympathie und Bindung je Sprecher in Gruppenchats, aktive Erinnerungen mit KI-bewerteten Vektoren, Tabelle mit neun Emotionen, die sich nach jedem Zug aktualisiert, KI-Selbstentwicklungsprotokoll, Suche in den letzten 48 Stunden, Begleiter-artige Gesprächskomprimierung und lokal nach Datum archivierte Wissensbasis mit automatischem Packen nach Zügen oder Tokens. Eine Integrationsseite listet kuratierte Plugins und lädt deren GitHub Releases herunter.

Macht DSH zu einem lokalen OpenAI- und Anthropic-kompatiblen Gateway-Endpunkt, der allen verbundenen Clients Persona und Langzeitgedächtnis bereitstellt. Eigener DeepSeek-API-Key erforderlich; DSH-Anmeldedaten werden upstream abgelehnt.

Slash-Befehle für den Weixin-Kanal von DeepSeek Harness: Persona-Umschaltung und -Bibliothek, Sitzungsverlauf (Soft-Load oder echter Sitzungswechsel), Modellauswahl, Tokenverbrauch und Guthaben sowie geplante tägliche Begrüßungen. Läuft hostseitig und verbraucht keine Modell-Tokens.

Local-First-Assistent für Wissenschaft und Studium: ereignisprotokollierte Kurse, Aufgaben, Pläne, Erinnerungen und Kursmaterialien sowie 23 DSH-Tools.

DSH-Seitenleiste und Panel für Kurse, Aufgaben, Pläne, Verbindungen, Kursmaterialien, Automatisierung und Einstellungen.

Personas, Gedächtnis und optionaler proaktiver Chat für DeepSeek Harness Desktop, der nach einem Neustart fortgesetzt wird. Community-Vorabversion mit Bai-Fan-Yu-Tochterfigur, Charaktergedächtnis und wiederaufgenommenem proaktivem Chat.

Verbindet einen DSH Agent per Mineflayer mit Minecraft-Java-Servern: Live-Spielansicht neben nativem Reasoning und Tools, konfigurierbare Personas, serverbezogene Notizbücher und optionale lokale Survival-Wissenssuche. Nutzt das Host-Modell erneut; die Installation verbindet kein Spiel und startet keine Inferenz.

Fotorealistisches Desktop-Pet für das DSH-Fenster: fünf Figuren mit je fünf Ausdruckssprites; Tanz, Haarwurf und Gehen als VP9-Alpha-Videoclips mit 24 fps, dazu eine durchgehende Bühnenszene, in der es zur Mitte geht, tanzt und ohne Schnitt zurückkehrt. Spontane Zeilen mit optionaler neuronaler edge-tts-Stimme; Tinte-, Konfetti-, Wolken-, Nebel- und Bombeneffekte; Kontextmenü und /dsh-pet-Befehl. Das kleine Chatfeld antwortet mit einem einmaligen Aufruf des Host-Modells und schreibt nicht in die Sitzung. UI-Sprachen: en/zh/es/pt/hi.

Bridge für persönliches WeChat und WeCom (企业微信): QR-Kopplung, eine DSH-Unterhaltung je Chat, bidirektionaler Transfer von Text/Bildern/Videos/Dokumenten/Archiven. /help, /status, /new, /stop, /friends beantwortet die Bridge selbst ohne Modellturn. Optional nur 1:1 (Gruppennachrichten still verworfen und gezählt). Fernfreigabe per Antwort 1 oder 2. WeCom-Roboter mit Dauerverbindung ohne öffentliche URL sendet/empfängt ebenfalls Bilder, Dateien und Videos.

Local-first-Memory-/Persona-Plugin für DeepSeek Harness: vier dateibasierte Ebenen (pinned, memory, facts, experience), editierbare SOUL/MOOD-Persona, Session-Erfassung ohne LLM, BM25-Abruf und thematische Stimmungskarte. Kein separates Web-Panel, Python-Dienst, keine Vektordatenbank oder API-Key nötig.

Modelgebundene Figuren und gemeinsame Welt für DeepSeek Harness: editierbare Persona/Erinnerung, optionale AI-Tagebücher und Schlaf-Konsolidierung, Chinesisch/Englisch-Steuerung, aufgabenbewusste Desktop-Haustiere, Themes und Statistik; Updates erhalten Einstellungen. Windows/Linux/macOS; Anforderungen je System im Guide. Tagebücher/Konsolidierung verbrauchen Tokens. Sichtbare Desktop-Haustiere/Blasen vor Installation/Update möglichst schließen (offene Dateien können Fehler verursachen). Codex-/OpenAI-API-Kontoabfragen von Nutzern validiert; andere Quellen warten auf Prüfung/Feedback.

Weiß-goldenes Genshin-Impact-Skin für die DSH-Web-GUI: zufällige Ingame-Landschaft bei jedem Laden, Genshin-UI-Schrift global, Paimon-Menü, Laufstatus-Ring und wechselbare Paimon-/Phanes-Assistentenpersona. Das Repo enthält 262 Hintergründe aus acht Regionen in 1920x1080.

