Plugins

All-in-one-DSH-Erweiterungszentrum in den Einstellungen: Verwaltung von Skills, MCP-Servern und Plugins, ein Plugin Market (kuratierte Liste + GitHub-Suche, npm-Ein-Klick-Installation) sowie ein Add-ons-Block zum gemeinsamen Installieren, Deaktivieren, Deinstallieren und Aktualisieren von Begleitfunktionen.

Kostentracking mit Preisen aus einem Online-Katalog (models.dev + OpenRouter, über 8000 Modelle, jeder Aufruf zum jeweiligen Echtzeitpreis abgerechnet): Kostenzeile pro Runde, Tab „Kosten“ mit Zuordnung der Ausgaben auf Werkzeugausgabe / Modellausgabe / System-Prompt / Befehle, Budget, Monatsprognose, ~166 Live-Wechselkurswährungen und ein bill_stats-Agententool.

Migriert Codex-Desktop-Haustier-Skins automatisch nach DSH: ein animiertes Eckenhaustier, das den Agentenstatus (Nachdenken, Werkzeugnutzung, Warten auf Freigabe, Fehlgeschlagen, Fertig) widerspiegelt, mit Milchglas-Dialogen pro Sitzung und einem vollständigen Einstellungspanel.

Führt open-mcp-apps in DSH aus: Jede MCP-App erhält einen eigenen Sidebar-Container mit separatem Workspace, Sitzung und App-Modus, einen Agent-Statusstreifen unter der App und Inline-App-Rendering in normalen Chats.

Bietet Office-Vorschau (.docx/.xlsx/.pptx) für better-sidebar als eigenständiges Bundle, um den Kern schlank zu halten.

Modellbasierte Freigabe von Berechtigungen: ein Freigabe-Beantworter, gestützt auf ein separates Reviewer-Modell.

Bringt das Chat-Erlebnis von deepseek.com (Web/App) nach DSH: Prompt direkt bearbeiten und Antworten an Ort und Stelle neu generieren, mit einem Versions-Pager <i/N> je Nachricht (Baummodell, stabil über Unterhaltungen hinweg).

Web-Designpaket mit Galerie aus 7 Themes, jeweils mit vollständigem Mapping von 122 --dsw-*-Tokens, und gespeicherter Ein-Klick-Umschaltung. Material You gewinnt Farben aus dem Hintergrundbild und erzeugt eine dynamische Palette; ein globaler Eckenradius ist einstellbar. Themes liegen als Override über dem offiziellen Look-System, sodass die offizielle light/dark/auto-Auswahl gültig bleibt. Eingefrorenes Archiv: angeheftete Version beibehalten.

Registriert den minas-webdav-MCP-Server als einzelne stdio-Zeile und bietet 14 Tools für ein Xiaomi-Smart-Storage-(MINAS)-NAS ohne Einbindung: list, stat, tree, find, du, df, cat, upload, download, mkdir, move, copy, delete und capability probe. Das zugrunde liegende Python-Paket wird separat mit pipx installiert.

Agent-Presets, deren Leitung selbst nichts erledigt. Alle nichtadministrativen Tool-Aufrufe werden an der harness-Grenze abgelehnt, damit ein Subagent übernehmen muss; verfügbare Modelle werden einmal ermittelt und pro Aufgabe ausgewählt. Das zweite Preset nimmt bewusst das am wenigsten geeignete Modell.

Web-Suite für das Erscheinungsbild mit einer Galerie aus 7 Themes (jedes eine vollständige Zuordnung von 122 Tokens --dsw-*) plus Ein-Klick-Umschaltung, die in den Einstellungen gespeichert wird, Material-You-Farbextraktion aus dem Hintergrundbild, die eine komplette dynamische Palette erzeugt, und eine globale Steuerung des Eckenradius. Die Themes setzen als Überschreibungsebenen auf dem offiziellen Look-System auf, statt dagegen anzukämpfen, sodass die offizielle Zeile Hell/Dunkel/Auto gültig bleibt.

