Plugins

Erstellt Blender-Produktszenen in DSH mit bearbeitbaren Rezepten, Modellimporten, Vorschauen und PNG-/MP4-Ausgabe; inklusive Arbeitsfläche und Agentenkonfiguration.

Panel zur Element-Annotation und -Prüfung für den DeepSeek-Harness-Web-Client: UI-Elemente in einer Live-App-Vorschau auswählen, Notizen schreiben und sie als einen strukturierten Block an das Gespräch senden

Kontextkomprimierung für Modelle mit kleinem Kontext: komprimiertes Budget visuell einstellen, Standard 8k Übergabe + 16k aktueller Kontext. Der vollständige Verlauf bleibt durchsuchbar.

Kinich-und-Ajaw-Design für DeepSeek Harness Web mit drei visuellen Stilen, Sitzungsstatus-Feedback, Interaktionen mit dem Begleiter und konfigurierbaren Umgebungseffekten.

dsh-Plugin, das jede Interaktion mit einem dsh Agent als sichtbare Produktivitätskennzahl erfasst und automatisch mit WakaTime synchronisiert.

GitHub-MCP-Hilfspanel: zeigt kopierbare Beispiel-Prompts unter Einstellungen → Plugins → GitHub MCP (zufällig 4 aus 30 Beispielen), visualisiert Sterne/Forks/Sprache der Repos eines öffentlichen Nutzers und ergänzt die Modelltools gh_repo_stats und gh_current_user.

Git-Graph-Tab für DSH Web: originalgetreuer Port von vscode-git-graph 1.30.0. Registriert einen nativen Tab in der rechten Leiste von dsh-better-sidebar (Voraussetzung), bindet ihn automatisch an den Sitzungs-Workspace, führt alle Git-Operationen (checkout/merge/rebase/push/tag/stash) auf dem Host aus und öffnet Diffs im integrierten DiffTab.

Erzeugt UI-Wireframes und hochauflösende Mockups in DeepSeek Harness mit auswählbaren DashScope- und Volcengine-Bildanbietern.

Strukturierte Vision-Belege (OCR/Layout/Semantik) sowie ein USB-Kamera-Capture-Tool für eine „Shoot-Look-Adjust"-Debug-Schleife; Backends: Ollama, DeepSeek, Xiaomi.

Fügt einen Tab Graph hinzu, der die Ausführung einer Sitzung als interaktiven DAG aus Turns, LLM-Schritten, Werkzeugen, Skills, Subagenten, Codeänderungen und Tests darstellt, mit Live-Status, Aggregation der Wiederholungen, kritischem Pfad und Verknüpfung zur Trajektorie.

Externes DSH-Plugin: Das Modell erzeugt im Gesprächsverlauf SVG/HTML-Widgets im Streaming (Inhalt zwischen ```svg/```html-Zäunen wird Token für Token in einem Sandbox-iframe gerendert) sowie strukturierte Diagramme (ChartSpec des visualize-Tools → echarts). Nutzt bestehende assistant/chunk- und tool/result-Ereignisse wieder, ohne den DSH-Quellcode zu ändern.

Dauerhafte DAG-Workflows für DeepSeek Harness mit Agent-Authoring-Tools, SQLite-Persistenz, fortsetzbaren Läufen und einem visuellen Canvas Studio.

Analyse von Plugin-Kombinationen für DeepSeek Harness: Abhängigkeitsbäume, Konflikterkennung, Risikobewertung mit Vorhersage, Visualisierung und Kombinationssimulation.

Lesen Sie die Konfiguration, mit der Ihr Harness tatsächlich gestartet ist, und validieren Sie ein Overlay, bevor Sie es anwenden. Ein Blueprint-Tab für den DSH-Web-Client.

Manager für Regeln, Befehle & Skills für dsh: /rules-Slash-Befehl, Einstellungsfeld mit visueller Regel-Bearbeitung (hinzufügen/bearbeiten/deaktivieren/löschen, Unterstützung für freie Zonen), benutzerdefinierte eigene Befehle mit {input}-Argumenten, Skill-Verwaltung sowie automatisches Backup und Wiederherstellung von AGENTS.md per Klick.

Regel-, Befehls- und Skill-Manager für dsh: /rules-Slash-Befehl, Einstellungs-Panel mit visueller Regelbearbeitung (hinzufügen/bearbeiten/deaktivieren/löschen, Freizonen-Unterstützung), benutzerdefinierte Befehle mit {input}-Argumenten, Skill-Verwaltung und automatische Sicherung plus Ein-Klick-Wiederherstellung von AGENTS.md.

Unabhängige Browser-Abnahmetests für Agenten-Deliverables: JSON-Spezifikation hinein, echtes Chromium-Verdikt heraus.

Plattformübergreifende UI-Tests für DeepSeekHarness-Agenten: Web, Windows/Linux-Desktop und Android mit strukturierter Automatisierung, Nachweisen und Übernahme durch Menschen.

Inline-Visualisierung für DSH: Das Modell lädt zuerst einen Designvertrag und rendert dann ein SVG oder eine isolierte HTML-Karte direkt im Gespräch, mit Hell-/Dunkel-Tokens und Quelltext-/Download-Umschalter.

Öffnet Dateiverweise aus DeepSeek-Harness-Chat-Ausgaben in der IDE (VS-Code-Familie oder JetBrains; standardmäßig Visual Studio Code), an der genannten Zeile, im Projektfenster und im Vordergrund. Aktualisiert sich über GitHub.

Projektbezogener SQLite-Speicher mit schrittweiser Abfrage, begrenztem Kontext, Composer-Schaltfläche und visueller Prüfung. DSH-Bundle im Repository-Stamm installieren und /learning-init mit absolutem Projektpfad unter lokalem Python 3.10+ ausführen.

Fishbone-Panel im Sessionkopf mit Subagent-Zuweisungen, Live-Status, Kennzahlen zu verbleibenden Tokens und Dauer, gemeinsamen Taskboard-Einträgen sowie nativer Navigation zu Child-Sessions.

Ergänzt den DeepSeek-Harness-Agenten um adressierbares visuelles Gedächtnis: beliebige Bilder erneut aufrufen, Bereiche untersuchen und exakte Pixelwerte lesen.

Interaktive HTML- oder Flowchart-Karten im Gespräch: Das Tool wartet auf die Übermittlung durch den Benutzer und liefert dann angeklickte Aktion, Felder, Kommentare und Kartenstatus zurück.