Plugins

Lernt, was Sie in Ihren Prompts unausgesprochen lassen, aus chaotischen Turns und Ihren eigenen Korrekturen, und fügt die gelernten Direktiven in den System-Prompt jeder neuen Konversation ein; die Direktiven sind in den Einstellungen bearbeitbar und eine Composer-Schaltfläche schreibt den aktuellen Entwurf damit um.

Konsolidiertes Toolkit für Sitzungsidentität, globale & Workspace-Prompts mit referenzierten Dateien, automatisches Wiederaufnehmen von Sitzungen, UAC-freier Web-Neustart und Nachrichten zwischen Peersitzungen.

Prompt-Bibliothek über dem DSH-Composer – eine 📚-Schaltfläche öffnet ein durchsuchbares Panel, um gespeicherte Prompts mit einem Klick in den Entwurf einzufügen (fügt an, überschreibt nie), persistiert in einer hostseitigen JSON-Datei.

Ein Saldo- und Kosten-Widget für die DSH-Web-GUI: eine Sidebar-Footer-Karte zeigt Kontosaldo, verbleibendes Verhältnis und heutige Kosten; Klick öffnet eine vierstufige Kostenaufschlüsselung (letzter Prompt / diese Sitzung / heute-dieses-Projekt / heute-alle) mit Begriffserklärungen und One-Click-Aufladelink. Null externe Abhängigkeiten, läuft auf Node 24.

DeepSeek-Harness-Plugin, das das Enter-Senden im Web-Chat-Composer sperrt. Umschalten mit einer Sperrschaltfläche oder Strg+Alt+L, um versehentliches Senden beim Tippen oder Bearbeiten langer Prompts zu verhindern; zum Senden entsperren. IME-sicher und pro Sitzung.

Verfeinert den Entwurf im Composer über die ✨-Schaltfläche oder Alt+O zu einem klareren, besser strukturierten Prompt; streamt das Ergebnis live über SSE mit zuerst angezeigtem Reasoning und folgt ohne Konfiguration dem Standardmodell der Sitzung oder einem beliebigen OpenAI-kompatiblen Endpunkt.

Zeigt über in einem Gespräch ausgewähltem Text eine schwebende Symbolleiste mit Aktionen zum Kopieren, Zitieren, Fragen, Erklären, Übersetzen, Zusammenfassen und für benutzerdefinierte Prompts.

Fügt von Benutzern ausgewählte Skills automatisch in DSH-Sitzungen ein, entweder bei jeder Eingabeaufforderung oder einmal beim Sitzungsstart, mit einer Einstellungsseite und einer Composer-Anzeige.

Learning Mode Agent-Preset: ein Coding-Agent, der beim Coden lehrt — konkrete szenariobasierte Erklärungen, sokratische Anleitung und TODO(你)-Übungsblanks, modelliert nach Claude Codes Learning-Ausgabestil; installierbar via dsh plugin add (dsh-learning-mode auf npm).

Verfolgt den Zustand des Agenten als Yogācāra-Mentalfaktoren über einen dauerhaften Seed-Speicher und speist ihn als Neigung aus Ich-Perspektive in den Prompt zurück.

Kontextbewusste Vorschläge für die nächste Nachricht im DSH-Composer, mit wiederholtem Trigger-Zyklus und expliziter Benutzerüberprüfung vor dem Senden.

DSH-Plugin: bearbeitet den System-Prompt (Deployment-Persona) auf der Einstellungsseite, mit Live-Vorschau.

Schreibt lokale JSONL-Zusammenfassungen von Tool-Aufrufzahlen je Runde und groben Verifizierungssignalen, ohne Prompts, Tool-Argumente oder Ergebnistext zu speichern.

Bearbeiten Sie jeden Benutzer-Turn in DeepSeek Harness und führen Sie ihn erneut aus: Ein Inline-Editor an der Nachrichtenzeile spult die Konversation über den offiziellen surface-replace-Vertrag bis kurz vor diesen Turn zurück und fragt den Agenten dann mit dem überarbeiteten Text erneut ab. Das nur anhängende Sitzungsprotokoll wird nie umgeschrieben.

Agentenstrukturierter Prompt-Optimierer für DeepSeek Harness: schreibt Composer-Entwürfe in role/task/context/constraint/format um, mit den Modi normal, slim und expand, einem Bestätigungsmodal mit Bewertung, continue-optimize sowie lokalen, hybriden, DSH- oder Cloud-API-Engines.

