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Volcengine Ark Coding Plan LLM-Anbieter für DeepSeek Harness: anbieterbezogene PDF- und Bildeingabe, mit Streaming-Unterstützung für die Responses-API.

Explizites Modellrouting für Main, Subagents, web_search und Bildgenerierung. Katalogbasierte Composer- und Plan-Review-Auswahl mit den Varianten Model, Effort, Context, Fast und Thinking.

Telefon für Agenten im iPhone-Stil: Anrufe und SMS in zwei Bereichen, RCS-Gruppenchat mit Vertrauensschranken, Nachrichten zwischen Agenten über die Brücke des Registry-Posteingangs, Vertrauensabzeichen L0–L4 und Prüfung der Nachweise. Experimentell: Zusammenfassungen des Vertrauens sind keine Sicherheitsgarantie, und SMS/Signalisierung werden über den Posteingang des Betreibers weitergeleitet (für ihn sichtbar); Ende-zu-Ende-Verschlüsselung ist geplant.

Erklärt fehlgeschlagene Läufe von DeepSeek-Harness-Agenten lokal und erstellt anschließend einen bereinigten Plan zur Wiederherstellung. Kein Modell nötig.

Tägliche Kostenkarte für Ihr lokales LLM-Gateway: /usage liest gateway_usage.jsonl und schlüsselt Ausgaben pro Modell und pro Stunde auf, einschließlich offiziellem Direktbezug, OpenRouter-Relay und verbrauchsabhängigen Kontingenten im Tarif.

Windows-Systembenachrichtigungen, wenn der Agent eine Aufgabe abschließt oder Ihre Eingabe benötigt: Benachrichtigungen für abgeschlossene Aufgabe, Frage, Genehmigung und Planprüfung über die Browser-Notification-API, Sitzung per Klick öffnen, Nur-Hintergrund-Modus und eine Einstellungsseite der ersten Ebene (Einstellungen → Aufgabenhinweise).

DSH-Arbeitsbereich-Hub: Organisieren Sie Arbeitsbereiche in farbcodierten Ordnern in der Seitenleiste (Drag-and-Drop-Neuordnung auf drei Ebenen für Ordner/Arbeitsbereiche/Sitzungen, Inline-Bearbeitung, Ein-Klick-Aufklappen/Einklappen, Dual-Channel-Suche) mit Token-Nutzungs- und Kostenstatistiken pro Arbeitsbereich und pro Sitzung aus echten Sitzungsprotokollen (offizielle DeepSeek-Peak/Off-Peak-Preise für jedes deepseek-Modell, drei Ausgabenstufen, Hover-Detailkarten, Übersichtsfeld) sowie OpenCode-Go-Plannutzung; Daten werden auf dem Host-Datenträger gespeichert und alle 30 s live aktualisiert.

Panel-Tastenkürzel für die Web-UI: Enter löst die Bestätigungsaktion aus und Esc die Abbruchaktion in jedem Interaktionspanel (Genehmigung, Frage, Planüberprüfung).

Fügt der DSH-Einstellungsseite einen Abschnitt „用量" hinzu, der Ihre MiniMax Token Plan-Nutzung (5-Stunden- und Wochenfenster mit Reset-Countdowns), eine Aufschlüsselung pro Modell und Video-Bonusguthaben anzeigt; ruft `/v1/token_plan/remains` über ein vertrauenswürdiges Plugin ab, das den API-Schlüssel enthält, und wird automatisch ausgeblendet, wenn kein Schlüssel konfiguriert ist. MIT.

Nutzungsmonitor für den OpenCode Go-Tarif für DeepSeek Harness: Echtzeit-Kontingent für rollierende 5 Stunden / wöchentlich / monatlich in einem schwebenden Web-Dock.

team-task für DeepSeek Harness: langfristige Multi-Agenten-Aufgaben — ein Lead plant einen überprüften DAG, dauerhafte Mitglieder führen aus, ein Ereignisprotokoll ist die einzige Wahrheit, und ein residenter Versöhner überlebt Abstürze und Neustarts.

Eine Vollbild-Terminal-Workbench für DeepSeek Harness mit einem dauerhaften Assistenten, nach Arbeitsbereichen gruppierten Projektsitzungen, reinem Transkript-Scrolling sowie strukturierten Ansichten für Reasoning, Tools, Diffs, Pläne und Subagenten.

Orchestrationsschleife für Langaufgaben: Codex plant, bewertet und prüft, DeepSeek führt aus, Kimi ergänzt (visuelle Abnahme, Zusammenfassung, Gegenprüfung).

Verwandelt den iterate skill in ein autonomes Closed-Loop-Harness: Planen, paralleles Review, atomare Fixes, Validierung, Schleife, automatisches Stoppen – plus ein Dry-Run-Review-Only-Modus und ein Meta-Review, das den Bericht prüft und einen finalen Review-Report ausgibt.

MiniMax-Token-Tarif-Quota-Dock für die Weboberfläche: ein tropfenförmiger Chip mit 5-h-Nutzung in % im Eingabebereich; Klick öffnet ein Detailpanel mit 5-h- und Wochennutzung jedes Modells samt Reset-Countdown, automatisch ausgeblendet, wenn das aktive Standardmodell kein MiniMax-Modell ist.

Agentic Control Plane für DeepSeek Harness — prüft jeden Tool-Aufruf vor der Ausführung gegen Ihre Richtlinien und führt einen dauerhaften Nachweis darüber, was warum erlaubt wurde.

Command-Code-Go-Provider-Adapter für dsh: durchsucht den Go-Plan-Modellkatalog dynamisch und bedient /alpha/generate über die LLM-Schnittstelle des Harness

Evidenzbasiertes Betriebskit: sechs rein lesende Tools (Fähigkeitskatalog, stufenweise Workflow-Pläne, Reader für gepackte Skills, begrenzte lokale Gedächtnissuche, Release-Audit für Repositories, Release-Checkliste) sowie fünf gepackte Skills — plant und prüft, schreibt nie remote.

Model failover and turn keep-alive for DeepSeek Harness: a request that fails with a model error before any visible output falls through the models of the configured provider groups (then the next provider) until one streams; transient failures retry with backoff under a liveness watchdog, a dead turn self-resumes with templated 「继续」 wake-ups, and an optional full-auto mode auto-answers permission, question and plan approvals with every decision appended to an AUTO-MODE.md audit log.

Adversarial review for DeepSeek Harness: put one settled plan on the stand, send read-only red-team experts at it by dimension, then split their findings into single defects you endorse or reject one by one. It never rewrites the plan and never fixes code.

Composer Plus for DeepSeek Harness (dsh): git Changes panel, ↑/↓ input history, Shift+Tab /plan, one-click Continue, queue drag-and-drop, deeplinks, Auto Review allow-for-chat, notifications, 11 UI languages, auto-update

Adds subscription OAuth and provider Plan API-key logins through Pi adapters, using a DSH-owned credential store.

Checks each step of a plan before you approve it, using command rules plus Jev or an OpenAI-compatible endpoint with logprobs, and marks steps that can't be undone, affect things outside the workspace, weren't asked for or are too vague on the plan review card.

Find and compose DSH plugins from a task description, then open an independent chat environment or install the plan into the current profile.