Kombiniert Headrooms Code-Skeleton-Verfahren (Apache-2.0) mit dem Estimator von TokenPilot (arXiv:2606.17016). Veröffentlichte Werte: Headroom meldet 20 % weniger Tokens für Coding-Agenten und 60–95 % für JSON bei gleichen Antworten; TokenPilot bis zu 60 % geringere Kosten bei langen Sitzungen. Das sind Angaben der Projekte, keine Messungen oder Benchmarks dieses Plugins. In DSH lassen sich Profil, Auto-Compact-Schwelle und Skeleton-Komprimierung einstellen. Exakte Messung mit DeepSeek-V4-Tokenizer und Abgleich derselben Revision; bei nicht unterstützten Modellen bewahrt fail-open die ursprünglichen Tool-Ergebnisse. Skeleton-Komprimierung im Turn und abschließende Intent-Zusammenfassung innerhalb der offiziellen JSONL-Komprimierung.

Ersetzt die Statistikzeile unter dem Eingabefeld der DSH-Desktop-App durch eine konfigurierbare Statusleiste mit zehn optionalen Feldern. Zeigt Live-Kostenschätzungen zu DeepSeeks offiziellen Spitzen-/Nebenzeittarifen, eigene Modellpreise, CNY/USD-Umschaltung und Kontostand.

Erweitert DSH auf WSL: Dateien in der Distribution lassen sich direkt lesen, schreiben, bearbeiten und durchsuchen. Je nach Aufgabe führt die KI einen Einzelbefehl aus oder nutzt ein eigenes Terminal für mehrere Befehle. `dsh` in einem WSL-Terminal startet DSH (Details: `dsh help`); jedes geöffnete Terminal kann visuell mit der KI zusammenarbeiten.

Rotiert konfigurierte LLM-API-Schlüssel nach Kontingent-, Rate-Limit- oder Authentifizierungsfehlern.

KI-Interviewtraining für DeepSeek Harness Web: erzeugt Fragen in vier Modi (Konzeptwiederholung, Mock-Interview, Szenario, LeetCode Hot 100), bewertet Antworten und liefert Erklärungen.

Erkennung von totem Code in KI-generierten Codebasen: graphlint erstellt einen Abhängigkeitsgraphen, findet von keinem Einstiegspunkt aus erreichbaren Code, um die Codebasis zu bereinigen und die funktionale Wirksamkeit zu verstehen, und stellt DSH-Agenten die Tools graphlint_query / graphlint_build / graphlint_config sowie einen graphlint-Skill bereit.

Konfigurierbare DSH-Nutzungsstatistiken: ein Sidebar-Text-/Karten-Widget sowie ein Detaildialog mit Aufschlüsselung nach Anbieter und Modell, Cache-Trefferquoten, Token-Trends und Latenzdetails (TTFT und Dauer).

Office-Workspace- und Sitzungs-Dashboard: ein schwebendes 6-Spalten-Sprite-Panel, das Workspaces, Sitzungen, Token-Nutzung und Subagents visualisiert, plus Agent Mail und einen Office-Log-Tab. Feishu/Lark-Ansichten (Nachrichten-Feed, Meeting-Pläne, Transkripte) erfordern zusätzlich das separat installierte und authentifizierte `@larksuite/cli`-Tool.

Windows-XP-Luna-Desktop für die DSH-Web-UI: ein schwebender Fenstermanager mit Taskleiste und Desktop-Symbolen, plus dem originalgetreuen Luna-Skin.

Fünfzehn kuratierte Themenfamilien plus benutzerdefinierte reine CSS-Themes mit Import-, Vorschau-, Anwendungs-, Lösch- und Standardwiederherstellungs-Abläufen, die den nativen Modi Light, Dark und Follow system folgen.

开窍 Aha Tutor: persönlicher KI-Tutor für DeepSeek Harness, der einen Kurs auf dich zuschneidet und mit einem kommentierten Whiteboard in Handschrift unterrichtet.

Bindet die WorkBuddy-, Trae- und Qoder-Desktop-Anmeldungen dieses Rechners als OpenAI-kompatible lokale Endpunkte in DeepSeek Harness ein. Mit Kontenpool, automatischem Kontowechsel bei Ratenbegrenzung durch WorkBuddy und Einstellungsbereich.

Bildgenerierung über einen lokalen ComfyUI-Server: Ein einziges generate_image-Tool unterstützt text2img, img2img, inpaint und Hintergrundentfernung.