Persona-Engine für DeepSeek Harness: eine config.json steuert den Selbstnamen der KI (pro Modell, pro Stufe), die Anrede, die Beziehungshaltung, den Charaktertext, Arbeitsverträge pro Element mit Schaltern, die Sprache der Gedankenkette und den Antwortton, plus Langzeitgedächtnis nur mit menschlicher Bestätigung: die KI hängt nur Vorschläge an, eine Bestätigungszeile setzt sie in Kraft, das Log ist nur anhängbar und wiedergabefähig. Bestätigte Einträge kommen als zitierter Daten-statt-Anweisungen-Block; mit kind markierte gehen in beliebige Dateien und erreichen den Prompt nie. Der Prompt wird bei jeder Zusammenstellung neu von der Platte gelesen: Änderungen greifen ohne Neustart. Presets: teilbare JSON-Snapshots. Keine Abhängigkeiten, kein Netzwerk, keine Shell.

Registriert die Skill „fight-scene-director“ zur Gestaltung von KI-Video-Kampfszenen, portiert von der gleichnamigen Codex-Skill. Erzeugt strukturierte chinesische Prompts für Seedance 2.0/2.5 und MiniMax H3, plus Trajektorie-Karten- und Startpositions-Bildprompts.

Benutzerdefinierte Modi / Assistenten-Manager: jeder Modus erhält in den Einstellungen einen eigenen System-Prompt — eine einfache Datei, die die Agentenschleife vor jedem Modellschritt neu liest, sodass eine Änderung in der laufenden Session beim nächsten Schritt greift — und Start aus der offiziellen Standard-/PTC-/minimal-/Cordis-Komposition, wobei die eingebundenen Plugin-Zeilen einzeln umgeschaltet werden (eigene Plugin-Komposition pro Modus), frei umbenennbar. Mehrere Assistenten mit eigenen Prompts bestehen nebeneinander, sodass ein Rechner Coding-Assistent, Chat-Begleiter und Rollenspiel-(RP-)Persona parallel halten kann — Multi-Agenten-Setup, pro Session auswählbar. Unberührte Zeilen bleiben byte-identisch zu den ausgelieferten, samt Plattformbedingungen.

dsh-Plugin + Agenten-Preset, das opencode + oh-my-openagent (omo) nachbildet: die Toolchain und der System-Prompt von opencode, die Orchestrierung von Subagenten mit mehreren Rollen aus omo sowie browserseitige Rollenauswahl in omo + Einstellungen für Modell/Fallback je Rolle.

Ein-Klick-Prompt-Verbesserung für den DSH-Composer: Mit der Funken-Schaltfläche wird der Entwurf in einen agententauglichen Prompt umgeschrieben, an Ort und Stelle ersetzt und ist rückgängig zu machen, mit einer deterministischen Treueprüfung, die jeden Pfad, Bezeichner, jede Zahl, URL und jedes Token in Backticks wortgetreu erhält, plus einer Längenobergrenze, die Aufblähung blockiert.

Sitzungsfortschritts-Tracker: System-Prompt-Injection, Live-%-Berechnung und ein Slide-Over-Drawer.

Ruft früher in der aktuellen Session gesendete Prompts mit den Pfeiltasten nach oben/unten im leeren Eingabefeld ab und zeigt beim Blättern ein Positions-Badge.

Sitzungsbrücke für DeepSeek Harness: Steuern Sie andere echte DSH-Sitzungen direkt aus Ihrem Prompt — legen Sie Top-Level-Sitzungen in jedem Arbeitsbereich an, senden Sie Nachrichten oder greifen Sie in jede Sitzung ein, warten Sie auf Antworten und streamen Sie sie segmentweise (inklusive Gedankenkette), setzen Sie Offline-Sitzungen fort, finden Sie Sitzungen über Arbeitsbereiche hinweg, betreiben Sie einen Hintergrund-Watchdog, der eine Hauptaufgabe überwacht und plant (Anstupsen bei Stillstand, Kurskorrektur bei Abweichung, Abbruch bei Blockade), und archivieren Sie Sitzungen mit einem Befehl.

Agent-Disziplin-Wächter für DeepSeek Harness: vier Tore, die an der Harness-Grenze durchgesetzt werden — Schleifen-Trennschalter, Token-Kosten-Sicherung, Routenwechsel-Warnung, Plan-Genehmigung — wo Erinnerungen auf Prompt-Ebene nicht hinkommen, sodass ein Agent ein wöchentliches Kontingent nicht mehr in Minuten verbrauchen kann; Ein-Klick-🛡-Chip, hot-reload-fähige Schwellen und Voreinstellungen von unsichtbar-aber-gepanzert bis nur-warnen.