8er No-Limit-Texas-Hold’em-Tisch (1 Mensch, 7 LLM als KI-Gründer-Personas). Jeder Bot nutzt das gewählte Hostmodell oder seine eigene Heuristik; sein Prompt enthält nur die eigenen Hole Cards. Am Ende werden die Siegerkarten gezeigt. LAN standardmäßig aus, Einzelspiel unverändert: Installationen im Netz treten per 6-stelligem Code bei (UDP-Erkennung) und übernehmen zufällig einen Bot-Sitz; Rückgabe bei Verlassen oder 20 s Stille. Der Code wird nie übertragen, jeder Snapshot ist sitzbezogen: Niemand, auch der Host nicht, sieht fremde Karten. MIT-Fork BubblePtr/dsh-holdem, Credits in README/UI.

Langzeitspeicher für den DSH-Workspace. Beim Sitzungsstart wird je Memory nur ein einzeiliger Index gelesen; Inhalte liefert das `memory`-Tool bei Bedarf, etwa dreimal so viele Einträge im gleichen Zeichenbudget. Nach einem Zug durchsucht eine lokale Suche die letzte Nutzernachricht und injiziert Treffer ohne Modellkosten ins nächste Briefing. Optionale Auto-Capture fasst Gesprächsabschnitte strukturiert zusammen; im Draft-Modus wartet die Freigabe. Portrait-Ebene aus Journal/Records für Workspace- und globale Sicht, ebenfalls Draft/Direct. Settings → Memory enthält Archive/List/Timeline, Prüfungen auf Duplikate/veraltete Einträge/defekte Links, Supersede-Versionskette mit Rollback und schreibgeschützten Import vorhandener WorkBuddy-/Qoder-Memories.

Teilt einen vorhandenen OpenClaw-Markdown-Workspace mit DeepSeek Harness als begrenzten Persona- und Gedächtniskontext, durchsuchbar und bearbeitbar über die Seitenleiste.

Speichert vollständige Gesprächszüge (Frage plus komplette Antwort) als einfaches Markdown im Sitzungs-Workspace; gute Einträge lassen sich in eine projektübergreifende persönliche Wissensbasis übernehmen und bei Bedarf vom Modell durchsuchen. Keine Datenbank, keine Laufzeitabhängigkeiten.

Minimales Windows-Agent-Preset für DeepSeek Harness: feste einzeilige Persona, drei Tools, kein Laufzeitkontext.

Eigenständiger Workspace für persönliches Portfolio und Investmentrecherche in DSH: lokale Registrierung, Asset-Import und Allokationsansichten, Markt-/News-Tracking, Recherchebibliothek und optionale nutzerkonfigurierte KI-Briefings. Mit Windows-Runtime; Daten bleiben lokal.

Persönliche Einfüge-Inbox für DeepSeek Harness (dsh): /inbox im Composer oder Seitenleistenpanel speichert Links, Bilder, Text und Zugangsdaten in einem lokalen Tresor. Klassifizierung erst per lokalen Regeln, dann durch ein ratenbegrenztes Modell; im Panel durchsehen, suchen und bearbeiten. Der Assistent ruft Einträge auf Anfrage im Gespräch ab; Zugangsdaten sind im Ruhezustand verschlüsselt. Optionale WebDAV-/S3-Synchronisierung von Einträgen und Anhängen. Bisher nur Windows.

Ein local-first persönliches Zustandsprotokoll und eine Entscheidungsmaschine für dsh: bewahrt jede Eingabe bytegenau mit Provenienz auf Zeilenebene auf, argumentiert gegen die eigenen Schlussfolgerungen, indem sie zuerst Gegenargumente erzeugt, versieht jeden gespeicherten Fakt mit eigener TTL und meldet, wo eine Entscheidung auf gar nichts beruht.

Lokales SAG-Plugin für eine persönliche Wissensdatenbank für DeepSeek Harness

Bringt ntd-artige Prozesse (mehrstufige Agent-Workflow-Vorlagen) in die dsh-Weboberfläche: ansehen, bearbeiten, validieren, importieren/exportieren und per KI erzeugen. Die integrierte Bibliothek ist schreibgeschützt; die persönliche ist beschreibbar und synchronisiert Dateien live. Agents lesen sie über process_* tools und arbeiten die Stufen nacheinander ab.

3D-Druck- und Additive-Fertigung-Plugin für DeepSeek Harness: parametrische STL-Erzeugung, Kalibrierungs-G-Code, STL/G-Code-Analyse, Toolpath-Rendering und PrusaSlicer-Brücke, dazu 5 Skills und eine knappe, für lokale Modelle optimierte Persona.

Local-first persönliche Nutzungseinblicke in den Einstellungen, mit Token-Heatmaps für 1/7/30 Tage und einem 30-Tage-Kalender, Token-Zusammensetzung, Modellmix und Skill-Aufrufstatus.