Plugins

Anpassbarer Markenbereich für die Web-UI: Ersetze das Wal-Logo und das DeepSeek-Wortmarken-Logo durch lokale Bilder und bearbeite den Text des HARNESS-Abzeichens (Doppelklick zum Ändern, Rechtsklick zum Zurücksetzen).

Fügt der Web UI ein Auto-Approve-Berechtigungspreset hinzu, das mit einem frischen, eingeschränkten Reviewer-Agenten jede Freigabeanfrage erlaubt oder ablehnt.

OpenCode-Go-Kontingent-Ring: durchklickbarer Fortschrittsring (5 Stunden/wöchentlich/monatlich) links neben der Modellauswahl, farblich nach Dringlichkeit, mit Reset-Countdown beim Hover.

DSH-Seite von Blind Whale Farmer, einem SMAPI-Mod im selben Repository, mit dem eine KI Stardew Valley anhand eines Textspielzustands über MCP-Werkzeuge spielt. Synchronisiert Spielgrenzen und Zusatzanweisungen mit dem laufenden Spiel; optionales Sitzungsprofil oder einzelnes stardew-Gatewaywerkzeug, beides standardmäßig aus. Sendet „keep playing“, wenn eine Stardew-Sitzung mit einem als Klartext zurückgekommenen Toolaufruf endet. Der Mod muss im Spiel installiert sein.

DSH-Plugin-Bundle mit Workflow-Skills, Engineering-Presets, unabhängigen Integrationen für better-goal/better-subagent/better-compact/better-ask-user und einer minimalen Job-Endkontrolle. Reines ESM, kein Build-Schritt.

Einstellungsseite für das REA-Reverse-Engineering-Gateway (rea-mcp-lite) im selben Repository. Wählt Toolpakete für den Kontext, zeigt Toolanzahl und Tokenkosten, speichert und lädt benannte Presets und wechselt sie ohne DSH-Neustart. Prüft Updates für Repository und REA und klassifiziert auch Tools neuer REA-Versionen. Die Seite hat Abschnitte mit Untermenüs, Filtern und Seitennavigation. Erfordert REA (rea-agents) und das als rea-MCP-Server registrierte Gateway (siehe Repository-README).

Eigenständiges Network-Engineer-Assistant-Agent-Preset samt Skill mit einer 32-Dokumente-Befehlswissensbasis für DPtech-, H3C-, Huawei- und Ruijie-Switches/Router. Wissensbasis zuerst, herstellerübergreifende Befehlsübersetzung, Lesen von Topologien und CLI-Screenshots, Online-Handbücher mit Quellen sowie Pflicht-Risikohinweise für gefährliche Befehle. Beantwortet nur Netzwerkthemen.

Verwaltet die Verfügbarkeit und Gruppen von Tools für jedes Agent Preset, lädt Tools wie Skills bei Bedarf und reduziert so den Kontextverbrauch des Modells.

Passt das native Einstellungsfenster an: voreingestellte oder eigene Größe, Vollbild, Hintergrundtransparenz sowie Design-, Vollton- oder Bildhintergrund. Eine schwebende Kugel bietet Schnellzugriff. Einstellungen werden im lokalen Browser gespeichert.

Typografie und Farben der DSH-Oberfläche anpassen: 10 Bereiche plus Anlegen per Auswahl; je Bereich chinesische/englische Schrift, Größe, Zeilenhöhe, Stärke 100–900, Kursiv und Farbe. Je 18 Fonts pro Sprache; gemeinsame Einstellung überschreibt Bereichseinstellungen. Benannte Themes speichern/anwenden/umbenennen/löschen, Fonts/Farben global oder je Bereich zufällig wählen, Standardpalette wiederherstellen. 8 Fonts (LXGW WenKai, Smiley Sans, ZCOOL KuaiLe, Comic Neue, Baloo 2, Fredoka, Nunito, Caveat) laden/installieren; nur Comic Neue ist enthalten. Eigene .ttf/.otf möglich. 字-Schwebeschaltfläche öffnet Panel mit einklappbarer Anleitung; Position/Einstellungen bleiben nach Neustart erhalten. Sichtbarkeit in DSH-Einstellungen; drei Buttons teilen 130 Skins, Sync je Button.

Bidirektionale WeChat-Brücke für DeepSeek Harness über das iLink-Protokoll: persönliches WeChat per QR-Scan binden und mit einem lokalen DSH-Agent aus dem Chat chatten (Text, Bilder, Sprache-zu-Text, Dateien); ein Web-Einstellungspanel verwaltet Bindung/Start/Stopp/Status, Projekt-Sitzungs-Bindung setzt die Konversation auf dem Desktop fort, proaktive wechat_notify-Pushes enthalten Throttling, und der reine Node-Daemon läuft auf Windows/macOS/Linux.

Installiert ein Orchestrator-Agent-Preset, das plant und an modellfestgelegte Spezialisten-Subagents (explorer, oracle, librarian, designer, fixer, council) delegiert, mit benannten Modellprofilen, die über eine omoslim-CLI umgeschaltet werden, und einer Web-Inspector-Schaltfläche, die die aktuellen Subagent-Modelle anzeigt.

Laufzeit-Erweiterungssuite für DeepSeek Harness: sitzungsübergreifende Mailbox mit Cold-Start-Aktivierung, Agent-Teams (Kapitän + Mitglieder + Abhängigkeits-Taskboard + team_wait), Subagent-Erstellungsrichtlinie mit Eskalationsgenehmigung, aufgabenbewusste Routing-Voreinstellung, Plugin-Markt, Skill-Manager und Laufzeit-Injektor.

Virtuelles Produktteam-Agenten-Preset: Die benutzergesteuerte Konversation führt Sie durch die vollständige 12-Schritte-Pipeline von der Idee bis zum ausgelieferten, beworbenen und betriebenen Produkt, mit stufenweisen Gates und stufenspezifischen Skills.

DSH-Web-Hintergrundeinstellungen: ein lokales Bild hochladen oder ein voreingestelltes Ambiente wählen, mit Live-Vorschau und dauerhaft gespeicherten Einstellungen.

Clientseitiges Schreibpanel für die Web-UI: Projektumfänge und -statistiken, Korpus-Bibliothek, Volltextsuche, Evolutionsversions-Ketten-Diffs und ein SVG-Thread-Diagramm, nur in Schreibvorgabe-Sitzungen angezeigt.

Fügt das Agent-Preset „Task Planning“ hinzu: Es erfragt Anforderungen in versionierten Runden und schreibt Schritt-für-Schritt-Pläne und Prompts, ohne sie selbst umzusetzen.

FilmCraft per Agent steuern: Projekte/Sequenzen erstellen, Medien importieren, Bearbeitungen als Skript ausführen und mit Preset/Format exportieren. Befehls-IDs und MCP. Passende ArtCraft-CLI lokal nötig, nicht enthalten.

Selbstentwickelndes Agenten-Framework für DeepSeek Harness (dsh): 40 Cordis-Plugins und 4 Voreinstellungen für Speicher, Reflexion, Schranken, Metriken und einen prüfbaren Evolutionszyklus. Keine Ein-Befehl-Installation. Repository klonen und install/install.sh --profile=web ausführen (benötigt bash, Node 20+, python3 sowie DSH 0.1.7-rc.1 oder neuer mit initialisiertem Profil); anschließend neu starten.

Presets für Codex, Grok Build, Cursor, Pi und ZCode mit nativen Unterhaltungen, Code-Review, Dokumentkonvertierung und Workflow-Steuerung.

SapBuddy — SAP-ABAP-KI-Assistent und DeepSeek-Harness-Plugin mit 41 SAP-Tools, 8 ABAP-Skills, SapBuddy-Preset und Verbindungsseite in einem Paket.

GLM-Mode-Agent-Preset für zhipuai/glm-5.3-flash: PTC/Code-Mode-Tool-Präsentation, Reasoning-Loop-Guard und Tool-Spin-Guard (live-vorfall-gesteuert) sowie GLM-spezifische Auto-Compression bei 75 %/22 %.

Hält einen Modellpool vor und leitet jeden Agentenschritt mit festgelegter Reasoning-Stärke an ein Modell; die Einrichtung erfolgt per Klick im Composer, ohne JSON. Der Router übernimmt dessen Modellfeld und zeigt Sitzungsmodell/Reasoning-Stärke sowie Router-Einstellungen gemeinsam an. Drei Berechtigungsbereiche (model/effort/full): Eine manuelle Auswahl gilt nur im zuständigen Bereich; bei effort ist der Router an das gewählte Modell gebunden. Enthält Aufgabenprofile mit Modellgewichten, Vision-Routing für Bildschritte, Sitzungssignale (active todo, context pressure, token budget, subagent depth) und einen optionalen semantischen Klassifizierer. thinking bleibt aktiv, da DeepSeek thinking-Anfragen ablehnt, wenn der Verlauf einen Tool-Aufruf mit deaktiviertem thinking enthält.

Fügt Modellzeilen in den Einstellungen einen Reasoning-Level-Editor mit Presets für OpenAI- und Anthropic-Protokoll (llm-pi-ai), Schalter für Eingabe-Modalitäten sowie ein 1M/128K-Kontext- und Max-Output-Preset hinzu.